5-2023

Medical-PCs/SBC/Zubehör
Von Intel prevalidierter AIoT-Computer
compmall GmbH
info@compmall.de
www.compmall.de
Mit dem neuen AIoT-Computer
TANK-XM811AI-RPL bietet compmall
einen Embedded-PC, der von
Intel für KI-Anwendungen prevalidiert
wurde, sodass der PC schnell
eingesetzt werden kann. Mit dem
OpenVINO-Toolkit lässt sich der
AIoT-Computer vielfältig einsetzen:
In der Fertigung zur Qualitätskontrolle,
für Predictive Maintenance
oder um Prozesse zu automatisieren,
in der Agrartechnik zur
Kontrolle der Pflanzen auf Krankheiten
und Wachstum, in der Medizin
zur Analyse von MRT- und CT-
Scans, im Security-Bereich zur
Gesichtserkennung. Es gibt noch
viele andere Beispiele und täglich
werden es mehr.
OpenVINO
ist eine Softwareplattform von
Intel, die darauf abzielt, die Implementierung
von Deep-Learning-
Modellen zu optimieren. Das Toolkit
basiert auf künstlichen neuronalen
Netzen (CNN) und kann vortrainierte
Deep-Learning-Modelle
wie Caffe, MXNET und Tensorflow
optimieren. Die Tool-Suite umfasst
mehr als 20 vortrainierte Modelle
und unterstützt mehr als 100 öffentliche
und benutzerdefinierte Modelle
(einschließlich Caffe, MXNet, TensorFlow,
ONNX, Kaldi).
Die Hardware ist entsprechend
leistungsoptimiert konfiguriert. Der
TANK-XM811AI-RPL basiert auf der
13. Generation Intel Core i7-13700TE
oder Core i9-13900TE und bietet
bis zu 24 Kerne mit 32 Threads.
Die Verarbeitungsgeschwindigkeit
wird maximiert, wenn über
den PCIe x8-Steckplatz die
Mustang-V100-MX8-Beschleunigerkarte
integriert wird.
Der DDR4-Arbeitsspeicher mit
3200 MHz kann bis 64 GB erweitert
werden, 8 GB sind vorinstalliert.
Für niedrige Latenzzeiten und
hohe Netzwerk- und Datenübertragungsgeschwindigkeiten
stehen zwei
2,5 GbE-Ports und WiFi 6E-Unterstützung
zur Verfügung.
Schnittstellen sorgen für die
Anbindung von Displays, Sensoren,
IP-Kameras und anderer Geräte.
Mit HDMI und DisplayPort++ werden
4K-Auflösungen erreicht, insgesamt
acht USB 3.2 Gen2 sind
verbaut und darüber hinaus zwei
RS-232/422/485, vier RS-232
und 12-bit Digitale Ein-/Ausgänge.
Onboard ist eine 256 GB-SATA3-
SSD und ein M.2-M-Key-Steckplatz
bietet sich für eine NVMe-
SSD an. Ein weitere M.2-A-Key-
Steckplatz kann für ein WiFi-Modul
genutzt werden. Zwei PCIe x8-Slots
ermöglichen die Integration von Addon-Karten
wie die oben genannte
Beschleunigerkarte.
Der MIL-STD-810G 514.6C-1 zertifizierte
AIoT-Computer ist im Temperaturbereich
zwischen -20 °C und
60 °C einsetzbar.
Kompatible Betriebssysteme sind
Windows 10 / 11 und Linux. ◄
154 meditronic-journal 5/2023