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- MyStrands
Eine Möglichkeit zur Personalisierung der Webinhalte ist der Strands-
Recommender [Strands, 2008], ein Empfehlungssystem, das von Firmen ge-
nutzt wird, um Real-time-Produkte und Inhaltsempfehlungen zu liefern, die an
die Benutzer angepasst sind. Die Strands-Technologie besteht aus einer sich
gegenseitig ergänzenden Kombination aus statistischer Analyse, künstlicher In-
telligenz und komplexen Filter-Algorithmen [Strands BS, 2008].
Wie in Abbildung 25 ersichtlich, erfolgt der Prozess des Strands-Recommender
folgendermaßen [Strands BS, 2008]: Die Unternehmen laden ihre Produkt-
Kataloge in die Strands-Datenbank hoch. Diese Daten werden mit Produktei-
genschaften und Tags versehen, die als Metadaten agieren. Darüber hinaus
erfasst dieses System die von Menschen generierten Zusammenhänge zwi-
schen den Objekten, das implizite und explizite Benutzerverhalten
(vorangegangene Käufe und das Klickverhalten in Echtzeit) und die Analyse
von bestimmten intrinsischen Eigenschaften. Diese Zusammenhänge stellen in
aggregierter Form dar, wie die Gesellschaft diese Produkte wahrnimmt, welche
Inhalte und Informationen sie erstellt und konsumiert. Zusätzlich können die
Benutzer die Empfehlungsfilter kontrollieren und selbst bestimmen, welche Be-
nutzerdaten das System verfolgen soll. Auf Basis dieser Daten liefert der
Strands-Recommender persönliche Empfehlungen für die Benutzer, die kon-
textsensitiv sind und sich im Laufe der Zeit an Änderungen anpassen. Mit
diesem Werkzeug können Empfehlungen in der eigenen Webseite aufgebaut
und die Inhalte von Webseiten personalisiert werden.
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