IT Management Januar / Februar 2024

IT MANAGEMENT | 43
Offen bleibt aber, was genau das Paket
enthält – und was KI in Form von konkreten
Anwendungen bedeutet. Positiv zu
bewerten ist jedoch, dass SAP sich technologisch
an der Realität ausrichtet –
denn in den Unternehmensarchitekturen
halten große Sprachmodelle (LLM) nicht
nur „SAP-only“ Einzug. Zwar ist zunächst
nur OpenAI verfügbar, danach sollen
weitere Modelle wie Llama oder Claude
von Anthropic folgen.
Generative KI
soll Portfolio erweitern
Nach eigenen Angaben bietet SAP bereits
über 130 Anwendungsszenarien für
KI. Bisher handelt es sich bei den hier angebotenen
Services und Funktionen jedoch
nicht um generative KI. Diese soll
erst hinzukommen, zum Beispiel für Stellenbeschreibungen,
Fragen für Vorstellungsgespräche,
Produktbeschreibungen
und Abfragen für Analysen. Dafür kommen
KI-Verfahren und -Technologien wie
trainierte neuronale Netzwerke oder
Deep Learning zum Einsatz, um Texte,
Bilder, Audio- und Videoinhalte, 3D-Modelle
oder auch Programm-Code zu erzeugen.
Neu in diesem Reigen ist der KI-Assistent
SAP Joule, der den Geschäftskontext verstehen
und direkt in das Cloud-Portfolio
für geschäftskritische Prozesse integriert
werden soll. Aus DSAG-Sicht handelt es
sich hierbei primär um ein Tool, das in
den Kinderschuhen steckt und mit konkreten
Szenarien ausgestattet werden muss.
Die Konkretisierung wird entscheiden, ob
die Kunden das Produkt annehmen. Aus
technologischer Sicht ist zu klären, auf
welcher Plattform der KI-Assistent implementiert
werden soll, wie die Integration
aussehen wird und welches Harmonized
Data Model genutzt werden soll, das
Stand heute noch nicht existiert.
Die DSAG steht mit SAP im konstruktiv-kritischen
Austausch, um KI in ihren mehr als
3.800 Mitgliedsunternehmen zu etablieren.
Damit das gelingt, sind jedoch seitens
des Software-Herstellers noch Stellschrauben
zu drehen:
#1
Bereitstellung aller
KI-Innovationen für alle
S/4HANA-Kunden
Mit der Bekanntgabe der ursprünglichen
Wartungsverlängerung bis 2040 hatte
SAP zugesichert, Innovationen für S/4HA-
NA konsequent und langfristig bereitzustellen
und Kunden damit Stabilität versprochen.
Alle KI-Innovationen für die
S/4HANA Private Cloud sind somit für
S/4HANA On-Premises mit identischem
Leistungsumfang zur Verfügung zu stellen.
Das ist notwendig, um die Verfügbarkeit
von Technologien wie Machine-Learning
(ML) und KI in S/4HANA-Systemen
ebenso grundsätzlich sicherzustellen,
wie die aus den zahlreichen neuen KI-
Funktionen wie ChatGPT oder OpenAI
resultierenden Funktions- und Integrationsszenarien.
#2
Einheitliche und standardisierte
Rahmenbedingungen
Bei der Integration von LLM in SAP-Business-Prozesse
muss SAP ein zentrales
Monitoring der Integration und der abgewickelten
Transaktionen ermöglichen.
Zudem müssen die Transaktionen wie die
mit Hilfe des LLM getroffenen Entscheidungen
in unternehmenskritischen Prozessen
nachvollziehbar sein. Sobald es
sich um für die Rechnungslegung relevante
Prozesse handelt, sind die Anforderungen
der (IT-)Prüfungsstandards
ebenso wie branchenspezifische Prüfungs-
und Auditierungsstandards zu beachten.
Zudem braucht es eine klare
Regelung von Rollen, Verantwortlichkeiten
und ein vollautomatisiertes internes
Kontrollsystem (IKS) inklusive einfacher,
transparenter Kontrollen und der Bewertung
von Risiken.
SAP SOLLTE ALLE KI-
INNOVATIONEN FÜR
DIE S/4HANA PRIVATE
CLOUD AUCH FÜR
S/4HANA ON-PREMISES
BEREITSTELLEN.
Jens Hungershausen,
DSAG-Vorstandsvorsitzender, DSAG e.V.,
www.dsag.de
#3 Angemessene
Preismodelle
Es braucht angemessene und transparente
Lizenz- und Nutzungsbedingungen.
Für die von SAP bekanntgegebenen
Partnerschaften wird ein kommerzielles
Angebot „aus einer Hand“ benötigt.
Die kaufmännische Orchestrierung
der KI-Funktionen aus diesen Partnerschaften
darf nicht zu Lasten der Anwendungsunternehmen
gehen, sodass diese
mit den Anbietern selbst verhandeln
müssen. SAP-Kunden sollten alle benötigten
Komponenten für die Integration
von KI-Algorithmen der Partner komplett
über SAP beziehen und auf Basis prozess-
oder transaktionsbasierter Metriken
erhalten. SAP sollte wenigstens für
den Mittelstand als Vertragspartner auftreten,
damit dieser keine weiteren Verträge
mit anderen Anbietern eingehen
muss.
#4
Klarheit zur
indirekten Nutzung
Aus DSAG-Sicht braucht es einheitliche
Regelungen zur Integration von KI-Modellen
in SAP-Applikationen. Insofern
derzeit Informationen zwischen SAP-Software
und einem Drittsystem ausgetauscht
werden, verstößt dies gegen die Bedingungen
einer herkömmlichen Benutzerlizenz.
Das darf künftig nicht der Fall sein,
wenn ein LLM-Modell als Nicht-Named-
User auf die SAP-Software zugreift und
gegebenenfalls auch Aktionen in ihr ausführt.
SAP muss das einheitlich für alle
SAP-Produkte in den Lizenzvereinbarungen
sicherstellen.
Jens Hungershausen
www.it-daily.net | Januar/Februar 2024