wirtschaftsuniversität wien diplomarbeit - SemanticLab.net

RDF hängt hauptsächlich nicht von der Anzahl an Daten ab, sondern von der Komplexität
der Daten, wie breit die Datenbank ist. Wenn die Datenbank viele Felder und
Relationen hat, dann ist es schwieriger, die Daten in RDF zu beschreiben. Die große
Herausforderung ist, dass so viele Unternehmen wie möglich, ihre Daten in RDF
umwandeln sollen, damit semantische Daten generiert werden können und sich
dieses Konzept durchsetzt.
Macht es mehr Sinn selber Ontologien zu erstellen oder bestehende Ontologien
einzusetzen?
Das kommt darauf an, in welchen Bereich sie eingesetzt werden sollen und was das
Ziel des ganzen ist. Ist der Ziel der Datenaustausch bzw. sein Angebot möglichst
intelligent und zielgruppenorientiert einem breiten Publikum zur Verfügung zu stellen?
Oder stehen interne Verwendungsszenarien von Semantic-Web-Technologien
im Vordergrund?
Unser Ziel ist eine möglichst große Kompatibilität zu schaffen und unsere Ontologien
auf kollaborative wikibasierte Ontologie-Entwicklungsplattformen wie myOntology zu
veröffentlichen, damit die Leute die Know How haben, die Ontologien verbessern
und für Ihre Ansprüche adaptieren können. Wir haben gemerkt, dass für die Entwicklung
von einer Ontologie sehr viel dazugehört. Denn um Ontologien erfolgreich zu
entwickeln, braucht es sehr viel Wissen über das Fach, die Zielgruppe, die Technologie
und sprachliches Wissen. Es ist ein komplexer Prozess, nicht nur technisch,
sondern auch im fachlichen und sprachlichen Bereich. Deswegen versuchen wir bei
unseren Ontologien möglichst im Rahmen von Expertenforen, Touristiker mit ins
Boot zu holen, die fachliches Know-How haben. Wir wollen auch deren Wording
verwenden um Ontologien zu erstellen. Es ist nämlich sehr wichtig, das alles in deren
Sprache abläuft und nicht in technischer Sprache. Genauso von Bedeutung ist aber,
dass alles technisch einwandfrei ist. Die große Herausforderung ist alles optimal zu
verknüpften.
Bei der kollaborativen Ontologie-Entwicklungsplattform myOntology hat man den
Vorteil, dass das Ganze in einem kollaborativen Prozess voranschreitet. Da kommt
viel Input von draußen, an den man sonst als Unternehmen gar nicht denken würde.
Da stehen auch gewisse Leute dahinter, die sagen, „so kann man das eigentlich
nicht darstellen“. Wenn myOntology weit gewachsen ist, dann wird es sicherlich so
sein, dass für viele Themen Ontologien existieren. Umso mehr Ontologien auf myOntology
sind, desto größer wird die Community sein.
Wir schätzen das Potential für Initiativen wie myOntology als sehr hoch ein, weil man
sich eine Ontologie oder Teile von bestehen Ontologien entnehmen kann und das
Rad nicht neu erfinden muss. Man nimmt sich dann einen großen Teil der Ontologie
heraus, lädt sich das herunter und macht auf Basis dessen eine eigene Ontologie.
Diese Vorgangsweise eignet sich natürlich nur, dann, wenn man mit den Zusammenhängen
nicht unternehmensinterne Prozesse beschreiben will. Dafür wird
MyOntology nicht das geeignete Tool sein, um das Semantic Web in Unternehmen
einzusetzen, sondern eher als Beispiel für schöne Modellierungen dienen.
Eine weitere Initiative zur Benutzung von bestehenden Ontologien ist die „Good
relations“-Ontologie vom renommierten Semantic-Web Experten Univ.-Prof. Dr.
Martin Hepp. Hier geht es darum, eine Grund-Ontologie zur Beschreibung von E-
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