IT Management Januar / Februar 2024

IT MANAGEMENT | 57
#2
Anonymisierung und
Maskierung:
Schutz sensibler Daten, um sicherzustellen,
dass sensible Informationen während
der Tests nicht gefährdet werden. Dies ist
besonders wichtig, wenn echte Produktionsdaten
für Tests verwendet werden.
#3
Bildung von Teilmengen:
Auswahl und Bereitstellung von
Teilmengen der Daten, die für bestimmte
Tests benötigt werden. Dies hilft, den Ressourcenbedarf
zu optimieren und die Test-
Effizienz zu steigern.
#4 Datenkonsistenz:
Sicherstellen, dass die Testdaten
konsistent und zuverlässig sind, um reproduzierbare
Testergebnisse zu gewährleisten.
#5
Integration in CI/CD-Pipelines:
Einbinden von Testdatenmanagementprozessen
in die Continuous Integration
und Continuous Delivery (kurz „CI/
CD“)-Pipelines, um automatisierte Tests
zu ermöglichen.
#6
Synthetische Daten:
Generierung von künstlichen,
aber realistischen Daten, um verschiedene
Testbedingungen abzudecken, insbesondere
wenn echte Daten nicht verwendet
werden können oder dürfen.
Ein effektives TDM trägt dazu bei die
Qualität von Softwareprodukten zu verbessern,
indem es sicherstellt, dass Tests
unter realistischen Bedingungen durchgeführt
werden können. Das TDM hilft auch,
potenzielle Probleme frühzeitig im Entwicklungszyklus
zu erkennen und die Effizienz
von Testprozessen zu steigern.
Die Artikelserie hebt die Testdatenverwaltungsfunktionen
von IRI Voracity in verschiedenen
Kontexten hervor. IRI Voracity
ist eine End-to-End Datenmanagementplattform,
Sie vereint Datenerkennung,
-integration, -migration und -verwaltung
in einem Metadaten-Framework. Die Verwendung
einer einzigen Konsole ermöglicht
eine effizientere Bedienung und führt
zugleich zu Kosteneinsparungen in vernetzten
IT-Umgebungen.
Ausblick
Es wird die Automatisierung von Testentwürfen
aufgezeigt, die nicht nur die Testausführung,
sondern den gesamten Testprozess
umfasst. Die Herausforderung
liegt in der Automatisierung aller Testprozesse,
da ein Engpass in einem Teil den
gesamten Prozess beeinträchtigen kann.
Testdaten gelten als Engpass, historisch
Über 4 jahrzehnte erfolg
mit big data
„IRI, The CoSort Company“ ist ein USamerikanisches
Familienunternehmen, das im
Jahr 1978 gegründet wurde.
Die Entwicklung des Kundenstamms und des
Software-Stacks basierte auf einem leistungsfähigen
Dienstprogramm namens „CoSort“, das für
die Verarbeitung großer Datenmengen konzipiert
wurde und auch heute weltweit im Einsatz ist.
durch lange Lieferzeiten, insbesondere
bei sensiblen Daten. IRI Voracity bietet
automatisierte Funktionen für Datenentdeckung,
Maskierung und Teilmengenbildung,
sowie synthetische Datengenerierung.
Diese Funktionen können in CI/
CD-Pipelines integriert werden und bieten
umfassende Möglichkeiten zur Anpassung
von Testdaten.
Die Serie schließt mit der Betonung der
Bedeutung von Testdaten in der Generie-
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