wirtschaftsuniversität wien diplomarbeit - SemanticLab.net

und was das Semantic Web für Möglichkeiten zur Personalisierung der Inhalte bietet.
Für Unternehmen in der Musikindustrie ist die Fallstudie besonders wertvoll, weil
bestehende Ontologien und Initiativen zur Gewinnung von Metadaten erklärt werden,
die für diese Domäne bereits entwickelt wurden.
Die vorliegende Arbeit ist wie folgt strukturiert:
Kapitel eins gibt einen Überblick über den Begriff Semantic Web und die damit
verbundenen Technologien. Darüber hinaus wird in diesem Kapitel das Themenge-
biet abgegrenzt.
Im Kapitel zwei stehen die Nutzungspotentiale der Semantic-Web-Technologie im
Vordergrund. Zuerst werden die Anwendungen im E-Commerce erläutert, wie zum
Beispiel semantische Empfehlungssysteme, mobile Services oder intelligente Wer-
bung. Danach werden die Anwendungen im Wissensmanagement dargestellt.
Anhand von Beispielen für Suchmaschinen, semantische Wikis und Social Software,
werden diese näher erläutert. Anschließend werden in einer SWOT-Analyse die
Stärken und Schwächen, Chancen und Risiken des Semantic Web präsentiert.
Darüber hinaus wird ein Ausblick gegeben, in welchen Branchen das Semantic Web
Zukunft hat und welche Anwendungsgebiete laut Experten am meisten Sinn machen.
Im letzten Kapitel wird eine Fallstudie für Universal Music Deutschland dargestellt.
Dieses Projekt befasst sich mit dem Einsatz von semantischen Technologien im
E-Commerce-Bereich und fokussiert sich auf die Personalisierung und Optimierung
der Newsletter von Universal Music Deutschland. In diesem Kapitel wird zuerst ein
Überblick über das Unternehmen und die Problemstellung gegeben. Anschließend
werden Handlungsempfehlungen präsentiert.
Das Fazit gibt eine Zusammenfassung über die behandelten Themen und ein Aus-
blick über die Entwicklung und Zukunft des Semantic Web.
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