ALLBUS-Bibliographie 25. Fassung, Stand - SSOAR

614 ALLBUS-Bibliographie (25. Fassung)
P
Pajung-Bilger, Brigitte, (1993). Bedingungen und Stellenwert einer neuen Partnerschaft
von geschiedenen Eltern und deren Einfluß auf die Generationenbeziehungen.
Universität Konstanz, Sozialwissenschaftliche Fakultät: Konstanz.
Abstract: "Wie gestalten sich die Beziehungen zwischen erwachsenen Kindern und
ihren Eltern, wenn diese nach der Scheidung eine neue Partnerschaft eingehen?
Wenn dies nicht zutrifft? Im Rahmen der explorativen Studie "Generationenbeziehungen
nach einer Scheidung" wurde auf der Grundlage von 54 ausführlichen Interviews
mit geschiedenen Eltern im mittleren Lebensalter und ihren Kindern diesen
Fragen nachgegangen." Die Begründung der Fragestellung wird u.a. anhand von Daten
des ALLBUS 1986 herausgearbeitet.
Aufgenommen: 21. Fassung, Dezember 2006
Papastefanou, Georgios und Fleck, Matthias, (1996). Analysen mit Einkommensdaten
des ALLBUS - Wie gehen sie mit fehlenden Einkommenswerten um? ZUMA -
Technischer Bericht 96/11.
Abstract: "Trotz zunehmend verbesserter Erhebungsverfahren ergibt sich bei vielen
Variablen das Problem fehlender Werte. (...) So weisen etwa die demografischen
Daten des ALLBUS von 1994 Anteile von fehlenden Werten auf, die überwiegend
unter 1 Prozent liegen. Die Einkommensvariablen (Haushaltseinkommen und persönliches
Monatsnettoeinkommen) besitzen demgegenüber mit 14 Prozent einen sehr
großen Anteil fehlender Angaben. Die soziodemografische Variable "Einkommen"
spielt in vielen Forschungsbereichen eine entscheidende Rolle (...) Fehlende Angaben
zu einem bestimmten Merkmal können die Ergebnisse einer Unfrage erheblich
beeinflussen. Daher ist es von großer Bedeutung, wie man mit solchen fehlenden
Werten methodisch umgeht. Die statistischen Computerprogramme - wie etwa SPSS
- bieten in der Regel drei Möglichkeiten mit dem Problem der fehlenden Werte umzugehen:
Listwise deletion: Die Werte werden fallweise ausgeschlossen. (...)
Pairwise deletion: Hier wird dagegen variablenweise ausgeschlossen. (...) Durchschnittswerte:
Bei diesem Verfahren werden für die fehlenden Werte pro Variable
nachträglich errechnete Durchschnittswerte eingesetzt, die aufgrund der vorhandenen
Daten berechnet wurden. Vor dem Hintergrund elaborierter Verfahren der
Imputation fehlender Werte wollten wir feststellen, welches Problembewusstsein und
welche Lösungen bezüglich fehlender Einkommeswerte in der empirischen Sozialforschung
vorhanden sind. (...) Als Ergebnis kann festgehalten werden, dass ein hoher
Anteil fehlender Einkommenswerte kaum als problematisch erachtet wird (...)".