wirtschaftsuniversität wien diplomarbeit - SemanticLab.net

Abb. 25: Architektur des Empfehlungssystems Strands Recommender [Strands BS, 2008]
Diese Strands-Technologie wurde bei der Musik-Community MyStrands.com
angewendet. In dieser Plattform können Personen den Musikgeschmack mit
anderen Personen teilen und kostenlos Musik-Empfehlungen bekommen. Wie
bei Last.Fm kann man auch die Lieder mit Tags versehen, um diese zu be-
schreiben und schneller wiederzufinden [López Coronado, 2005]. Dieses
System profitiert von der „Weisheit“ der Massen. Erstens analysiert es, wie die
Benutzer ihre Musik hören und ordnen und bildet daraus Hörprofile, um die Be-
nutzer zu vergleichen und Benutzergruppen mit ähnlichem Musikgeschmack zu
finden [Music Ally, 2008]. Durch den Einsatz von verschiedenen Technologien,
wie statistisches Lernen, bayes‘scher Wahrscheinlichkeitsbegriff, probabilisti-
sches Denken und Visualisierungs-Techniken, ist es dem System möglich, die
richtigen Lieder den richtigen Benutzern in Echtzeit zu empfehlen [López Coro-
nado, 2005]. Darüber hinaus können die Benutzer Hörmuster von Freunden
ansehen, die laut dem Empfehlungssystem als gleich gesinnt eingestuft wurden
[Music Ally, 2008].
- 92 -