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Kompass DER FaKULTÄT WiRTschaFTsingEniEURWEsEn

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3. Semester MVB — Module und Vorlesungen<br />

Modul Recht und Statistik<br />

Statistik<br />

PEB 3, MVB 3,<br />

SMB 3<br />

Prof. Dr. rer.nat. Hoffmann<br />

Lernziele<br />

Grundlagen der Wahrscheinlichkeitsrechnung und der Statistik.<br />

Verständnis für die Anwendung des jeweils richtigen Verfahrens und Fähigkeit die erworbenen<br />

Kenntnisse auf Problemstellungen in anderen Vorlesungen, Projektstudien oder Diplomarbeiten<br />

anzuwenden.<br />

Fähigkeit, statistische Aussagen einer kritischen Betrachtung zu unterziehen, bzw. ihre Signifikanz<br />

zu beurteilen.<br />

Inhalte<br />

1. Grundbegriffe<br />

2. Grafische Darstellungen: Einige Varianten / Problematische Darstellungen<br />

3. Maßzahlen einer Stichprobe: Lagemaße / Streuungsmaße<br />

4. Stichprobenauswahl und Datenerhebung: Stichprobenauswahlverfahren, Stichprobengröße<br />

und Aussagegenauigkeit, Datenerhebung<br />

5. Verhältniszahlen und Indexzahlen<br />

6. Wahrscheinlichkeitsrechnung: Wahrscheinlichkeiten verknüpfter Ereignisse<br />

7. Allgemeine Eigenschaften von Wahrscheinlichkeitsverteilungen: Zufallsvariablen/Wahrscheinlichkeiten<br />

/ Maßzahlen einer Verteilung<br />

8. Spezielle Wahrscheinlichkeitsverteilungen: Binomialverteilung / Poisson Verteilung / hypergeometrische<br />

Verteilung<br />

9. Die Normalverteilung<br />

10. Ausgleichs- oder Regressionskurven: lineare Regression / nichtlineare Probleme, die sich<br />

linearisieren lassen<br />

11. Statistische Tests: Aufgaben statistischer Tests / Der Chi-Quadrat-Test<br />

12. Varianzanalyse<br />

Lehrmethode<br />

Vorlesung, unterstützt durch Overhead-Projektor, Übungen.<br />

Voraussetzungen<br />

Grundkenntnisse in Differenzial- und Integralrechnung.<br />

144<br />

Vorlesung 2 SWS PL = 1 K 3 ECTS

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