ALLBUS-Bibliographie 25. Fassung, Stand - SSOAR

GESIS Technical Report 2011|06 287
Software 2. Jena: Gustav Fischer Verlag.
Abstract: "The model of latent class analysis is described and contrasted with traditional
statistical methods like factor and cluster analysis. An extension of the model
for the application to ordinal manifest variables is outlined. This extension is done by
introducing eight different linear constraints for the threshold probabilities. The output
of the computer program LACORD is illustrated by means of a data example
from the ALLBUS-86 survey."
Giesbers, Benedikt und Ruschke, Matthias, (2006). Armut bei Familien und Kindern.
Analysen mit dem ALLBUS. Bachelorarbeit:
Abstract: "Die beiden Verfasser fragen in ihrer Arbeit nach dem Ausmaß der Familien-
und Kinderarmut in Deutschland. Anknüpfungspunkt ist die wissenschaftliche
Kontroverse darüber, inwieweit es sich bei der in Deutschland im Vergleich zu anderen
EU-Ländern relativ hoch ausfallenden Kinderarmut um ein methodisches Artefakt
handelt. Vor diesem Hintergrund überprüfen die beiden Verfasser nicht nur unterschiedliche
Armutskonzepte in der Fachliteratur und in offiziellen Berichten, sondern
werten auch selbst die Daten der allgemeinen Bevölkerungsumfrage der Sozialwissenschaften
(ALLBUS) von 2004 aus. Damit können sie die Befunde aus dem
Armutsbericht der Bundesregierung von 2003 bestätigen und als Armuts-
Risikogruppen (1) Arbeitslose, (2) Alleinerziehende und (3) Haushalte mit mehr als
drei Kindern identifizieren."
Aufgenommen: 22. Fassung, März 2008
Gilbert, Nigel und Troitzsch, Klaus G., (1999). Simulation for the Social Scientist.
Buckingham, Philadelphia: Open University Press.
Abstract: "Simulation for the Social Scientist is a practical textbook on the technique
of building computer simulations to assist understanding of social and economic issues
and problems. Interest in social simulation has been growing very rapidly
worldwide as a result of increasingly powerful hardware and software and also a rising
interest in the application of ideas of complexity, evolution, adaption and chaos
in the social sciences. This authoritative book outlines all the common approaches to
social simulation at a level of detail which will give social scientists an appreciation
of the literature and allow those with some programming skills to create their own
simulations. Social scientists in a wide range of fields will find this book an essential
tool for research, particularly in sociology, economics, anthropology, geography,
organizational theory, political science, social policy, cognitive psychology and cognitive
science. It will also appeal to computer scientists interested in distributed artificial
intelligence, multi-agent systems and agent technologies." The authors use