IT Management Januar / Februar 2024

IT MANAGEMENT | 21
LLMs im
ERP-Kontext
Ein Angebot erstellen, dazu aus unterschiedlichsten
Quellen Kundeninformationen
zusammensuchen, personalisierte
Rabatte berücksichtigen, Sonderwünsche
einarbeiten – was für einen menschlichen
Mitarbeiter kein Problem ist, kann eine KI
vor große Herausforderungen stellen.
Damit die Möglichkeiten der jüngsten KI-
Innovationen wie Large Language Models
sinnvoll Einzug in die ERP-Welt halten
können, braucht es KI-gerecht aufbereitete
Prozessabläufe.
Es ist ein regelrechter Quantensprung,
den die KI-Forschung im vergangenen
Jahr vollzogen hat: Mithilfe der Large
Language Models (LLM) ist es der Technologie
erstmals möglich, Aufgabenstellungen
nicht länger nur in einem eng umrissenen
Kontext zu bearbeiten. Vielmehr
ist sie nun in der Lage, verschiedenste
Fähigkeiten miteinander zu kombinieren:
von der Erstellung von Texten über das
Verständnis natürlicher Sprache bis hin
zur Generierung von Bildern oder Softwarecode.
Auch im ERP-Kontext eröffnen sich dadurch
neue Einsatzszenarien. Bereits in naher Zukunft
werden die KI-Fortschritte die Interaktionsmöglichkeiten
zwischen Mensch
und Maschine stark verändern, beispielsweise
in Form einer Zusammenarbeit per
MEHR STRUKTUR, BITTE!
Sprachsteuerung. Dies wird es Anwendern
ermöglichen, etwa während einer Autofahrt
mit einer ERP-Lösung wie mit einem
Kollegen zu interagieren, der sie durch die
erforderlichen Abläufe führt. Auf diese
Weise werden sich Aufgaben wie Auftragserstellung,
Materialkommissionierung
oder die Verarbeitung von Serviceanfragen
auch ohne Maus und Monitor
mit optimaler Effizienz bearbeiten lassen.
KI liebt Struktur
Damit ein solches Szenario jedoch Realität
werden kann, sind auf Prozessebene
die richtigen Voraussetzungen zu schaffen,
um einer künstlichen Intelligenz die
Bedienung des ERP-Systems zu ermöglichen.
Für einen menschlichen Anwender
ist die traditionell datenzentrierte Arbeitsweise
kein Problem: Sie finden sich nach
etwas Einarbeitung in der Fülle an Datenfeldern
und Schaltflächen zurecht, wissen,
in welcher Reihenfolge Prozessschritte
– auch bei Sonderfällen – bearbeitet
werden sollten. Eine KI hingegen ist in
einem solchen Kontext überfordert. Sie
benötigt klare, strukturierte Abläufe und
vordefinierte Prozesspfade, an denen sie
sich orientieren kann.
Eine dedizierte Prozesssicht ist hierfür entscheidend,
welche die hinter den Abläufen
stehende Logik beschreibt und für die
KI nutzbar macht. So ist dann beispielsweise
ein LLM in der Lage, den Anwender
effizient und korrekt durch die erforderlichen
Abläufe zu führen. Aus diesem
Grund müssen sich die Unternehmen einen
umfassenden Überblick über die Einzelschritte
ihrer zentralen Prozesse verschaffen,
um diese auf klar definierte Art
und Weise im ERP-System zu verankern
– und damit den Weg zu ebnen für die
KI-Anwendungen der Zukunft.
Vorarbeit frühzeitig angehen
Gemessen an der Schlagzahl, mit der
sich KI-Innovationen derzeit vollziehen,
wird es nur noch eine Frage der Zeit sein,
bis eine solche interaktive „Zusammenarbeit“
zwischen Mensch und Maschine im
täglichen Arbeitsalltag Einzug hält. Es
empfiehlt sich daher, möglichst zeitnah
damit zu beginnen, die eigene Prozesswelt
zu analysieren und zu dokumentieren
– eine Aufgabe, die je nach Unternehmen
durchaus Zeit erfordern wird.
Wer hier frühzeitig beginnt, verschafft sich
eine ideale Ausgangslage, um die Vorteile
der kommenden KI-Innovationen auch
möglichst frühzeitig für sich zu nutzen.
Ralf Bachthaler
MITHILFE DER LLM IST
ES DER TECHNOLOGIE
ERSTMALS MÖGLICH,
AUFGABENSTELLUNGEN
NICHT LÄNGER
NUR IN EINEM ENG
UMRISSENEN KONTEXT
ZU BEARBEITEN.
Ralf Bachthaler,
Vorstand, Asseco Solutions AG,
www.applus-erp.de
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