der einfluss von aufzucht und haltung - Stiftung Tierärztliche ...

3.5. Statistische Modelle
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Zur Analyse der Einflüsse von verschiedenen Effekten auf die Wachstumsparameter sowie auf
das Auftreten von Osteochondrose kamen unterschiedliche statistische Modelle zum Einsatz.
3.5.1. Analysen zum Einfluss verschiedener Effekte auf die Wachstumsparameter
Nach Prüfung der zu untersuchenden Parameter auf Normalverteilung erfolgte die
varianzanalytische Auswertung der vorliegenden Daten nach der Methode der kleinsten Quadrate
(Prozedur „GLM“). Die Signifikanz der Effekte wurde mit dem F-Test untersucht. Zur Analyse der
Wachstumsparameter (Gewicht, Größe, Röhrbeinumfang) und der gebildeten Quotienten
(Gewicht/Größe, Gewicht/Röhrbeinumfang, Gewicht/Röhrbeinquerschnittsfläche) wurden als
fixe Effekte der Betrieb, das Geschlecht, der Geburtszeitpunkt (zwei Klassen) und das Alter der
Fohlen am Messtermin im Modell berücksichtigt (Modell A).
Das statistische Modell für die Wachstumsparameter (Modell A):
y ijkl = ì + Btr i + Sex j + Gt k + Alt l + e ijkl
y ijkl für die = Beobachtungswert des n-ten Fohlens
ì = Mittelwert aller Fohlen
Btr i = fixer Effekt des i-ten Betriebes (i = 1, ... 83)
Sex j = fixer Effekt des j-ten Geschlechtes (j = 1, 2)
Gt k = fixer Effekt des k-ten Geburtszeitpunkts (k = 1, 2)
Alt l = fixer Effekt des l-ten Alters der Fohlen zum Messtermin (l = 1, ... 30 Tage)
e ijklm = zufälliger Restfehler