wirtschaftsuniversität wien diplomarbeit - SemanticLab.net

Datenschutz ist insofern wichtig, dass ich auf einfacher Weise aktiv zustimmen kann,
dass meine Daten im RDF-Format weiterverarbeitet werden. Der andere wichtige
Aspekt betrifft die Suchenden, die wissen wollen, welche Daten von denen verwendet
werden und was die Plattformen mit den Daten machen.
6.2.4 Interview mit Thomas Hochhaltinger, technischer Projektleiter bei Smart
Information Systems (Wien, 10.09.2008)
Was sind die Eigenschaften und Besonderheiten des digitalen Empfehlungssystems,
„Smart Assistant“, der Smart Information Systems anbietet?
E-Commerce-Plattformen bieten heute eine große Zahl von Angeboten und Produkten.
Durch die Fülle von Produktinformationen oder Angebotsinformationen fühlt sich
der Benutzer oft überfordert. Er kann nicht genau entscheiden, welche Informationen
für ihn relevant sind und tut sich somit schwer die Angebote untereinander zu vergleichen.
Oft fehlt im dazu aber auch das Know-How über das Produkt. Denn wer
weiß schon genau, welche Standards ein 3 Stern Hotel bietet oder wie groß ein 72
Zoll Fernseher wirklich ist?
Mit unseren Empfehlungssystem „Smart Assistant“ bieten wir den Kunden von
Webshops eine dynamische Produktberatung an, die auf semantischen Technologien
basiert. Der Kunde bekommt eine Empfehlung des digitalen Assistenten, die
optimal zu seinen individuellen Wünschen passt. Dadurch erhöht sich die Sicherheit
sich für das richtige Produkt entscheiden zu können, was sich schlussendlich auch
auf die Zufriedenheit des Konsumenten mit dem Produkt auswirkt..
Der Prozess des digitalen Assistenten erfolgt folgendermaßen: Ohne den Benutzer
zu kennen, stellen wir ihn Fragen. Durch diese Fragen leiten wir seine Bedürfnisse
ab und diese Bedürfnisse übersetzen wir in technischen Anforderungen. Diese
Informationen werden zueinander in Zusammenhang gesetzt. Auch Erfahrungswerte
von Verkäufern und Experten des Produkts werden dabei miteinbezogen. Daraus
kann man schlussendlich Produkt- bzw. Angebotsempfehlungen aussprechen und
diese nach den Wünschen des Konsumenten ranken. Nach jeder Frage werden dem
Benutzer die Empfehlungen laut seinen bisher geäußerten Bedürfnissen in einer
Nebenleiste angezeigt. Somit kann er jederzeit selbst entscheiden, wann er sich gut
genug beraten fühlt und den Beratungsprozess beenden.
Welcher Vorteil hat der „Smart Assistant“ in Vergleich zu herkömmlichen
Empfehlungssystemen?
Das Semantic Web ermöglicht uns Eigenschaften der Produkte zu gewichten und
Prioritäten zu setzen, um so ein optimales Ranking zu ermöglichen und das bestmögliche
Produkt anzuzeigen. Und zwar auch dann, wenn die Ansprüche so hoch
sind, dass es kein Produkt gibt, das alle Ansprüche erfüllt. Hier haben wir klare
Vorteile im Vergleich zu herkömmlichen „Filter-Tools“, die dann eine Nulllösung
ausgeben würden. Gerade im Tourismusbereich kennen wir das alle, dass wir nach
einem 3-Stern Hotel in einer bestimmten Region und zu einer bestimmten Zeit
suchen und dann kein Ergebnis bekommen. In so einem Fall würde der Smart
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