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Wii spielt. Universal Music und Hi-Media Deutschland haben mit diesen Anga- ben dann die Möglichkeit, Werbung für die neuen Nintendo-Spiele oder - Konsolen mit einer hohen Erfolgsquote zu schalten. Abb. 28: Beispielprofil der Community von Jimi Blue [JimiBlue] 3.4.3.4 Vorteile für Universal Music Durch die Schaffung einer semantischen Infrastruktur und die semantische Aufberei- tung der Inhalte kann Universal Music effektivere Inhalte und Empfehlungen in den Newslettern platzieren. Nach Loizou und Dasmahapatra [2006] kann man durch semantische Empfehlungssysteme die Änderungen der Benutzer erfassen, was bei den herkömmlichen Systemen nicht der Fall ist. Darüber hinaus lernen diese Syste- me den Benutzer besser kennen und verbessern dadurch weiter seine Ergebnisse. - 100 -
Im Semantic Web können die Benutzerbedürfnisse durch Ontologien besser klassifi- ziert und Nachfrage-Trends überprüft werden [Gaul und Schmidt-Thieme, 2002]. Personalisierte Empfehlungssysteme haben folgende Vorteile für Universal Music und für die Abonnenten: - Benutzerfreundlichkeit Durch Empfehlungssysteme werden lange Newsletter mit irrelevanten Inhalten vermieden. Langes Suchen nach relevanten Informationen über Künstler und Lieder wird damit vermieden [Strands BS, 2008]. - Traffic Durch die relevanten Inhalte werden mehr Kunden aufmerksam, mehr Newslet- ter werden bestellt und auch tatsächlich gelesen [Strands BS, 2008]. - Umsatz Durch die Personalisierung der Angebote erhöht sich die Tendenz, die Websei- ten-Besucher zu Käufern zu machen und die Kunden-Loyalität verfestigt sich [Gaul und Schmidt-Thieme, 2002]. Je genauer die Empfehlungen die Bedürf- nisse der Benutzer befriedigen können, umso höher ist die Wahrscheinlichkeit des Kaufes [Tusek, 2006]. - Nutzung des kompletten Musikkatalogs Unbekannte Lieder, die aber genau den Musikgeschmack der Abonnenten tref- fen, werden von den Empfehlungssystemen empfohlen und verkauft. Dieses Phänomen entspricht dem „Long Tail“-Effekt, das heißt Nischenprodukte mit einer höheren Marge werden angepriesen und können Umsatz generieren [Strands BS, 2008]. - Cross-Selling-Möglichkeiten Die Daten über die Benutzerbedürfnisse können auch genutzt werden, um An- gebote in anderen Bereichen zu schalten [Gaul et und Schmidt-Thieme, 2002]. Universal kann bei den Empfehlungen weitere Dienstleistungen anbieten, die - 101 -
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