Dissertation-Endstand3 - KLUEDO - Universität Kaiserslautern

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Nach der Kalibrierung ist das System einsatzbereit,
Realdaten in Videodaten zu übertragen. Das System
ermöglicht nun die Analyse des realen Verkehrsablaufes
unter Laborbedingungen. Die Übertragung
der analogen Videobilder erfolgt mittels
Frame-Grabber in digital auswertbare Bilder. Die
relevanten Bildinformationen werden mittels Markierung
aus den Digitalbildern gewonnen. Das System
rechnet die am Bildschirm markierten Punkte
in Realkoordinaten um und ermittelt anschließend
die gewünschten Daten (interaktiv).
Die gewonnenen Daten können z.B. über Tabellenkalkulationsprogramme
statistisch ausgewertet
und in aussagekräftige Diagramme umgesetzt
werden.
Über die Auswertung von Einzelwerten an einzelnen
Querschnitten, wie Geschwindigkeitsauswertungen
und Verkehrszählungen, hinaus bietet Vi
ViVAtraffic® die Möglichkeit, das Verkehrsverhalten
bereichsweise zu analysieren.
Im vorliegenden Einsatzbereich wurden Fahrzeuge
über einen längeren Zeitraum in den einzelnen Bildern
detektiert. Dabei werden Sequenzen aus
mehreren Bilder gespeichert, welche die gewünschte
Situation/Bewegung umfassen. Anschließend
werden die zu untersuchenden Verkehrsteilnehmer
mittels eines mausgesteuerten
Fadenkreuzes markiert. Die so ermittelten Positionen
werden dann als zusammengehöriger Datensatz
gespeichert und können ausgewertet werden
Über diese Berechnung der Bildinformationen und
die Umsetzung in ViVAtraffic® ist z.B. die Erstellung
von Bewegungslinien möglich.
Durch die Erfassung von Bewegungslinien können
nicht nur Daten an bestimmten Stellen erhoben,
sondern das Verkehrsverhalten in seinem Ablauf
bestimmt und analysiert werden. Anwendungsbeispiele
sind: Verkehrsverhalten von Kfz in Annäherung
an Querungsstellen, Querungsverhalten der
Fußgängerinnen und Fußgänger, Wirkung von
Markierungen zur Geschwindigkeitsdämpfung, Beschleunigungsverhalten,Verkehrssicherheitsbetrachtungen,
Ermittlung von kapazitätsrelevanten
Parametern.
8.2 Ermittlung der Kapazität von Zufahrten
an kleinen Kreisverkehren
Die Kapazität von Zufahrten zu Kreisverkehren ist
abhängig von der Anzahl der Fahrzeuge auf der
Kreisfahrbahn. Die Ermittlung der Kapazität erfolgte
bisher nach den zwei Ansätzen mittels empirischer
Erhebung und mittels Ermittlung von Grenz-
und Folgezeitlücken. Berücksichtigt werden dabei
die drei Verkehrsströme: Einfahrer, Ausfahrer und
Kreisfahrer.
Abbildung 124: Einfahrer, Ausfahrer und Kreisfahrer an Kreisverkehrszufahrten
8.2.1 Bisherige Videoerhebungen
Bisher werden empirische Erhebungen mittels analoger
Videotechnik durchgeführt und anschließend
manuell ausgewertet. In die Videoaufnahme wird
ein Timecode-Signal eingeblendet, um Zeiterfassungen
zu ermöglichen. Bei der Auswertung realer
Zufahrten zu Kreisverkehren werden Fahrzeuge in
Zufahrt und Kreisfahrbahn gezählt. Da die Kapazität,
die maximale Leistungsfähigkeit der Zufahrt,
nur dann auftritt, wenn die Zufahrt sehr stark frequentiert
wird, was an vielen Kreisverkehren nur in
wenigen Minuten am Tag auftritt, werden bisher
bei ständigem Rückstau in der Zufahrt Zählungen
in 1-Minuten-Intervallen durchgeführt, da selten
längere Zeiträume mit ständigem Rückstau beobachtet
werden. Dabei ist natürlich nur eine ungenaue
Zählung der Fahrzeuge durchzuführen, sodass
keine exakten Daten erhoben werden können.
Je Fahrzeug werden 3 Zeiten ermittelt:
• Ankunft am Ende der Warteschlange
(Schwellwert Langsamfahrt - „SWL“)
• Erreichen der 1. Warteposition („1.WP“)
• Einfahrt in den Kreisverkehr („E“)
Abbildung 125: Ermittlung der 3 Zeitpunkte der Fahrzeugüberfahrt