Stahlreport 2023.06
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Anarbeitung<br />
XXXXXXXXXX<br />
und Logistik<br />
Bericht/Nachricht<br />
Bilder: Kaltenbach.Solutions<br />
Mit Hilfe KI-basierter Tools werden auf Basis von Messdaten maschinenbezogene Schnitt- und Rüstzeitkataloge erstellt.<br />
BI-Lösungen verbinden Maschinendaten und Unternehmensdaten<br />
Die zweite Welle der digitalen Transformation<br />
In den zurückliegenden Jahren lag der Fokus der Ditigalisierung im Stahlhandel auf den Beziehungen zwischen den<br />
Unternehmen, den Lieferanten und den Kunden. Es entstanden digitale Marktplätze und Shopsysteme, EDI-Lösungen<br />
beschleunigten den Datenaustausch und Logistiksoftware optimierte den Transport der Waren. Zeitgleich wuchs eine<br />
gewaltige Datenmenge heran. Geeignete Business Intelligence-Lösungen können diesen Datenschatz als präzise<br />
Grundlage für schnellere und bessere Entscheidungen nutzbar machen. Ein Interview mit Valentin Kaltenbach,<br />
Geschäftsführer der Kaltenbach.Solutions GmbH.<br />
[Kontakt]<br />
Kaltenbach.<br />
Solutions GmbH<br />
Kaiser-Joseph-Str. 179<br />
79098 Freiburg im<br />
Breisgau<br />
49 800 4540234<br />
info@kaltenbachsolutions.com<br />
www.kaltenbachsolutions.com<br />
<strong>Stahlreport</strong>: Die Kaltenbach.<br />
Solutions GmbH unterstützt seit rund<br />
fünf Jahren mit ihren Lösungen den<br />
lagerhaltenden Stahlhandel bei der<br />
digitalen Transformation. Im Rahmen<br />
der Hannovermesse 2023 haben Sie<br />
mit dem Produkt „BoosterBI“ ein weiteres<br />
Modul der Branchenlösung<br />
„steelsuite“ vorgestellt. Was ist das<br />
Ziel dieses Moduls?<br />
Valentin Kaltenbach: Mit Hilfe<br />
unserer „BoosterBOXen“ sammeln<br />
wir seit Jahren objektive Maschinendaten<br />
aus Anarbeitung und Intralogistik<br />
und aggregieren diese zu präzisen<br />
Informationen. Hierzu zählen<br />
sowohl effizienzrelevante als auch<br />
energierelevante Daten. Damit können<br />
wir das Verhalten von Maschinen,<br />
Krananlagen und Lagersystemen<br />
sowie deren Umfelder<br />
transparent abbilden. Das neue<br />
Modul „BoosterBI“ stellt eine Business<br />
Intelligence-Lösung dar, mit<br />
deren Hilfe die Lücke zwischen der<br />
reinen Maschinensicht einerseits<br />
und der ERP-Sicht andererseits<br />
geschlossen wird. Wir verbinden jetzt<br />
die kaufmännische Sicht mit der<br />
Maschinensicht und schaffen so<br />
wertvolle Erkenntnisse, um Entscheidungen<br />
zu ermöglichen, die auf Fakten<br />
statt Vermutungen basieren.<br />
Welche Rolle spielen Instrumente der<br />
BI im Stahlhandel bisher?<br />
Die Disziplin Business Intelligence<br />
ist in vielen Unternehmen im Bereich<br />
Finanzen & Controlling angesiedelt.<br />
Aufgrund der historisch gewachsenen<br />
Zuordnung stehen hier reine<br />
Finanzzahlen aus Vertrieb und Lagerlogistik<br />
im Vordergrund. Weder die<br />
Anarbeitung noch die Intralogistik<br />
werden hier berücksichtigt, obwohl<br />
sie inzwischen einen signifikanten<br />
Kostenblock darstellen. Oft fehlen<br />
auch objektive Messdaten aus diesen<br />
Bereichen als Basis für eine solide<br />
BI-Betrachtung. Hier liegt ein großes<br />
Erkenntnispotenzial für den Stahlhandel.<br />
Wozu braucht es denn Business Intelligence<br />
auf Basis von Messdaten aus<br />
der Anarbeitung und der Intralogistik?<br />
Wieso sind die reinen ERP-Daten<br />
nicht ausreichend?<br />
ERP-Daten, insbesondere Plandaten,<br />
basieren zu einem großen Teil auf<br />
ungeprüften Annahmen und Heuristiken.<br />
In der Anarbeitung bilden sie<br />
die erwartete Auslastung von Aggre-<br />
34 <strong>Stahlreport</strong> 6|23
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