wirtschaftsuniversität wien diplomarbeit - SemanticLab.net
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Aus der oben genannten Literatur können folgende Empfehlungen für Universal<br />
Music abgeleitet werden:<br />
Bei den meisten Newslettern von Universal Music muss man bei der Anmeldung nur<br />
die E-Mail-Adresse angeben. Basierend auf Schwarz [2004], sollte Universal nicht<br />
mehr Daten bei der Anmeldung abfragen. Viele zukünftige Abonnenten könnten<br />
somit abgeschreckt werden und die Bestellung abbrechen. Universal Music könnte<br />
bei der Bestätigungs-E-Mail (Opt-In oder Double-Opt-In) einen Link integrieren, den<br />
man bestätigen muss, um die Newsletter zu abonnieren. Wenn der Benutzer diesen<br />
anklickt, wird sein Abonnement bestätigt und er kann auf der Landing-Page sein<br />
Profil mit seinen Musikpräferenzen und weitere beliebige Informationen anlegen.<br />
Diese können direkt im RDF-Format gespeichert werden.<br />
Persönliche Daten wie Vorname, Name, Adresse, Telefonnummer, Lieblings-CD und<br />
T-Shirt-Größe können über Gewinnspiele in den Newsletter von Universal Music<br />
einfließen. Die Gewinnspiele könnten auch im Betreff des Newsletter erwähnt wer-<br />
den und somit als Anreiz für die Abonnenten fungieren.<br />
Nach Liu und Maes [2005] enthalten Online-Communities wertvolle Information für<br />
die Profilierung der Inter<strong>net</strong>-Benutzer. Universal sollte versuchen, für die Künstler-<br />
Communities intensiver zu werben. Eine Möglichkeit wäre, in den Newslettern einen<br />
Link zu integrieren, der auf diejenige Online-Communities verweist, die für den<br />
Benutzer relevant sind. Die Relevanz für den Benutzer kann dabei durch Empfeh-<br />
lungssysteme erforscht werden (siehe nächstes Unterkapitel). Dadurch werden<br />
einerseits mehr Mitglieder für die Communities gewonnen und Universal kann ande-<br />
rerseits mehr Daten und Information über die Abonnenten sammeln.<br />
3.4.3 Anwendungen für die Newsletter von Universal Music<br />
Durch das Semantic Web ergeben sich neue Perspektiven für die Personalisierung<br />
von Webinteraktionen. Diese Technologie ermöglicht, dass Web-Inhalte von Maschi-<br />
nen gelesen und verstanden werden und dadurch in verschiedenen Kontexten und<br />
Anwendungsszenarien angewendet werden [Henze, 2006].<br />
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