wirtschaftsuniversität wien diplomarbeit - SemanticLab.net

dermaßen aus: Ein Benutzer ruft eine semantische Internetseite auf und navi-
giert durch die Seite. Der Navigationsverlauf wird in einem semantischen Log-
File gespeichert. Diese Daten werden in semantischer Form aufbereitet und ein
Benutzerprofil wird erstellt, das linguistische und kognitive Aspekte beinhaltet.
Der Ansatz basiert auf der Theorie, dass das menschliche Gedächtnis in einer
semantischen, netzwerkartigen Form organisiert ist. Wenn ein Konzept der Fo-
kus unserer Aufmerksamkeit wird, dann werden auch alle Konzepte, die damit
verbunden sind, aktiviert. Im Vergleich zu anderen Ansätzen wie der frequenz-
basierten Klassifikation und dem bayes‘schen Modell hat der Ansatz von
Roberto und Silva [2007] sehr positive Ergebnisse gezeigt.
- Communities
Viele Künstler von Universal haben eine Community auf ihrer Webseite. Die zu-
sätzlichen Informationen der Benutzer, wie zum Beispiel Motto, Selbstbe-
schreibung, Herkunft, Lieblingskünstler, -filme, -spiele,- bücher, können von
Universal Music genutzt werden, um umfassende Benutzerprofile der Benutzer
zu erstellen.
Liu und Maes [2005] haben in einer Studie eine Methode entwickelt, die Daten
über die Benutzer von Online-Communities strukturiert, um diese für semanti-
sche Produkt-Empfehlungen zu nutzen. In Online-Communities sieht man nicht
nur die Freunde der Mitglieder, sondern auch deren Interessen und Leiden-
schaften. Da diese Angaben in natürlicher Sprache angegeben wurden, können
sie derzeit von Maschinen schwer verstanden werden. Liu und Maes [2005] ha-
ben 100.000 Profile von Online-Communities durchsucht und versucht, die
Information über die Benutzer zu strukturieren und semantisch aufzubereiten.
Für diesen Zweck wurden Ontologien geschaffen, um die verschiedenen Inter-
essenskategorien wie Bücher, Musik und Filme zu strukturieren, damit sie von
Maschinen verstanden und verarbeitet werden können. Durch die maschinelle
Analyse der Korrelationsmuster zwischen den verschiedenen Interessen und
der kulturellen Identitäten, wie zum Beispiel „Raver“, „Hundeliebhaber“ und „in-
tellektuell“, wird eine „InterestMap“ (Interessenskarte) der Benutzer generiert.
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