8-2024

Künstliche Intelligenz
Datenstrategie
im Zeitalter der Künstlichen Intelligenz
Drei Schlüssel zur KI-gestützten Cyber-Datenresilienz
es daher Tools, die die gesamte IT-
Infrastruktur miteinander verbinden
können, einschließlich öffentlicher
und privater Clouds sowie Legacy
Hardware wie Mainframes.
Bild 1: KI-gestützte Plattformen für Cyberresilienz ermöglichen ein umfassendes Management sensitiver Daten
unter Berücksichtigung des Risikogrades. Alle Bilder © Commvault
Autor:
Uli Simon
Director Sales Engineering
Commvault
www.commvault.com
Durch die Fortschritte im Bereich
Künstlicher Intelligenz (KI) überdenken
viele Unternehmen ihre
Geschäftsmodelle. Beispielsweise
möchten sie Echtzeit-Daten nutzen,
um prädiktive Erkenntnisse
zu gewinnen und die Entscheidungsfindung
zu unterstützen. Als
Grundlage benötigen Unternehmen
jedoch eine moderne Strategie
zum Management und Schutz
ihrer Daten, welche die Komplexität
ihrer IT-Umgebungen adressiert
und für effiziente Abläufe sorgt. Hinsichtlich
der Sicherheit und Verfügbarkeit
müssen die neuen Zugriffsmöglichkeiten
auf Informationen
ebenso berücksichtigt werden, wie
die zunehmenden Gefahren durch
KI-gestützte Cyberangriffe.
Die in der Folge beschriebenen
drei Aspekte sind Schlüssel für den
Aufbau einer modernen Datenstrategie.
Unternehmen sollten sie
berücksichtigen, um den Möglichkeiten,
Anforderungen und Gefahren
durch Künstliche Intelligenz gerecht
zu werden:
1. Hybride IT verwalten
Während IT-Entscheidungsträger
Prozesse immer schneller
und selbstverständlicher in die
Cloud verlagern, halten sie weiterhin
große Teile ihrer Daten vor Ort
gespeichert, darunter oft ihre sensibelsten
Unternehmensdaten. Um
alle Informationen in hybriden Umgebungen
optimal nutzen und gleichzeitig
absichern zu können, bedarf
Fortschrittliche
Orchestrierungs- und
Automatisierungsfunktionen
Ein KI-gestütztes Datenmanagement
bietet fortschrittliche Orchestrierungs-
und Automatisierungsfunktionen,
um das Bewegen von
Workloads zwischen On-Premises-,
Private- und Public-Cloud zu optimieren
und einen robusten Wiederherstellungsprozess
zu unterstützen.
Recovery-Prozesse laufen
damit automatisiert und rationalisiert
ab. Eine Datenmanagement-Plattform
definiert zudem die
damit einhergehenden Workflows,
priorisiert die anstehenden Aufgaben
und orchestriert anfällige Failover-
und Failback-Vorgänge. Dies
gewährleistet konsistente und zuverlässige
Wiederherstellungsprozesse
selbst in komplexen hybriden IT-
Umgebungen.
Legacy-Mainframe-Systeme
Darüber hinaus unterstützt modernes
Datenmanagement dabei,
Legacy-Mainframe-Systeme, welche
oft über etablierte Compliance-
Maßnahmen verfügen, effektiv zu
verwalten, zu optimieren und abzusichern.
Die Integration dieser Systeme
in die gegenwärtige IT unterstützt
das konsequente Einhalten
gesetzlicher Standards im gesamten
Unternehmen. Das spielt insbesondere
für stark regulierte Branchen
wie das Finanz- und Gesundheitswesen
eine große Rolle.
2. Kosteneffizienz
Das Datenmanagement und das
damit einhergehende Erfassen und
Speichern von Daten verursacht hohe
16 PC & Industrie 8/2024