mav 02.2024
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<strong>mav</strong> Innovationsforum 2024<br />
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STEIGERUNG VON PRODUKTIVITÄT, QUALITÄT UND NACHHALTIGKEIT<br />
Digitalisierung in der Zerspanung<br />
Die Digitalisierung von Fertigungsprozessen findet immer stärker<br />
Einzug in Industriebetrieben. Von Organisations- und Fertigungssteuerungsaufgaben<br />
bis zur Prozessauslegung und –optimierung<br />
bietet die Digitalisierung eine Unterstützung zur Steigerung von<br />
Produktivität, Qualität und Nachhaltigkeit.<br />
Foto: IfW, Universität Stuttgart<br />
Digitalisierungs-Labor des Instituts für Werkzeugmaschinen an der Universität Stuttgart<br />
Autoren<br />
Prof. Dr.-Ing.<br />
Dr. h.c.<br />
Hans-Christian<br />
Möhring<br />
Tim Reeber<br />
Daniel Gutsche<br />
Patrick Georgi<br />
Schon seit geraumer Zeit werden<br />
unter dem Begriff der Digitalisierung<br />
Maßnahmen, Methoden und<br />
Systeme zur tiefgreifenden Erfassung,<br />
vielschichtigen Verarbeitung<br />
sowie digitalen Kommunikation<br />
und Bereitstellung von Produktions-<br />
und Fertigungsdaten auf verschiedensten<br />
Organisationsebenen<br />
zusammenfassend beschrieben.<br />
Die Digitalisierung von Geschäftsprozessen,<br />
Unternehmensabläufen,<br />
aber insbesondere auch der Fertigungsvorgänge<br />
kann bei richtiger<br />
Umsetzung zu erheblichen Einsparungen<br />
von Zeit, Ressourcen und<br />
Kosten beitragen. Die prozessintegrierte<br />
Datenerfassung auf der Fertigungsebene<br />
ermöglicht es, Prozess-<br />
und Maschinenzustände<br />
transparenter zu beobachten, fehlerhafte<br />
Tendenzen und Optimierungspotenziale<br />
frühzeitiger zu erkennen,<br />
den Einsatz von Material<br />
und Werkzeugen effizienter zu<br />
steuern, Wartungs- und Instandsetzungsmaßnahmen<br />
rechtzeitig zu<br />
planen, Qualitäts- und Kosteninformationen<br />
laufend verfügbar zu<br />
machen, Gewährleistungsnachweise<br />
zu erbringen, sowie die Produktivität<br />
und Zuverlässigkeit der Fertigungssysteme<br />
nachhaltig zu erhöhen.<br />
Je nach Anwendungsfall und Aufgabenstellung<br />
eignen sich verschiedene<br />
Digitalisierungsansätze in unterschiedlichem<br />
Maße dazu, die<br />
vorgenannten Potenziale zu erschließen.<br />
In der industriellen Praxis<br />
werden oftmals umfangreiche<br />
Datenmengen erhoben, ohne dass<br />
geeignete Methoden und Hilfsmittel<br />
zur Verfügung stehen, diese Daten<br />
nutzbringend zu verarbeiten.<br />
Eine zielgerichtete und erfolgreiche<br />
Digitalisierung beginnt demgegenüber<br />
mit der Fragestellung,<br />
welche Daten bezüglich einer Beobachtungs-,<br />
Überwachungs- bzw.<br />
Steuerungs- oder Optimierungsaufgabe<br />
überhaupt relevant sind,<br />
und mit welcher Auflösung und<br />
Frequenz diese Daten erhoben<br />
werden müssen, damit sie in ausreichender<br />
Qualität vorliegen und<br />
verarbeitet werden können.<br />
50 April 2024
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