Gebäudetypologie als Basis für Qualifizierungssysteme - KLUEDO ...

Schlüsselmerkmale sollten eine geringe Variabilität besitzen und am Objekt selbst erkennbar
sein. Merkmale, die über innere Beschaffenheiten (Betongüte, chem. Zusammensetzung)
Auskunft geben, sind im Zuge eines Erkennungssystem meist unbrauchbar, da die nötigen
Untersuchungen schwerlich vor Ort vorgenommen werden können oder diese das Gebäude
‘sezieren’ müssten.
Wenn man versucht, die Kriterien zu gewichten, bleiben wohl einige übrig, von denen nicht
erkennbar ist, wie ihre funktionale bzw. selektive Bedeutung ist. Allgemein sind Merkmale
wesentlich, die Selektionen in für die Fragestellung relevante Einzelgruppen ermöglichen. 138
Quantitative Merkmale tragen in der Beschreibung eine große Bedeutung, da sie exakte
Grenzziehungen ermöglichen. Wenn diese Merkmale aus der Transformation von ursprünglich
quantitativen Merkmalen gewonnen werden, 139 lässt sich zeigen, dass Aussagen im Zuge von
Gruppierungen getroffen werden können. 140
139
Beschreibungen/Publikationen der Schritt in die Ebene des Gebäudes gemacht wird,
und man sich pragmatisch Erkenntnisse über ein gebautes Gebäude erhofft.
138 Wenn im weiteren Bezüge zur Statistik auftauchen, so ist zu berücksichtigen, dass
dies
nur am Rande dieser Arbeit Bedeutung erlangt, da es sich vor allem nur um die
Diskussion grundsätzlich abstrakter Möglichkeiten zur Typologie von Gebäuden
handeln kann, deren Auswertung lediglich im Modellversuch stellenweise statistisch
untermauert wird. Ebenso betreffen die Fragen der Datenverwaltung über einen
Modellversuch hinaus vor allem die Bereiche der Informatik, die imstande ist, mittels
Bibliothekssystemen die Datenverwaltung/-verarbeitung zu gewährleisten.
139 z.B. Ermittlung der Behälteranzahl (quantitativ) aus den verschiedenen qualitativen
Merkmalen: Gebäude hat einen Behälter, hat zwei Behälter usw.
140 Eine ausführlichere Darstellung der angewandten Grundsätze der Statistik liegt aber
außerhalb des Rahmens dieser Arbeit.
Dessen ungeachtet kann eine statistische Analyse wichtige Informationen über die
Bedeutung der Daten liefern, sie kann jedoch keine typologischen Entscheidungen
selbst fällen.