5-2023
Fachzeitschrift für Medizintechnik-Produktion, Entwicklung, Distribution und Qualitätsmanagement
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Medical-PCs/SBC/Zubehör<br />
Von Intel prevalidierter AIoT-Computer<br />
compmall GmbH<br />
info@compmall.de<br />
www.compmall.de<br />
Mit dem neuen AIoT-Computer<br />
TANK-XM811AI-RPL bietet compmall<br />
einen Embedded-PC, der von<br />
Intel für KI-Anwendungen prevalidiert<br />
wurde, sodass der PC schnell<br />
eingesetzt werden kann. Mit dem<br />
OpenVINO-Toolkit lässt sich der<br />
AIoT-Computer vielfältig einsetzen:<br />
In der Fertigung zur Qualitätskontrolle,<br />
für Predictive Maintenance<br />
oder um Prozesse zu automatisieren,<br />
in der Agrartechnik zur<br />
Kontrolle der Pflanzen auf Krankheiten<br />
und Wachstum, in der Medizin<br />
zur Analyse von MRT- und CT-<br />
Scans, im Security-Bereich zur<br />
Gesichtserkennung. Es gibt noch<br />
viele andere Beispiele und täglich<br />
werden es mehr.<br />
OpenVINO<br />
ist eine Softwareplattform von<br />
Intel, die darauf abzielt, die Implementierung<br />
von Deep-Learning-<br />
Modellen zu optimieren. Das Toolkit<br />
basiert auf künstlichen neuronalen<br />
Netzen (CNN) und kann vortrainierte<br />
Deep-Learning-Modelle<br />
wie Caffe, MXNET und Tensorflow<br />
optimieren. Die Tool-Suite umfasst<br />
mehr als 20 vortrainierte Modelle<br />
und unterstützt mehr als 100 öffentliche<br />
und benutzerdefinierte Modelle<br />
(einschließlich Caffe, MXNet, TensorFlow,<br />
ONNX, Kaldi).<br />
Die Hardware ist entsprechend<br />
leistungsoptimiert konfiguriert. Der<br />
TANK-XM811AI-RPL basiert auf der<br />
13. Generation Intel Core i7-13700TE<br />
oder Core i9-13900TE und bietet<br />
bis zu 24 Kerne mit 32 Threads.<br />
Die Verarbeitungsgeschwindigkeit<br />
wird maximiert, wenn über<br />
den PCIe x8-Steckplatz die<br />
Mustang-V100-MX8-Beschleunigerkarte<br />
integriert wird.<br />
Der DDR4-Arbeitsspeicher mit<br />
3200 MHz kann bis 64 GB erweitert<br />
werden, 8 GB sind vorinstalliert.<br />
Für niedrige Latenzzeiten und<br />
hohe Netzwerk- und Datenübertragungsgeschwindigkeiten<br />
stehen zwei<br />
2,5 GbE-Ports und WiFi 6E-Unterstützung<br />
zur Verfügung.<br />
Schnittstellen sorgen für die<br />
Anbindung von Displays, Sensoren,<br />
IP-Kameras und anderer Geräte.<br />
Mit HDMI und DisplayPort++ werden<br />
4K-Auflösungen erreicht, insgesamt<br />
acht USB 3.2 Gen2 sind<br />
verbaut und darüber hinaus zwei<br />
RS-232/422/485, vier RS-232<br />
und 12-bit Digitale Ein-/Ausgänge.<br />
Onboard ist eine 256 GB-SATA3-<br />
SSD und ein M.2-M-Key-Steckplatz<br />
bietet sich für eine NVMe-<br />
SSD an. Ein weitere M.2-A-Key-<br />
Steckplatz kann für ein WiFi-Modul<br />
genutzt werden. Zwei PCIe x8-Slots<br />
ermöglichen die Integration von Addon-Karten<br />
wie die oben genannte<br />
Beschleunigerkarte.<br />
Der MIL-STD-810G 514.6C-1 zertifizierte<br />
AIoT-Computer ist im Temperaturbereich<br />
zwischen -20 °C und<br />
60 °C einsetzbar.<br />
Kompatible Betriebssysteme sind<br />
Windows 10 / 11 und Linux. ◄<br />
154 meditronic-journal 5/<strong>2023</strong>