wirtschaftsuniversität wien diplomarbeit - SemanticLab.net

Um das Projekt technisch umzusetzen, wurde ein Framework erstellt, welches auf
existierenden Vokabularen ( (Industriestandards, Industriestandards, bestehenden Klassifikationen und
Taxonomien) basiert und diese kombiniert. Um dieses Framework zu erstellen, muss
man bei allen Bereichen überprüfen, wie die Information in der Regel formalisiert
wird, welche Ontologien es bereits gibt und ob Überlappungen ersichtlich sind. Auf
Basis dieser Informationen kann man Richtlinien und Vorschläge aufbereiten, wie
diese Vokabulare wiederverwendet und miteinander verbunden werden können, um
eine optimale Suche nach Personen und Experten zu ermögl ermöglichen [Aleman-Meza et
al., 2007].
Die Experten werden durch verschiedene Elemente beschrieben, wie zum Beispiel
allgemeine Daten, Ausbildungsdaten, Qualifikationen, vergangene Projekte usw.
(siehe Abbildung 14). Darüber hinaus werden auch die Beziehungen z zzwischen
den
Personen, Communities und Organisationen erfasst. Durch die semantisch angere angerei-
cherten Daten wird eine genauere und komplexere Suchanfrage möglich [Aleman-
Meza et al., 2007]. Wenn man ein Team für ein komplexes Projekt sucht, kann man
nach bestimmten mmten Qualifikationen suchen, nach vergangenen Projekten, die in di die-
sem Bereich durchgeführt wurden und auch nach Personen, die bereits miteinander
gearbeitet haben.
Abb. 14: Darstellung der semantischen Beziehungen beim ExpertFinder
ExpertFinder--System
[Aleman-
Meza et al., 2007]
Das System kann im Bereich Personalwesen eingesetzt werden. Mithilfe geeigneter
RDF-Vokabulare Vokabulare können die Jobsuchenden ihr Profil in maschinenlesbarer Form im
Internet publizieren. . Es können auch Mitarbeiter einer Firma ihre Daten und Fähi Fähig-
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