OCG Journal 4/23 Zukunftsmusik - Der Einfluss der Künstlichen Intelligenz in der Musik

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Man-Machine Music / Ali Nikrang, Cori 0´Lan, F.X. frenzel Quartett (c) Florian Voggeneder KI bring völlig neue Möglichkeiten Musik, Bild und Text zu verbinden Interview mit Ali Nikrang geführt von Irina Scheitz KI ist wie ein Instrument Ali Nikrang ist Key Researcher & Artist im Ars Electronica Futurelab. Seine Forschungstätigkeit umfasst die Interaktion Mensch – KI sowie KI und Musik. Als Experte auf dem Gebiet der Creative Intelligence wurde seine Arbeit weltweit bei Konferenzen und Ausstellungen vorgestellt. Irina Scheitz, OCG: Sie haben eine sehr beeindruckende Karriere als Forscher, Informatiker, Musiker und Komponist. Wie ist es dazu gekommen und wie verbinden Sie diese Disziplinen? Ali Nikrang: Ich habe mit der Musik angefangen. Es hat mich allerdings immer interessiert, wie man Musik mit formalen Wissenschaften verbinden kann. Wir haben ja nicht so viele Noten in einer tonalen Skala, dennoch bringen die Kombinationen dieser Noten ganz unterschiedliche Gefühle in uns hervor. Da denkt man sich, es muss doch irgendeine formale Theorie dahinter sein. Wir wissen sehr wenig darüber, was Musik ausmacht und inwieweit sie formalisierbar ist. Mit Hilfe von KI kann man nicht nur Musik komponieren, sondern vielleicht auch etwas darüber erfahren, was Musik ausmacht. Wenn eine Maschine im Stande ist, selbständig von der Musik die Eigenschaften herauszufiltern, die sie befähigt, Musik zu komponieren, müsste sie ja etwas Essentielles über die Musik verstanden haben. Das könnte auch für die Menschen interessant sein. Dazu ist es aber leider bis heute nicht gekommen, wir wissen sehr wenig darüber, was Musik ausmacht und inwieweit sie formalisierbar ist. Aber dafür ist der Stand der Technik mittlerweile so, dass sie menschliche Qualitäten wie Kreativität und Sprache simulieren kann. Es gibt Systeme, die sogar zwischen den Zeilen lesen können und auch übergreifendes Verständnis haben. Obwohl wir als Menschen keine Theorie bzw. keine Vorstellung haben, wie die Musik funktioniert und warum die Musik funktioniert, können Maschinen nun Musik komponieren. Daher hat die KI offenbar verstanden, was sie tun muss, damit wir ihre Kompositionen als Musik wahrnehmen. KI lernt und mich interessiert, was sie gelernt hat, damit sie diese Fähig- 12 OCG Journal | 04 • 2023
Schwerpunktthema keit erwerben konnte. Was genau ist Ihr Forschungsbereich? Ich komme einerseits aus dem Bereich Computer Science und andererseits aus der klassischen Musik. In meiner Tätigkeit geht es hauptsächlich um zwei Bereiche: Es geht einmal um die technische Entwicklung einer KI, die so gut wie möglich Musik komponieren kann, d. h., dass sie Musik in dem Sinne verstehen kann, dass sie menschliche Musik imitieren kann. Und dann geht es auch um die Frage: Wie können wir das Potential dieser Technologie künstlerisch einsetzen? Das spannende ist, dass dieser Forschungsbereich zwei verschiedene Communities involviert, die sonst eher nicht zusammenkommen: Die Techniker*innen und die Künstler*innen. Die Techniker*innen interessiert, wie die Technologie hinter der KI verbessert werden kann und in den künstlerischen Projekten versuchen wir herauszufinden, was die Anforderungen sind, die von der Kunst-Community kommen. Wie kann sich die KI entwickeln, dass sie einen Mehrwert für diese Community hat? Welche Rolle kommt den Künstler*innen zu, wenn die Technik sozusagen ihre Arbeit übernimmt? Eine Technik, die ohne menschliches Zutun ein Musikstück komponiert, ist vollkommen uninteressant für die Kunst Community und auch für die Gesellschaft würde ich sagen, weil Kunst ein soziales Phänomen ist. Es geht also um die künstlerische Rolle des Menschen. Technisch gesehen, ist es vielleicht interessant, wenn die KI mit einem Knopfdruck autonom etwas komponiert, aber künstlerisch ist das nicht zielführend. Künstlerisch brauchen wir Wege, wie man mit so einem System kommuniziert und kollaboriert. In der Kunst geht es um die individuellen Konzepte, die der Mensch mit der Maschine realisiert. Wird KI von Künstler*innen als Bedrohung oder als Bereicherung wahrgenommen? Es gibt beides: Leute, die das sehr positiv sehen und solche, die das sehr skeptisch sehen. Den Skeptischen möchte ich mit meiner Arbeit vor Augen führen, dass technologische Erneuerungen noch nie der Kunst geschadet haben, im Gegenteil, technologische Neuerungen, wie z. B. neue Instrumente, haben immer zu einem Push in der Kunst geführt, auch zu neuen künstlerischen Möglichkeiten und Jobs. In der jüngeren Geschichte haben wir zum Beispiel die elektronische und die digitale Musik, da kamen gänzlich neue Formate, neue Berufsfelder, neue Verbreitungsmöglichkeiten hinzu. Mit KI haben wir neue Möglichkeiten Bild, Text und Musik miteinander zu verbinden. KI hat dieses Potenzial auch. Auf den ersten Blick könnte man meinen, dass KI Jobs ersetzen wird – das mag auch für manche Bereiche stimmen – aber gleichzeitig wird sie völlig neue künstlerische Formate ermöglichen, die zu neuen Tätigkeiten und Jobs führen werden. Die KI der Zukunft ist in diesem Bereich multimodal. Mit KI haben wir beispielsweise neue Möglichkeiten Bild, Text und Musik miteinander zu verbinden. Es können völlig neue immersive Welten entstehen, wie man Musik wahrnimmt. Glauben Sie, dass KI in der Lage ist, Emotionen zu kreieren? Ja, auf jeden Fall, weil die KI ja mit sehr vielen Daten trainiert wird und mittelweile im Stande ist diese Daten in einer guten Qualität zu imitieren. Die Frage ist eher, wie steuert der*die Künstler*in die KI, und kommuniziert seine*ihre künstlerischen Absichten mit der KI. Im Bereich von Text- oder Bild-Generierung gibt es bereits ausgereifte KI-Modelle, wo man mit Hilfe der natürlichen Sprache mit dem System kommunizieren kann. Ich kann sagen „Male mir ein Bild, das diese Atmosphäre beinhaltet“ und ich kann das System dorthin führen, wo meine künstlerischen Absichten sind. In der Musik sind wir noch nicht ganz so weit. Woran liegt das? Das hat damit zu tun, dass man über Musik verbal nicht so gut kommunizieren kann. Wir glauben, wir empfinden dasselbe, aber es ist höchst individuell, wie wir Musik wahrnehmen. Im Gegensatz zu Text- und Bild-Generierung können wir hier nicht die natürliche Sprache benutzen, da müssen andere genauere Wege gefunden werden. Ich glaube, die Entwicklung muss dahinführen, dass die KI entsprechend flexibel auf die individuellen Konzepte reagiert, damit jede Person in der Arbeit mit der KI jene Ergebnisse bekommt, die ihren künstlerischen Absichten entspricht. Das mag einfach klingen, aber das sind Probleme, die noch nicht gelöst sind. Es gibt auch Sorgen bezüglich Urheberrechts. Gibt es technische Möglichkeiten, um zu erkennen, ob etwas von der KI gemacht wurde oder vom Menschen? Oder wird so etwas in der Zukunft möglich sein? Bei den alten Systemen ging das noch eher, weil KI generierte Ergebnisse öfter eine gewisse Charakteristik hatten. Aber prinzipiell, nein, das ist langfristig nicht möglich, denn die KI entwickelt sich ja weiter und auch wenn da technische Möglichkeiten gefunden werden sollten, um zu erkennen, ob etwas mit der KI gemacht ist, so kann eine andere KI lernen, das Ergebnis so gestalten, dass das nicht erkannt werden kann. Ist es überhaupt wichtig, dass man den Unterschied erkennt? Ob das notwendig ist, ist eine andere Frage. Da gibt es gerade eine sehr große Diskussion darüber. Welcher Einfluss des Menschen reicht aus, damit der Mensch als Urheber gilt und das Werk urheberrechtlich geschützt werden kann. Es gibt beispielsweise Künstler*innen, die ihre Bilder sehr aufwändig mit KI erstellen und lange an ihren Prompts (KI-Eingaben) feilen, damit das gewünschte künstlerische Ergebnis herauskommt. Da stellt sich aber die Frage, was ein Kunstwerk ausmacht. Wie kann man den Input des Menschen bestimmten. Sind Sie in Ihrer Arbeit mit rechtlichen Problemen konfrontiert? Nachdem ich mich mit Grundlagenforschung beschäftige – und bei mir geht‘s nur um die klassischen Musikwerke, die eben nicht mehr geschützt sind – habe ich dieses Problem nicht im selben Ausmaß wie in anderen Bereichen der kreativen KI. Aber natürlich beschäftigt diese 04 • 2023 | OCG Journal 13
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