wirtschaftsuniversität wien diplomarbeit - SemanticLab.net
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Universal Music kann mit den semantisch aufbereiteten Daten (siehe Kapitel 3.4.1)<br />
und den semantischen Benutzerprofilen (siehe Kapitel 3.4.2) die Inhalte der Newslet-<br />
ter personalisieren und individualisierte Inhalte an jeden Abonnenten schicken. In<br />
den folgenden Unterkapiteln werden Anwendungsmöglichkeiten für Universal Music<br />
dargestellt.<br />
3.4.3.1 Exkurs: Bestehende Online-Musikdienste<br />
In der Musikindustrie ist der Trend des personalisierten Inhalts in einem kontinuierli-<br />
chen Wachstum. Verschiedene Initiativen wie Pandora 58 , Last.Fm 59 , Idiomag 60 ,<br />
iLike 61 , Mog 62 und MyStrands 63 verdeutlichen dies. Nach einem Artikel im Spiegel<br />
[Patalong, 2007] gilt Last.Fm als die „größte und erfolgreichste europäische Web-2.0-<br />
Community überhaupt“.<br />
In den folgenden Absätzen werden einige Beispiele für Online-Musikdienste aufge-<br />
zählt. Diese arbeiten mit verschiedenen Technologien und Applikationen, um den<br />
Benutzern Empfehlungen zu liefern. Im nächsten Unterkapiteln 3.4.3.2 und 3.4.3.3<br />
wird auf die Eigenschaften und Technologien dieser Musikdienste hingewiesen.<br />
Daher ist ein Exkurs mit einer Aufzählung dieser Dienste sinnvoll:<br />
- Last.Fm: ein interaktives Webradio<br />
Last.Fm ist ein Webradio, das die Benutzer mit Liedern versorgt, die ihrem Ge-<br />
schmack entsprechen. Es verfügt über rund eine Million Musik-Lizenzen und gilt<br />
als eine der größten Web-2.0-Communities im Inter<strong>net</strong> [Patalong, 2007]. Dieses<br />
kollaborative Empfehlungssystem [Knees et al., 2007] funktioniert folgender-<br />
maßen: Man gibt einen Künstler in der Suchmaske ein und das System liefert<br />
dazu ein Lied. Weitere Lieder-Empfehlungen werden anhand des angegebenen<br />
Lieblings-Künstlers, Empfehlungen von anderen Benutzern und des Feedbacks<br />
des Benutzers, der angeben kann, ob ihm die Lieder gefallen oder nicht, gene-<br />
riert [Patalong, 2007]. Das dahinterliegende Empfehlungssystem heißt<br />
58 http://www.pandora.com<br />
59 http://www.lastfm.com<br />
60 http://www.idiomag.com<br />
61 http://www.ilike.com<br />
62 http:// www.mog.com<br />
63 http://www.mystrands.com<br />
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