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die Webseiten semantisch klassifiziert werden, sodass der Ad-Server automatisch
die Werbung auf diejenigen Werbeplätze schaltet, die für die werbetreibenden
Unternehmen relevant sind [iSense, 2008].
Eine weitere Art von kontextbezogener Werbung wird in Social-Networking-Seiten
betrieben. Diese Plattformen speichern viele Daten über die Benutzer, wie zum
Beispiel Name, Wohnort, Fotos, Freunde und unterschiedliche Interessen. Man kann
sehen, wo sich die Benutzer befinden, mit wem sie sich aus dem Social Network
unterhalten und welche Informationen und Produkte sie brauchen [TrendONE, 2008].
Es gab schon einige Initiativen wie die von Liu und Maes [2005], um die Information
der Community-Mitglieder durch Ontologien zu strukturieren und „Interest Maps“ zu
bilden, die die Interessen der Benutzer darstellen. Mit diesen Daten kann gezielt auf
die Bedürfnisse der Benutzer eingegangen und passende Werbung geschaltet
werden. Die Werbung ist dann keine Werbung im klassischen Sinne, sondern eine
Dienstleistung, die den Benutzern das bietet, wonach sie suchen [TrendONE, 2008].
Es gibt verschiedene Applikationen, in denen neue Werbeformen mit semantischen
Technologien innerhalb von Social-Networking-Plattformen entwickelt wurden. Die
Firma ThoughtTrail 10 hat zusammen mit dem Microsoft Instant Messenger (MSN) 11
eine Initiative gestartet, bei der die Benutzer anhand ihres Gesprächs kontextrele-
vante Werbung in Form von Videos und Bildern bekommen. In Abbildung 8 wird dies
verdeutlicht: Zwei Benutzer unterhalten sich im MSN über den neuesten Film von
Will Smith, „I am a Legend“ und einer sagt, dass er sich diesen gerne anschauen will.
Parallel bekommen die Benutzer in einer Nebenleiste relevante Filme, Bilder und
Links über Will Smith und seinen Film.
10 http://www.thoughttrail.com
11 http://www.msn.com
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