wirtschaftsuniversität wien diplomarbeit - SemanticLab.net

3.4.2 Erstellung von Benutzerprofilen
Eine wichtige Voraussetzung, um erfolgreich Personalisierungsstrategien einzuset-
zen, ist, Information über die Kunden und deren Bedürfnisse zu besitzen. Zutreffende
Empfehlungen können nur geliefert werden, wenn ausführliche Kundenprofile vor-
handen sind [Tusek, 2006, S. 38, ff.].
Bei der Datengewinnung ist es wichtig, dass die Interessenten nicht gleich bei der
Anmeldung der Newsletter mit vielen Fragen nach persönlichen Daten „überrumpelt“
werden. Wenn dies geschieht, werden die Interessenten verschreckt und geben
tendenziell weniger Daten von sich preis. Wenn nur die E-Mail-Adresse als Pflichtfeld
angezeigt wird, verdoppelt sich oft die Anzahl der Neuanmeldungen. Immerhin
können die Unternehmen den Benutzern die Option anbieten, mehr Information
anzugeben. Die Benutzer geben lieber im Nachhinein mehr Daten an, wenn eine
Vertrauensbasis mit dem Unternehmen aufgebaut wurde und sie einen Mehrwert
dabei erkennen [Schwarz, 2004].
Daten über die Abonnenten der Newsletter können auf verschiedenste Weise ge-
wonnen werden:
- Selbsteingabe
Wie bereits im vorletzten Absatz erwähnt, kann man den Benutzern die Option
geben, verschiedene Informationen über sich anzugeben.
- Klickverhalten
Anhand der bisher angeklickten und nicht angeklickten Webseiten kann man
von den Benutzern ein Profil erstellen [Schackmann, 2003] und ihre Interes-
sensgebiete und bisheriges Kaufverhalten beschreiben. Dieser Prozess kann
mithilfe von semantischen Technologien optimiert werden [Roberto und Silva,
2007].
Roberto und Silva [2007] haben einen Algorithmus entwickelt, der das semanti-
sche Wissen und die Navigationsdaten der Benutzer integriert, um die
Interessen der Benutzer besser zu identifizieren. In der Praxis sieht es folgen-
- 83 -