wirtschaftsuniversität wien diplomarbeit - SemanticLab.net
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oder zielgerichtete Indizierung oder Suchmaschinen passiert, das sind technische<br />
Aspekte, die dem Benutzer eigentlich nicht interessieren.<br />
Worin liegen die Nachteile des Semantic Webs?<br />
Das schwierigste ist die Definition der Ontologie. Wenn ich eine Infrastruktur schaffen<br />
will, die den Benutzer zielgerichtet Informationen aus seinem Kontext heraus anbieten<br />
möchte. Nehmen wir mal an, er sucht nach einer Digitalkamera, die bestimmte<br />
Kriterien erfüllt. Das ist eine Kontext-sensitive Suche. Für Kameras wird man sich<br />
dafür auf verschiedene Basis-Kriterien einigen müssen, nach welchen Kameras<br />
gesucht und gefunden werden können. In diesen Basiskriterien müssen sich alle<br />
Hersteller von Canon über Nikon über Casio gleichermaßen einig sein. Sonst habe<br />
ich wieder den Wildwuchs an Informationen und werde bestimmte Dinge einfach<br />
wieder nicht finden, weil irgendein Hersteller sich einen Sonderattribut einfallen hat<br />
lassen, welches durch keines der Backend Systeme zielgerichtet mit anderen Informationen<br />
in Verbindung gesetzt werden kann. Oder man findet nur wiederum<br />
Angebote von nur einem Hersteller, weil er gerade einen Attribut ausgewählt hat,<br />
welches nur von einem Hersteller unterstützt und akzeptiert wird aber nachdem viele<br />
Leute einfach in anderem Kontext suchen. Das würde das Ganze wieder ad absurdum<br />
führen, wenn solche Spezialattribute, auf die sich die Hersteller nicht einigen hat<br />
können, ins Spiel kommen. Ich habe die Befürchtung oder sehe das Risiko, dass<br />
genau so was passieren wird. Dass sich gerade eine Firma, irgendeine Spezialontologie<br />
für seine Kameras einfallen lassen wird, die sie zielgerichtet mit Informationen<br />
im Web verknüpft, wo andere nicht mitspielen können. Damit ist für den Benutzer die<br />
Information wieder gefiltert und er kriegt wieder nicht alles oder wieder zu viel, weil<br />
die Basis an Informationen wieder zu breit ist.<br />
Worin liegen die Risiken des Semantic Webs?<br />
Das Risiko für die Benutzer ist dass die Ontologien zu vielfältig werden, zu umfangreich,<br />
so dass Informationen nicht mehr zielgerichtet gefiltert werden können. Damit<br />
genau das nicht passiert, damit die Ontologien in einem gesunden Rahmen gehalten<br />
werden, dann müssten sich alle Hersteller von zum Beispiel Digitalkameras auf<br />
allgemeine Charakteristika von Kameras einigen, mit denen man Informationen<br />
sinnvoll verknüpfen kann. Das ist extrem aufwendig. Und wenn man alle Märkte der<br />
Welt in Betracht nimmt, dann bin ich mir absolut sicher, dass es Märkte und Branchen<br />
gibt, die man damit nicht erfassen kann.<br />
Insgesamt ist die Gefahr sehr groß, dass viele Unternehmen so getrieben sein<br />
werden, dass sie Ontologien zu Ihrem Vorteil definieren, damit sie den Benutzer eher<br />
auf ihre Produkte lenken.<br />
Worin liegen die Chancen des Semantic Webs?<br />
Das Thema Semantic Web müsste rasch aus dem rein akademischen Umfeld in ein<br />
pragmatisches praxisnahes Umfeld kommen. Dieser Sprung ist aus meiner Sicht<br />
kritisch. Den hat man noch nicht gemacht. Wenn der Sprung nicht bald passiert, ist<br />
das Risiko groß, dass es durch andere Trends am Markt, die sich schneller entwickeln,<br />
überrumpelt wird.<br />
Ich nehme jetzt die Web 2.0 und das Social Networking her. Die Leute werden<br />
schnell merken, dass im Social Network Leute mit gleichen Interessen agieren, die<br />
vielleicht Dinge doch noch ein bisschen schneller wahrnehmen als Systeme. Denn<br />
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