wirtschaftsuniversität wien diplomarbeit - SemanticLab.net

diesen niedrig zu halten. Nach Hochhaltinger und Schramm [Interv. Hochhaltinger,;
Interv. Schramm] hängt der Aufwand von der Komplexität der Daten ab. Wenn die
Unternehmen eine einfache Datenstruktur haben und es schon bestehende Ontolo-
gien in dieser Branche gibt, dann ist auch der Aufwand niedrig, wie dies bereits in der
Tourismusbranche der Fall ist. Wenn jedoch die Datenstruktur sehr komplex ist, dann
braucht man dementsprechend mehr Zeit und Geld, um semantische Technologien
einzusetzen.
Die Tourismusbranche hat den Experten zufolge das größte Potential, gefolgt von
Verlagswesen, Bildungswesen, Unterhaltungselektronik und Finanzen.
Bei den Applikationen wurden die semantischen Empfehlungssysteme von allen
Befragten als sehr hoch oder hoch eingestuft. Des Weiteren wurde die mobile Nut-
zung der semantischen Technologien ebenfalls als sehr vielversprechend bewertet,
und laut Hochhaltinger [Interv. Hochhaltinger] ist sie die Zukunft des Web. Bei den
Suchmaschinen wurde das Potential für Produktsuchmaschinen höher als die text-
basierte Suchmaschinen eingestuft. Ein Grund dafür wurde von Szpuszta [Interv.
Szpuszta] genannt, und zwar, dass die menschliche Sprache zu komplex ist, um die
textbasierte Suche vom Semantic Web vollständig ersetzen zu lassen. Sie kann aber
auf jeden Fall unterstützend wirken.
Szpuszta [Interv. Szpuszta] sieht Potentiale bei der Verknüpfung der Werbung mit
dem Semantic Web, da hier der Bezug zu einem Geschäftsmodell höher ist. Die
Werbebranche kann semantische Technologien nutzen, um effizienter Werbung zu
platzieren. Er sieht aber auch eine Gefahr, dass dann die Ontologien nicht im Sinne
der Benutzer, sondern im Sinne des Unternehmens gestaltet werden.
Bezüglich der Verknüpfung des Semantic Web mit dem Web 2.0 meint Hochhaltinger
[Interv. Hochhaltinger], dass semantisch angereicherten Blogs viel Sinn machen, weil
man damit das Wissen innerhalb der Blogs mit anderem Wissen intelligent verknüp-
fen und nutzen kann. Unternehmen können zum Beispiel die Produktbewertungen
oder Kommentare, die in Blogs publiziert werden, erfassen und als Zusatzinformation
in semantische Empfehlungssysteme einfließen lassen. Szpuszta [Interv. Szpuszta]
ist diesbezüglich einer anderen Meinung. Für ihn stehen bei den Blogs oder Social
Networks die Personen oder Nachrichten im Vordergrund und nicht die Verknüpfun-
gen, die daraus entstehen können.
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