IT Management Januar / Februar 2024
Der Weg zu effizienten Workflows – Digitalisierungsschritte nicht auf die lange Bank schieben Digitalisierung ohne Schmerz – Der einfache Weg zum digitalen Schreibtisch Keeping the core clean – Den Standard für ERP-Systeme behalten und trotzdem flexibel agieren SAP Datasphere – Das Cloud Data Warehouse der Zukunft?
Der Weg zu effizienten Workflows – Digitalisierungsschritte nicht auf die lange Bank schieben
Digitalisierung ohne Schmerz – Der einfache Weg zum digitalen Schreibtisch
Keeping the core clean – Den Standard für ERP-Systeme behalten und trotzdem flexibel agieren
SAP Datasphere – Das Cloud Data Warehouse der Zukunft?
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58 | <strong>IT</strong> MANAGEMENT<br />
rung synthetischer Daten. Die synthetischen<br />
Daten sind realistisch, aber nicht<br />
echt und bewahren statistische Integrität.<br />
Eine präzise Anpassung der generierten<br />
Testdaten ist möglich, einschließlich der<br />
Integration in CI/CD-Pipelines.<br />
Fazit<br />
IRI Voracity ist eine umfassende Lösung<br />
für die Automatisierung von Testprozessen<br />
und die Generierung von realistischen,<br />
maßgeschneiderten Testdaten. Es<br />
stehen vier Methoden zur Erzeugung sicherer<br />
und intelligenter Testdaten zur Verfügung,<br />
die für verschiedene Datenquellen<br />
wie Datenbanken, Flat-Files, semistrukturierte<br />
Dateien, formatierte Berichte<br />
und sogar unstrukturierte Dateien (Dark<br />
Data) geeignet sind:<br />
#1<br />
Maskierung von<br />
Produktionsdaten:<br />
Schützt sensible Informationen in Produktionsdaten<br />
durch das Ersetzen von Datenfeldern<br />
mit anonymisierten oder pseudonymisierten<br />
Werten.<br />
#2 RDBMS-Tabellen-Subsetting<br />
und Spaltenmaskierung:<br />
Ermöglicht die Erstellung von Teilmengen<br />
von Produktionsdatenbanktabellen und<br />
die gleichzeitige Anwendung von Spaltenmaskierung<br />
für Datenschutz.<br />
#3<br />
Synthese strukturierter<br />
Daten (Zufallsgenerierung/-<br />
auswahl):<br />
Generiert realistische Testdaten durch die<br />
zufällige Erstellung oder Auswahl von<br />
strukturierten Daten.<br />
#4<br />
Beliebige Kombination<br />
der vorher drei gelisteten<br />
Funktionen:<br />
Erlaubt die flexible Kombination aller genannten<br />
Methoden, um maßgeschneiderte<br />
Testdaten zu erstellen.<br />
IRI VORAC<strong>IT</strong>Y IST<br />
EINE UMFASSENDE<br />
LÖSUNG FÜR DIE AUTO-<br />
MATISIERUNG VON<br />
TESTPROZESSEN UND<br />
DIE GENERIERUNG<br />
VON REALISTISCHEN,<br />
MASSGESCHNEIDERTEN<br />
TESTDATEN.<br />
Amadeus Thomas,<br />
Geschäftsführer, JET-Software,<br />
www.jet-software.com<br />
Die integrierten Assistenten für Tabellenersetzung<br />
und die Generierung von Testdaten<br />
erleichtern die Entwicklung von<br />
Datenbanken und Enterprise Data Warehouses<br />
(EDW) sowie die Erstellung virtueller<br />
Testdaten für DevOps. Dabei werden<br />
Kopien von Produktions-Tabellenauszügen<br />
erstellt, die maskiert und referenziell<br />
korrekt sind. Die Testdaten sind<br />
strukturell und referenziell korrekt, können<br />
für verschiedene Datenbanken und<br />
Formate synthetisch generiert oder aus<br />
Set-Dateien ausgewählt werden. Es werden<br />
über 100 Datentypen unterstützt,<br />
und die Realitätsnähe wird durch benutzerdefinierte/zusammengesetzte<br />
Datenwerte,<br />
Wertebereiche, Verteilungen sowie<br />
die Verwendung von Set-Dateien und<br />
bedingter Auswahl verbessert. Die Testdaten<br />
können in verschiedenen Umgebungen<br />
ausgeführt werden, einschließlich<br />
IRI Voracity, Value Labs TDH, Befehlszeile<br />
oder Windocks.<br />
Die Testdatenbereitstellung bietet vielfältige<br />
Vorteile, darunter die Schaffung<br />
von Testdatenbanken mit referenzieller<br />
Integrität, Simulation von Datei-, Bildund<br />
Berichtslayouts, Einhaltung von Datenschutzgesetzen,<br />
Durchführung von<br />
Belastungstests und Benchmarking.<br />
Zudem ermöglicht sie die Entwicklung<br />
und Durchführung von ETL-Tests (Extract,<br />
Transform and Load) für Enterprise Data<br />
Warehouses sowie die Erstellung umfangreicher<br />
virtueller Szenarien.<br />
Amadeus Thomas<br />
<strong>Januar</strong>/<strong>Februar</strong> <strong>2024</strong> | www.it-daily.net
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