wirtschaftsuniversität wien diplomarbeit - SemanticLab.net
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- Datenintegration: Es gibt Daten, die man jeden Tag nutzt und die in Fotos,<br />
Büchern, Kalendern, Blogs, PDF-Dokumenten und Wikis individuell vorhanden<br />
sind. Viele dieser Daten sind nicht Teil des Webs oder werden von verschiede-<br />
nen Applikationen genutzt. Ein Ziel des Semantic Web ist, ein Web zu schaffen,<br />
auf dem Daten mit verschiedenen Formaten und aus unterschiedlichen Orten in<br />
einer Applikation integriert werden. Man kann zum Beispiel in einem Online-<br />
Kalender Fotos anschauen und sehen, was man gemacht hat, als man sie ge-<br />
schossen hat, und auch, wie viel Geld man damals auf dem Girokonto hatte.<br />
- Wissensteilung und -austausch: Intelligente Software-Agenten ermöglichen<br />
im Semantic Web eine bessere Wissensteilung und besseren -austausch.<br />
- Quellen entdecken und klassifizieren: Die Informationen in World Wide Web<br />
können durch semantische Technologien besser gefunden und klassifiziert<br />
werden. Dadurch kann man die Ergebnisse der Suchmaschinen optimieren und<br />
besser an die Anforderungen der Benutzer anpassen.<br />
Die Vision des Semantic Web ist, das gegenwärtige Inter<strong>net</strong>, das überwiegend aus<br />
textlichen Informationen besteht, mit Daten und Metadaten zu erweitern, damit<br />
intelligente Applikationen oder Systeme einen besseren Zugriff auf die Informationen<br />
haben. Ein gemeinsames System soll geschaffen werden, das erlaubt, dass Daten<br />
geteilt und wiederverwendet werden. Die Daten können einerseits automatisch durch<br />
verschiedene Applikationen wiederverwendet werden und andererseits durch ma-<br />
nuelle Einträge [W3C FAQs].<br />
1.2 Semantic-Web-Technologien<br />
Zur Verwendung des Semantic Web muss man zunächst die Daten mit semanti-<br />
schen Annotationen in einem einheitlichen Format versehen, damit diese auch von<br />
Maschinen „verstanden“ werden können. Danach erfolgt die Klassifizierung der<br />
Daten aus verschiedenen Domains anhand ihrer Eigenschaften und Beziehungen zu<br />
anderen Daten. Dafür werden Semantic-Web-Technologien wie RDF, RDFS und<br />
OWL verwendet [SemWeb, 2008].<br />
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