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Der zweite Schritt ist die Entwicklung von Ontologien. Man kann entweder neue
Ontologien schaffen oder bestehende Ontologien verwenden, die sich mit der eige-
nen Branche und dem eigenen Themengebiet beschäftigen. Die bestehenden
Ontologien muss man dennoch an die eigenen Daten und Anforderungen anpassen.
Die zweite Alternative ist, dass ein Unternehmen eine Ontologie für sich selber
entwickelt [Interv. Hochhaltinger].
Folgende Ontologien wurden für die Musik-Branche entwickelt:
- Music-Ontology
Die Music-Ontology-Spezifikation [MusicOnt] ist ein formelles Framework mit
semantischen, musikbezogenen Informationen, wie zum Beispiel redaktionelle,
kulturelle und akustische Information. Diese Informationen stehen in Beziehung
zueinander und können im Semantic Web verlinkt werden [Raimond et al.,
2007].
Das Ziel des Music-Ontology-Projektes ist, ein umfassendes, maschinen-
verarbeitbares kulturelles Umfeld zu schaffen, das sich mit verschiedenen Kon-
zepten im Musikbereich beschäftigt und in vielen Bereichen angewendet
werden kann. Diese Bereiche können von der Musikproduktion über Musikkon-
sum bis zur Musikempfehlung gehen. Blogger werden damit ein mit dem Handy
gefilmtes Konzert auf ihren Blogs publizieren und Musikologen komplexe Ton-
alitäten eines Jazzstückes in semantischer Sprache beschreiben können
[Raimond et al., 2007].
Um diese Vielseitigkeit zu ermöglichen, wurden im Rahmen des Projektes Mu-
sic-Ontology verschiedene Ontologien entwickelt (Abbildungen von diesen
Ontologien findet man im Anhang 6.1). Um die Integration von feinkörnigen Zu-
sammenhängen zu ermöglichen, wurde die Ontologie in verschiedenen
Expressivitätsniveaus aufgeteilt [Raimond et al., 2007]:
Die erste Ebene befasst sich nur mit redaktioneller Information, mit der man
zum Beispiel Folgendes ausdrücken kann: „Dieser Künstler gehört dieser be-
stimmten Musikgruppe und diese Organisation gehört diesem Label (siehe
Abbildung 20).“
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