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ALLBUS-Bibliographie 25. Fassung, Stand - SSOAR

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70 <strong>ALLBUS</strong>-<strong>Bibliographie</strong> (<strong>25.</strong> <strong>Fassung</strong>)<br />

schaftliche Deutungskunst bemühen zu müssen, für den Betrachter unmittelbar einsichtig.<br />

Wir beschränken uns daher auf sparsame Interpretationshilfen oder gelegentliche<br />

Hinweise auf paradoxe Entwicklungen und Prognosefehler." Die Autoren verwenden<br />

die Daten des <strong>ALLBUS</strong> von 1990 bis 1998.<br />

Aufgenommen: 17. <strong>Fassung</strong>, Juni 2001<br />

Best, Henning und Wolf, Christof, (2010). Logistische Regression. S. 827- 854, in:<br />

Wolf, Christof und Best, Henning (Hrsg.), Handbuch der sozialwissenschaftlichen<br />

Datenanalyse. Wiesbaden: VS Verlag für Sozialwissenschaften.<br />

Abstract: "Die logistische Regression ist ein multivariates Analyseverfahren zur<br />

Analyse von dichotomen abhängigen Variablen, d. h. binären Variablen mit zwei<br />

Ausprägungen. Aus einer linearen Modellierung der logarithmierten Odds (Logits)<br />

des Auftretens von y = 1 ergibt sich eine nichtlineare Modellierung der Wahrscheinlichkeiten.<br />

Wir werden sehen, dass diese Nichtlinearität zwar einerseits notwendig<br />

und sinnvoll ist, andererseits aber auch zu substanziellen Unterschieden in der Interpretation<br />

im Vergleich zu OLS-Regressionsverfahren führt. Im vorliegenden Beitrag<br />

wird zunächst eine Einführung in die Logik des Verfahrens gegeben und die Interpretation<br />

der Ergebnisse vorgestellt. In einem zweiten Schritt werden grundlegende<br />

mathematische Eigenschaften der logistischen Regression dargestellt und fortgeschrittene<br />

Erweiterungen diskutiert (<strong>Stand</strong>ardisierung, Effekte auf die Wahrscheinlichkeiten,<br />

Interaktionen). Die Anwendung der logistischen Regression wird daraufhin<br />

am Beispiel der Bildungsvererbung praktisch dargestellt. Im letzten Abschnitt<br />

wird auf häufige Fehler, insbesondere in der Interpretation, hingewiesen (Odds-<br />

Ratios, Nichtlinearität, Interaktionen)." Die Beispielanalyse erfolgt anhand von kumulierten<br />

<strong>ALLBUS</strong>-Daten der Jahre 1980-2006.<br />

Aufgenommen: <strong>25.</strong> <strong>Fassung</strong>, März 2011<br />

Biebeler, Hendrik, (1993). Jugendliche in der evangelischen Jugendarbeit. Versuch<br />

einer soziologischen Bestandsaufnahme der kirchlichen Jugendarbeit und ihrer Nutzer<br />

für den evangelischen Stadtkirchenverband Köln. Köln: Evangelischer Stadtkirchenverband.<br />

Abstract: Einzelne Ergebnisse einer eigenen - regional begrenzten - Studie werden<br />

den entsprechenden Ergebnissen größerer Umfragen gegenübergestellt. In der Gegenüberstellung<br />

werden unter anderem <strong>ALLBUS</strong>-Daten von 1992 genutzt<br />

Biebeler, Hendrik, (2000). Soziale Normen und Umweltverhalten. Theoretische und

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