wirtschaftsuniversität wien diplomarbeit - SemanticLab.net

- Mechanische Unterstützung bei der Suche nach Verkäufern und Angebo-
ten
Derzeit wird die Suche nach E-Commerce-Plattformen oder nach Angeboten
von den Internet-Benutzern manuell getätigt. Dadurch wird die Skalierbarkeit
der Suchprozesse beschränkt. Mit Hilfe semantischer Technologien kann man
diesen Prozess automatisieren [Fensel et al., 2002]. Nach Andersen [2003]
können semantische Technologien verschiedene Prozesse der B2B (Business
to Business)-Plattformen, wie zum Beispiel die Suche nach passenden Anbie-
tern, das Abschließen von Geschäften oder die Durchführung von
Transaktionen, automatisieren und beschleunigen. Dieses wird durch semanti-
sche Beschreibungssprachen wie DAML+OIL 44 (DARPA Agent Markup
Language + Ontology Inference Layer) oder RDF erreicht, welche die komple-
xen Beschreibungen über die Angebote der Verkäufer und die Anforderungen
der Käufer für Maschinen verständlich machen.
- Einheitliche Standards
Im Web gibt es derzeit eine große Anzahl verschiedener Standards, um Pro-
dukte, Dienstleistungen, Produktkataloge und Geschäftsdokumente zu
beschreiben. Mit dem Semantic Web kann man die große Anzahl an heteroge-
nen Formaten, die im Web sind, besser koordinieren. Ontologien ermöglichen
eine bessere Definition und Abbildung der Standards. Durch diese Technologie
können die verschiedenen Terminologien effizienter verarbeitet werden und da-
durch die Skalierbarkeit erhöht werden [Fensel et al., 2002].
2.3.2 Schwächen
Das Semantic Web weist für Benutzer und Entwickler noch geringe Attraktivität auf,
da das Angebot an semantisch aufbereiteten Inhalten nicht sehr umfassend ist (siehe
Abbildung 17). Dadurch sinkt der Anreiz der Softwarehersteller, benutzerfreundliche
Tools zu entwickeln, um Ontologien und Annotationen zu erstellen, die die semanti-
schen Daten strukturiert darstellen. Wenn es keine Ontologien gibt, dann werden die
44 http://www.w3.org/TR/daml+oil-reference
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