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Die konventionelle kontextbezogene Werbung ist manchmal nicht in der Lage, den
echten Kontext der Webseite zu identifizieren und liefert öfters Werbung, die fehlplat-
ziert ist. Als Ergebnis werden Werbekosten verschwendet und es wird nicht die
gewünschte Zielgruppe erreicht. Die Ursache dafür ist, dass die kontextbasierten
Systeme wenig Verständnis über die Bedeutung und den Zusammenhang der Wörter
haben. Das führt zu falscher Platzierung der Werbung, die zu Imageschäden für die
verschiedenen Marken führen kann und auch für die Webseiten-Betreiber keinen
Mehrwert bietet, da die Werbung somit ihre Wirkung verliert. Ein Beispiel dafür ist
folgendes: Eine Werbeanzeige von einem Anbieter für Küchenmesser wird durch die
kontextbezogene Werbung neben einem Bericht über eine Messerstecherei platziert.
Rein technisch passt die Werbung zum Artikel, bei beiden taucht das Wort Messer
auf, aber vom Sinnzusammenhang und von der Bedeutung passen beide Botschaf-
ten nicht zusammen [iSense, 2008]. Darüber hinaus kann die Vielseitigkeit der
Sprache auch manchmal zu unpassenden Werbebotschaften führen. Wenn zum
Beispiel der Artikel über Tiger Woods handelt, könnte es passieren, dass die Such-
maschine das Wort „Tiger“ findet und eine Werbung zu der Salbe „Tiger Balm“
schaltet.
Durch semantische Technologien werden die Inhalte der Webseiten für Maschinen
verständlich gemacht. Die Computer erfassen daher die Bedeutung der Inhalte der
Webseiten und können auch Sinnzusammenhänge zwischen den Wörtern ableiten
[Henze, 2006, S. 140]. Somit hätte die Maschine im vorherigen Beispiel über Tiger
Woods verstanden, dass es in dieser Nachricht um Golf geht und nicht um das
einzelne Wort „Tiger“.
Ein Beispiel für eine semantisch angereicherte Werbemethode ist die iSense-
Applikation 9 , die mithilfe von semantischen Technologien alle Wörter von Webseiten
durchsucht, analysiert, Wortbedeutungen erfasst, Redewendungen berücksichtigt
und die lexikalische Thematik des Inhalts in wenigen Sekunden erfasst. So wird
Werbung für das jeweilige Themenumfeld geschaltet und die Ergebnisse sind zuver-
lässiger und zielgerichteter als bei konventionellen Online-Werbemethoden.
Hauptbestandteil der Applikation ist die „Sense-Engine“, die den lexikalischen Inhalt
von Webseiten in Echtzeit erfasst und kategorisiert. Damit dies funktioniert, müssen
9 http://www.isense.net
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