ALLBUS-Bibliographie 25. Fassung, Stand - SSOAR

GESIS Technical Report 2011|06 207
Engfer, Uwe, (1993). Datenanalyse mit CSS: STATISTICA. Stuttgart: Gustav Fischer.
Abstract: "Band 6 des Handbuches baut auf den 'Grundlagen computerunterstützter
Datenanalyse' (Band 1) auf und verwendet den dort beschriebenen und auf Diskette
beigefügten Datensatz. Am Beispiel des Forschungsprogramms 'Allgemeine Bevölkerungsumfrage
der Sozialwissenschaften (ALLBUS) 88' führt er systematisch in die
computerunterstützte Datenanalyse mit der aktuellen MS/DOS-Version von CSS:
STATISTICA PC ein."
Engstler, Heribert, (1999). Die Familie im Spiegel der amtlichen Statistik. Lebensformen,
Familienstrukturen, wirtschaftliche Situationen der Familien und familiendemographische
Entwicklung in Deutschland. Bundesministerium für Familie, Senioren,
Frauen und Jugend: Bonn.
Abstract: "Mit dieser Veröffentlichung sollen [...] zentrale und umfassende Eckdaten
über die Strukturen der Haushalte und Familien, deren Wandel in den vergangenen
zwei bis drei Jahrzehnten und die wirtschaftliche Lage der Familien auf der Grundlage
der amtlichen Haushalts- , Bevölkerungs- und Einkommensstatistik bereitgestellt
werden. Zu diesem Zweck sind verschiedene Datenbestände über die Familien ausgewertet
[...] worden." Zur Bestimmung der Etabliertheit nichtehelicher Lebensgemeinschaften
werden Daten des ALLBUS 1991 verwendet.
Aufgenommen: 19. Fassung, November 2003
Entorf, Horst, (2005). Do Aggregate Measures of Mismatch Measure Mismatch? A
Time Series Analysis of Existing Concepts. University of Mannheim, Department of
Economics: Mannheim.
Abstract: "This paper discusses the performance of popular mismatch indexes proposed
by Lilien (1982), Jackman and Roper (1987), Jackman, Layard and Savouri
(1991), and Lambert (1988). Results in the literature show that, with the exception of
Lambert's index, the measures of mismatch reveal decreasing or at least stable mismatch
for European labour markets. This contradicts micro evidence which suggests
declining mobility. Sometime series analysis tackles this puzzle, and shows that indices
consisting of aggregate time series may lead to false conclusions. Measures of
mismatch fail when time series shift upward: Without changing the relative structure
between individual groups (regions, skills, occupation), this paper shows that trending
time series imply a decreasing mismatch for all but one index. The only exception
is Lambert's rho. Here stochastic trends lead to a spurious increase of mismatch.".