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2002]. Darüber hinaus gibt es nach Grigoris und Van Harmelen [2004] noch weitere
Schwächen, einerseits bei der Wartung der Information, da es derzeit Widersprüche
bei den Terminologien gibt und veraltete Information, die nicht gelöscht wird. Ein
weiteres Defizit findet bei der Auswahl und Suche nach Information statt. Bei unstruk-
turierten Daten ist es schwer, mit herkömmlichen Systemen die richtige Information
zu finden, und wenn man ein Dokument findet, dann müssen die Benutzer dieses
lange durchsuchen, um die relevanten Daten zu finden.
Ein effizientes Wissensmanagement ist im Zeitalter der Informationsflut entscheidend
und wurde als Schlüsselfaktor für das Beibehalten der Wettbewerbsvorteile in Orga-
nisationen identifiziert [Fensel et al., 2002]. Das Ziel des Semantic Web ist,
fortgeschrittene Wissensmanagement-Systeme zu schaffen, die Folgendes ermögli-
chen [Grigoris und Van Harmelen, 2004]:
- Wissen wird in konzeptuelle Räume gemäß deren Bedeutung eingeteilt.
- Automatisierte Werkzeuge unterstützen die Wartung der Daten und suchen
nach Widersprüchen und nach neuem Wissen.
- Keyword-basierte Suche wird durch Antwortmaschinen ersetzt. Das heißt, das
gesuchte Wissen wird abgefragt, ausgewählt und benutzerfreundlich darges-
tellt.
- Die Fragenbeantwortung über viele Dokumente hinaus wird unterstützt.
Durch das Semantic Web kann das vorhandene Wissen im Web entwickelt, lokali-
siert, verteilt und genutzt werden. Neues Wissen kann durch die Kombination von
bestehendem Wissen abgeleitet werden. Studer et al. [2005, S.2] erklären die Ent-
wicklungen des Wissensmanagement folgendermaßen:
„Die zentrale Anforderung an die nächste Generation von Wissensmanagement-
Systemen ist die Möglichkeit, Informationen geeignet zu kombinieren, um damit
implizites Wissen ableiten und somit neues Wissen generieren zu können. Semantik
kann diese Anforderungen erfüllen und bildet somit die Grundlage für eine neue
Landschaft an Anwendungen, welche die Informationstechnologie in eine Wissens-
technologie transformiert.“
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