Kompass DER FaKULTÄT WiRTschaFTsingEniEURWEsEn
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3. Semester PEB — Module und Vorlesungen Modul Recht und Statistik Statistik PEB 3, MVB 3, SMB 3 Prof. Dr. rer.nat. Hoffmann Lernziele Grundlagen der Wahrscheinlichkeitsrechnung und der Statistik. Verständnis für die Anwendung des jeweils richtigen Verfahrens und Fähigkeit die erworbenen Kenntnisse auf Problemstellungen in anderen Vorlesungen, Projektstudien oder der Bachelor Thesis anzuwenden. Fähigkeit, statistische Aussagen einer kritischen Betrachtung zu unterziehen, bzw. ihre Signifikanz zu beurteilen. Inhalte 1. Grundbegriffe 2. Grafische Darstellungen: Einige Varianten / Problematische Darstellungen 3. Maßzahlen einer Stichprobe: Lagemaße / Streuungsmaße 4. Stichprobenauswahl und Datenerhebung: Stichprobenauswahlverfahren, Stichprobengröße und Aussagegenauigkeit, Datenerhebung 5. Verhältniszahlen und Indexzahlen 6. Wahrscheinlichkeitsrechnung: Wahrscheinlichkeiten verknüpfter Ereignisse 7. Allgemeine Eigenschaften von Wahrscheinlichkeitsverteilungen: Zufallsvariablen/Wahrscheinlichkeiten / Maßzahlen einer Verteilung 8. Spezielle Wahrscheinlichkeitsverteilungen: Binomialverteilung / Poisson Verteilung / hypergeometrische Verteilung 9. Die Normalverteilung 10. Ausgleichs- oder Regressionskurven: lineare Regression / nichtlineare Probleme, die sich linearisieren lassen 11. Statistische Tests: Aufgaben statistischer Tests / Der Chi-Quadrat-Test 12. Varianzanalyse Lehrmethode Vorlesung, unterstützt durch Overhead-Projektor, Übungen. Voraussetzungen Grundkenntnisse in Differenzial- und Integralrechnung. 92 Vorlesung 2 SWS PL = 1 K 3 ECTS
Modul Elektronik Modulverantwortlicher: Prof. Dr.-Ing.habil. Diemar Veranstaltungen � Vorlesung Elektronik � Praktikum Labor Elektrotechnik Leistungspunkte (ECTS-Punkte): 6 Modulprüfung: PL = 1 K, 1 L 3. Semester PEB — Module und Vorlesungen Modul Elektronik Lernziele Wissen / Kenntnisse: Die Studierenden haben Grundwissen zu wichtigen Bauelementen der Elektronik, zu analogen Grundschaltungen und deren wichtigsten Berechnungsmethoden. Verstehen: Die Studierenden überblicken die grundsätzliche Funktionsweise elektronischer Bauelemente sowie die Wirkungen von Grundschaltungen der Elektronik und sind in der Lage, einfache Schaltungen eigenständig zu berechnen. Anwenden / Analyse / Synthese: Die Studierenden sind in der Lage, ihr Wissen inhaltlich und methodisch zum rationellen Lösen von Übungsaufgaben und zur Bearbeitung einfacher technischer Aufgabenstellungen anzuwenden. Sie können einfache Schaltungen auf ihre elektronischen Grundfunktionen zurückzuführen und modellartig mittels Berechnung beschreiben. Durch Anwendung von Berechnungskenntnissen verknüpfen die Studierenden einfache Schaltungsstrukturen zu neuen Funktionen und Aussagen. 93 Allgemeiner Teil Grund- Studium Haupt- Studium PEB Haupt- Studium MVB Haupt- Studium SMB Master- Studium SEM Praxisbezug Ausland SPO PE- Team Fragen & Antworten PE-Leitsätze Verzeichnisse
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Modul Recht und Statistik<br />
Statistik<br />
PEB 3, MVB 3,<br />
SMB 3<br />
Prof. Dr. rer.nat. Hoffmann<br />
Lernziele<br />
Grundlagen der Wahrscheinlichkeitsrechnung und der Statistik.<br />
Verständnis für die Anwendung des jeweils richtigen Verfahrens und Fähigkeit die erworbenen<br />
Kenntnisse auf Problemstellungen in anderen Vorlesungen, Projektstudien oder der Bachelor<br />
Thesis anzuwenden.<br />
Fähigkeit, statistische Aussagen einer kritischen Betrachtung zu unterziehen, bzw. ihre Signifikanz<br />
zu beurteilen.<br />
Inhalte<br />
1. Grundbegriffe<br />
2. Grafische Darstellungen: Einige Varianten / Problematische Darstellungen<br />
3. Maßzahlen einer Stichprobe: Lagemaße / Streuungsmaße<br />
4. Stichprobenauswahl und Datenerhebung: Stichprobenauswahlverfahren, Stichprobengröße<br />
und Aussagegenauigkeit, Datenerhebung<br />
5. Verhältniszahlen und Indexzahlen<br />
6. Wahrscheinlichkeitsrechnung: Wahrscheinlichkeiten verknüpfter Ereignisse<br />
7. Allgemeine Eigenschaften von Wahrscheinlichkeitsverteilungen: Zufallsvariablen/Wahrscheinlichkeiten<br />
/ Maßzahlen einer Verteilung<br />
8. Spezielle Wahrscheinlichkeitsverteilungen: Binomialverteilung / Poisson Verteilung / hypergeometrische<br />
Verteilung<br />
9. Die Normalverteilung<br />
10. Ausgleichs- oder Regressionskurven: lineare Regression / nichtlineare Probleme, die sich<br />
linearisieren lassen<br />
11. Statistische Tests: Aufgaben statistischer Tests / Der Chi-Quadrat-Test<br />
12. Varianzanalyse<br />
Lehrmethode<br />
Vorlesung, unterstützt durch Overhead-Projektor, Übungen.<br />
Voraussetzungen<br />
Grundkenntnisse in Differenzial- und Integralrechnung.<br />
92<br />
Vorlesung 2 SWS PL = 1 K 3 ECTS
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