ALLBUS-Bibliographie 25. Fassung, Stand - SSOAR

GESIS Technical Report 2011|06 181
thesen nur zum Teil unterstützen. Er weist darauf hin, dass zusätzliche Daten, etwa
Informationen über das Einkommen zur Zeit der Eheschließung erforderlich sind, um
die ökonomische Familientheorie empirisch und adäquat zu untersuchen.
Diekmann, Andreas, (1987). Lebensverläufe und Verlaufsdatenanalyse - Statistische
Auswertungsmethoden von Ereignisdaten.- in: Voges, Wolfgang (Hrsg.), Methoden
der Biografie- und Lebenslaufforschung. Opladen: Leske + Budrich.
Abstract: Es handelt sich hierbei um eine Einführung in die Verlaufsdatenanalyse
anhand von Daten zum Heiratsalter aus ALLBUS-Befragungen. Da an dieser Stelle
nicht auf die Methodologie der Verlaufsdatenanalyse eingegangen werden kann, sollen
nur einige inhaltlich interessante Ergebnisse berichtet werden. Diekmann kann
nachweisen, dass die Entwicklung des mittleren Heiratsalters bei Männern und Frauen
einem u-förmigen Muster folgt: Es ist in den mittleren, von 1936 bis 1955 geborenen
Kohorten am geringsten. Weiterhin hängt das Heiratsalter vom Einkommen ab,
und zwar heiraten Männer mit hohem Einkommen früher und Frauen später. Dieser
Befund stützt die Hypothese der ökonomischen Familientheorie, dass - bei der herkömmlichen
Arbeitsteilung zwischen den Geschlechtern - eine Heirat für Frauen mit
hohem Einkommen wegen ihrer ökonomischen Unabhängigkeit von geringerem
Nutzen ist. Eine weitere aus der ökonomischen Familientheorie folgende Aussage,
nämlich dass Katholiken später heiraten als Angehörige anderer Konfessionen, weil
für sie die Kosten der Scheidung höher sind und sich somit eine längere Suchphase
lohnt, wird durch die Daten nicht gestützt
Diekmann, Andreas, (1989). Diffusion and Survival Models for the Process of Entry
into Marriage. The Journal of Mathematical Sociology, 14: 31-44.
Abstract: "In this paper different survival models with a non-parametric hazard rate
function are applied to the process of entry into marriage. The hazard function of the
Hernes model of the marriage process as well as the log-logistic survival model are
both derivable from a differential equation for a social diffusion process. The loglogistic
model might be appropriate for modelling the marriage rate because of its
non-monotonic hazard function. Moreover, in light of our analysis, application of
this model to the marriage process can be justified by the theoretical rationale of a
process of social diffusion. Both models are tested using German age-at-marriage
data and the U.S. cohort data analyzed by Hernes (1972). It can be shown that the
three parameter Hernes model yields a good fit while the log-logistic model, with
only two parameters, leads to a moderate approximation of the data." Datengrundlage
für die deutsche Stichprobe bildet der ALLBUS 1980 bis 1984