ALLBUS-Bibliographie 25. Fassung, Stand - SSOAR

GESIS Technical Report 2011|06 465
Der Anteil von 8 Prozent bzw. insgesamt 27 Prozent ist jedoch nach wie vor erschreckend
hoch. Eine in Deutschland zeitgleich durchgeführte und ähnlich aufgebaute
Studie zeigt, dass dort das Problem weniger ausgeprägt ist, als in Österreich: der Gesamtanteil
der Kaufsuchtgefährdeten beträgt 19 Prozent. Diese teilen sich in 12 Prozent
ausgeprägt kompensatorisch kaufende Konsumenten und 7 Prozent 'stark kaufsuchtgefährdete'
Verbraucher (die Werte sind leicht höher als im Vorjahr, - 2009
waren es insgesamt 17 Prozent). Eine parallel laufende dänische Studie ist (Stand
Dezember 2010) noch nicht vollständig ausgewertet. Der Anteil weiblicher Kaufsuchtgefährdeter
bleibt auf einem sehr hohen Niveau. Die Faktoren für Kaufsuchtgefährdung
sind vor allem: Geschlecht (weiblich), Alter (unter 30 Jahre), Familienstand
(ledig), Politisches Desinteresse, Region (andere Bundesländer als Tirol, Vorarlberg)."
Zum Vergleich zwischen aktuellen Entwicklungen des österreichischen und
des deutschen Konsumverhaltens werden Daten des ALLBUS herangezogen.
Aufgenommen: 25. Fassung, März 2011
Kopf, Julia Anna, (2010). Ein neues statistisches Verfahren zur Diagnose von Differential
Item Functioning im Rasch-Modell. Herleitung, Implementierung, Überprüfung
und Anwendung. Freie wissenschaftliche Arbeit zur Erlangung des Grades Master
of Science: Ludwig-Maximilians-Universität zu München - Fakultät für Mathematik,
Informatik und Statistik.
Abstract: "Die Berichterstattung von länderübergreifenden Studien, welche das Ziel
verfolgen, die verschiedenen Bildungssysteme zu vergleichen, erreicht eine breite
Öffentlichkeit. Den Untersuchungen des 'Programme for International Student
Assessment' (im Folgenden wie üblich PISA) wohnt höchste politische Brisanz inne.
Weltweit werden die Ergebnisse der Leistungstests von Schülerinnen und Schülern
diskutiert und Rückschlüsse auf die betreffenden Bildungssysteme gezogen. Gemeinsame
Ziele dieser Tests und empirischer Untersuchungen aus dem Bereich der Sozialforschung
und der Psychologie sind die Messung latenter - also unbeobachtbarer -
Variablen. Das schließt neben der Messung von Fähigkeiten und Leistungen der Befragten
auch das Gebiet der Meinungs- und Einstellungsmessung ein. Eine Vorgehensweise,
die Auswahl der Fragen der PISA-Studie in Pretests zu bestimmen, basiert
auf der Verwendung des Rasch-Modells. [...] Ziel dieser Arbeit ist es, aus bestehenden
Teilelementen, die im Bereich der Item-Response-Theorie und dem Maschinellen
Lernen entstanden sind, ein neues statistisches Verfahren zur Prüfung der Annahme
der Parameterinvarianz im Rasch-Modell zusammenzusetzen, welches im
weiteren auch Rasch-Baum genannt wird. Verwendung finden darin jüngste Entwicklungen
des Modell-basierten rekursiven Partitionierens. Um die Anwendung des
Verfahrens zu veranschaulichen, behandeln Kap. 5 und 6 ausführliche Beispiele aus
dem Bereich der Soziologie und der Psychologie. Nach einer kurzen Einleitung, die
Datengrundlage und Ziel der Analyse beschreibt, erfolgt die eigentliche Auswertung
des Datenmaterials unter Verwendung der Rasch-Bäume. Mithilfe der Daten des
ALLBUS 2008 (vgl. Kap 5.1) wird die Eignung des Rasch- Modells zur Messung
rechtsextremer Einstellungen geprüft."