wirtschaftsuniversität wien diplomarbeit - SemanticLab.net
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Abb. 23: Metadaten-Architektur Architektur und Retrieval Architektur [Garcia und Celma, 2005]<br />
Dieses Framework wird von einer RDF RDF-Ablage unterstützt, tzt, die Metadaten und<br />
Ontologien beinhaltet. Wenn all die Metadaten zusammengesetzt werden, dann<br />
findet die semantische Integration statt und die Metadaten können von ve ver-<br />
schiedenen semantischen Applikationen abgerufen werden [ [Garcia Garcia und Celma,<br />
2005].<br />
Des Weiteren können Unternehmen und Benutzer die Daten mit Annotations Annotations-Tools<br />
semantisch beschreiben. Die Tools, die im folgenden Absatz erklärt werden, sind im<br />
Rahmen von Forschungsprojekten erstellt worden. Ein Beispiel ist der RDFmaker<br />
[RDFmaker, 2007], der bereits im Kapitel 1.2.1 dieser Arbeit erwähnt wird. Mit di die-<br />
sem kann man beliebige Sachverhalte maschineninterpretierbar beschreiben und er<br />
ist besonders für E-Commerce Commerce-Anbieter Anbieter geeig<strong>net</strong>, da man ohne viel Programmi Programmie-<br />
rungskenntnisse die Eigenschaften von Pro Produkten dukten wie zum Beispiel von<br />
Musikstücken beschreiben kann (Genre, Dauer, Künstler, Musikgruppe, Art der<br />
Veröffentlichung, Preis, Verfügbarkeit usw.) [RDFmaker, 2007]. Weitere Initiativen<br />
zur manuellen Daten-Annotation Annotation sind der SHOE Knowledge Annotator [Hef [Heflin et al.,<br />
2003], der CREAM OntoMat OntoMat-Annotizer Annotizer [Handschuh und Staab, 2003] und SMORE<br />
[Kalyanpur et al., 2003]. Ein weiteres Tool ist der SS-cream<br />
cream [Handschuh et al., 2002],<br />
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