ALLBUS-Bibliographie 25. Fassung, Stand - SSOAR

GESIS Technical Report 2011|06 257
weighting and imputation. It does not take into account distributional assumptions
but knowledge on the variation of the survey variables. Although being quite different
to the well known calibration method it yields identical solutions in certain circumstances.
As database the 1997 ISSP - a respondent panel of the 1996 ALLBUS -
is used. The characteristic of interest for the application of our imputation method is
the voting intention." Überarbeitetes Manuskript eines Vortrages zum Anlass der
"International Conference on Survey Nonresponse 1999" in Portland, Oregon.
http://www.jpsm.umd.edu/icsn/papers/Gabler.htm.
Aufgenommen: 19. Fassung, November 2003
Gabler, Siegfried und Häder, Sabine, (2000). Über Design-Effekte. S. 73- 97, in:
Mohler, Peter Ph und Lüttinger, Paul (Hrsg.), Querschnitt. Festschrift für Max
Kaase. Mannheim: ZUMA.
Abstract: "Insbesondere für persönlich-mündliche, aber auch bei telefonischen und
schriftlichen Umfragen werden häufig komplexe Stichprobendesigns eingesetzt. Bei
diesen ist die Varianz der Schätzer jedoch in der Regel größer, als wenn die uneingeschränkte
Zufallsauswahl verwendet worden wäre. Ein Maß für die entsprechende
Veränderung der Varianz ist der Design-Effekt. Im Folgenden Beitrag sollen seine
theoretische Ableitung und praktische Relevanz vorgestellt werden. Nach der Diskussion
einführender Beispiele aus der Wahlforschung werden Design-Effekte für
verschiedene Auswahlverfahren hergeleitet. Eine Darstellung der Anwendungsgebiete
von Design-Effekten in der Umfrageforschung schließt sich an. Dabei untersuchen
wir auch die Eignung des in der Praxis häufig verwendeten "Standard-Design-
Effektes" ¹2. Schließlich wird für die exakte Berechnung dieses Maßes und seine
Berücksichtigung bei entsprechenden Schätzungen plädiert." Neben anderen Datenquellen
verwenden Gabler und Häder den ALLBUS 1996
Aufgenommen: 17. Fassung, Juni 2001
Gabler, Siegfried, (2004). Gewichtungsprobleme in der Datenanalyse. Kölner Zeitschrift
für Soziologie und Sozialpsychologie, 44 (Sonderheft): 128-147.
Abstract: "In vielen Auswertungen empirischer Datensätze aus Umfragen wird das
zugrundeliegende komplexe Stichprobenverfahren vernachlässigt und so getan, als
wäre uneingeschränkt zufällig ausgewählt worden. Dies kann zu falschen Schlüssen
führen. Neben den Punktschätzern werden insbesondere Varianzschätzungen und
damit verbunden Konfidenzintervalle falsch berechnet. Die Verwendung von Gewichten
erfordert allerdings Information über den Auswahlprozess und Annahmen
über den Ausfallprozess. Die darauf beruhenden Design- und Anpassungsgewichte
müssen für den Nutzer sinnvoll sein. Extremgewichte etwa sind zu vermeiden. Bei
der Berücksichtigung des Auswahlverfahrens in multivariaten Modellen oder Tests
erhält man statistisch gesehen richtige Aussagen, die auch in Bezug auf Abweichun-