ALLBUS-Bibliographie 25. Fassung, Stand - SSOAR

GESIS Technical Report 2011|06 105
Borg, Ingwer und Braun, Michael, (1998). Arbeitsmotive 1991. S. 87- 102, in:
Meulemann, Heiner (Hrsg.), Werte und nationale Identität im vereinten Deutschland.
Erklärungsansätze der Umfrageforschung. Opladen: Leske + Budrich.
Abstract: "Arbeitsmotive werden operationalisiert durch Arbeitswerte und diese wiederum
über Fragen nach der Wichtigkeit verschiedener Aspekte der Arbeit. Hierzu
existiert eine umfangreiche Literatur [...] die sich allerdings fast ausschließlich auf
'westliche' Daten stützt. So lag es nahe, nach der Wiedervereinigung über fundamentale
Unterschiede der Arbeitsmotive der Ostdeutschen zu spekulieren [...]. Bei diesen
Spekulationen standen Überlegungen über Unterschiede dermaßen im Vordergrund,
dass dabei mögliche Gemeinsamkeiten leicht übersehen werden konnten [...]." Bei
der Suche nach Gemeinsamkeiten verwendeten die Autoren hauptsächlich den
ALLBUS 1991. An einer Stelle wurde der ALLBUS 1980 und 1982 herangezogen
Aufgenommen: 15. Fassung, Oktober 1998
Borg, Ingwer, (2010). Multidimensionale Skalierung. S. 391- 418, in: Wolf, Christof
und Best, Henning (Hrsg.), Handbuch der sozialwissenschaftlichen Datenanalyse.
Wiesbaden: VS Verlag für Sozialwissenschaften.
Abstract: "Multidimensionale Skalierung (MDS) bezeichnet eine Familie von Verfahren,
die Objekte des Forschungsinteresses durch Punkte eines mehrdimensionalen
Raums (MDS-Lösung) so darstellen, dass die Distanz zwischen je zwei Punkten in
diesem Raum einem gegebenen Nähe-, Abstands-, Änhlichkeits- oder Unähnlichkeitswert
(Proximität) dieser Objekte so genau wie möglich entspricht. Als
Proximitäten lassen sich außerordentlich viele Funktionen verwenden wie etwa Korrelationen
der Objekte über ihre Ausprägungen auf verschiedene Variablen (z.B. die
Interkorrelationen verschiedener sozialer Gruppen in Bezug auf eine Batterie von
Eigenschaften); direkt erhobene globale Ähnlichkeitsratings für Paare von Objekten
(z.B. Beurteilungen verschiedener Länder durch eine Person auf einer Skala von 'sehr
ähnlich' bis 'sehr verschieden'); oder co-occurence Koeffizienten, die messen, wie oft
ein Ereignis zusammen mit einem anderen auftritt (z.B. wie oft kommt Verbrechen X
zusammen mit Verbrechen Y vor, relativ zur Gesamthäufigkeit von X und Y). [...]
Eine MDS-Darstellung dient meist dazu, die Daten für explorative Zwecke zu visualisieren.
Eine MDS kann aber auch theorietestend eingesetzt werden, wenn Vorhersagen
darüber entwickelt werden können, wie sich die Objekte im MDS-Raum verteilen.
Die hierbei häufigste Form einer Hypothese ist die einer bestimmten Verteilung
der Objekt-Punkte entlang von ein oder mehreren Dimensionen im MDS-
Raum." Zur Exploration von Datenstrukturen werden Daten des ALLBUS 1991 als
Beispieldaten verwendet.