8-2024

Künstliche Intelligenz
Tiefe KI-gestützte Echtzeit-Einblicke
für Entwicklungsprozesse
Optimierung von DevOps und Platform Engineering durch Observability, Application Security und KI
Autor:
Alexander Zachow
Regional Vice President EMEA
Dynatrace, Inc.
www.dynatrace.com
Bei der Bereitstellung von Cloudnativen
Technologien und Software
spielen die Disziplinen DevOps
und Platform Engineering eine
entscheidende Rolle. Um Zuverlässigkeit,
Sicherheit und Effizienz
in den Prozessen zu gewährleisten,
ist es wichtig, weitere technologische
Investitionen zu tätigen.
Eine dieser Schlüssel technologien
ist Observability.
Die Observability von Anwendungen
und Infrastrukturen ist eine
wichtige Grundlage für DevOps und
Platform Engineering und ermöglicht
einen umfassenden Einblick in die
Systemleistung und das Systemverhalten.
Observability geht über
die herkömmliche Überwachung
mithilfe von Metriken, Logs und
Traces hinaus und umfasst Topologie-Mapping,
Details auf Code-
Ebene und Metriken zur Benutzererfahrung
für Einblicke in Echtzeit.
Dies ermöglicht es Teams, Probleme
schnell zu erkennen und zu
beheben – unverzichtbar für die
Aufrechterhaltung der Agilität und
Zuverlässigkeit, die für DevOps und
Platform-Engineering-Prozesse von
zentraler Bedeutung sind.
Darüber hinaus zeigt eine aktuelle
Umfrage [1], dass 71 Prozent
der befragten Unternehmen Daten
und Erkenntnisse aus der Observability
aktiv nutzen, um Automatisierungsentscheidungen
und Optimierungen
in DevOps-Workflows
voranzutreiben. Die Technologie
hat zudem 78 Prozent der Unternehmen
in die Lage versetzt, die
Release-Validierung zu automatisieren,
und 74 Prozent können Engpässe
identifizieren und die Lieferpipelines
automatisieren.
Observability
und DevSecOps
Shift-Left-Ansatz zur Kontrolle
von Softwarequalität, Leistung und
Sicherheit: Observability ermöglicht
es Teams, einen Shift-Left-Ansatz
zu verfolgen. Die tiefe Transparenz
und die Einblicke, die Observability
bietet, ermöglichen es Fachkräften,
frühzeitig im Softwareentwicklungszyklus
(Software Development Life
Cycle, SDLC) proaktive Maßnahmen
zu ergreifen.
Der Shift-Left-Ansatz schließt
Softwarequalitäts-, Leistungs- und
Sicherheitstests als Teil des SDLC
ein. Dies gewährleistet die optimale
Funktion der Software und
eine schnelle Behebung von Problemen,
bevor sie sich ausbreiten.
Diese Praxis ist zu einem integralen
Bestandteil des DevSecOps-Konzepts
geworden, das eine Kultur
der gemeinsamen Verantwortung
fördert, in der alle Beteiligten eine
Rolle bei der Aufrechterhaltung der
Integrität von Software und Infrastruktur
spielen.
Observability
schafft Transparenz
Ohne Observability ist ein DevSec­
Ops-Ansatz immer schwieriger
umzusetzen. Denn ein Mangel an
Einblick und Transparenz in eine
12 PC & Industrie 8/2024