wirtschaftsuniversität wien diplomarbeit - SemanticLab.net

Beispiel im Auto oder auf dem Motorrad ist der Benutzer unter Zeitdruck und will bei
den Suchanfragen nicht eine lange Liste an Links bekommen (wie bei den traditionel-
len Suchmaschinen), die er durchsuchen muss, um die richtige Antwort zu finden.
Stattdessen will er eine konkrete Antwort auf seine Anfrage bekommen, die am
besten seine Bedürfnisse befriedigt [Wahlster, 2007a].
Laut Sheshagiri et al. [2004] ist der nächste Schritt der mobilen Dienste, den Kontext,
in dem sich die Benutzer bewegen, zu verstehen und somit mobile Dienste mit einem
höheren Automatisierungsgrad anzubieten. Sie sind der Meinung, dass es mit se-
mantischen Technologien möglich ist, mobile Dienste mit intelligenten Agenten zu
erweitern, die automatisch Aufgaben für den Benutzer lösen. Dafür sind verschiede-
ne Daten über den Kontext des Benutzers notwendig, wie zum Beispiel, wo er sich
befindet, wer seine Freunde und Kollegen sind und weitere kontextbezogene Attribu-
te und Präferenzen. Diese Daten, die sich in verschiedenen Applikationen wie dem
Terminkalender, Adressenverzeichnis usw. des mobilen Endgerätes befinden, sollten
semantisch aufbereitet sein, damit sie von den intelligenten Agenten erfasst werden
können. Darüber hinaus kann dieses System auch auf öffentliche semantische
Daten, Webdienste, öffentliche Ontologien oder andere Ressourcen zugreifen, wie
zum Beispiel Webdienste von naheliegenden Restaurants oder Wetterberichte usw.
Die semantische Technologie ermöglicht, dass die Agenten diese Informationen aus
dem Semantic Web „wahrnehmen“, Zusammenhänge erkennen und dieses Wissen
nutzen, um automatisierte und personalisierte Lösungen für die täglichen Aufgaben
des Benutzers zu liefern. Die Anwendungsmöglichkeiten sind vielfältig, wie zum
Beispiel bei Vereinbarung von Treffen, Dokumenten-Austausch, Organisation von
Veranstaltungsbesuchen, Filterung von eingehenden Nachrichten und dem Bestellen
von Essen.
Nach Wahlster [2007a] können mithilfe der semantischen Technologien mobile
Suchanfragen getätigt werden, die konkrete Antworten auf die jeweiligen Fragen in
Alltagssprache liefern und somit einen konkreten Vorteil gegenüber anderer Dienste
bieten. Diese Dienste können mit Bild- und Spracherkennungsfunktionen erweitert
werden. Ein Anwendungsbeispiel dieser intelligenten mobilen Endgeräte ist folgen-
des: Man will ein Restaurant oder einen bestimmten Veranstaltungsort in einer Stadt
finden, dann kann man ein Foto oder eine Abbildung dieses Ortes zum Beispiel aus
einem Reiseführer fotografieren. Das Bilderkennungssystem im Handy ordnet das
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