Gesundheit 5.0 - Datengetriebenes Gesundheitswesen und Künstliche Intelligenz
Das vorliegende Heft stellt die Einsatzbereiche von KI-Systemen im Gesundheitswesen sowie die Herausforderungen im Umgang mit diesen Systemen vor. Zu den wichtigsten Einsatzbereichen präsentieren die Autor*innen aktuelle Forschungsprojekte: Data Science und Data Engineering. Weiters werden thematisch relevante Studiengänge an österreichischen Universitäten und Fachhochschulen vorgestellt.
Das vorliegende Heft stellt die Einsatzbereiche von KI-Systemen im Gesundheitswesen sowie die Herausforderungen im Umgang mit diesen Systemen vor. Zu den wichtigsten Einsatzbereichen präsentieren die Autor*innen aktuelle Forschungsprojekte: Data Science und Data Engineering.
Weiters werden thematisch relevante Studiengänge an österreichischen Universitäten und Fachhochschulen vorgestellt.
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P.b.b. Verlagspostamt 1010 Wien I 02Z031460M<br />
Ausgabe 03 • 2024 | Jg. 49 | EUR 5,00<br />
OCG Journal Ausgabe 03 • 2024: | Coverbild: istock, mi-viri<br />
<strong>Ges<strong>und</strong>heit</strong> <strong>5.0</strong><br />
<strong>Datengetriebenes</strong> <strong>Ges<strong>und</strong>heit</strong>swesen <strong>und</strong><br />
<strong>Künstliche</strong> <strong>Intelligenz</strong>
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Computer Gesellschaft:<br />
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Editorial<br />
Liebe Leser*innen!<br />
Ich freue mich, Ihnen unsere neueste Ausgabe<br />
des OCG Journals zu präsentieren, das<br />
sich ganz dem spannenden <strong>und</strong> zukunftsweisenden<br />
Thema der datengesteuerten<br />
<strong>Ges<strong>und</strong>heit</strong>sversorgung <strong>und</strong> <strong>Künstliche</strong>n<br />
<strong>Intelligenz</strong> (KI) widmet. Vielen Dank an Elske<br />
Ammenwerth <strong>und</strong> Günter Schreier, die den<br />
OCG Arbeitskreis Medizinische Informatik<br />
<strong>und</strong> eHealth leiten, für Ihr Engagement als<br />
Gastherausgebende dieses Journals.<br />
Die Digitalisierung <strong>und</strong> die stetig wachsende<br />
Menge an <strong>Ges<strong>und</strong>heit</strong>sdaten bieten<br />
immense Chancen für eine verbesserte<br />
medizinische Versorgung. Datengetriebene<br />
Ansätze, oft unter dem Begriff eHealth<br />
zusammengefasst, ermöglichen es, Krankheiten<br />
früher zu erkennen, Therapien individueller<br />
abzustimmen <strong>und</strong> insgesamt<br />
die Qualität der <strong>Ges<strong>und</strong>heit</strong>sversorgung<br />
zu steigern. KI-gestützte Systeme können<br />
Ärzt*innen bei der Diagnose helfen, Muster<br />
in großen Datensätzen erkennen <strong>und</strong> somit<br />
personalisierte Behandlungsmöglichkeiten<br />
aufzeigen. Diese Entwicklung verspricht<br />
nicht nur eine effizientere Nutzung von Ressourcen,<br />
sondern auch eine Verbesserung<br />
der Patientenversorgung <strong>und</strong> -sicherheit.<br />
Doch bei all den Vorteilen dürfen wir die Herausforderungen<br />
<strong>und</strong> möglichen Nachteile<br />
nicht außer Acht lassen. Der Schutz sensibler<br />
<strong>Ges<strong>und</strong>heit</strong>sdaten muss oberste Priorität<br />
haben, um das Vertrauen der Patient*innen<br />
in diese Technologien zu gewährleisten. Datenschutzverletzungen<br />
<strong>und</strong> der Missbrauch<br />
von Daten könnten gravierende Folgen haben.<br />
Zudem muss der Einsatz von KI-Systemen<br />
in der Medizin stets von menschlichem<br />
Fachwissen begleitet werden, um Fehlinterpretationen<br />
<strong>und</strong> falsche Diagnosen zu vermeiden.<br />
Es ist unsere Aufgabe, diese Entwicklungen<br />
kritisch zu begleiten, die Vorteile zu<br />
maximieren <strong>und</strong> gleichzeitig die Risiken<br />
zu minimieren. In dieser Ausgabe unseres<br />
OCG Journals finden Sie daher nicht nur<br />
Erfolgsgeschichten <strong>und</strong> innovative Projekte,<br />
sondern auch f<strong>und</strong>ierte Diskussionen über<br />
ethische Fragen <strong>und</strong> Sicherheitsaspekte.<br />
Ich lade Sie herzlich ein, sich mit den vielfältigen<br />
Aspekten der datengesteuerten<br />
<strong>Ges<strong>und</strong>heit</strong>sversorgung <strong>und</strong> <strong>Künstliche</strong>n<br />
<strong>Intelligenz</strong> auseinanderzusetzen <strong>und</strong> freue<br />
mich auf einen regen Austausch zu diesen<br />
zukunftsweisenden Themen.<br />
Mit fre<strong>und</strong>lichen Grüßen,<br />
Wilfried Seyruck, Präsident OCG
Inhalt<br />
Bild: istock<br />
Leitartikel<br />
6 KI <strong>und</strong> datengetriebene <strong>Ges<strong>und</strong>heit</strong>sversorgung<br />
von morgen<br />
Lehre<br />
8 AI, Data Science <strong>und</strong> eHealth<br />
Master-Studium an der UMIT Tirol<br />
9 KI in Health Care Informatics<br />
Studiengang an der FH Wiener Neustadt<br />
10 eHealth für das Leben lernen - Digitale <strong>Ges<strong>und</strong>heit</strong><br />
FH Technikum Wienl<br />
Forschung<br />
12 Sek<strong>und</strong>ärnutzung von Routinedaten an der MedUni<br />
Verteilte Analysen von <strong>Ges<strong>und</strong>heit</strong>sdatenbeständen in<br />
Europa verfügbar machen<br />
14 Prävention duch KI im klinischen Alltag<br />
Früherkennung von Risiken ermöglicht<br />
prophylaktische Maßnahmen<br />
16 Vetsos: Moderne Notfallvermittlung im<br />
Nutztierbereich<br />
Digitale Technologien in der Tierges<strong>und</strong>heit<br />
18 Nursing Data Science als wichtige Kernkompetenz<br />
Pflegeinformatiker*innen im klinischen Umfeld<br />
4 OCG Journal | 03• 2024
Bild: istock<br />
Projekte<br />
Veranstaltungen<br />
20 Patient*innendaten als Ressource<br />
Verbesserung von Behandlungsentscheidungen:<br />
Projekt H2O<br />
22 Digitale Medizin zur Früherkennung von<br />
Vorhofflimmern<br />
Vorhofflimmern - Ein oft unerkannter Risikofaktor<br />
24 Digitalisierung - Pflegepersonal entlasten &<br />
befähigen<br />
COMET Forschungsprojekt N!CA<br />
26 IDERHA: Better use of health data by stakeholders<br />
Developing a pan-European health data space<br />
28 Der Survivorship Passport in Österreich<br />
Ein komplexes Projektumfeld für datengetriebene<br />
Innovation<br />
29 Krebskranken Kindern eine Chance für die Zukunft<br />
geben<br />
OCG Projekt: ICDL für krebskranke Kinder <strong>und</strong><br />
Jugendliche<br />
30 Das d4health Tirol Projekt<br />
Ein Herz für Datenträume<br />
31 Datenspende als Schlüssel zur Verbesserung der<br />
Forschung?<br />
Smart-FOX - Projekt zur aktiven Unterstützung der<br />
Forschung<br />
32 Einblicke in die digitale <strong>Ges<strong>und</strong>heit</strong>szukunft:<br />
dHealth-Konferenz 2024<br />
dHealth: Plattform für den Austausch über die<br />
Zukunft der <strong>Ges<strong>und</strong>heit</strong>sversorgung<br />
Intern<br />
35 Veranstaltungen<br />
35 Publikationen<br />
35 Impressum<br />
03 • 2024 | OCG Journal<br />
5
Leitartikel der Gastherausgeber<br />
von Elske Ammenwerth <strong>und</strong> Günter Schreier<br />
KI <strong>und</strong> datengetriebene<br />
<strong>Ges<strong>und</strong>heit</strong>sversorgung von<br />
morgen<br />
<strong>Künstliche</strong> <strong>Intelligenz</strong> (KI) bezeichnet<br />
Verfahren, welche durch Algorithmen<br />
<strong>und</strong> maschinelles Lernen in der Lage<br />
sind, Aufgaben zu erledigen, die normalerweise<br />
menschliche <strong>Intelligenz</strong> erfordern.<br />
KI-Systeme analysieren große<br />
Datenmengen, um Muster zu erkennen<br />
<strong>und</strong> aus Erfahrungen zu lernen, wodurch<br />
sie ihre Leistung kontinuierlich<br />
verbessern können, also „lernen“ können.<br />
EINSATZBEREICH VON KI-SYSTE-<br />
MEN IM GESUNDHEITSWESEN<br />
In folgenden Bereichen werden bereits<br />
erfolgreich KI-Systeme erprobt bzw. bereits<br />
in Routine eingesetzt:<br />
• Sprachverarbeitung: Das Erkennen<br />
natürlichsprachlicher Sprache <strong>und</strong> die<br />
Erzeugung von freitextlichen Dokumenten<br />
mittels KI-Systemen erleichtert<br />
unter anderem Dokumentationsprozesse.<br />
• Diagnoseunterstützung:<br />
KI-Systeme<br />
können z. B. medizinische Bilder analysieren,<br />
um Veränderungen zu entdecken<br />
<strong>und</strong> Diagnosen vorzuschlagen.<br />
• Personalisierte Medizin: KI-Systeme<br />
können genetische Daten analysieren<br />
<strong>und</strong> so personalisierte Behandlungspläne<br />
für Patient*innen entwickeln.<br />
• Virtuelle<br />
<strong>Ges<strong>und</strong>heit</strong>sassistenten:<br />
KI-Systeme können zum Beispiel in<br />
Form von Chatbots Patient*innen bei<br />
ihrem Weg durch das <strong>Ges<strong>und</strong>heit</strong>ssystem<br />
unterstützen <strong>und</strong> beraten.<br />
• Qualitätsmanagement:<br />
KI-Systeme<br />
unterstützen die Erkennung von Prozess-<br />
<strong>und</strong> Behandlungsdaten auf Basis<br />
von klinischen Routinedaten.<br />
• Prädiktion: KI-Systeme können die<br />
Verschlechterung der <strong>Ges<strong>und</strong>heit</strong> einzelner<br />
Patient*innen auf Basis aktueller<br />
klinischer Daten vorhersagen.<br />
• Public Health: KI-Systeme können<br />
Krankheitsausbrüche in Bevölkerungen<br />
vorhersagen.<br />
• Medikamentenentwicklung:<br />
KI-Systeme<br />
können die Entwicklung neuer<br />
Medikamente unterstützen, in dem<br />
sie potentielle Wirkstoffkombinationen<br />
identifizieren.<br />
• Literatursuche: KI-Systeme unterstützen<br />
bei der Suche aktueller<br />
Forschungsergebnisse zu einer bestimmten<br />
Fragestellung z. B. der vorhandenen<br />
Evidenz zu einer Behandlungsmethode.<br />
HERAUSFORDERUNGEN BEIM<br />
EINSATZ VON KI-SYSTEMEN IM<br />
GESUNDHEITSWESEN<br />
Zu den Herausforderungen bei der Entwicklung<br />
<strong>und</strong> dem Einsatz von KI-Systemen<br />
im <strong>Ges<strong>und</strong>heit</strong>swesen gehören<br />
technische, organisatorische <strong>und</strong><br />
ethisch-juristische Aspekte. KI-Systeme<br />
arbeiten mit umfangreichen klinischen<br />
Datenbeständen, entsprechende Schnittstelle<br />
<strong>und</strong> insbesondere die semantische<br />
Interoperabilität mit klinischen Anwendungssystemen<br />
müssen gesichert sein.<br />
Ebenso muss die Einbettung von KI-Systemen<br />
in die IT-Architektur der <strong>Ges<strong>und</strong>heit</strong>seinrichtungen<br />
gelöst werden, um<br />
eine nahtlose Prozessunterstützung zu<br />
gewährleisten. Organisatorisch muss geklärt<br />
sein, wer die Vorschläge der KI-Systeme<br />
überprüft sowie ggf. korrigiert <strong>und</strong><br />
wie sie in die Entscheidungsfindung des<br />
oft interdisziplinären Behandlungsteams<br />
eingebettet werden. Daneben können<br />
KI-Systeme auch Medizinprodukte darstellen<br />
<strong>und</strong> unterliegen dann einer aufwändigen<br />
Zertifizierung. Schließlich sind<br />
ethische Aspekte zu berücksichtigen: Wie<br />
kann der Gefahr begegnet werden, dass<br />
KI-Systeme mit fehlerhaften oder vorurteilsbehafteten<br />
Daten „gefüttert“ werden<br />
<strong>und</strong> so fehlerhafte Ergebnisse produzieren?<br />
Für den erfolgreichen Einsatz von KI im<br />
<strong>Ges<strong>und</strong>heit</strong>swesen sind demnach zwei<br />
Skillsets entscheidend:<br />
• Data Engineering – sammeln, aggregieren,<br />
standardisieren, kurieren<br />
<strong>und</strong> vorverarbeiten von Daten sowie<br />
einbetten von entwickelten Modellen<br />
in bestehende IT-Umgebungen <strong>und</strong><br />
Prozesse<br />
• Data Sciences – (weiter-)entwickeln,<br />
testen, optimieren <strong>und</strong> laufende Qualitätskontrolle<br />
von KI-Modellen im<br />
Kontext der von den Data Engineers<br />
bereitgestellten Daten <strong>und</strong> IT-Systeme.<br />
6 OCG Journal | 03 • 2024
Leitartikel<br />
SEHR GUTES STUDIENANGEBOT<br />
AN UNIVERSITÄTEN UND HOCH-<br />
SCHULEN<br />
Das vorliegende Heft stellt neben einigen<br />
aktuellen Forschungsprojekten zu den<br />
beiden oben genannten Themenfeldern<br />
auch exemplarisch dar, welche Studiengänge<br />
es an den Universitäten <strong>und</strong> Hochschulen<br />
in Österreich gibt. Wir brauchen<br />
dringend akademisch qualifizierte Fachkräfte,<br />
welche die digitale Transformation<br />
im <strong>Ges<strong>und</strong>heit</strong>swesen <strong>und</strong> die Entwicklung<br />
von nützlichen KI-Systemen vorantreiben<br />
können. Hier bieten die Universitäten<br />
<strong>und</strong> Hochschulen ein erfreulich<br />
aktuelles Studienangebot.<br />
ARBEITSKREIS MEDIZINISCHE<br />
INFORMATIK DER OCG UND DER<br />
ÖGBMT<br />
Der gemeinsame Arbeitskreis Medizinische<br />
Informatik der Österreichische<br />
Computer Gesellschaft (OCG) <strong>und</strong> der<br />
Österreichischen Gesellschaft für Biomedizinische<br />
Technik (ÖGBMT) beschäftigt<br />
sich seit über 30 Jahren mit der Entwicklung,<br />
Forschung <strong>und</strong> Ausbildung im Bereich<br />
der Biomedizinischen Informatik<br />
in Österreich. Die institutionelle Partnerschaft<br />
zwischen OCG <strong>und</strong> ÖGBMT, als<br />
Basis für den gemeinsamen Arbeitskreis,<br />
wird bis heute gepflegt <strong>und</strong> dadurch gefestigt,<br />
dass Vorstandsmitglieder in den<br />
Vorstand der jeweiligen Schwestergesellschaft<br />
entsandt werden. Im Jahr 2005<br />
wurde die Leitung des Arbeitskreises von<br />
Günter Schreier <strong>und</strong> Elske Ammenwerth<br />
übernommen <strong>und</strong> der Name auf „Medizinische<br />
Informatik & eHealth“ erweitert.<br />
Seit dem Jahr 2007 konzentrieren sich<br />
die Aktivitäten des Arbeitskreises auf die<br />
Veranstaltung einer jährlichen Fachtagung<br />
unter dem Motto „Health Informatics<br />
meets eHealth“ – gemeinsam mit<br />
dem AIT Austrian Institute of Technology<br />
<strong>und</strong> der UMIT TIROL - Privatuniversität<br />
für <strong>Ges<strong>und</strong>heit</strong>swissenschaften <strong>und</strong><br />
-technolgie. Die Tagung übersiedelte<br />
bald nach der Gründung in das gediegene<br />
Ambiente des Schloss Schönbrunn<br />
Tagungszentrums <strong>und</strong> hat sich im Laufe<br />
der Jahre zum Schlüsselevent der eHealth<br />
<strong>und</strong> Healthcare-IT Community in<br />
Österreich entwickelt. Sie umfasst jeweils<br />
zwei Programmlinien, ein internationales<br />
wissenschaftliches Programm mit<br />
der Konferenzsprache Englisch <strong>und</strong> ein<br />
Anwenderprogramm in Englisch oder<br />
Deutsch. Die Zahl der Besucher*innen<br />
liegt jeweils in der Größenordnung von<br />
300 - 350 Personen <strong>und</strong> umfasst Stakeholder<br />
aus verschiedenen Bereichen<br />
wie Wissenschaft <strong>und</strong> Forschung, IT-Beauftragte<br />
der Krankenanstalten <strong>und</strong> der<br />
B<strong>und</strong>esländer, Öffentliche Verwaltung,<br />
ELGA, Lehrende <strong>und</strong> Studierende von<br />
Universitäten <strong>und</strong> Fachhochschulen,<br />
Hersteller <strong>und</strong> Industrie sowie Health<br />
Professionals, inklusive Mediziner*innen.<br />
Die nächste Tagung wird vom 6. bis 7. Mai<br />
2025 in Wien stattfinden.<br />
Prof. Dr. Elske Ammenwerth <strong>und</strong> PD Dr. Günter Schreier, Leitungsteam des Arbeitskreises Medizinische Informatik, bei der Eröffnung einer Tagung<br />
aus der dHealth Serie. © AIT<br />
Günter Schreier<br />
ist Leiter des OCG<br />
Arbeitskreises Medizinische<br />
Informatik<br />
<strong>und</strong> eHealth <strong>und</strong><br />
thematischer Koordinator<br />
sowie stellv. Head of Competence<br />
Unit „Digital Health Information<br />
Systems” am Center for Health and<br />
Bioresources des AIT Austrian Institute<br />
of Technology.<br />
Elske Ammenwerth<br />
ist stellv. Leiterin des<br />
OCG Arbeitskreises<br />
Medizinische Informatik<br />
<strong>und</strong> eHealth<br />
sowie Leiterin des<br />
Instituts für Medizinische Informatik<br />
an der UMIT TIROL - Privatuniversität<br />
für <strong>Ges<strong>und</strong>heit</strong>swissenschaften <strong>und</strong><br />
-technolgie.<br />
03 • 2024 | OCG Journal<br />
7
Matster-Studium an der UMIT TIROL<br />
von Elske Ammenwerth<br />
AI, Data Science <strong>und</strong> eHealth<br />
Aktuell erleben wir die enormen Chancen<br />
der Digitalisierung im <strong>Ges<strong>und</strong>heit</strong>swesen.<br />
Anwendungen wie virtueller Arztbesuch,<br />
Telenursing, <strong>Ges<strong>und</strong>heit</strong>s-Apps,<br />
intelligente Patientenakten oder „KI“ für<br />
die Entscheidungsunterstützung sind<br />
für eine zukunftsfähige <strong>Ges<strong>und</strong>heit</strong>sversorgung<br />
essentiell. Neue Methoden der<br />
Analyse ges<strong>und</strong>heitsbezogener Daten ermöglichen<br />
tiefe Einsichten für Patientenversorgung<br />
<strong>und</strong> medizinische Forschung<br />
(„Data Science“). Diese Entwicklungen<br />
werden das <strong>Ges<strong>und</strong>heit</strong>ssystem der Zukunft<br />
nachhaltig verändern. Die Medizinische<br />
Informatik spielt hierbei eine Schlüsselrolle.<br />
Die UMIT TIROL bildet seit 20 Jahren<br />
erfolgreich Medizinischer Informatiker*innen<br />
aus. Im Master-Studium Medizinische<br />
Informatik werden u. a. <strong>Ges<strong>und</strong>heit</strong>svernetzung<br />
& eHealth sowie<br />
<strong>Künstliche</strong> <strong>Intelligenz</strong> & Health Data<br />
Science als Schwerpunkte vermittelt.<br />
Die Studierenden können sich durch<br />
Wahlfächer, über Erasmus-Aufenthalte<br />
an einer Partner-Universität oder über<br />
einschlägige Fachtagungen (wie dHealth,<br />
DMEA) individuell vertiefen. Aktuelle<br />
Masterarbeiten haben in Kooperation mit<br />
<strong>Ges<strong>und</strong>heit</strong>seinrichtungen z. B. KI-Methoden<br />
zur Unterstützung des Rettungsdienstes,<br />
NLP-Methoden zur Nutzung<br />
unstrukturierter Daten oder die automatisierte<br />
Auswertung von EKGs beforscht.<br />
Ein jährliches Weihnachtssymposium<br />
mit Expert*innenvorträgen r<strong>und</strong>et das<br />
Studium ab. Das Master-Studium findet<br />
online statt, wobei das moderne didaktische<br />
Studienkonzept eine enge Sozialisierung<br />
in der Gruppe, eine persönliche<br />
Betreuung <strong>und</strong> einen intensiven fachlichen<br />
Austausch gewährleistet.<br />
Absolvent*innen-Befragungen bestätigen<br />
regelmäßig die Qualität des Studiums<br />
<strong>und</strong> die exzellenten beruflichen<br />
Möglichkeiten. Besonders motivierte Studierende<br />
können im Anschluss ein Doktorat<br />
„<strong>Ges<strong>und</strong>heit</strong>sinformationssysteme“<br />
(Vollzeit oder berufsbegleitend) an der<br />
UMIT TIROL beginnen.<br />
FAKTEN ZUM STUDIUM:<br />
Akademischer Grad:<br />
Organisationsform:<br />
Dauter & ECTS:<br />
Bewerbung:<br />
Bewerbungsfrist:<br />
Studienbeginn:<br />
Studengebühren:<br />
Master of Science (MSc)<br />
Online, Vollzeit<br />
4 Semester, 120 ECTS<br />
www.umit-tiro.at/mmi<br />
jederzeit<br />
Anfang Oktober<br />
490 Euro + 22,70 ÖH-Betrag/Semester<br />
Studienplätze: 25<br />
Studierende der UMIT TIROL mit der Studiengangsleiterin Elske<br />
Ammenwerth auf der dHealth 2024.<br />
Elske Ammenwerth<br />
ist Medizinische<br />
Informatikerin <strong>und</strong><br />
leitet die Master-Studiengänge<br />
Medizinische<br />
Informatik<br />
sowie Health Information Management<br />
an der UMIT TIROL.<br />
8 OCG Journal | 03 • 2024
Lehre<br />
Studiengang an der FH Wiener Neustadt<br />
von Anne Maria Busch<br />
KI in Health Care Informatics<br />
Innovative Technologien <strong>und</strong> digitaler<br />
Wandel sind zentrale Faktoren, um die<br />
hohe Qualität der österreichischen <strong>Ges<strong>und</strong>heit</strong>sversorgung<br />
auch in Zukunft<br />
sicherzustellen <strong>und</strong> noch weiter auszubauen.<br />
Daher ist es unerlässlich, Expert*innen<br />
an der Schnittstelle zwischen<br />
Technik <strong>und</strong> <strong>Ges<strong>und</strong>heit</strong> auszubilden.<br />
Insbesondere <strong>Künstliche</strong> <strong>Intelligenz</strong> (KI)<br />
bietet zukünftig großes Potential wertvolle<br />
Einsichten aus großen Datenmengen<br />
zu generieren, um damit z. B. Diagnosegenauigkeiten<br />
zu erhöhen, personalisierte<br />
Behandlungspläne zu entwickeln<br />
<strong>und</strong> Patient*innen-Versorgung mittels<br />
prädiktiver Analytik zu optimieren. Der<br />
Studiengang Health Care Informatics an<br />
der Fachhochschule Wiener Neustadt<br />
integriert daher KI-Technologien fest in<br />
seinen Lehrplan.<br />
PRAXISNAHE KI-FORSCHUNG IM<br />
FOKUS<br />
Studierende beschäftigen sich in Praxisprojekten<br />
<strong>und</strong> Masterarbeiten intensiv<br />
mit intelligenten Systemen, ebenso<br />
in Lehrveranstaltungen wie „Predictive<br />
Analytics in Health Care (Big Data)“ <strong>und</strong><br />
„Selected Topics in Health Care Informatics“.<br />
Mehrere KI-Projekte wurden bereits<br />
erfolgreich umgesetzt <strong>und</strong> u. a. auf<br />
Fachkonferenzen vorgestellt. Eine Gruppe<br />
präsentierte z. B. bei der dHealth-Konferenz<br />
2023 ihre Forschung zum Einfluss<br />
des beruflichen Hintergr<strong>und</strong>s auf die Variabilität<br />
<strong>und</strong> Genauigkeit der Annotation<br />
klinischer Notizen. In diesem Jahr wird<br />
ein weiteres Projekt vorgestellt, das die<br />
Vorhersage der Schlafqualität erforscht.<br />
KOMPETENZEN FÜR DIE DIGITA-<br />
LE GESUNDHEITSZUKUNFT<br />
Nach Abschluss des berufsbegleitenden<br />
Masters sind Absolvent*innen qualifiziert,<br />
neue Technologien in der <strong>Ges<strong>und</strong>heit</strong>sversorgung<br />
zu implementieren <strong>und</strong> zu<br />
managen. Sie besitzen Fachkenntnisse<br />
in Ethik <strong>und</strong> Recht, die für den verantwortungsvollen<br />
Umgang mit Daten im<br />
<strong>Ges<strong>und</strong>heit</strong>sbereich entscheidend sind.<br />
Diese Kompetenzen befähigen sie, wesentlich<br />
zur Digitalisierung des <strong>Ges<strong>und</strong>heit</strong>swesens<br />
beizutragen.<br />
FAKTEN ZUM STUDIUM:<br />
Akademischer Grad:<br />
Organisationsform:<br />
Bewerbung:<br />
Master of Science (MSc)<br />
Berufsbegleitend<br />
https://www.fhwn.ac.at/studiengang/<br />
health-care-informatics#top<br />
Bewerbungsfrist: 19.06.2024<br />
Studienbeginn:<br />
Studengebühren:<br />
September<br />
363,36 Euro + 22,70 ÖH-Betrag/Semester<br />
Studenplätze: 25<br />
Studentin Kristina Weishäupl (rechts) wurde bei ihrer Posterpräsentation<br />
auf der dHealth-Konferenz von Studiengangsleiterin<br />
Anne Busch (links) besucht.<br />
Anne Maria Busch<br />
ist <strong>Ges<strong>und</strong>heit</strong>sökonomin<br />
mit technischem<br />
Hintergr<strong>und</strong><br />
<strong>und</strong> leitet an der<br />
Fachhochschule<br />
Wiener Neustadt den Studiengang<br />
Health Care Informatics.<br />
03 • 2024 | OCG Journal<br />
9
Master-Studiengang Medical Engineering & eHealth FH Technikum Wien<br />
von Stefan Sauermann<br />
eHealth für das Leben lernen<br />
– Digitale <strong>Ges<strong>und</strong>heit</strong><br />
Schon lange an diffusen Symptomen<br />
leiden – Wie komme ich zur Diagnose?<br />
Eine neue Therapie für meine Krankheit<br />
– Funktioniert die auch bei mir? Meine<br />
Lebensqualität sinkt – Wie geht es anderen<br />
Betroffenen? Wer hat eigentlich<br />
meine Daten? Was ist ein Data Space?<br />
Weiß die KI mehr als mein*e Ärzt*in? Es<br />
gibt viel zu tun.<br />
Die jetzt schon enorme Geschwindigkeit,<br />
mit der neues Wissen in der Medizin entsteht,<br />
verdoppelt sich weiter etwa alle 6<br />
bis 10 Jahre . Patient*innen, Mediziner*innen<br />
<strong>und</strong> Medizinsysteme kommen kaum<br />
noch nach. Im Master-Studiengang Medical<br />
Engineering & eHealth (MEE) an der<br />
FH Technikum Wien tragen wir dazu bei,<br />
die neuen Möglichkeiten auch praktisch<br />
umzusetzen.<br />
ABSOLVENT*INNEN GESTALTEN<br />
TECHNIK FÜR MENSCHEN UND<br />
GESUNDHEIT<br />
Zum einen erk<strong>und</strong>en Studierende Technologien<br />
für die Medizin. Beatmungsgeräte,<br />
Monitore für Vitalparameter <strong>und</strong><br />
Radiologie sowie viele andere Geräte werden<br />
neu entwickelt <strong>und</strong> laufend verbessert.<br />
Andererseits gilt es, die daraus verfügbaren<br />
Daten bestmöglich zu nutzen.<br />
Wir bereiten Schätze des Wissens auf, um<br />
die Fragen der Menschen im Alltag zu beantworten.<br />
Studierende konzipieren mit medizinischem<br />
Wissen Produktideen <strong>und</strong> berücksichtigen<br />
dabei die Bedürfnisse der Nutzer*innen.<br />
Der Studiengang bietet die<br />
nötigen Methoden aus Technik, Naturwissenschaften<br />
<strong>und</strong> IT. Die Absolvent*innen<br />
sind mit ethischen Fragen vertraut,<br />
mit Datenschutz <strong>und</strong> mit der Regulatorik<br />
der Medizinprodukte. Viele übernehmen<br />
rasch leitende Rollen bei Herstellern von<br />
Medizinprodukten oder in Einrichtungen<br />
des <strong>Ges<strong>und</strong>heit</strong>swesens <strong>und</strong> setzen dabei<br />
die im Studium erworbenen Management<br />
Kenntnisse ein. Je nach Interesse<br />
ergeben sich sehr vielfältige Karrierewege,<br />
in Startups, großen Unternehmen<br />
<strong>und</strong> öffentlichen Einrichtungen.<br />
MAN MUSS ES AUCH ANWEN-<br />
DEN<br />
Aktuell beschäftigen uns zwei große<br />
Projekte zur digitalen <strong>Ges<strong>und</strong>heit</strong>: Das<br />
FFG geförderte Projekt Linked Care (https://www.linkedcare.at/)<br />
entwickelt vernetzte<br />
Lösungen für die mobile Pflege,<br />
gemeinsam mit großen Pflegeeinrichtungen<br />
<strong>und</strong> Softwareherstellern. Das EU<br />
Projekt IDERHA (https://www.iderha.org),<br />
ein Innovative Health Initiative Joint Undertaking,<br />
baut gemeinsam mit großen<br />
Pharmaunternehmen, Spitälern, Patient*innenvertreter*innen<br />
<strong>und</strong> Partnern<br />
aus der Wissenschaft einen der ersten<br />
paneuropäischen<br />
<strong>Ges<strong>und</strong>heit</strong>sdatenräume<br />
auf, in enger Abstimmung mit<br />
der Umsetzung des kürzlich beschlossenen<br />
Europäischer <strong>Ges<strong>und</strong>heit</strong>sdatenraums<br />
(EHDS) in den kommenden Jahren.<br />
IDERHA wird die Früherkennung<br />
von Lungenkrebs verbessern, <strong>und</strong> die<br />
Lebensqualität von Menschen mit Lungenkrebserfahrung<br />
steigern. In diesen<br />
Projekten stehen endlich die Anwender*innen<br />
im Mittelpunkt, für die sehr<br />
konkreter Nutzen entsteht. Wir können<br />
helfen, zumindest einige der Fragen im<br />
Alltag zu beantworten.<br />
Ja, wir schaffen das!<br />
In Österreich besteht ein hervorragendes<br />
Umfeld für die neuen Entwicklungen:<br />
Die Elektronische <strong>Ges<strong>und</strong>heit</strong>sakte ELGA<br />
bietet die Funktionen zum Umgang mit<br />
medizinischen Daten auf modernsten<br />
Technologien. Absolvent*innen des Studiengangs<br />
MME haben dazu bereits in<br />
den letzten Jahren maßgeblich beigetragen,<br />
etwa mit Wissen über die IT-Standards<br />
für Interoperabilität (z. B. IHE, HL7).<br />
Der jetzt entstehende Europäische Datenraum<br />
liefert weitere entscheidende<br />
Impulse. Jetzt geht es los. Für die kommenden<br />
Jahre freuen wir uns auf noch<br />
mehr Kooperationen mit Anwender*innen,<br />
wenn vielfältige, innovative Lösungen<br />
breite Personengruppen in vielen<br />
Ländern am Weg zu besserer <strong>Ges<strong>und</strong>heit</strong><br />
im Alltag unterstützen.<br />
INFORMATIONEN ZUM STUDI-<br />
ENGANG „MEDICAL ENGINEE-<br />
RING & EHEALTH“<br />
www.technikum-wien.at/mme<br />
Masterstudiengang mit Abschluss MSc,<br />
Tagesform, vier Semester, 120 ECTS, in<br />
Englischer Sprache, Auslandssemester<br />
möglich, Double Degree Kooperationen<br />
mit Universitäten in Brünn (Tschechische<br />
Republik), Luzern (Schweiz), Vila Real<br />
(Portugal).<br />
10 OCG Journal | 03 • 2024
Lehre<br />
Beispielbild Medizinische Geräte - Beatmungsgeräte (c) iStock<br />
FAKTEN ZUM STUDIUM:<br />
Akademischer Grad: Master of Science (MSc)<br />
Organisationsform: Tagesform<br />
Dauter & ECTS:<br />
4 Semester, 120 ECTS<br />
Bewerbung:<br />
www.technikum-wien.at/mmei<br />
Bewerbungsfrist:<br />
jederzeit<br />
Studienbeginn:<br />
Anfang September<br />
Studengebühren:<br />
363,36 Euro + 24,70 ÖH-Betrag/Semester<br />
Stefan Sauermann<br />
ist Vizerektor <strong>und</strong><br />
Studiengangsleiter<br />
Medical Engineering<br />
& eHealth an der FH<br />
Technikum Wien.<br />
Seine F&E Spezialgebiete sind eHealth<br />
<strong>und</strong> Interoperabilität. Er ist in der internationalen<br />
Normung tätig, in HL7,<br />
IHE <strong>und</strong> IEEE <strong>und</strong> trägt maßgeblich<br />
zu Empfehlungen für IT-Standards im<br />
<strong>Ges<strong>und</strong>heit</strong>swesen bei.<br />
03 • 2024 | OCG Journal<br />
11
Verteilte Analysen von <strong>Ges<strong>und</strong>heit</strong>sdatenbeständen in Europa verfügbar machen<br />
von Georg Duftschmied, Florian Katsch, Oliver Kimberger <strong>und</strong> Daniel Laxar<br />
Sek<strong>und</strong>ärnutzung von<br />
Routinedaten an der MedUni<br />
Routinemäßig erhobene <strong>Ges<strong>und</strong>heit</strong>sdaten<br />
bilden eine wesentliche Gr<strong>und</strong>lage<br />
der Entscheidungsfindung im Zuge<br />
der medizinischen Behandlung von Patient*innen.<br />
Darüber hinaus können sie<br />
aber auch im Rahmen der Sek<strong>und</strong>ärdatennutzung<br />
wichtige Erkenntnisse für<br />
die Forschung, Versorgungsplanung<br />
<strong>und</strong> <strong>Ges<strong>und</strong>heit</strong>spolitik liefern. Die Sek<strong>und</strong>ärnutzung<br />
ist jedoch vielfach dadurch<br />
limitiert, dass die Daten in proprietären<br />
Datenmodellen institutioneller<br />
Informations- oder Datawarehouse-Systemen<br />
repräsentiert sind <strong>und</strong> ihre<br />
Auswertung daher auf das jeweilige<br />
Datenmodell zugeschnitten werden<br />
muss. Auswertungen sind damit auf<br />
den Datenbestand einzelner Systeme<br />
beschränkt,<br />
institutionsübergreifende<br />
Multicenter-Analysen erfordern aufwändige<br />
Anpassungen an die Gegebenheiten<br />
der verschiedenen Systeme.<br />
DAS EUROPEAN HEALTH DATA<br />
EVIDENCE NETWORK (EHDEN)<br />
Das European Health Data & Evidence<br />
Network 1 (EHDEN) setzt sich zum Ziel,<br />
Technologien <strong>und</strong> Werkzeuge für institutionsübergreifende,<br />
verteilte Analysen<br />
von <strong>Ges<strong>und</strong>heit</strong>sdatenbeständen<br />
in Europa verfügbar zu machen <strong>und</strong><br />
damit deren Sek<strong>und</strong>ärnutzung zu vereinfachen.<br />
Zentrales Element dabei ist<br />
die Transformation der <strong>Ges<strong>und</strong>heit</strong>sdaten<br />
in das standardisierte „Observational<br />
Medical Outcomes Partnership (OMOP)<br />
Common Data Model 2<br />
(CDM)“. Dabei<br />
handelt es sich um ein relationales Datenmodell<br />
bestehend aus einem Set von<br />
Tabellen, welche die wichtigsten Objekttypen<br />
von <strong>Ges<strong>und</strong>heit</strong>sdaten abdecken.<br />
Neben einer strukturellen Abbildung der<br />
Quelldaten in die Tabellen beinhaltet der<br />
Transformationsprozess auch ein terminologisches<br />
Mapping der im Quellsystem<br />
verwendeten Value-Sets in standardisierte<br />
Code-Systeme 3 . Das mit der Transformation<br />
befasste Entwicklerteam wird<br />
dabei von zahlreichen, frei verfügbaren<br />
Werkzeugen unterstützt. Sämtliche Daten<br />
verbleiben lokal bei den erhebenden<br />
Institutionen, die Auswertung der Daten<br />
erfolgt damit ebenso dezentral. Auch den<br />
mit der Auswertung der transformierten<br />
Daten befassten Anwendern steht ein Set<br />
von frei verfügbaren Tools zu Verfügung.<br />
Die damit in intuitiver Form erstellten, auf<br />
dem OMOP CDM basierenden Queries<br />
können zwischen verschiedenen Institutionen<br />
ausgetauscht <strong>und</strong> unmittelbar<br />
auf die lokalen OMOP-Datenbanken angewendet<br />
werden. Letztere sind durch<br />
den strukturellen <strong>und</strong> terminologischen<br />
Standardisierungsprozess semantisch<br />
kompatibel, wodurch auch die Ergebnisse<br />
ausgetauschter Auswertungen vergleichbar<br />
werden. Das EHDEN Netzwerk<br />
bildet damit eine attraktive Ausgangsbasis<br />
für internationale Multicenter-Studien.<br />
Die am Netzwerk teilnehmenden Institutionen<br />
– aktuell gibt es 187 sogenannte<br />
„Data Partners“ in 29 Ländern – werden<br />
regelmäßig über neu aufgesetzte<br />
Studien informiert <strong>und</strong>, falls ihre lokale<br />
OMOP-Datenbank die in der Studie analysierten<br />
Daten beinhaltet, eingeladen, an<br />
der Studie mitzuwirken. Durch die zwischen<br />
den Data Partnern harmonisierten<br />
Datenbestände sind die Aufwände für die<br />
erforderlichen Vorbereitungsarbeiten zur<br />
Teilnahme an einer EHDEN-Studie vergleichsweise<br />
gering.<br />
MEDUNI WIEN WIRD EHDEN<br />
DATA PARTNER<br />
Mit über 60.000 stationären <strong>und</strong> über<br />
500.000 ambulanten Fällen pro Jahr stellen<br />
die Universitätskliniken der MedUni<br />
Wien einen zentralen Akteur in der österreichischen<br />
<strong>Ges<strong>und</strong>heit</strong>sversorgung dar.<br />
Im Zuge dieser Behandlungen werden<br />
zahlreiche Routinedaten in unterschiedlichen<br />
Informationssystemen des Hauses<br />
erfasst. Neben der Primärnutzung im<br />
Kontext der Versorgung der betroffenen<br />
Patient*innen werden diese Daten seit jeher<br />
in den Forschungsprojekten der MedUni<br />
Wien herangezogen. Der Fokus lag<br />
dabei in der Regel auf einrichtungsspezifischen,<br />
retrospektiven Auswertungen.<br />
Für Multicenter-Studien wurde zumeist<br />
auf eine prospektive Dokumentation<br />
gesetzt, welche speziell auf die jeweilige<br />
Studie zugeschnitten <strong>und</strong> in einem spezifischen<br />
Studiensystem erfasst wurde.<br />
Im Laufe des letzten Jahres konnte sich<br />
die MedUni Wien nun als erster österreichischer<br />
Teilnehmer mit 2 geförderten<br />
Projekten in den Kreis der EHDEN<br />
Data Partner einreihen. Dabei wurden<br />
einerseits Intensivmedizindaten 4 an der<br />
Universitätsklinik für Anästhesie <strong>und</strong> Intensivmedizin,<br />
sowie andererseits Daten<br />
aus der Routineversorgung von Diabetes<br />
5 - sowie Brustkrebspatient*innen 6<br />
am Zentrum für Medical Data Science ins<br />
OMOP CDM transformiert. Damit wurde<br />
die Voraussetzung geschaffen, diese<br />
Datenbestände künftig im Rahmen von<br />
internationalen, institutionsübergreifenden<br />
Studien auswerten zu können <strong>und</strong><br />
mit anderen EHDEN Data Partnern vergleichbare<br />
Ergebnisse zu erzielen. An<br />
ersten Analysen im Rahmen des IMI-Pro-<br />
12 OCG Journal | 03 • 2024
Forschung<br />
jekts „H2O“ 7 sowie des „Breast cancer<br />
benchmarking“ Projekts der European<br />
University Hospital Alliance 8 wird derzeit<br />
gearbeitet. Ein weiteres Projekt zur spitalsübergreifenden<br />
Überwachung von<br />
nosokomialen Bakteriämien ist in Vorbereitung.<br />
1 https://www.ehden.eu/<br />
2 https//ohdsi.github.io/CommonDataModel/<br />
3 Erica A Voss, Clair Blacketer, Sebastiaan van Sandijk, Maxim Moinat, Michael Kallfelz, Michel van<br />
Speybroeck, Daniel Prieto-Alhambra, Martijn J Schuemie, Peter R Rijnbeek, European Health<br />
Data & Evidence Network—learnings from building out a standardized international health data<br />
network, Journal of the American Medical Informatics Association, Volume 31, Issue 1, January<br />
2024, Pages 209–219, https://doi.org/10.1093/jamia/ocad214<br />
4 https://portal.ehden.eu/c/EHDEN/fingerprint/11075d713421706adfee917e65d3c76e/<br />
5 https://portal.ehden.eu/c/EHDEN/fingerprint/aaf80e8ce2f249acb72591d7c8d76446/<br />
6 https://portal.ehden.eu/c/EHDEN/fingerprint/7dca311bd3601cdddd56ff0d5ca7a104/<br />
7 https://health-outcomes-observatory.eu/<br />
8 https://www.euhalliance.eu/<br />
Florian Katsch<br />
ist Doktoratsstudent<br />
am Zentrum<br />
für Medical Data<br />
Science der Med<br />
Uni Wien <strong>und</strong> dem<br />
Ludwig Boltzmann Institut für digitale<br />
<strong>Ges<strong>und</strong>heit</strong> <strong>und</strong> Prävention Salzburg.<br />
Seine Forschung beschäftigt sich mit<br />
semantischer Interoperabilität von<br />
<strong>Ges<strong>und</strong>heit</strong>sdaten, mit besonderem<br />
Fokus auf die Sek<strong>und</strong>ärnutzung von<br />
patienten-generierten <strong>Ges<strong>und</strong>heit</strong>sdaten.<br />
Georg Durfschmid<br />
leitet das Institut<br />
für Medizinisches<br />
Informationsmanagement<br />
am<br />
Zentrum für Medical<br />
Data Science der MedUni Wien.<br />
Seine Forschungsinteressen sind die<br />
Modellierung <strong>und</strong> Standardisierung<br />
von <strong>Ges<strong>und</strong>heit</strong>sdaten sowie deren<br />
semantisch interoperabler Austausch.<br />
Oliver Kimberger<br />
ist Facharzt für<br />
Anästhesiologie. Er<br />
ist interim. Leiter der<br />
Klinischen Abteilung<br />
für Allgemeine<br />
Anästhesie <strong>und</strong> Intensivmedizin der<br />
MedUni Wien. Zu seinen Forschungsinteressen<br />
zählen u. a. Big Data,<br />
<strong>Künstliche</strong> <strong>Intelligenz</strong>, Data Science<br />
sowie die digitale Transformation der<br />
Medizin.<br />
Daniel Laxar<br />
ist Mediziner <strong>und</strong><br />
Informatiker an der<br />
MedUni Wien für Anästhesie,<br />
Allgemeine<br />
Intensivmedizin <strong>und</strong><br />
Schmerztherapie sowie Doktorand<br />
am Ludwig Boltzmann Institut Digital<br />
Health and Patient Safety. Er erforscht<br />
Problemstellungen der (hochauflösenden)<br />
Datenstandardisierung in<br />
Anästhesie, Notfall- <strong>und</strong> Intensivmedizin.<br />
03 • 2024 | OCG Journal<br />
13
Früherkennung von Risiken ermöglicht prophylaktische Maßnahmen<br />
von Diether Kramer<br />
Prävention durch KI im<br />
klinischen Alltag<br />
KOMPLIKATIONEN BELASTEN<br />
DAS GESUNDHEITSSYSTEM<br />
In der Hektik des klinischen Alltags kann<br />
es immer wieder vorkommen, dass vermeidbare<br />
Komplikationen übersehen<br />
werden. Daher gibt es seit Jahren Bestrebungen<br />
Patient*innen zu screenen, um<br />
somit frühzeitig Risiken zu erkennen. Ein<br />
prominentes Beispiel sind hier Mangelernährungsrisikoscreenings.<br />
Der große<br />
Nachteil dieser Screenings besteht darin,<br />
dass diese zusätzlichen (Dokumentations-)<br />
aufwand erzeugen <strong>und</strong> auch deshalb<br />
oft nicht oder nur teilweise befüllt<br />
werden.<br />
Die Früherkennung von Risiken <strong>und</strong> die<br />
dadurch erst möglichen prophylaktischen<br />
Maßnahmen bergen ein enormes<br />
Potential. Es ist davon auszugehen, dass<br />
knapp zehn Prozent der Patient*innen<br />
im klinischen Alltag vermeidbare Komplikationen<br />
erleiden. Gleichzeitig gilt für<br />
viele dieser Komplikationen (z. B. Sturz),<br />
dass die prophylaktischen Maßnahmen<br />
sehr niederschwellig <strong>und</strong> kostengünstig<br />
sein können. Gelingt es nur einen<br />
Bruchteil zu vermeiden, könnte die Patient*innen-Sicherheit<br />
erhöht werden <strong>und</strong><br />
gleichzeitig das Personal entlastet werden.<br />
In weiterer Folge ist dies dann auch<br />
kostensparend für den Betreiber bzw.<br />
das <strong>Ges<strong>und</strong>heit</strong>ssystem als Ganzes. Und<br />
Effizienzsteigerungen sind im Angesicht<br />
des demographischen Drucks unbedingt<br />
notwendig.<br />
MACHINE LEARNING MODEL-<br />
LE IDENTIFIZIEREN FRÜHZEITIG<br />
RISIKOPATIENT*INNEN<br />
Daraus ergibt sich die Notwendigkeit Risikostratifizierungen<br />
zu automatisieren.<br />
Denn es gibt massenweise Datenpunkte<br />
in Krankenhausinformationssystemen<br />
<strong>und</strong> diese können mittels Machine Learning<br />
für Risikoscreenings nutzbar gemacht<br />
werden. Dies hat zahlreiche Vorteile,<br />
denn es entsteht kein zusätzlicher<br />
Arbeitsaufwand, da nur verfügbare Daten<br />
verwendet werden. Die Auswertung ist<br />
schnell verfügbar <strong>und</strong> in der Fläche anwendbar.<br />
Zudem sind Machine Learning<br />
in der Lage auch komplexe Risikomuster<br />
zu identifizieren <strong>und</strong> können dadurch<br />
eine bessere Performance erreichen als<br />
herkömmliche Scores. Daraus folgt, dass<br />
die Vorteile so schwerwiegend sind, dass<br />
es nur eine Frage der Zeit ist, bis sich diese<br />
Algorithmen durchsetzen werden <strong>und</strong><br />
zum Standard eines modernen Krankenhauses<br />
gehören werden.<br />
VON DER FORSCHUNG IN DIE<br />
PRAXIS<br />
Das Potential dieser Technologie ist evident.<br />
In den letzten Jahren gab es daher<br />
zahlreiche „KI“-Entwicklungen von Prognosemodellen<br />
auf Basis von elektronischen<br />
<strong>Ges<strong>und</strong>heit</strong>sakten. Trotz häufig<br />
ausgezeichneter Ergebnisse auf Testdatensätzen<br />
wurden aber bisher nur wenige<br />
Modelle in den klinischen Einsatz<br />
gebracht. Dies hat sicherlich mehrerlei<br />
Gründe. Zum einen muss es gelingen,<br />
dass diese Modelle auch im Echtbetrieb<br />
bestehen können. Dazu ist es wichtig,<br />
dass die Labels, also die Zielvariablen, in<br />
den Trainingsdaten der Modelle möglichst<br />
präzise sind. Dies ist dahingehend<br />
eine Herausforderung, da die Routinedaten<br />
nicht jene Qualitätsansprüche haben,<br />
wie speziell für Studien erhobene<br />
Daten. Es müssen also Strategien gef<strong>und</strong>en<br />
werden, um diese Labels möglichst<br />
präzise abzubilden, oft sind hier iterative<br />
Trainingszyklen notwendig. Auf der anderen<br />
Seite darf man nicht dem Irrtum<br />
unterliegen, dass auch die Modellfeatures<br />
(also die beschreibenden Merkmale) im<br />
Trainigsdatensatz präzise sein müssen.<br />
Vielmehr müssen diese exakt so sein, wie<br />
sie in der Realität wiederkehren, um dann<br />
auch als Prädiktoren geeignet zu sein.<br />
REGULATORISCHE HÜRDEN<br />
Dass viele Entwicklungen im akademischen<br />
Stadium stehen bleiben, liegt<br />
auch daran, dass eine Software, die das<br />
klinische Personal bei Entscheidungen<br />
unterstützt fast immer auch ein Medizinprodukt<br />
ist. Das ist gr<strong>und</strong>sätzlich auch<br />
gut so, weil wir alle wollen eine gewisse<br />
Qualitätssicherung, wenn es um medizinische<br />
Behandlung geht. Aber dies stellt<br />
auch eine große ökonomische Herausforderung<br />
dar, denn es bedingt, dass man<br />
hohe Investitionen tätigen muss, bis eine<br />
Software auf dem Markt gebracht werden<br />
kann.<br />
NEOPHOBIE – DIE ANGST VOR<br />
DEM NEUEN<br />
Eine Urangst des Menschen ist die Angst<br />
vor Neuem – die Neophobie. Dies ist leider<br />
auch hier ein weiterer gewichtiger Gr<strong>und</strong>,<br />
warum die Technologie nicht schon viel<br />
14 OCG Journal | 03 • 2024
Forschung<br />
weiterverbreitet ist. Gerade im so hoch<br />
professionalisierten Bereich der Medizin<br />
ist ein Umdenken immer schwierig zu<br />
erreichen. Dies liegt daran, dass Prozesse<br />
oft schon über Jahre institutionalisiert<br />
sind <strong>und</strong> jedwedes Abweichen eine legistische<br />
Gefahr zu sein scheint. Damit ist<br />
in einem Bereich, wo Fortschritt so dringend<br />
notwendig ist, dieser häufig von<br />
Ängsten gebremst.<br />
TECHNOLOGIE DER ZUKUNFT<br />
IST VERFÜGBAR<br />
Das alles hat unsere Bestrebungen in den<br />
letzten Jahren nicht gebremst <strong>und</strong> wir<br />
haben zahlreiche Algorithmen entwickelt<br />
<strong>und</strong> auch in die Umsetzung gebracht.<br />
Zunächst konnten wir in der Steiermärkischen<br />
Krankenanstaltengesellschaft<br />
mit unserer Delir-Prognose zeigen, wie<br />
sinnvoll eine automatisierte Risikostratifizierung<br />
ist. Das alles war nur durch die<br />
Unterstützung des klinischen Personals<br />
möglich. Diese anwender*innennahe<br />
Entwicklung hat es uns wohl ermöglicht,<br />
die genannten Hürden zu überwinden.<br />
Die unmittelbare Nähe war auch notwendig,<br />
um eine Software zu entwickeln, die<br />
den Ansprüchen des Krankenhauspersonals<br />
genügt. Mittlerweile können wir,<br />
nach intensiven Entwicklungs- <strong>und</strong> Verhandlungs-Jahren,<br />
unsere Software auch<br />
anderen anbieten.<br />
PERFORMANCE IM ECHT<br />
BETRIEB<br />
Im Zuge unserer prospektiven Evaluierung<br />
sowohl bei den Krankenhäusern in<br />
der Steiermark als auch bei unseren anderen<br />
K<strong>und</strong>en konnten wir mittlerweile<br />
mehrfach beweisen, dass die Identifizierung<br />
von Risikopatient*innen sehr gut<br />
funktioniert <strong>und</strong> eine Sensitivität sowie<br />
Spezifität von über 80 Prozent erreicht.<br />
Auf jenen Abteilungen, wo auch nachweisbar<br />
zielgerichtete prophylaktische<br />
Maßnahmen gesetzt wurden, konnte<br />
die Inzidenz der Komplikationen (Delir)<br />
zurückgedrängt werden <strong>und</strong> damit die<br />
durchschnittliche Aufenthaltsdauer der<br />
Patient*innen gesenkt werden.<br />
VORTEILE NUR DURCH VOLL-<br />
STÄNDIGE PROZESSINTEGRA<br />
TION<br />
Damit dieser Ansatz seine optimale Wirkung<br />
erzielt, muss er in die klinischen<br />
Prozesse der jeweiligen Abteilung bestmöglich<br />
integriert sein. D. h. es müssen<br />
Maßnahmen definiert sein, wenn ein*e<br />
Patient*in als Riskopatient*in identifiziert<br />
wurde.<br />
Personalised Risk Tool: Das Personalised Risk Tool identifiziert vollautomatisiert Risikopatient*innen<br />
mittels des Einsatzes von <strong>Künstliche</strong>r <strong>Intelligenz</strong>.<br />
Team Predicting Health: Die Firma Predicting<br />
Health hat ihre Software sehr nahe an den Bedürfnissen<br />
des klinischen Personals entwickelt.<br />
Diether Kramer<br />
ist Gründer <strong>und</strong><br />
Geschäftsführer der<br />
Predicting Health<br />
GmbH mit Sitz in<br />
Graz<br />
03 • 2024 | OCG Journal<br />
15
Digitale Technologien in der Tierges<strong>und</strong>heit- Lebensmittelsicherheit gewährleisten<br />
von Peter M. Roth<br />
VetSOS: Moderne Notfallvermittlung<br />
im Nutztierbereich<br />
Eine umfassende veterinärmedizinische<br />
Versorgung stellt einen wichtigen Pfeiler<br />
in der Gewährleistung der Lebensmittelsicherheit<br />
dar. Durch Strukturänderungen<br />
sowohl in der Landwirtschaft<br />
als auch bei den tierärztlichen Praxen<br />
ist diese aber zunehmend gefährdet.<br />
Während der Betrieb zu regulären Praxiszeiten<br />
noch gewährleistet ist, kommt<br />
es teilweise (schon) zu Engpässen in der<br />
Nacht bzw. an Wochenenden. Damit<br />
besteht die Gefahr, dass ein unverzichtbarer<br />
Service, eine tierärztliche Versorgung<br />
r<strong>und</strong> um Uhr an sieben Tagen in<br />
der Woche, gefährdet wird. Daher ist ein<br />
Ziel, die vorhandenen Ressourcen – insbesondere<br />
außerhalb der Praxiszeiten<br />
möglichst effizient zu nutzen.<br />
MODERNES NOTFALLKONZEPT<br />
Im Rahmen des Programms ehealth@<br />
vetmeduni 1 der Veterinärmedizinischen<br />
Universität, das im Allgemeinen das Ziel<br />
verfolgt den Einsatz moderner, digitaler<br />
Technologien in der Tierges<strong>und</strong>heit<br />
zu untersuchen, wurde ein modernes<br />
Notfallvermittlungskonzept entwickelt,<br />
das vorhandene Informationen optimal<br />
einsetzt. Die Gr<strong>und</strong>idee besteht darin,<br />
dass statt einer dezentralen auf mehrere<br />
Praxisstandorte verteilte Rufbereitschaft<br />
eine zentrale Kontakt- oder Leitstelle<br />
zum Einsatz kommt <strong>und</strong> gegebenenfalls<br />
Tierärzt*innen vor Ort alarmiert werden,<br />
sofern dies notwendig sein sollte. Das<br />
Gr<strong>und</strong>prinzip ist in untenstehender Abbildung<br />
2 zusammengefasst:<br />
Anstatt einer direkten Kontaktaufnahme<br />
mit der tierärztlichen Praxis erfolgt diese<br />
außerhalb der regulären Praxiszeiten mit<br />
der zentralen Leitstelle, die mit fachk<strong>und</strong>igem<br />
Personal (Veterinär*innen mit Praxiserfahrung)<br />
besetzt ist. Diese Leitstelle<br />
ist ortsungeb<strong>und</strong>en <strong>und</strong> kann somit auch<br />
einen größeren Bereich versorgen. Nach<br />
Schilderung der Situation erfolgt eine<br />
Triage, bei der festgestellt wird, ob eine<br />
Intervention vor Ort notwendig ist, diese<br />
erst bei einem regulären Besuch durch<br />
Tierärzt*innen oder unmittelbar erforderlich<br />
ist. Im dritten Fall werden die verfügbaren<br />
Bereitschaftsdienste alarmiert.<br />
Im Gegensatz zum Kleintierbereich, wo<br />
es sich bei Kontaktaufnahmen oft um<br />
unkritische Fälle oder den Wunsch nach<br />
einer Beratungsleistung handelt, betreffen<br />
die Mehrheit der Kontaktaufnahmen<br />
im Nutztierbereich tatsächlich kritische<br />
Notfälle.<br />
Dabei sind neben Anfahrtsweg, Schwere<br />
<strong>und</strong> Dringlichkeit des Notfalls etwaige<br />
Spezialisierungen bzw. arbeitszeitliche<br />
Aspekte zu berücksichtigen. Um<br />
eine optimale Nutzung <strong>und</strong> Planung<br />
von vorhandenen Personalressourcen<br />
zu ermöglichen, kann weiters auf einen<br />
dynamischen Versorgungsraum, der in<br />
Echtzeit modelliert wird, zurückgegriffen<br />
werden. Das folgende Beispiel illustriert<br />
dies für das Waldviertel (Bezirke<br />
Gmünd, Horn, Krems [Stadt/Land], Waidhofen<br />
<strong>und</strong> Zwettl) in Niederösterreich in<br />
Abhängigkeit der sich über die Zeit ver-<br />
16 OCG Journal | 03 • 2024
Forschung<br />
ändernden Anzahl der diensthabenden<br />
Tierärzt*innen (um 16:00, 18:00, 20:00<br />
Uhr). Die Darstellung erfolgt auf Gemeindeebene<br />
<strong>und</strong> basiert auf tatsächlichen<br />
Praxisstandorten, wobei zum einfachen<br />
Verständnis nur die geografische Nähe<br />
als Bewertungskriterium herangezogen<br />
wurde.<br />
wand gewährleistet werden, was in weiterer<br />
Folge die Tierärzt*innen hinsichtlich<br />
besser planbarer Dienstzeiten entlastet.<br />
Da das Gesamtsystem sehr komplex ist<br />
<strong>und</strong> zahlreiche Komponenten erfordert<br />
(z. B. Leitstelle, Routenplanung, Dokumentation,<br />
Triage <strong>und</strong> Personalplanung)<br />
war das Ziel nicht, ein System von Gr<strong>und</strong><br />
auch auf den Kleintierbereich vor. Durch<br />
die enge Kooperation mit Technologiepartnern,<br />
die bisher schon Lösungen für<br />
die Humanmedizin entwickelt haben, ist<br />
somit aus technologischer Sicht auch ein<br />
erster Schritt in Richtung Telemedizin getan.<br />
D. h. die für den Notfall konzipierten<br />
Konzepte können – unter Einhaltung der<br />
Samstag 16:00 Uhr Samstag 18:00 Uhr Samstag 20::00 Uhr<br />
BESSERE KOORDINATION – BES-<br />
SERE WORK-LIFE-BALANCE<br />
Aus diesem zentralen/dezentralen System<br />
ergeben sich weiters drei weitere<br />
Vorteile: (1) Durch den einfachen Datenaustausch<br />
zwischen den Tierärzt*innen<br />
im Notfall- <strong>und</strong> Regeldienst werden<br />
Folgebehandlungen bzw. notwendige<br />
Dokumentation (z. B. im Falle von Arzneimittelabgabe)<br />
vereinfacht. (2) Es können<br />
stille Reserven – Personen mit facheinschlägiger<br />
Ausbildung <strong>und</strong> Praxis, die<br />
keine Vollzeitstelle annehmen wollen/<br />
können – reaktiviert werden. (3) Durch<br />
eine bessere Ressourcenplanung kann<br />
der Notdienst mit weniger Personalauf-<br />
auf neu zu konzipieren, sondern auf bewährten<br />
Systemen aufzubauen <strong>und</strong><br />
diese um fehlende, auf den speziellen<br />
Anwendungsfall fokussierten Komponenten<br />
zu ergänzen. Dazu wurde in Kooperation<br />
mit drei Technologiepartnern<br />
ein erster Prototyp (MVP) erstellt, der in<br />
weiterer Folge am Campus der Veterinärmedizinischen<br />
Universität anhand von<br />
Simulationen getestet wird. Es befindet<br />
sich weiters die Ausrollung auf der Vetfarm<br />
Kremesberg, dem Forschungs- <strong>und</strong><br />
Lehrgut der Veterinärmedizinischen Universität,<br />
in Vorbereitung.<br />
Weitere Schritte sehen einen Test in mehreren<br />
Pilotregionen bzw. eine Ausweitung<br />
rechtlichen Gr<strong>und</strong>lagen – auch für den<br />
Regelbetrieb übernommen <strong>und</strong> skaliert<br />
werden. Dies schließt insbesondere die<br />
Unterstützung der Tierärzt*innen vor Ort<br />
aber auch technologisch unterstützte<br />
Diagnosen mit ein. Weitere Details zum<br />
Projekt <strong>und</strong> der konkreten praktischen<br />
Umsetzung können der Website htps://<br />
www.vetmeduni.ac.at/ehealth<br />
entnommen<br />
werden.<br />
Die in dieser Arbeit vorgestellten Resultate<br />
wurden durch das vom Land Niederösterreich<br />
geförderte Projekt HOLSTEIN: Holistischer Ansatz<br />
zur nachhaltigen Sicherstellung der Nutztierges<strong>und</strong>heit<br />
in Niederösterreich ermöglicht.<br />
1 https://www.vetmeduni.ac.at/ehealth<br />
2 Peter M. Roth, Sylvia Koy, Oleksandr Pietukhov,<br />
VetSOS: Effectively Handling Veterinary<br />
Emergencies, in Challenges of Digitalization<br />
within Modern Health Systems (AIRoV),<br />
2024<br />
Peter M. Roth hat an der TU Graz<br />
Technische Mathematik studiert <strong>und</strong><br />
danach im Bereich der Informatik<br />
promoviert. Seine wissenschaftlichen<br />
Schwerpunkte liegen im Bereich Computer<br />
Vision <strong>und</strong> Machine Learning.<br />
Nach vielen Jahren als PostDoc bzw. Universitätsassistent<br />
an derselben Universität <strong>und</strong> einer W3-Gastporfessur an<br />
der TU München, ist er seit 2022 Professor für Computational<br />
Medicine an der VetMed Wien. Er ist er Leiter der<br />
OCG Schriftenreihe sowie Leiter des OCG Arbeitskreises<br />
Visual Computing.<br />
03 • 2024 | OCG Journal<br />
17
Pflegeinformatiker*innen im klinischen Umfeld<br />
von Renate Nantschev<br />
Nursing Data Science als<br />
wichtige Kernkopetenz<br />
Die zunehmende Digitalisierung der<br />
Pflegedokumentation eröffnet auch<br />
den Weg, diese routinemäßig erhoben<br />
Daten für pflegerischen Fragestellungen<br />
nutzbar zu machen. Beispielsweise<br />
besteht das Interesse, aus den Daten<br />
hinsichtlich definierter Pflegeoutcomes<br />
neue Erkenntnisse zu gewinnen, um<br />
dadurch die Versorgung der Patient*innen<br />
zu verbessern. Um das Potenzial der<br />
Daten jedoch nutzbar zu machen, erfordert<br />
es eine klare Datenstrategie <strong>und</strong><br />
Data Science Kompetenzen von den<br />
Pflegeinformatiker*innen im klinischen<br />
Umfeld.<br />
Pflegeinformatik wird definiert als Disziplin,<br />
welche die Pflegewissenschaft, Informatik<br />
<strong>und</strong> Informationswissenschaft<br />
vereint. Zu den Aufgaben von Pflegeinformatiker*innen<br />
zählt unter anderem,<br />
das Informationsmanagement in der<br />
Pflege durch den gezielten Einsatz von<br />
Technologien interdisziplinär zu gestalten<br />
sowie die Nutzung von Daten zur<br />
Schaffung von neuem Pflegewissen zu<br />
ermöglichen. 1<br />
Information<br />
Science<br />
Nursing<br />
Science<br />
Computer<br />
Science<br />
1 Pamela Hussey, & Margaret Ann Kennedy.<br />
(2021). Introduction to Nursing Informatics (5th<br />
ed.). Springer International Publishing. https://<br />
doi.org/10.1007/978-3-030-58740-6<br />
Die Abbildung skizziert den Ansatz von „Personalized Care“ <strong>und</strong> was es bedeutet, Pflegeinterventionen<br />
effektiv <strong>und</strong> effizient einzusetzen. Die Erkenntnisse aus der Analyse der Real World<br />
Data haben zum Ziel, personalisierte Pflegepläne zu entwickeln, die besser auf die individuellen<br />
Bedürfnisse der Patient*innen zugeschnitten sind. Maßnahmen beispielsweise in der Schmerzbehandlung<br />
werden so eingesetzt, dass sie auf individueller Ebene den größten Effekt erzielen. 2<br />
INFORMATIONSMANAGEMENT<br />
UND KOMMUNIKATION<br />
Derzeit sind Pflegeinformatiker*innen<br />
hauptsächlich im Bereich des Informationsmanagements<br />
tätig <strong>und</strong> sind beispielsweise<br />
an der Einführung digitaler<br />
Kommunikationstechnologien für die<br />
Pflegedokumentation beteiligt. Sie unterstützen<br />
die Beschaffungs- <strong>und</strong> Bewertungsprozesse<br />
von neuen Systemen<br />
sowie die Konfiguration von Anwendungen.<br />
Dabei spielen sie eine wichtige Rolle<br />
in der interprofessionellen Kommunikation<br />
zwischen IT <strong>und</strong> den Pflegeanwender*innen.<br />
Zudem werden Schulungen<br />
durchgeführt, um die Anwender*innen<br />
bei der optimalen Nutzung digitaler<br />
Kommunikationstechnologien zu unterstützen.<br />
Ihre Aufgaben umfassen auch<br />
die Einführung standardisierter Pflegeterminologien<br />
<strong>und</strong> fördern die Gewährleistung<br />
der Datenqualität in der Pflegedokumentation.<br />
Die zunehmende Digitalisierung der<br />
Pflegedokumentation hat nicht nur dazu<br />
geführt, dass Daten erfasst werden, sondern<br />
eröffnet auch den Weg, diese Daten<br />
für pflegerische Fragestellungen zu nutzen.<br />
Die Möglichkeit, Daten aus der Pflegedokumentation<br />
zu nutzen, ist vielversprechend.<br />
Durch die Analyse von Pflegeoutcomes<br />
lassen sich folgende Erkenntnisse<br />
für die Praxis erwarten:<br />
• Wirksamkeit von pflegerischen Maßnahmen<br />
auf das Patient*innen Outcome<br />
zu evaluieren (Impact and Effictiveness)<br />
• Pflegequalität durch neue Erkenntnisgewinnung<br />
verbessern (Improvement)<br />
2 Douthit, B. J., Walden, R. L., Cato, K., Coviak, C. P., Cruz,<br />
C., Agostino, F. D., Forbes, T., Gao, G., Kapetanovic, T. A.,<br />
Lee, M. A., Pruinelli, L., Schultz, M. A., Wieben, A., & Jeffery,<br />
A. D. (2020). Data Science Trends Relevant to Nursing<br />
Practice: A Rapid Review of the 2020 Literature.<br />
https://doi.org/https://doi.org/ 10.1055/s-0041-1742218<br />
18 OCG Journal | 03 • 2024
Forschung<br />
• Effizienz der Pflege durch gezielte<br />
Maßnahmensteuerung<br />
verbessern<br />
<strong>und</strong> Ressourcen effizienter nutzen<br />
(Personalized Care)<br />
DATA-SCIENCE KOMPETENZEN<br />
Allerdings ist der Weg zur Sek<strong>und</strong>ärnutzung<br />
dieser Daten nicht ohne Herausforderungen.<br />
Es erfordert eine klare<br />
Datenstrategie <strong>und</strong> darüber hinaus sind<br />
ausreichend Data-Science Kompetenzen<br />
von Pflegeinformatiker*innen, um den<br />
Mehrwert der Daten nutzen zu können.<br />
Gerade in der Beurteilung der Datenqualität<br />
<strong>und</strong> Zielfindung in der Notwendigkeit<br />
der Analysen ist das pflegerische<br />
Domänenwissen entscheidend.<br />
Es braucht Pflegeinformatiker*innen<br />
an der Schnittstelle von Data Scientisten,<br />
IT <strong>und</strong> Pflege. Durch den Erwerb<br />
von Data Science Kompetenzen können<br />
Pflegeinformatiker*innen im klinischen<br />
Umfeld das volle Potenzial dieser Daten<br />
ausschöpfen <strong>und</strong> damit einen bedeutenden<br />
Beitrag zur Weiterentwicklung<br />
der Pflegepraxis leisten. Pflegeinformatiker*innen<br />
müssen demnach f<strong>und</strong>ierte<br />
Kenntnisse in Datenanalysemethoden<br />
<strong>und</strong> statistischen Techniken haben. Dies<br />
ermöglicht es ihnen, komplexe Pflegedaten<br />
zu verstehen, Muster zu identifizieren<br />
<strong>und</strong> wichtige Erkenntnisse zu gewinnen.<br />
Darüber hinaus ist ein solides Verständnis<br />
für Machine Learning <strong>und</strong> Data Mining<br />
von großer Bedeutung. Die Fähigkeit,<br />
Machine-Learning-Algorithmen zu verstehen<br />
<strong>und</strong> anzuwenden sowie Data-Mining-Techniken<br />
einzusetzen, ermöglicht<br />
es Pflegeinformatiker*innen, bei der Entwicklung<br />
von Vorhersagemodellen gezielt<br />
Unterstützung zu leisten.<br />
PROGRAMMIERKENNTNISSE<br />
UND TECHNISCHE FÄHIGKEITEN<br />
Ein weiterer wichtiger Aspekt ist die Programmierung.<br />
Pflegeinformatiker*innen<br />
sollten ausreichend Kenntnisse über Programmiersprachen<br />
wie Python, R oder<br />
SQL haben. Dies befähigen sie dazu, Daten<br />
zu sammeln, zu bereinigen, zu analysieren<br />
<strong>und</strong> Modelle zu entwickeln.<br />
Ein umfassendes Verständnis der spezifischen<br />
<strong>Ges<strong>und</strong>heit</strong>s- <strong>und</strong> Pflegeanforderungen<br />
ist ebenso wichtig wie technische<br />
Fähigkeiten.<br />
Pflegeinformatiker*innen<br />
sollten in der Lage sein, Daten richtig zu<br />
interpretieren <strong>und</strong> relevante Erkenntnisse<br />
zu gewinnen, welche die Patient*innen-Versorgung<br />
verbessern können. Daher<br />
ist ein breites Kompetenzspektrum<br />
unerlässlich, um die Integration von Datenwissenschaft<br />
in die Pflege erfolgreich<br />
zu bewältigen <strong>und</strong> kontinuierliche Verbesserungen<br />
zu fördern.<br />
Die österreichische Gesellschaft für Pflegeinformatik hat sich zum Ziel gesetzt, den<br />
Aufbau <strong>und</strong> die Weiterentwicklung des Berufsbildes der Pflegeinformatik zu fordern<br />
<strong>und</strong> die nationale <strong>und</strong> internationale Vernetzung aller am Thema Pflegeinformatik<br />
interessierte Personen zu unterstützen. Es werden regemäßig ÖGPI-Lounges angeboten<br />
<strong>und</strong> in offen Arbeitsgruppen themenspezifische Inhalte ausgetauscht.<br />
www.oegpi.at<br />
Renate Nantschev<br />
Ist Pflegewissenschaftlerin<br />
u. arbeitet<br />
als Universitätsassistentin<br />
am Institut<br />
für Medizinische Informatik/<br />
UMIT Tirol. Ihre Forschungsschwerpunkte<br />
sind Sek<strong>und</strong>ärnutzung<br />
von pflegerischen Routinedaten,<br />
semantische Interoperabilität <strong>und</strong><br />
Entwicklung von kompetenzorientierter<br />
Ausbildungsempfehlungen in der<br />
Pflegeinformatik. Sie ist Präsidentin<br />
der österreichischen Gesellschaft für<br />
Pflegeinformatik.<br />
Mehr Informationen<br />
zur ÖGPI:<br />
03 • 2024 | OCG Journal<br />
19
Verbesserung von Behandlungsentscheidungen: Projekt H2O<br />
von Tanja Stamm<br />
Patient*innendaten als<br />
wichtige Ressource<br />
Wie oft sind in letzter Zeit bestimmte<br />
Symptome aufgetreten <strong>und</strong> wie gut bin<br />
ich im Alltag damit zurechtgekommen?<br />
Wie sehr war ich durch Müdigkeit beeinträchtigt?<br />
Hat sich mein Wohlbefinden<br />
unter einer bestimmten medikamentösen<br />
Therapie verbessert? Wie hat sich<br />
meine Kurzatmigkeit in den letzten Monaten<br />
verändert? Wie sehr war ich im<br />
Alltag durch Schmerzen beeinträchtigt?<br />
Welche neuen Symptome habe ich seit<br />
der letzten klinischen Visite bemerkt?<br />
Die Antworten auf diese Fragen sind für<br />
Patient*innen mit chronischen Erkrankungen<br />
außerordentlich wichtig. Sie helfen<br />
dabei Gespräche mit dem Arzt/der<br />
Ärztin oder anderen Angehörigen eines<br />
<strong>Ges<strong>und</strong>heit</strong>sberufs besser zu strukturieren<br />
<strong>und</strong> die Erkrankung im Alltag zu<br />
managen. Diese Daten gemeinsam mit<br />
klinischen Parametern standardisiert zu<br />
erheben, steht im Zentrum des europäischen<br />
Projekts H2O – Health Outcomes<br />
Observatory, bei dem die Medizinische<br />
Universität Wien gemeinsam mit Takeda<br />
eine führende Rolle innehat 1 .<br />
DATEN WICHTIG WIE TRINK-<br />
WASSER<br />
Im Projekt H2O werden Patient*innen-berichtete<br />
Outcomes mit Unterstützung<br />
neuer Technologien erhoben,<br />
aufbereitet <strong>und</strong> den Patient*innen, ihren<br />
Behandler*innen <strong>und</strong> - mit entsprechendem<br />
Einverständnis - auch für die<br />
Forschung zur Verfügung gestellt, denn<br />
obwohl Patient*innen-berichtete Outcomes<br />
in vielen Bereichen immer häufiger<br />
zur Anwendung kommen <strong>und</strong> eine Verbesserung<br />
des <strong>Ges<strong>und</strong>heit</strong>szustandes<br />
aus Sicht der Patient*innen ein wichtiges<br />
Behandlungsziel ist, werden solche Daten<br />
derzeit in der klinischen Praxis noch<br />
selten erhoben. Die im H2O Projekt erhobenen<br />
Outcome Daten sind eine essentielle<br />
Ressource wie das Trinkwasser (daher<br />
auch die Analogie zu H2O) <strong>und</strong> sollten<br />
daher allen Stakeholdern, die diese benötigen,<br />
zur Verfügung stehen.<br />
Das Projekt H2O wird von der Innovative<br />
Medicines Initiative (IMI) im Rahmen einer<br />
Public-Private Partnership gefördert 2 .<br />
Mit Projektstart im Herbst 2020 wurden<br />
zunächst im Rahmen eines Multistakeholder-Ansatzes<br />
gemeinsam mit internationalen<br />
Expert*innen sogenannte Core-Outcomes<br />
Sets festgelegt, d. h. welche<br />
Health-Outcomes strukturiert <strong>und</strong> standardisiert<br />
erhoben werden sollten. Patient*innen-Vertreter*innen<br />
hatten dabei<br />
eine essentielle Mitsprachemöglichkeit.<br />
Als initiale Indikationen wurden Diabetes,<br />
chronisch-entzündliche Darmerkrankungen<br />
<strong>und</strong> Brust-, sowie Lungenkrebs ausgewählt.<br />
Im Anschluss daran wurde dann<br />
begonnen, die standardisierte Datensammlung<br />
in vier EU-Staaten (Deutschland,<br />
den Niederlanden, Spanien <strong>und</strong><br />
Österreich) zu implementieren. Auch<br />
eine Ausrollung auf weitere Länder <strong>und</strong><br />
zusätzliche Indikationsbereiche wurde<br />
bereits initiiert.<br />
DATEN FÜR DIE FORSCHUNG –<br />
ZUM NUTZEN DER PATIENT*IN-<br />
NEN<br />
Neben der Nutzung der erhobenen <strong>Ges<strong>und</strong>heit</strong>sdaten<br />
für die unmittelbare<br />
klinische Versorgung der Patient*innen<br />
plant H2O auch die sek<strong>und</strong>äre Nutzung<br />
der Daten für die Forschung, ganz im<br />
Sinne des European Health Data Space.<br />
Dabei sollen klinischen Daten gemeinsam<br />
mit den von Patient*innen berichteten<br />
Daten zugänglich gemacht werden.<br />
Sogenannte National Observatories <strong>und</strong><br />
eine gemeinsame H2O Organisation auf<br />
EU-Ebene sehen eine länderübergreifende<br />
Standardisierung, ein einheitliches<br />
Datenmodell <strong>und</strong> eine hybride Architektur<br />
vor, die Elemente der Zentralisierung<br />
20 OCG Journal | 03 • 2024
Projekte<br />
(teilweise auf nationaler Ebene) mit föderalem<br />
Lernen kombiniert (teilweise<br />
auf europäischer Ebene). Im Kontext der<br />
Standardisierung wird unter anderem<br />
das OMOP Common Data Model (CDM)<br />
zum Einsatz kommen. Die an H2O teilnehmenden<br />
Institutionen transformieren<br />
dabei die in den lokalen Informationssystemen<br />
erhobenen projektspezifischen<br />
Daten in das OMOP CDM, wodurch die<br />
Voraussetzung für verteilte, einrichtungsübergreifende<br />
Analysen geschaffen wird.<br />
Zentrales Herzstück von H2O für die Auswertung<br />
der Daten ist ein Data Governance<br />
Model bei dem Vertreter*innen aller<br />
Stakeholder gemeinsam entscheiden<br />
können, für welche Fragestellungen die<br />
Daten verwendet werden sollen.<br />
H2O arbeitet nicht mit einem einzelnen<br />
in dem unterschiedliche Apps angeb<strong>und</strong>en<br />
werden. Die nötige Interoperabilität<br />
wird durch Standardisierung auf mehreren<br />
Ebenen gewährleistet. Mittels App<br />
können die Patient*innen Daten zu ihrem<br />
<strong>Ges<strong>und</strong>heit</strong>szustand, Wohlbefinden,<br />
Symptomen, Lebensqualität <strong>und</strong> Alltagsfunktion<br />
auf standardisierte Weise erheben<br />
<strong>und</strong> in einer evidenzbasierten, strukturierten<br />
Form Ärzt*innen <strong>und</strong> anderen<br />
Leistungserbringern im <strong>Ges<strong>und</strong>heit</strong>swesen<br />
kommunizieren. Auf nationaler<br />
Ebene werden die <strong>Ges<strong>und</strong>heit</strong>sdaten aus<br />
unterschiedlichen Ressourcen kombiniert<br />
<strong>und</strong> je nach<br />
Einverständnis<br />
der<br />
Patient*innen<br />
mit den diversen<br />
Behandlungsteams<br />
<strong>und</strong><br />
anderen<br />
Stakeholdern<br />
geteilt.<br />
Die von den Patient*innen<br />
berichteten<br />
Daten<br />
werden<br />
damit<br />
zu einem integralen<br />
Bestandteil<br />
eines Gesamtschemas zur Erhebung <strong>und</strong><br />
Nutzung von <strong>Ges<strong>und</strong>heit</strong>sdaten.<br />
PATIENT*INNEN IM MITTEL-<br />
PUNKT<br />
Durch die Erhebung <strong>und</strong> Nutzung dieser<br />
Daten soll auch der Einfluss der Patient*innen<br />
auf medizinische Entscheidungen<br />
gestärkt werden. Und das nicht<br />
nur bei medizinischen Entscheidungen,<br />
welche die Patient*innen selbst betreffen,<br />
sondern auch bei der Frage, wie die<br />
unterschiedlichen<br />
<strong>Ges<strong>und</strong>heit</strong>ssysteme<br />
allen Patient*innen die beste <strong>und</strong> effizienteste<br />
Versorgung bieten, wie Behandlungspfade<br />
verbessert <strong>und</strong> durch<br />
Präzisionsmedizin <strong>und</strong> Standardisierung<br />
Therapieentscheidungen optimiert werden<br />
können. Dies orientiert sich am sogenannten<br />
„Value-based Care“ Modell, bei<br />
dem der Nutzen von medizinischen Leistungen<br />
für Patient*innen im Mittelpunkt<br />
steht 3,4 .<br />
Das H2O Projekt wurde so konzipiert,<br />
dass diese Initiative nach Ablauf der Förderperiode<br />
weiter bestehen kann. H20<br />
versteht sich dabei als Katalysator für eine<br />
Veränderung der europäischen <strong>Ges<strong>und</strong>heit</strong>ssysteme<br />
in Richtung einer Programmatik,<br />
die die patient*innen-zentrierte<br />
Ergebnisorientierung in den Mittelpunkt<br />
stellt.<br />
Dieser Artikel wurde von Tanja<br />
Stamm in Zusammenarbeit mit folgenden<br />
Autor*innen verfasst:<br />
Tanja Stamm 1,2 , Erika Mosor 1 , Preston<br />
Long 1 , Melanie Ferk-Dornstauder1 ,<br />
Valentin Ritschl 1 , Georg Duftschmid 3 ,<br />
Evelyn Gross 4 , Alexander Degelsegger-Marquez<br />
5 , Lorenz Dolanski-Aghamanoukjan<br />
5 , Astrid Jankowitsch 6 ,<br />
Bernhard Mraz 7 , Carolin Hüttinger 8 ,<br />
Meni Styliadou 9<br />
1 Institut für Outcomes Research, Zentrum<br />
für Medical Data Science, Medizinische<br />
Universität Wien, Österreich<br />
3 Ludwig-Boltzmann-Institut für Arthritis<br />
<strong>und</strong> Rehabilitation, Wien, Österreich<br />
4 ÖMCCV, Graz, Österreich<br />
5 GÖG, Wien, Österreich<br />
6 Takeda Austria, Wien, Österreich<br />
7 Novartis Austria, Wien, Österreich<br />
8 Roche Austria, Wien, Österreich<br />
9 Takeda Pharmaceuticals Data Science<br />
Institute, Zürich, Schweiz<br />
H20 – HEALTH OUTCOMES OBSERVA-<br />
TORY<br />
This project has received f<strong>und</strong>ing<br />
from the Innovative Medicines Initiative<br />
2 Joint Undertaking <strong>und</strong>er grant<br />
agreement Nº 945345-2. This Joint<br />
Undertaking receives support from<br />
the European Union’s Horizon 2020<br />
research and innovation programme<br />
and EFPIA and Trial Nation and JDRF.<br />
DISCLAIMER: This presentation reflects<br />
only the author‘s view, and the<br />
JU is not responsible for any use that<br />
may be made of the information it<br />
contains.<br />
1 Stamm T, Bott N, Thwaites R, et al. Building a Value-Based Care Infrastructure in Europe: The Health Outcomes Observatory. NEJM Catalyst Innovations<br />
in Care Delivery 2021; 2(3).<br />
2 (https://health-outcomes-observatory.eu/; https://www.imi.europa.eu/projects-results/project-factsheets/h2o)<br />
3 Porter ME. What is value in health care? New England Journal of Medicine 2010; 363(26): 2477-81.<br />
4 Cossio-Gil Y, Omara M, Watson C, et al. The roadmap for implementing value-based healthcare in European University Hospitals—consensus<br />
report and recommendations. Value in Health 2022; 25(7): 1148-56.<br />
03 • 2024 | OCG Journal<br />
21
Vorhofflimmern - Ein oft unerkannter Risikofaktor<br />
von Axel Bauer, Dieter Hayn <strong>und</strong> Sebastin Reinstadler<br />
Digitale Medizin zur Früherkennung<br />
von Vorhofflimmern<br />
Vorhofflimmern ist die häufigste Herzrhythmusstörung<br />
weltweit. In Österreich<br />
erkrankt etwa jeder dritte Mensch<br />
im Laufe seines Lebens an Vorhofflimmern.<br />
Vorhofflimmern ist eine der<br />
Hauptursachen für Schlaganfälle <strong>und</strong><br />
es erhöht das Risiko für Herzschwäche<br />
<strong>und</strong> Demenz. Eine frühzeitige Diagnose,<br />
verb<strong>und</strong>en mit den vorhandenen<br />
prophylaktischen Therapien, wie etwa<br />
Blutverdünnung, könnte das Risiko<br />
drastisch senken. Allerdings verursacht<br />
Vorhofflimmern häufig keine Symptome<br />
<strong>und</strong> bleibt daher oft für lange Zeit<br />
unerkannt.<br />
DIGITALE FRÜHERKENNUNG<br />
MIT EINER SMARTPHONE-APP<br />
Digitale Technologien haben das Potential,<br />
die Früherkennung <strong>und</strong> Behandlung<br />
von Vorhofflimmern zu revolutionieren.<br />
Im Austrian Digital Heart Programme<br />
wird deshalb unter der wissenschaftlichen<br />
Leitung der Abteilung für Kardiologie<br />
<strong>und</strong> Angiologie (Medizinischen<br />
Universität Innsbruck) <strong>und</strong> in enger Zusammenarbeit<br />
mit der Medizinischen<br />
Universität Graz, der UMIT Tirol <strong>und</strong> dem<br />
AIT Austrian Institute of Technology ein<br />
österreichweites Programm zur Früherkennung<br />
<strong>und</strong> Behandlung von Vorhofflimmern<br />
entwickelt.<br />
Mit Hilfe einer speziellen App können<br />
Studienteilnehmer*innen direkt über<br />
das Smartphone ihren Fingerpuls überprüfen.<br />
Daraus berechnet die zertifizierte<br />
App, ob unerkanntes Vorhofflimmern vorliegen<br />
könnte. Die App greift dafür – wie<br />
auch viele handelsübliche Smartwatches<br />
– auf das Photoplethysmogramm (PPG)<br />
zu, welches durch Auflegen eines Fingers<br />
auf die Smartphone-Kamera gemessen<br />
wird. Das PPG misst dabei jenes Licht, das<br />
von Blut reflektiert wird, welches durch<br />
den Finger fließt. Bei jedem Herzschlag<br />
verändert sich die Helligkeit dieser Reflexion,<br />
was mit der Smartphone-Kamera<br />
erkannt wird. Anhand des Rhythmus dieser<br />
Helligkeits-Schwankungen erkennt<br />
die App, ob das Herz regelmäßig schlägt<br />
oder womöglich Vorhofflimmern vorliegt.<br />
ABKLÄRUNG UND THERAPIE BEI<br />
ERKANNTEM RISIKO<br />
Wenn die App ein hohes Risiko für Vorhofflimmern<br />
erkennt, wird eine genaue<br />
Abklärung mittels Elektrokardiogramms<br />
(EKG) durchgeführt. Da Vorhofflimmern<br />
manchmal auch nur kurzzeitig auftreten<br />
kann, führt jede*r Studienteilnehmer*in<br />
die Fingerpulsmessung mehrfach durch.<br />
In den ersten Tagen wird häufiger gemessen,<br />
später nur noch alle paar Tage<br />
oder Wochen.<br />
Telehealth-Lösungen des AIT sind integraler<br />
Bestandteil des Programms, sowohl<br />
in der Phase der Früherkennung als auch<br />
in der optimalen Behandlung. Sollte tatsächlich<br />
Vorhofflimmern erkannt werden,<br />
wird die entsprechende Therapie durch<br />
die Ärzt*innen der Teilnehmer*innen<br />
durchgeführt. Die Ärzt*innen werden da-<br />
Mit einer zertifizierten digitalen App erfolgt die Früherkennung von Vorhofflimmern © Michael Schreinlechner<br />
22 OCG Journal | 03 • 2024
Projekte<br />
bei durch strukturierte Maßnahmen digital unterstützt, die eng an die Elektronische <strong>Ges<strong>und</strong>heit</strong>sakte (ELGA) angeb<strong>und</strong>en werden.<br />
Darüber hinaus werden zahlreiche weitere digitale Technologien <strong>und</strong> Methoden eingesetzt, darunter Biosignalverarbeitung, <strong>Künstliche</strong><br />
<strong>Intelligenz</strong> <strong>und</strong> Entscheidungsunterstützung.<br />
KLINISCHE STUDIE ZUR PRÜFUNG DER WIRKSAMKEIT<br />
Das Programm startet im Sommer mit einer Pilot-Studie, in welcher die entwickelten Apps <strong>und</strong> Prozesse in einer kleinen Patient*innen-Gruppe<br />
erprobt werden. Mit den dort gewonnenen Erkenntnissen erfolgt anschließend eine Optimierung der Methodik.<br />
Schließlich wird das Programm in einer mehrjährigen, randomisierten, klinischen Studie ab 2026 an mehreren Tausend Studienteilnehmer*innen<br />
aus ganz Österreich evaluiert. Die Studie soll zeigen, dass mit den eingesetzten digitalen Tools Vorhofflimmern rechtzeitig<br />
erkannt <strong>und</strong> erfolgreich behandelt werden kann, weshalb seltener schwerwiegende Folgeschäden auftreten wie Schlaganfall<br />
oder Tod. So soll Österreich zum Vorreiter in der digitalen Früherkennung <strong>und</strong> Therapie von Vorhofflimmern werden.<br />
Das Programm wird von der Ludwig Boltzmann Gesellschaft mit r<strong>und</strong> 8 Millionen Euro gefördert. Die Studienteilnahme ist kostenlos.<br />
Axel Bauer ist Direktor<br />
der Kardiologie<br />
<strong>und</strong> Angiologie der<br />
Abteilung für Kardiologie<br />
<strong>und</strong> Angiologie<br />
an der Medizinische<br />
Universität Innsbruck. Die Erforschung<br />
von kardialen Biosignalen<br />
mittels computerbasierter Verfahren<br />
für die zielgerichtete Diagnostik<br />
<strong>und</strong> Therapie ist seit langem ein<br />
wissenschaftlicher Schwerpunkt. So<br />
konnte er mit eBRAVE-AF die erste<br />
digital randomisierte Vorhofflimmer-Screening<br />
Studie erfolgreich absolvieren.<br />
Er ist Mentor des Austrian<br />
Digital Heart Programm.<br />
Dieter Hayn ist<br />
Senior Scientist am<br />
AIT Austrian Institute<br />
of Technology in Graz<br />
<strong>und</strong> verantwortet als<br />
AIT-Projektleitung<br />
die Umsetzung der technischen Infrastruktur.<br />
Seine Forschungsinteressen<br />
liegen in Telehealth, Forschungsinfrastrukturen<br />
<strong>und</strong> Datenmanagement<br />
unter Wahrung der Privatsphäre der<br />
betroffenen Patient*innen.<br />
Sebastian<br />
Reinstadler ist 2.<br />
stellvertretender Direktor<br />
der Abteilung<br />
für Kardiologie <strong>und</strong><br />
Angiologie ander<br />
Medinischen Universität Innsbruck.<br />
Neben der klinischen Versorgung <strong>und</strong><br />
Lehre widmet er sich der Forschung<br />
in den Bereichen kardiovaskuläre<br />
Bildgebung, Myokardinfarkt <strong>und</strong> Vorhofflimmern.<br />
Er ist Projektleiter des<br />
Austrian Digital Heart Programm.<br />
03 • 2024 | OCG Journal<br />
23
COMET Forschungsprojekt N!CA<br />
von Katharina Lichtenegger<br />
Digitalisierung: Pflegepersonal<br />
entlasten & befähigen<br />
Im Rahmen des vierjährigen Forschungsprogramms<br />
N!CA wird die Entlastung<br />
von Pflegepersonen erforscht<br />
werden, indem die derzeit bestehenden<br />
Pflegeprozesse wissenschaftlich reflektiert,<br />
innovativ gestaltet <strong>und</strong> die Pflegedokumentation<br />
vereinfacht werden.<br />
Dies soll zu einer Steigerung der Arbeitszufriedenheit<br />
des Pflegepersonals <strong>und</strong><br />
der Verweildauer im Pflegeberuf führen.<br />
AKTUELLE HERAUSFORDERUN-<br />
GEN IM GESUNDHEITSSYSTEM<br />
Seit Jahren besteht in Österreich ein<br />
akuter Mangel an Pflegepersonen. Prognosen<br />
gehen davon aus, dass bis 2030<br />
etwa 51.100 Pflege- <strong>und</strong> Betreuungskräfte<br />
fehlen werden.(1) Dies stellt <strong>Ges<strong>und</strong>heit</strong>seinrichtungen<br />
vor die große Herausforderung,<br />
qualifiziertes Personal zu<br />
rekrutieren <strong>und</strong> dieses auch langfristig<br />
im Beruf zu halten. Es zeigt sich zurzeit<br />
aber die gegenläufige Tendenz, nämlich,<br />
dass Pflegepersonen ihren Beruf vorzeitig<br />
verlassen. Ein Hauptgr<strong>und</strong> für den<br />
Berufsausstieg ist ein Mangel an Zeit für<br />
die Betreuung der Patient*innen sowie<br />
für die Durchführung pflegerischer Tätigkeiten<br />
(2,3).<br />
DOKUMENTATIONSTÄTIGKEI-<br />
TEN IN DER PROFESSIONELLEN<br />
PFLEGE<br />
Pflegepersonen verbringen einen Großteil<br />
ihrer Arbeitszeit mit für sie unattraktiven<br />
Dokumentationstätigkeiten <strong>und</strong><br />
administrativen Aufgaben wie dem Sammeln<br />
von demographischen Daten, von<br />
Informationen zum körperlichen <strong>und</strong><br />
geistigen Zustand sowie der Ermittlung<br />
des Pflegebedarfs der Patient*innen.<br />
Derzeit werden sowohl papierbasierte als<br />
auch elektronische Dokumentationsformen<br />
verwendet, wobei es in den letzten<br />
Jahren einen starken Trend hin zur elektronischen<br />
Dokumentation gegeben hat.<br />
(4–8)<br />
EINSATZ VON DIGITALISIERUNG<br />
Der Einsatz von klinischen Entscheidungsunterstützungssystemen<br />
<strong>und</strong> neu<br />
entwickelten Artificial Intelligence Health<br />
Technologies (AIHT), wie beispielsweise<br />
prädiktiven Algorithmen, bietet die<br />
Möglichkeit, die Entscheidungsfindung<br />
<strong>und</strong> die Pflegepraxis (z. B. bei der Dokumentation)<br />
zu verbessern (9). Dadurch<br />
können Arbeitsabläufe gestrafft <strong>und</strong> die<br />
Effizienz der Pflege in verschiedenen<br />
klinischen Bereichen verbessert werden.<br />
Pflegepersonen sind jedoch oft nicht an<br />
der Forschung, Entwicklung <strong>und</strong> Mitgestaltung<br />
dieser Technologien beteiligt,<br />
was ihre nachhaltige Implementierung<br />
massiv beeinträchtigt. Durch Digitalisierung<br />
können Prozesse <strong>und</strong> die Technologie<br />
der Dokumentation verändert<br />
werden <strong>und</strong> Pflegepersonen davon profitieren,<br />
weil ihnen mehr Zeit für die individuelle<br />
Pflege der Patient*innen zur<br />
Verfügung steht (10,11). Um mit der digitalen<br />
Transformation Schritt halten zu<br />
können, muss unter anderem der Einsatz<br />
von <strong>Künstliche</strong>r <strong>Intelligenz</strong> (KI) in der Pflegepraxis<br />
untersucht werden <strong>und</strong> die Beziehung<br />
zwischen Pflegepersonen <strong>und</strong><br />
Patient*innen neu gestaltet werden (12).<br />
FORSCHUNGSANSÄTZE, UM<br />
DEN AKTUELLEN HERAUSFOR-<br />
DERUNGEN ENTGEGENZUWIR-<br />
KEN<br />
Im Rahmen des Forschungsprogrammes<br />
N!CA werden neue <strong>und</strong> innovative<br />
Lösungen für den pflegerischen Alltag<br />
entwickelt. Dazu zählen zum Beispiel die<br />
Anwendung von klinischen Entscheidungsunterstützungssystemen,<br />
automa-<br />
24 OCG Journal | 03 • 2024
Projekte<br />
tisierte Assessments, die aktive Beteiligung<br />
von Patient*innen, sowie operative<br />
Verbesserungen der Pflegeplanung. Die<br />
Arbeitsbelastung der Pflegepersonen soll<br />
dadurch verringert <strong>und</strong> gleichzeitig die<br />
Pflegequalität verbessert werden. Eine<br />
offene <strong>und</strong> transparente Kommunikation<br />
mit den Pflegepersonen während des<br />
gesamten Projektes soll dazu beitragen,<br />
die Bedenken der Pflegepersonen wahrzunehmen,<br />
um frühzeitig darauf reagieren<br />
zu können.<br />
GEPLANTE PROJEKTE IM FOR-<br />
SCHUNGSPROGRAMM N!CA<br />
Das N!CA Konsortium bietet die Möglichkeit,<br />
die gesamte Wertschöpfungskette<br />
von der frühen Forschung über die technische<br />
Entwicklung bis hin zur klinischen<br />
Praxis abzudecken.<br />
Die drei geplanten <strong>und</strong> eng miteinander<br />
verknüpften Projekte im Forschungsprogramm<br />
N!CA sind:<br />
• Verschlankung von Prozessen <strong>und</strong><br />
Vereinfachung der Dokumentation<br />
Derzeit bestehende Prozesse werden mit<br />
Hilfe von Innovation <strong>und</strong> Digitalisierung<br />
verschlankt werden. Die derzeit bestehenden<br />
Pflegeprozesse werden zunächst<br />
in Hinblick auf Vereinfachung, Automatisierung,<br />
KI-Implementierung sowie der<br />
Integration von Entscheidungsunterstützung<br />
analysiert. Verschlankte Prozesse<br />
sowie ein Tool zur Selbsteinschätzung<br />
der Patient*innen werden entwickelt,<br />
implementiert <strong>und</strong> evaluiert werden. In<br />
allen Schritten werden sowohl Pflegepersonen<br />
als auch Patient*innen sowie Interessensvertreter*innen<br />
miteinbezogen<br />
werden. Die Erkenntnisse der im ersten<br />
Projekt gewonnenen Prozessanalyse sowie<br />
rechtliche Rahmenbedingungen für<br />
die Nutzung von digitalen Hilfsmitteln<br />
werden aktiv in den beiden anderen Projekten<br />
genutzt werden.<br />
• Gewinnbringende Nutzung von „Real<br />
World Data“<br />
In Krankenhäusern sowie Pflegeheimen<br />
werden riesige Mengen an Daten generiert,<br />
die jedoch nicht weiter genutzt<br />
werden (6). Im Rahmen dieses Projektes<br />
werden diese Daten Verwendung finden,<br />
um neue Produkte zu entwickeln, die den<br />
Pflegeprozess unterstützen oder verbessern.<br />
Es erfolgt die Datenextraktion <strong>und</strong><br />
ihre Überführung in ein standardisiertes<br />
Format unter Berücksichtigung der Unterschiede<br />
<strong>und</strong> Gemeinsamkeiten von<br />
verschiedenen <strong>Ges<strong>und</strong>heit</strong>sdiensteanbietern.<br />
Diese standardisierten „Real World“-Daten<br />
werden zur Entwicklung von<br />
KI-Modellen verwendet werden <strong>und</strong> es<br />
wird untersucht, wie KI-Modelle in reale<br />
Prozesse integriert <strong>und</strong> gleichzeitig evaluiert<br />
werden können. Evidenzbasiertes<br />
Wissen <strong>und</strong> empfohlene Leitlinien werden<br />
in bestehende elektronische Pflegesysteme<br />
integriert werden, um Pflegepersonen<br />
zu unterstützen.<br />
• Digitale Entscheidungsunterstützung<br />
für Empowerment<br />
Es werden zwei Anwendungsfälle, nämlich<br />
Diabetes- <strong>und</strong> Schmerzmanagement,<br />
in Hinblick auf Entscheidungsunterstützungssysteme<br />
näher untersucht<br />
werden. Sowohl Pflegepersonen als auch<br />
Patient*innen werden durch den Einsatz<br />
digitaler Systeme zur Unterstützung klinischer<br />
Entscheidungen befähigt werden.<br />
Die Befähigung des Pflegepersonals<br />
erfolgt durch die Analyse, Entwicklung,<br />
Implementierung <strong>und</strong> Evaluierung technischer<br />
Lösungen (Entscheidungsunterstützungssysteme<br />
für die Anwendungsfälle<br />
Diabetes- Entlassungsmanagement<br />
<strong>und</strong> Schmerzmanagement), um auf der<br />
Gr<strong>und</strong>lage von evidenzbasiertem Wissen<br />
selbstständig arbeiten zu können. Standardisierte<br />
Datensätze aus dem zweiten<br />
Projekt sowie rechtliche Aspekte aus dem<br />
ersten Projekt fließen in dieses Projekt<br />
mit ein.<br />
Referenzen:<br />
1. Juraszovich B, Rappold E, Gyimesi M. Pflegepersonalbedarfsprognose. Update bis 2050. Aktualisierung der Pflegepersonalbedarfsprognose<br />
2030. Ergebnisbericht. 2023;1–47.<br />
2. Roelen C, Mageroy N, van Rhenen W, Groothoff J, van der Klink J, Pallesen S, et al. Low job satisfaction does not identify nurses at risk<br />
of future sickness absence: Results from a Norwegian cohort study. Int J Nurs Stud [Internet]. 2013;50(3):366–73. Available from: https://<br />
www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S0020748912003082<br />
3. Alotaibi J, Paliadelis P, Valenzuela F. Factors that affect the job satisfaction of Saudi Arabian nurses. J Nurs Manag. 2016;24(3):275–82.<br />
4. Alkouri OA, AlKhatib AJ, Kawafhah M. Importance And Implementation Of Nursing Documentation: Review Study. European Scientific<br />
Journal, ESJ. 2016;12(3):101.<br />
5. Gogler J, Hullin C, Monaghan V, Searle C. The chaos in primary nursing data: Good information reduces risk. Electronic Journal of Health<br />
Informatics. 2010;5(1):1–5.<br />
6. Cheevakasemsook A, Chapman Y, Francis K, Davies C. The study of nursing documentation complexities. Int J Nurs Pract. 2006;12(6):366–<br />
74.<br />
7. 7. Nantschev R, Ammenwerth E. Availability of Standardized Electronic Patient Data in Nursing: A Nationwide Survey of Austrian Acute<br />
Care Hospitals. Stud Health Technol Inform. 2020;272(July):233–6.<br />
8. American Nurses Association. ANA’s Principles for Nursing Documentation [Internet]. Nursing. Silver Spring; 2010. 1–33 p. Available from:<br />
https://www.nursingworld.org/~4af4f2/globalassets/docs/ana/ethics/principles-of-nursing-documentation.pdf<br />
9. Buchanan C, Howitt ML, Wilson R, Booth RG, Risling T, Bamford M. Predicted Influences of Artificial Intelligence on the Domains of Nursing:<br />
Scoping Review. JMIR Nurs. 2020;3(1):e23939.<br />
10. Han B, Li Q, Chen X, Zhao G. Workflow for Intensive Care Unit Nurses: A Time and Motion Study. Sage Open. 2020;10(3).<br />
11. Hendrich A. A 36-Hospital Time and Motion Study: How Do Medical-Surgical Nurses Spend Their Time? Perm J. 2008;12(3):25–34.<br />
12. Booth RG, Strudwick G, McBride S, O’Connor S, López ALS . How the nursing profession should adapt for a digital future. BMJ.<br />
2021;373:n1190.<br />
03 • 2024 | OCG Journal<br />
25
N!CA Short-Facts<br />
Name: N!CA - Digitalisation of Innovative Care Processes to Unburden and Empower<br />
Nurses<br />
Das COMET-Projekt wird im Rahmen von COMET – Competence Centers for Excellent<br />
Technologies – durch BMK, BMAW <strong>und</strong> die mitfinanzierenden B<strong>und</strong>esländer<br />
(Steiermark) gefördert. Das Programm COMET wird durch die FFG <strong>und</strong> SFG abgewickelt.<br />
Projektlaufzeit: 1. März 2024 bis 29. Februar 2028<br />
Projektkonsortium:<br />
Wissenschaftliche Partner:<br />
• Medizinische Universität Graz:<br />
• JOANNEUM RESEARCH Forschungsgesellschaft mbH<br />
• UMIT Tirol<br />
• FH Oberösterreich in Hagenberg<br />
• Universität Wien<br />
Wirtschaftspartner:<br />
• Steiermärkische Krankenanstalten m.b.H.<br />
• decide Clinical Software GmbH<br />
• Ilvi GmbH<br />
• PH Predicting Health GmbH<br />
• Vetterli Roth & Partner AG<br />
• Die Gepflegt Wohnen Gruppe<br />
Katharina<br />
Lichtenegger<br />
von der Klinischen<br />
Abteilung für<br />
Endokrinologie<br />
<strong>und</strong> Diabetologie<br />
der Medizinischen Universität Graz<br />
<strong>und</strong> Post-Doc Researcher leitet das<br />
Forschungsprogramm N!CA. Von der<br />
Charité Berlin nominiert als talentierte<br />
Jung-Wissenschaftlerin zur „Zukunft<br />
exzellenter medizinischer Versorgung<br />
in wirtschaftlich herausfordernden<br />
Zeiten.<br />
Developing a pan-European health data space<br />
von Rada Hussein<br />
IDERHA: Better use of health<br />
data by stakeholders<br />
How can we harness the exponential<br />
growth of health-generated data for<br />
use in healthcare delivery and research?<br />
IDERHA (Integration of Heterogeneous<br />
Data and Evidence towards Regulatory<br />
& HTA Acceptance) is a pioneering project<br />
that focuses on building a health<br />
data pace that integrates diverse health<br />
data to improve patient care and treatments.<br />
EUROPEAN HEALTH DATA SPA-<br />
CE (EHDS) CHALLENGES<br />
In recent years, there has been exponential<br />
growth in data generation that could<br />
be harnessed for use in healthcare delivery<br />
and research. These data include<br />
readouts generated by digital technologies,<br />
patient-reported outcomes, experience<br />
measures, results from clinical trials,<br />
and routine clinical care. The European<br />
Health Data Space (EHDS) regulations<br />
will offer opportunities to use health<br />
data in research, innovation, and policymaking.<br />
However, the complexity of the<br />
EHDS implementation is still very challenging.<br />
A recent report (published by<br />
the EIT Health Think Tank in April 2024)<br />
addressed the EHDS‘s six dimensions of<br />
implementation: 1) Governance, 2) Capacity<br />
and skills, 3) Resources and f<strong>und</strong>ing,<br />
4) Data quality, 5) Closing the loop: The<br />
relation between primary and secondary<br />
use, and 6) Awareness, education and<br />
communication.<br />
THE IDERHA SOLUTION<br />
IDERHA will develop one of the first<br />
pan-European health data spaces and<br />
policy recommendations to drive health<br />
data access and the acceptability of heterogeneous<br />
health research results for<br />
regulatory and health. To achieve our<br />
goals, IDERHA has assembled a strong<br />
team of experts collaboratively working<br />
in eight workpackages (WPs) to address<br />
faced challenges in privacy, ethics, pati-<br />
26 OCG Journal | 03 • 2024
Projekte<br />
ent involvement, security, interoperability,<br />
federated learning, data models, artificial<br />
intelligence, clinical decision-making, regulatory<br />
acceptance, health technology<br />
assessment, and policymaking.<br />
We aim to facilitate access and reuse of<br />
heterogeneous health data that will be<br />
demonstrated in use cases selected throughout<br />
the lung-cancer patient journey.<br />
The IDERHA network infrastructure<br />
(WP1- federated architecture) will<br />
connect existing data resources at data<br />
providers’ sites and allow users to access<br />
the data, share them and perform their<br />
integrative analysis (WP2- AI/ML tools<br />
and applications) through the application<br />
of common data standards (WP4- interoperability<br />
plan) and in conformance<br />
with General Data Protection Regulation<br />
(GDPR), EHDS technical recommendations<br />
(WP4- alignment with EHDS) and<br />
regulatory requirements (WP5- policies<br />
and WP6- regulations). Existing (retrospective)<br />
datasets will be used by the project<br />
partners for the development of analysis<br />
algorithms (WP2- AI tools), as well as<br />
to evaluate and demonstrate the value<br />
and utility of the IDERHA platform to patients,<br />
researchers, regulators, and other<br />
stakeholders (WP3- use cases). In addition,<br />
remote patient monitoring and data<br />
access consent management will be enabled<br />
with dedicated mobile applications<br />
(WP1- infrastructure).<br />
The expected types of research data that<br />
will be addressed within IDERHA include<br />
several categories of low and high-dimensional<br />
data: clinical and molecular<br />
data (such as genomics, transcriptomics,<br />
proteomics, metabolomics), image data,<br />
and patient-generated data types, including<br />
wearables measurements, Patient-reported<br />
outcome measures (PRO-<br />
Ms) and Patient-Reported Experience<br />
Measures (PREMs), and questionnaires.<br />
In addition to interconnecting data providers,<br />
IDERHA also aims to offer solutions<br />
for individual data providers to enable<br />
them to share their own resources, so-called<br />
citizen-controlled data, with other<br />
users for specific purposes. With the citizen-controlled<br />
data sharing application,<br />
citizen users (whether patients or not)<br />
can decide what Personal Health Data<br />
(PHD) pertaining to themselves is shared<br />
with other parties, and for what purposes.<br />
IDERHA CONSORTIUM AND AUS-<br />
TRIAN CONTRIBUTION<br />
IDERHA consortium, consisting of 33 academic,<br />
clinical, MedTech, pharmaceutical,<br />
IT, and patient advocacy organizations,<br />
as well as public authorities from across<br />
the EU and the world. IDERHA is one of<br />
the first projects f<strong>und</strong>ed through the EU<br />
Innovative Health Initiative (IHI), a public-private<br />
partnership (PPP) between the<br />
EU and the European life science industries,<br />
with a total budget of € 42.7 mln<br />
(plus contributions from Associated Partners<br />
from Switzerland and the UK).<br />
The IDERHA project started in April 2023<br />
and led by the Fraunhofer Institute for<br />
Translational Medicine and Pharmacology<br />
(ITMP) and Johnson & Johnson<br />
Medical GmbH, part of Johnson & Johnson<br />
MedTech. From Austria, the Ludwig<br />
Boltzmann Institute for Digital Health<br />
and Prevention (the academic leader of<br />
WP4- health data standards workpackage),<br />
FH Technikum Wien, and the Medical<br />
University of Vienna (MedUni Wien) collaborate<br />
with other partners to orchestrate<br />
their expertise in data standardization,<br />
harmonization, and interoperability. Our<br />
main role is to develop a framework to<br />
align IDERHA with the EHDS technical<br />
requirements.<br />
https://www.iderha.org/<br />
Rada Hussein<br />
is a Principal Investigator<br />
at Ludwig<br />
Boltzmann Institute<br />
for Digital Health<br />
and Prevention in<br />
Salzburg-Austria.<br />
Currently, she leads the IDERHA<br />
WP4 activities in health data standardization<br />
and interoperability. She<br />
is a fo<strong>und</strong>ing member of the IMIA’s<br />
International Academy of Health<br />
Sciences Informatics (IAHSI). Her research<br />
interests include global health<br />
informatics, healthcare standards and<br />
interoperability, and roadmapping<br />
digital health solutions in alignment<br />
with the EHDS requirements.<br />
03 • 2024 | OCG Journal<br />
27
Ein komplexes Projektumfeld für datengetriebene Innovationen<br />
von Angelika Rzepka<br />
Der Survivorship Passport in<br />
Österreich<br />
Dank besserer Krebsbehandlungen überleben<br />
heute mehr als 80 % der an Krebs<br />
erkrankten Kinder <strong>und</strong> Jugendlichen in<br />
Europa mehr als 5 Jahre. Schätzungen<br />
zufolge gibt es derzeit in Europa mehr<br />
als 500 000 Überlebende von Krebs im<br />
Kindes- <strong>und</strong> Jugendalter, <strong>und</strong> diese Zahl<br />
wächst. Krebsbehandlungen sind jedoch<br />
hart <strong>und</strong> haben langfristige Auswirkungen,<br />
so dass die Überlebenden eine engmaschigere<br />
<strong>Ges<strong>und</strong>heit</strong>süberwachung<br />
benötigen als die Durchschnittsbevölkerung.<br />
Es gibt klinische Leitlinien, die den<br />
Fachkräften des <strong>Ges<strong>und</strong>heit</strong>swesens vorschreiben,<br />
welche Maßnahmen erforderlich<br />
sind, aber es ist schwierig, sie in der<br />
Routineversorgung von Überlebenden<br />
in die Praxis umzusetzen. Der Survivorship<br />
Passport soll dies erleichtern <strong>und</strong> in<br />
Österreich als ELGA Dokument verfügbar<br />
gemacht werden - eingebettet in ein<br />
komplexes Projektumfed, das sich aus internationalen,<br />
sowie nationalen Projekten<br />
zusammensetzt. Dass hier Schnittstellen<br />
eine wichtige Rolle spielen zeigt die Abbildung<br />
unten, die die verschiedenen Dämanen,<br />
die bei der Erstellung des SUPA<br />
entscheidend sind, darstellt.<br />
IMPLEMENTIERUNGSKONZEPT<br />
DES SURVIVORSHIP PASSPORTS<br />
Um einen nachhaltigen Ansatz im österreichischen<br />
<strong>Ges<strong>und</strong>heit</strong>ssystem zu<br />
gewährleisten <strong>und</strong> den Transfer von <strong>Ges<strong>und</strong>heit</strong>sdaten<br />
ins Ausland zu vermeiden,<br />
wird der Survivorship Passport in<br />
Österreich durch die SUPA App generiert<br />
(gefördert durch das B<strong>und</strong>esministerium<br />
für Soziales, <strong>Ges<strong>und</strong>heit</strong>, Pflege <strong>und</strong> Konsumentenschutz<br />
- BMSGPK). Die SUPA<br />
App wurde vom AIT Austrian Instiute of<br />
Technology GmbH entwickelt <strong>und</strong> fungiert<br />
als Datendrehscheibe mit standardisierten<br />
Schnittstellen zum Krankenhausinformations-System<br />
(KIS) des St. Anna<br />
Kinderspitals. Zum jetzigen Zeitpunkt<br />
läuft die Pilotierung im St. Anna Kinderspital,<br />
die nach erfolgreichen Abschluss<br />
in ganz Österreich ausgerollt werden soll.<br />
INTEROPERABILITÄT IST DER<br />
SCHLÜSSEL<br />
Die Anbindung an das KIS ermöglicht<br />
auch die Registrierung des Survivorship<br />
Passports in ELGA - der österreichischen<br />
elektronischen <strong>Ges<strong>und</strong>heit</strong>sakte. Zu diesem<br />
Zweck wurde der FHIR Implementation<br />
Guide für den Survivorship Passport<br />
(entwickelt im EU Projekt PanCareSur-<br />
Pass 1,2 ) an die Anforderungen von ELGA<br />
angepasst <strong>und</strong> als ELGA Ambulanzbef<strong>und</strong><br />
– SUPA implementiert. Dieser befindet<br />
sich gerade im Abnahmeprozess mit<br />
der ELGA GmbH.<br />
Das Projekt PanCareSurPass deckt den<br />
Forschungskontext ab <strong>und</strong> steuert eine<br />
Plattform bei, die Langzeitnachsorgeempfehlungen<br />
auf Basis eines anonymisierten<br />
Datensatzes bereitstellt. Die<br />
tatsächlichen Nachsorgeempfehlungen<br />
basieren auf Vorprojekten zu PanCare-<br />
SurPass <strong>und</strong> können in der SUPA-App<br />
vor der Finaliesierung des Survivorship<br />
Passports noch einmal individualisiert<br />
werden. Weiters liefert die SUPA-App<br />
pseudonymisierte Daten an das SU-<br />
PA-Bioregister, einen Datenknoten, der<br />
von der St. Anna Kinderkrebsforschung<br />
zur Sek<strong>und</strong>ärnutzung geführt wird.<br />
Insgesamt bietet die österreichische Umsetzung<br />
des Survivorship Passports eine<br />
vielversprechende Perspektive für eine<br />
umfassende <strong>und</strong> patientenzentrierte<br />
Betreuung von Krebsüberlebenden, die<br />
über ELGA dem gesamten <strong>Ges<strong>und</strong>heit</strong>s-<br />
28 OCG Journal | 03 • 2024
Projekte<br />
wesen zur Verfügung steht, mit innovativen<br />
Ansätzen sowohl in der Primär, als<br />
auch in der Sek<strong>und</strong>ärdatennutzung.<br />
1 Anna-Liesa Filbert et al., Scaling up and implementing the digital Survivorship Passport tool in<br />
routine clinical care – The European multidisciplinary PanCareSurPass project, European Journal<br />
of Cancer, Volume 202, 2024, 114029, ISSN 0959-8049, https://doi.org/10.1016/j.ejca.2024.114029.<br />
2 https://build.fhir.org/ig/hl7-eu/pcsp/StructureDefinition-Patient-eu-pcsp.html, zuletzt besucht<br />
am 02.05.2024<br />
3 https://www.ait.ac.at/themen/digital-health/innovative-versorgungsprozesse, zuletzt besucht<br />
am 02.05.2024<br />
Angelika Rzepka<br />
arbeitet als Scientist<br />
am AIT Austrian Institute<br />
of Technology<br />
GmbH <strong>und</strong> konzipiert<br />
gemeinsam mit<br />
Anwender*innen digital-unterstützte<br />
innovative Versorgungsprozesse. 3<br />
OCG Projekt: ICDL für krebskranke Kinder <strong>und</strong> Jugendliche<br />
von Katharina Resch-Schobel<br />
Krebskranken Kindern eine<br />
Chance für die Zukunft geben<br />
Die Diagnose Krebs ist ein Schock. Ganz<br />
besonders wenn es das eigene Kind betrifft.<br />
Die Kinder selbst beweisen oft eine<br />
unfassbare Zielstrebigkeit im Kampf<br />
gegen die Krankheit. Doch Krebs bedeutet<br />
für sie auch Isolation vom normalen<br />
Leben eines jungen Menschen.<br />
Gerade Schule <strong>und</strong> Ausbildung gehören<br />
zum „normalen“ Leben eines jungen<br />
Menschen dazu, doch reguläre Ausbildungen<br />
<strong>und</strong> Schulbesuch sind für viele<br />
Krebspatient*innen nicht möglich. Die<br />
Initiative ICDL für krebskranke Kinder<br />
<strong>und</strong> Jugendliche ermöglicht es Kindern<br />
in Krebsbehandlung, Computerkurse<br />
zu machen sowie die Zertifizierung im<br />
Krankenhaus <strong>und</strong> in ihrem eigenen Tempo<br />
unter persönlicher Betreuung abzulegen.<br />
QUALIFIKATION UND ABLEN-<br />
KUNG VOM SPITALSALLTAG<br />
Das Ziel ein international anerkanntes<br />
Zertifikat zu erreichen, treibt viele Patient*innen<br />
an, trotz Müdigkeit <strong>und</strong> unabhängig<br />
von der Genesungsperspektive,<br />
die Modul-Prüfungen für den ICDL abzulegen.<br />
„Ich begleite junge Patient*innen<br />
<strong>und</strong> deren Familien oft durch eine<br />
schwierige <strong>und</strong> intensive Zeit. Für sie da<br />
zu sein, ihnen ein wenig Alltag in ihr Leben<br />
zu bringen, sie abzulenken über Interessen<br />
zu reden <strong>und</strong> Spaß am Lernen zu<br />
vermitteln, ist für mich eine w<strong>und</strong>erbare<br />
Lebensaufgabe“, erklärt Kremser von die<br />
Berater®, der das Herz des seit 2002 erfolgreich<br />
laufenden Projekts ist. Kremser<br />
bereitet die Kinder <strong>und</strong> Jugendlichen auf<br />
die Zertifizierungsprüfungen vor. Organisatorisch<br />
<strong>und</strong> finanziell wird das Projekt<br />
von der OCG, dem Consulting Unternehmen<br />
die Berater, dem St. Anna Kinderspital<br />
<strong>und</strong> den Kinder-Krebs-Hilfe Landesverbänden<br />
getragen.<br />
Mittlerweile wird das Projekt ICDL für<br />
krebskranke Kinder <strong>und</strong> Jugendliche in<br />
Krankenhäusern in ganz Österreich angeboten.<br />
Von Projektbeginn bis heute<br />
haben 848 junge Patient*innen teilgenommen.<br />
Die international anerkannte<br />
ICDL Zertifizierung hilft den jungen Menschen<br />
später bei der Suche nach einem<br />
Praktikum oder einem Arbeitsplatz. „Es<br />
war die erste Annäherung zur IT, mittlerweile<br />
habe ich Wirtschaftsinformatik an<br />
der FH mit einem B.Sc. abgeschlossen“,<br />
erzählt ein Patient. Die Schulungen sind<br />
auch eine willkommene Abwechslung<br />
für die jungen Menschen, in deren Leben<br />
sich in der Regel die meisten Kontakte<br />
mit Menschen, um den Krebs drehen.<br />
„Und dann komme ich <strong>und</strong> will einfach<br />
nur mit ihnen über Word oder Excel reden“,<br />
berichtet Kremser, der zurzeit ca. 40<br />
junge Krebspatient*innen betreut. Auch<br />
nach der Krebserkrankung bietet das Projekt<br />
Jugend <strong>und</strong> Zukunft von die Berater<br />
Unterstützung.<br />
icdl.at/fuer-krebskranke-kinder<br />
Stefan Kremser mit Katharina Resch-Schobel,<br />
OCG ©Scheitz/OCG<br />
03 • 2024 | OCG Journal<br />
29
Ein Herz für Datenräume<br />
von Karl Kreiner<br />
Das d4health Tirol Projekt<br />
Kardiovaskuläre Erkrankungen zählen<br />
weltweit zu den häufigsten Todesursachen.<br />
Allein in Österreich ist fast ein<br />
Drittel der jährlichen Todesfälle auf<br />
Herz-Kreislauferkrankungen zurückzuführen.<br />
Im Rahmen des HerzMobil-Programms<br />
werden in Tirol, der Steiermark<br />
<strong>und</strong> Kärnten Patient*innen mit Herzinsuffizienz<br />
in einem telemedizinischen<br />
Programm betreut. Die tagtägliche<br />
Messung von Vitalwerten <strong>und</strong> therapeutische<br />
Begleitung durch Fachpersonal<br />
steigern die Lebensqualität der Patienten<br />
<strong>und</strong> Patientinnen <strong>und</strong> stabilisieren<br />
den Krankheitsverlauf.<br />
DIE HERAUSFORDERUNG<br />
Die gezielte Auswertung der Daten, die<br />
im Programm erhoben werden, bietet<br />
eine Fülle an Möglichkeiten, von der Optimierung<br />
des bestehenden Programms<br />
hin zu Modellen zur Vorhersage Krankheitsverlauf<br />
der Patient*innen, um Krankenhausaufenthalte<br />
potentiell zu verhindern.<br />
Die Auswertung gestaltet sich<br />
schwierig: Daten liegen nicht nur in unterschiedlichen<br />
Systemen, wie Krankenhausinformation-,<br />
Laborinformations-<br />
oder Telemedizinsysteme, sondern auch<br />
in unterschiedlichen Institutionen. Unter<br />
Einhaltung strenger ethischer <strong>und</strong> datenschutzrechtlicher<br />
Auflagen müssen<br />
Daten oft manuell extrahiert, pseudonymisiert,<br />
miteinander verknüpft – auch als<br />
Record Linkage bezeichnet – <strong>und</strong> in ein<br />
einheitliches Format gebracht werden,<br />
um eine Analyse möglich zu machen –<br />
ein langwieriger <strong>und</strong> zeitaufwändiger<br />
Prozess.<br />
DIE D4HEALTH INFRASTRUKTUR<br />
Auf europäischer Ebene entsteht der European<br />
Health Data Space (EHDS), ein<br />
vernetzter Datenraum für die Nutzung<br />
von <strong>Ges<strong>und</strong>heit</strong>sdaten. Im Projekt d4health<br />
(Data for Health) wurde in Tirol mit<br />
Unterstützung des Austrian Institute oft<br />
Technology eine Infrastruktur pilotiert,<br />
welche einen Datenraum aus einzelnen<br />
Datenknoten aufbaut. In einem Datenknoten<br />
werden zu einem bestimmten<br />
Zweck Daten aus den <strong>Ges<strong>und</strong>heit</strong>sakten<br />
der Patient*innen extrahiert, pseudonymisiert<br />
<strong>und</strong> in ein standardisiertes Format<br />
gebracht. Daten können manuell<br />
kuratiert <strong>und</strong> ergänzt werden. Neben Visualisierungsmöglichkeiten<br />
können nun<br />
AI-basierte Vorhersagemodelle trainiert<br />
<strong>und</strong> im Datenknoten zur Verfügung gestellt<br />
werden. Datenknoten können im<br />
Verb<strong>und</strong> arbeiten <strong>und</strong> Daten miteinander<br />
teilen. Der Austausch von Daten über<br />
Institutionsgrenzen hinweg ist oftmals<br />
problematisch. Aus diesem Gr<strong>und</strong> können<br />
auch die Prinzipien der föderierten<br />
Analytik angewandt werden: nicht Daten<br />
werden ausgetauscht, sondern die Algorithmen,<br />
um Daten zu analysieren..<br />
PRIVATSPHÄRE IM MITTEL-<br />
PUNKT<br />
<strong>Ges<strong>und</strong>heit</strong>sdaten sind besonders sensible<br />
Daten. Aus diesem Gr<strong>und</strong> verfügt jeder<br />
Datenknoten über ein mehrstufiges<br />
Pseudonymisierungskonzept. Direkt-personenbezogene<br />
Informationen werden<br />
entfernt <strong>und</strong> Patient*innen durch zufällig<br />
vergebene Pseudonyme identifiziert.<br />
Eine besondere Herausforderung stellen<br />
Freitextinformationen wie Bef<strong>und</strong>e oder<br />
Entlassungsbriefe dar. Ein eigens entworfener<br />
Algorithmus pseudonymisiert<br />
Hinweise auf personen-bezogene Daten<br />
wie Namen, Telefonnummern bis hin zu<br />
Adressen direkt im Text. Methoden aus<br />
dem Bereich Privacy-preserving Record<br />
Linkage ermöglichen die Verbindung der<br />
Daten von Patient*innen im Datenraum<br />
über Datenknoten hinweg, ohne die<br />
Identität der Patient*innen zu enthüllen.<br />
EIN DATENRAUM FÜR HERZ-<br />
INSUFFIZIENZ<br />
Im Rahmen des Projekts wurde auf Basis<br />
dieses Konzepts ein Register für Herzinsuffizienzpatienten<br />
in Tirol als Datenraum<br />
pilotiert, in dem Daten für tausende<br />
Patient*innen aus verschiedenen Quellen<br />
datenschutzkonform verschränkt<br />
werden können. In diesem Datenraum<br />
können nun Optimierungen für das Programm<br />
evaluiert werden. Als weiterer Anwendungsfall<br />
werden nun AI-gestützte<br />
Methoden genutzt, um eine automatische,<br />
inhaltliche Klassifikation von klinischen<br />
Texten durchführen zu können.<br />
VISION<br />
Die Vision ist die Ausweitung des Datenraums<br />
auf Österreich, um ein österreichisches<br />
Herzinsuffizienz-Register aufzubauen,<br />
das Daten aus unterschiedlichen<br />
Quellen vereinigt. Dieser Datenraum soll<br />
die Prinzipien des kommenden europäischen<br />
<strong>Ges<strong>und</strong>heit</strong>sdatenraum implementieren<br />
<strong>und</strong> die Sek<strong>und</strong>ärnutzung<br />
von Daten im Umfeld von Herzinsuffizienz<br />
österreichweit ermöglichen, immer<br />
mit dem Ziel, dass Optimierungen an<br />
Programmen wie HerzMobil schneller<br />
bei Patient*innen in der Behandlung ankommen.<br />
Karl Kreiner<br />
ist Senior Research<br />
Engineer <strong>und</strong><br />
Projektmanager am<br />
AIT Austrian Institute<br />
of Technology<br />
im Center for Health & Bioresources.<br />
Zu seinen Arbeitsgebieten gehören<br />
IT-Infrastrukturen für Primär- <strong>und</strong> Sek<strong>und</strong>ärnutzung<br />
von Daten im Umfeld<br />
von telemedizinischen Lösungen für<br />
die integrierte Versorgung.<br />
30 OCG Journal | 03 • 2024
Projekte<br />
Smart FOX - Projekt zur aktiven Unterstützung der Forschung<br />
von Klaus Donsa<br />
Datenspende als Schlüssel zur<br />
Verbesserung der Forschung?<br />
Das vom AIT Austrian Institute of Technology<br />
geleitete Projekt Smart FOX verspricht<br />
eine revolutionäre Entwicklung<br />
in der klinischen Forschung in Österreich.<br />
Durch die aktive Beteiligung der<br />
Bürger*innen, die zukünftig ihre <strong>Ges<strong>und</strong>heit</strong>sdaten<br />
für Forschungszwecke<br />
zur Verfügung stellen können, ebnet<br />
das Projekt den Weg für effizientere klinische<br />
Forschung, verbesserte <strong>Ges<strong>und</strong>heit</strong>sversorgung<br />
sowie eine optimierte<br />
Systemsteuerung im <strong>Ges<strong>und</strong>heit</strong>swesen.<br />
EINSAME GESUNDHEITSDATEN<br />
IN VIELEN SILOS<br />
In den letzten Jahren wurde zunehmend<br />
erkannt, welche Potenziale die Nutzung<br />
von <strong>Ges<strong>und</strong>heit</strong>sdaten für Forschungszwecke<br />
birgt. Der Zugang zu solchen<br />
Daten für sek<strong>und</strong>äre Verwendung stellt<br />
jedoch häufig erhebliche Herausforderungen<br />
dar. Bedenken hinsichtlich des<br />
Patientenschutzes <strong>und</strong> des Schutzes<br />
sensibler Informationen sowie proprietäre<br />
Interessen von <strong>Ges<strong>und</strong>heit</strong>sdienstleistern<br />
<strong>und</strong> -organisationen haben zu<br />
einem komplexen Umfeld von Zugangsbeschränkungen<br />
geführt. Diese Situation<br />
beschränkt nicht nur die Fähigkeit der<br />
Forscher*innen, umfassende Analysen<br />
der Patientenwege durchzuführen, sondern<br />
behindert auch die Innovation in<br />
der klinischen Forschung <strong>und</strong> der <strong>Ges<strong>und</strong>heit</strong>sversorgung.<br />
Das Projekt Smart FOX (Smart and Federated<br />
Open Data eXchange of Citizen-based<br />
Data Donations for Clinical<br />
Research) stellt einen ganzheitlichen<br />
Versuch dar, diese Barrieren zu überwinden,<br />
indem es das Engagement der<br />
Bürger*innen <strong>und</strong> Patient*innen für die<br />
Spende von <strong>Ges<strong>und</strong>heit</strong>sdaten für Forschungszwecke<br />
fördert.<br />
DATENSPENDEN; ABER WIE?<br />
Österreich hat mittlerweile fast ein Jahrzehnt<br />
lang in Standardisierungs- <strong>und</strong><br />
Harmonisierungsaktivitäten investiert, indem<br />
es sein nationales Electronic Health<br />
Record System (Elektronische <strong>Ges<strong>und</strong>heit</strong>sakte<br />
- ELGA) implementiert hat.<br />
Durch den Aufbau auf der vorhandenen<br />
Infrastruktur von ELGA, zielt Smart FOX<br />
darauf ab, einen Rahmen für ethisch einwandfreie<br />
<strong>und</strong> datenschutzgerechte Daten-Spenden<br />
zu etablieren. Wesentlich<br />
dabei ist der Opt-in-Ansatz, der sicherstellt,<br />
dass Personen die volle Kontrolle<br />
über die Verwendung ihrer Daten haben<br />
<strong>und</strong> informierte Entscheidungen über<br />
ihre Beteiligung treffen können.<br />
Mit finanzieller Unterstützung durch<br />
die Österreichische Forschungsförderungsgesellschaft<br />
(FFG) begibt sich das<br />
Projekt auf innovative Lösungen, die<br />
Governance-Rahmenbedingungen,<br />
Community-Engagement <strong>und</strong> technische<br />
Infrastruktur umfassen. Das Smart<br />
FOX-Konsortium, bestehend aus wichtigen<br />
Interessengruppen aus verschiedenen<br />
mit der <strong>Ges<strong>und</strong>heit</strong>sversorgung<br />
verb<strong>und</strong>enen Bereichen, wird diese Bemühungen<br />
durch Demonstratoren evaluieren,<br />
die sich auf klinische Register,<br />
patientenerzeugte Daten <strong>und</strong> Rekrutierungsdienste<br />
konzentrieren.<br />
WETTBEWERBSVORTEIL<br />
DURCH 1 JAHRZEHNT STANDAR-<br />
DISIERTER ELGA-DATEN<br />
Das Projekt zielt darauf ab, eine bessere<br />
Einbindung von Bürger*innen in die Forschung<br />
zu ermöglichen, die Demokratisierung<br />
von <strong>Ges<strong>und</strong>heit</strong>sdaten voranzutreiben,<br />
die Entwicklung zukünftiger<br />
Daten-Spende-Infrastrukturen maßgeblich<br />
zu beeinflussen, letztendlich die Effizienz<br />
klinischer Forschung zu verbessern<br />
<strong>und</strong> die Vorbereitung Österreichs auf den<br />
Europäischen <strong>Ges<strong>und</strong>heit</strong>sdatenraum zu<br />
stärken.<br />
www.smart-fox.at.<br />
Kick-off Veranstaltung am 22/23 Jän. 2024 des Smart FOX Projektes mit 19 Partnerorganisationen<br />
© Fabian Purtscher<br />
Klaus Donsa<br />
ist Senior Scientist<br />
am AIT. Er ist seit<br />
über 15 Jahren im<br />
Digital Health Bereich<br />
beruflich tätig,<br />
Mitgründer eines HealthTech Startups<br />
<strong>und</strong> lehrt an mehreren österreichischen<br />
Hochschulen.<br />
03 • 2024 | OCG Journal<br />
31
dHealth: Plattform für den Austausch über die Zukunft der <strong>Ges<strong>und</strong>heit</strong>sversorgung<br />
von Günter Schreier<br />
Einblicke in die digitale<br />
<strong>Ges<strong>und</strong>heit</strong>szukunft:<br />
dHealth-Konferenz 2024<br />
Am 7. <strong>und</strong> 8. Mai 2024 fand im historischen<br />
Apothekertrakt des Schloss<br />
Schönbrunn in Wien die 18. dHealth<br />
Konferenz statt, ein zentraler Treffpunkt<br />
für Fachleute aus der digitalen <strong>Ges<strong>und</strong>heit</strong>sbranche.<br />
Mit über 350 Teilnehmenden<br />
aus 12 Ländern, die aus Wissenschaft,<br />
Industrie <strong>und</strong> <strong>Ges<strong>und</strong>heit</strong>swesen<br />
kamen, war die Konferenz erneut ein<br />
voller Erfolg. Sie zeigte eindrucksvoll,<br />
wie weit die digitale Transformation im<br />
<strong>Ges<strong>und</strong>heit</strong>swesen bereits fortgeschritten<br />
ist <strong>und</strong> welche innovativen Wege die<br />
Zukunft bereithält.<br />
B<strong>und</strong>esminister für Soziales, <strong>Ges<strong>und</strong>heit</strong>,<br />
Pflege <strong>und</strong> Konsumentenschutz,<br />
Johannes Rauch, sprach via Video die<br />
Eröffnungsworte, nach der Begrüßung<br />
durch den Chair der Konferenz, Günter<br />
Schreier, <strong>und</strong> Chief Medical Officer, Ruth<br />
Ladenstein, sowie die organisierenden<br />
Partner, Elke Guenther (AIT Austrian Institute<br />
of Technology), Winfried Mayr (ÖG-<br />
BMT) <strong>und</strong> Bernhard Pfeifer (UMIT Tirol).<br />
Eine besondere Neuerung dieses Jahres<br />
war die verstärkte Zusammenarbeit mit<br />
der österreichischen Ärztekammer <strong>und</strong><br />
Digital Doctor, welche die Verbindung<br />
zwischen Technologieentwicklern <strong>und</strong><br />
praktizierenden Ärzt*innen weiter intensiviert.<br />
Thomas Mück, der Präsident der<br />
mitveranstaltenden OCG war verhindert<br />
<strong>und</strong> hatte Günter Schreier, den Leiter<br />
des OCG/ÖGBMT Arbeitskreises „Medizinische<br />
Informatik <strong>und</strong> eHealth“, gebeten<br />
seine Grußworte zu überbringen.<br />
Günter Schreier zieht Bilanz: „Die dHealth-Konferenz<br />
2024 hat erneut gezeigt,<br />
wie wichtig der Austausch zwischen<br />
Wissenschaft, Industrie <strong>und</strong> Praxis ist.<br />
Als zentraler Knotenpunkt der digitalen<br />
<strong>Ges<strong>und</strong>heit</strong>s-Community entwickelt<br />
sich die Konferenz jedes Jahr weiter <strong>und</strong><br />
bringt innovative Ideen <strong>und</strong> Partnerschaften<br />
hervor. Diese Dynamik <strong>und</strong> die<br />
enge Zusammenarbeit aller Beteiligten<br />
werden die <strong>Ges<strong>und</strong>heit</strong>sversorgung<br />
nachhaltig verbessern. “<br />
ZUKUNFTSWEISENDE KONZEP-<br />
TE UND TRANSFORMATIVE LÖ-<br />
SUNGEN<br />
Das diesjährige Programm umfasste ein<br />
breites Spektrum an Fachvorträgen <strong>und</strong><br />
Diskussionen zu aktuellen Themen <strong>und</strong><br />
Entwicklungen im Bereich der digitalen<br />
<strong>Ges<strong>und</strong>heit</strong>. Schwerpunkte waren unter<br />
anderem KI-gestützte Diagnose-Tools,<br />
die Ärzten präzisere <strong>und</strong> schnellere Diagnosen<br />
ermöglichen, sowie die Weiterentwicklung<br />
der ELGA-Architektur, die<br />
eine nahtlose Integration von Patient*innen-Daten<br />
verspricht.<br />
Besondere Aufmerksamkeit erhielt die<br />
Session zu tragbaren Tools, die in Echtzeit<br />
<strong>Ges<strong>und</strong>heit</strong>sdaten erfassen <strong>und</strong> analysieren<br />
können. Diese Technologien versprechen<br />
nicht nur eine verbesserte <strong>Ges<strong>und</strong>heit</strong>sversorgung,<br />
sondern auch eine<br />
Entlastung des medizinischen Personals<br />
32 OCG Journal | 03 • 2024
Veranstaltungen<br />
Das dHealth 2024 Team © dHealth<br />
durch effizientere Arbeitsprozesse. Die<br />
Highlights der Vorträge waren die internationalen<br />
Keynotes:<br />
• Den Auftakt der Keynote-Session<br />
bildete Joe Lennerz, Chief Scientific<br />
Officer bei Boston Gene (U.S.A.),<br />
mit seiner Eröffnungsrede „Breaking<br />
Bo<strong>und</strong>aries: Harnessing AI in Healthcare<br />
for Transatlantic Data Exchange<br />
and Integrated Diagnostics“. Lennerz<br />
beleuchtete die neuesten Fortschritte<br />
in der <strong>Künstliche</strong>n <strong>Intelligenz</strong> <strong>und</strong> deren<br />
Anwendung im <strong>Ges<strong>und</strong>heit</strong>swesen,<br />
insbesondere im Hinblick auf den<br />
transatlantischen Datenaustausch<br />
<strong>und</strong> integrierte Diagnostik.<br />
• Die zweite Keynote wurde von Sylvia<br />
Thun, Direktorin der Core Unit eHealth<br />
<strong>und</strong> Interoperability (CEI) an der Charité<br />
Berlin (Deutschland), gehalten. Ihr<br />
Vortrag „Digital Health Research Infrastructure<br />
in Germany – EHDS-compatible“<br />
thematisierte die Forschungsinfrastruktur<br />
für digitale <strong>Ges<strong>und</strong>heit</strong> in<br />
Deutschland <strong>und</strong> deren Kompatibilität<br />
mit dem European Health Data<br />
Space (EHDS).<br />
• Sze-Yuan Ooi, Direktor der Coronary<br />
Care Unit <strong>und</strong> Senior Staff Specialist<br />
am Prince of Wales Hospital (Australien),<br />
sprach in der dritten Keynote<br />
über „Implementing Virtual Health<br />
in South Eastern Sydney: a paradigm<br />
shift in the delivery of healthcare“. Er<br />
erörterte Initiativen zur Veränderung<br />
der Versorgungsmodelle, um Effizienz<br />
<strong>und</strong> Patient*innen-Ergebnisse zu verbessern.<br />
• Die Abschluss-Keynote hielt Hannah<br />
Gsell, Patient Expert <strong>und</strong> Project Coordinator<br />
bei Childhood Cancer International<br />
(CCI) – Europe (Österreich), mit<br />
dem Titel „The last word belongs to<br />
the patients… does it?“. Als Krebsüberlebende<br />
betonte sie die wichtige Rolle<br />
der Patient*innen-Perspektive in der<br />
Entwicklung <strong>und</strong> Implementierung<br />
digitaler <strong>Ges<strong>und</strong>heit</strong>stechnologien.<br />
ERFOLGREICHE PARTNER-<br />
SCHAFTEN UND STARTUP SES-<br />
SION<br />
Neben den Vorträgen war ein weiteres<br />
Highlight die erfolgreiche Startup Session,<br />
die jungen Unternehmen eine Plattform<br />
bot, um ihre innovativen Lösungen<br />
vorzustellen. Diese Session zeigte eindrucksvoll,<br />
wie kreativ <strong>und</strong> dynamisch die<br />
digitale <strong>Ges<strong>und</strong>heit</strong>slandschaft ist <strong>und</strong><br />
welche Potenziale in neuen Ideen stecken.<br />
03 • 2024 | OCG Journal<br />
33
Besonderen Applaus erhielten die Teilnehmenden<br />
der Wettbewerbe, wo die<br />
besten Arbeiten von Studierenden im<br />
Bereich der digitalen <strong>Ges<strong>und</strong>heit</strong> ausgezeichnet<br />
wurden:<br />
• Den Preis für die besten Masterarbeiten<br />
gewannen Anna-Lena Brecher für<br />
„DiGA in Primary Care and the Influence<br />
of Patient-Related Factors – Results<br />
of a Survey of Family Doctors“ <strong>und</strong><br />
Anja Schwab für „Automated Clinical<br />
Trial Cohort Definition and Evaluation<br />
with CQL and CDS-Hooks“. Diese Auszeichnungen<br />
wurden in diesem Jahr<br />
von IHE Austria gesponsert.<br />
• Den Preis für die beste PhD-Arbeit erhielt<br />
Anna Savoldelli für ihre Untersuchung<br />
„Exploring the Environmental<br />
Impact of Telemedicine: A Life Cycle<br />
Assessment“.<br />
• Der Preis für das beste Poster ging an<br />
Clemens Lang, Silvia Winkler, Johannes<br />
Koren, Gerhard Gritsch, David Pollreisz,<br />
Stefan Köpl, Tilmann Kluge <strong>und</strong><br />
Christoph Baumgartner für ihre Arbeit<br />
„Feasibility of an Integrated Telemonitoring<br />
System for Home-recorded EEG<br />
with Automated AI-based EEG Analysis“.<br />
ABSCHLUSS UND AUSBLICK<br />
Die dHealth-Konferenz hat erneut bewiesen,<br />
dass sie eine unverzichtbare<br />
Plattform für den Austausch über die Zukunft<br />
der <strong>Ges<strong>und</strong>heit</strong>sversorgung ist. Die<br />
Veranstaltung bot wertvolle Einblicke in<br />
aktuelle Entwicklungen <strong>und</strong> Trends <strong>und</strong><br />
förderte den Dialog zwischen Forschenden,<br />
Industrie <strong>und</strong> <strong>Ges<strong>und</strong>heit</strong>sanbietern.<br />
Abger<strong>und</strong>et wurde die Konferenz<br />
durch den traditionellen Sozial Networking<br />
Event, bei dem sich die Teilnehmenden<br />
in entspannter Atmosphäre vernetzen<br />
<strong>und</strong> die kulinarischen Köstlichkeiten<br />
Wiens genießen konnten.<br />
Wir freuen uns bereits auf die dHealth<br />
2025, die vom 6. bis 7. Mai 2025 stattfinden<br />
wird, <strong>und</strong> laden alle Interessierten ein,<br />
sich den Termin vorzumerken. Bis dahin<br />
bieten die Veranstalter mit der dHealth<br />
Pulse-Serie (www.dhealth.at) eine Reihe<br />
kostenloser Online-Veranstaltungen an,<br />
die aktuelle Themen der digitalen <strong>Ges<strong>und</strong>heit</strong><br />
behandeln <strong>und</strong> die Möglichkeit<br />
zum Austausch mit führenden Expert*innen<br />
bieten.<br />
Dieter Hayn (li.) <strong>und</strong> Herwig Loidl (IHE Austria,<br />
re.) mit Anna-Lena Brecher <strong>und</strong> Anja Schwat -<br />
Gewinnerinnen für die besten Masterarbeiten.<br />
Anna Savoldelli bekam den Preis für die beste<br />
PhD Arbeit<br />
Dieter Hayn <strong>und</strong> ein Preisträger für das beste<br />
Poster<br />
Günter Schreier<br />
ist Leiter des Arbeitskreises<br />
Medizinische<br />
Informatik <strong>und</strong><br />
eHealth <strong>und</strong> Thematischer<br />
Koordinator<br />
sowie stellv. Head of Competence Unit<br />
Digital Health Information Systems<br />
am Center for Health and Bioresources<br />
des AIT Austrian Institute of<br />
Technology.<br />
Aussteller bei der dhealth<br />
Alle Fotos © dhealth<br />
34 OCG Journal | 03 • 2024
Intern<br />
Veranstaltungen<br />
Imagine 24<br />
10 Jahre Imagine!<br />
25. Juni 2024, Wien<br />
ICCHP 24<br />
International Conference on Computers Helping<br />
People with Special Needs<br />
08. - 12. Juli 2024, Linz<br />
EGOI 24<br />
European Girls´ Olympiad in Informatics<br />
21. - 27. Juli 2024, Niederlande<br />
DELCON<br />
International Conference on Data Economy Law<br />
23 - 24. August 2024, Krems<br />
IOI 24<br />
International Olympiad in Informatics<br />
01. - 08. September 2024, Ägypten<br />
CEEE|Gov Days 2024<br />
eAgriculture<br />
12 - 13. September 2024, Budapest<br />
IKT Sicherheitskonferenz<br />
inklusive Young Researchers´Day<br />
17. - 18. September 2024, Wien<br />
OCG Impulse auf Tour<br />
24. September 2024, Linz<br />
08. Oktober 2024, Graz<br />
12. November 2024, Wien<br />
13th DACH+ Energy Informatics Conference<br />
Energy Informatics Conference<br />
09. - 11. Oktober 2024, Lugano, Schweiz<br />
IT-SECX<br />
IT Security Community Exchange<br />
11 Oktober, St. Pölten<br />
Biber der Informatik 2024<br />
04. - 15. November 2024, österreichweit<br />
dhealth 2025<br />
06. bis 07. Mai 2025<br />
Schriftenreihe<br />
Blitz-Buße für Temposünder: Beschleunigung des<br />
Bußgeldverfahrens im digitalen Zeitalter<br />
Hg. Sarah Bunk, Thomas Laue, Alexander Maier, Robert<br />
Müller-Török <strong>und</strong> Iris Schweikert<br />
Band 345,<br />
ISBN 978-3-903035-34-8<br />
IMPRESSUM<br />
Das OCG Journal ist die Mitgliederzeitschrift der Österreichischen Computer<br />
Gesellschaft (OCG). Inhaltlich wird das Journal in völliger Unabhängigkeit gestaltet<br />
<strong>und</strong> berichtet über die OCG Leitthemen Ausbildung <strong>und</strong> Qualität, Innovation <strong>und</strong><br />
Start-ups, internationale Vernetzung <strong>und</strong> digitale Zivilgesellschaft.<br />
ISSN 1728-743X<br />
Medieninhaber <strong>und</strong> Herausgeber:<br />
Österreichische Computer Gesellschaft (OCG)<br />
Präsident: DI Wilfried Seyruck<br />
Generalsekretär <strong>und</strong> Leitung der Redaktion: Dr. Ronald Bieber<br />
Redaktion: Irina Scheitz, Katharina Resch-Schobel<br />
Layout <strong>und</strong> DTP: OCG | Josefine Hiebler, Irina Scheitz<br />
Lektorat: Katharina Resch-Schobel<br />
Fotos: Archiv OCG, Autor*innen, Privatarchive, istock<br />
Kontakt: info@ocg.at | URL: www.ocg.at<br />
Alle: Wollzeile 1, 1010 Wien | Tel.: +43 1 512 02 35-0<br />
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Österreichische Computer Gesellschaft • 1010 Wien • Wollzeile 1