Aus dem Zentrum für Lebensmittelwissenschaften ...

Aus dem Zentrum für Lebensmittelwissenschaften 

Zentrumsabteilung Hygiene und Technologie der Milch 

der Tierärztlichen Hochschule Hannover 

Zum Einfluss eines automatischen Melkverfahrens 

auf Milchmengenleistung und Milchinhaltsstoffe 

hochleistender DH-Kühe unter Berücksichtigung von 

Laktationsstadium und Eutergesundheit 

INAUGURAL-DISSERTATION 

zur Erlangung des Grades einer 

DOKTORIN DER VETERINÄRMEDIZIN 

(Dr. med. vet.) 

durch die Tierärztliche Hochschule Hannover 

Vorgelegt von 

Heidi Halm 

aus Wildeshausen 

Hannover 2003

Wissenschaftliche Betreuung: Univ.-Prof. Dr. Dr. Jörn Hamann 

1. Gutachter: Univ.-Prof. Dr. Dr. Jörn Hamann 

2. Gutachter: Univ.-Prof. Dr. Martina Hoedemaker, PhD. 

Tag der mündlichen Prüfung: 25.11.2003 

Das Unternehmen DeLaval, Tumba, Schweden hat dieses Forschungsprojekt 

dankenswerterweise finanziell gefördert.

Meinen Eltern 

und 

meiner Omi

I 

Inhaltsverzeichnis 

INHALTSVERZEICHNIS 

Seite 

1 EINLEITUNG................................................................................... 1 

2 SCHRIFTTUM ................................................................................. 3 

2.1 Eutergesundheit ............................................................................ 3 

2.1.1 Bakteriologie.................................................................................... 5 

2.1.2 Entzündungsparameter ................................................................... 9 

2.1.2.1 Somatische Zellen ........................................................................... 10 

2.1.2.1.1 Art und Funktion .............................................................................. 10 

2.1.2.1.2 Einflussfaktoren auf den Zellgehalt der Milch .................................. 10 

2.1.2.1.2.1 Gemelksfraktion............................................................................... 12 

2.1.2.1.2.2 Eutererkrankungen .......................................................................... 12 

2.1.2.1.2.3 Laktationsstadium............................................................................ 13 

2.1.2.1.2.4 Laktationsnummer ........................................................................... 14 

2.1.2.1.2.5 Fütterung ......................................................................................... 14 

2.1.2.1.2.6 Milchmenge ..................................................................................... 14 

2.1.2.1.2.7 Melkfrequenz und Melkintervall ....................................................... 15 

2.1.2.2 Elektrische Leitfähigkeit................................................................... 16 

2.1.2.3 N-Acetyl-β-D-glucosaminidase (NAGase) -Aktivität......................... 19 

2.1.2.3.1 Vorkommen und Funktion ............................................................... 19 

2.1.2.3.2 NAGase in Milch.............................................................................. 19 

2.1.2.4 Laktat............................................................................................... 21 

2.2 Milchinhaltsstoffe .......................................................................... 22 

2.2.1 Fett .................................................................................................. 23 

2.2.2 Protein ............................................................................................. 26 

2.2.3 Laktose ............................................................................................ 27 

2.2.4 Harnstoff .......................................................................................... 29 

2.3 Milchmengenleistung .................................................................... 31 

2.3.1 Physiologie der Milchbildung ........................................................... 32 

2.3.2 Eutergesundheit .............................................................................. 35 

2.3.3 Melkfrequenz ................................................................................... 36 

2.3.4 Unvollständige Melkungen............................................................... 43

II 


2.4 Automatische Melksysteme.......................................................... 45 

2.4.1 Milchqualität und Eutergesundheit................................................... 46 

3 MATERIAL UND METHODEN ........................................................ 51 

3.1 Material ........................................................................................... 51 

3.1.1 Betrieb und Tiermaterial .................................................................. 51 

3.1.2 Aufstallung....................................................................................... 53 

3.1.3 Fütterung ......................................................................................... 54 

3.1.4 Melksystem...................................................................................... 54 

3.1.4.1 Definition der unvollständigen Melkungen (UVM)............................ 56 

3.2 Methoden........................................................................................ 57 

3.2.1 Probenahmeraster........................................................................... 57 

3.2.2 Probenschema ................................................................................ 58 

3.2.3 Probengewinnung............................................................................ 59 

3.2.4 Analytik ............................................................................................ 59 

3.2.4.1 Elektrische Leitfähigkeit................................................................... 59 

3.2.4.2 Isolierung und Identifizierung von Mastitiserregern ......................... 59 

3.2.4.3 Anzahl somatischer Zellen (EZZ) .................................................... 61 

3.2.4.4 N-Acetyl-β-D-glucosaminidase (NAGase) -Aktivität......................... 61 

3.2.4.5 Laktat............................................................................................... 61 

3.2.4.6 Fett, Protein, Laktose, Harnstoff...................................................... 61 

3.2.4.7 Milchmenge ..................................................................................... 62 

3.2.5 Auswertung...................................................................................... 62 

3.2.5.1 Kategorisierung der Eutergesundheit .............................................. 62 

3.2.5.2 Definition eines selektierten Datenmaterials.................................... 63 

3.2.5.3 Statistik ............................................................................................ 64 

4 ERGEBNISSE ................................................................................. 66 


4.1.1 Gesundheitskategorisierung auf der Basis zytobakteriologischer 

Befunde ........................................................................................... 66 

4.1.2 Erregerspektrum.............................................................................. 67 

4.2 Melkfrequenz und Melkintervall.................................................... 69 

4.2.1 Versuchstage................................................................................... 69

III 


4.2.2 Laktationseinflüsse .......................................................................... 73 

4.2.2.1 Laktationsstadium............................................................................ 73 

4.2.2.2 Laktationsnummer ........................................................................... 74 

4.2.3 Vergleich der Bedingungen an Versuchs- und an sonstigen Tagen 75 

4.3 Unvollständige Melkungen (UVM) ................................................ 78 

4.3.1 Vorkommen ..................................................................................... 78 

4.3.2 Charakteristik................................................................................... 79 

4.3.2.1 Viertelpositionen .............................................................................. 81 

4.3.2.2 Milchmenge ..................................................................................... 82 

4.3.2.2.1 Erwartete und tatsächliche Milchmenge .......................................... 84 

4.3.2.3 Abschlagen des Melkzeugs ............................................................. 85 

4.3.3 Vergleich zweier Perioden ............................................................... 86 

4.4 Sekretorische Aktivität unter AMS-Bedingungen ....................... 94 

4.4.1 Melkfrequenz ................................................................................... 94 

4.4.2 Viertelpositionen .............................................................................. 98 

4.4.3 Laktationsstadium............................................................................ 103 

4.4.4 Korrelation zwischen Milchmenge und Melkintervall........................ 109 

4.4.5 Linearität der Milchsekretion............................................................ 111 

4.4.6 Intervallfolge .................................................................................... 114 

4.4.7 Eutergesundheitsstatus ................................................................... 118 

4.4.8 Vergleich der verschiedenen Einflüsse............................................ 125 

4.5 Einfluss des AMS auf Entzündungsparameter und 

Milchinhaltsstoffe in verschiedenen Gemelksfraktionen........... 126 

4.5.1 Parameter im Viertelvorgemelk und im Viertelanfangsgemelk ........ 128 

4.5.1.1 Varianzanalyse 1 ............................................................................. 128 


4.5.2 Parameter im Viertelgesamtgemelk................................................. 132 



4.5.3 Parameter im Kuhgesamtgemelk .................................................... 139 


4.5.3.2 Varianzanalyse 2 ............................................................................. 143

IV 


4.5.4 Effekt des Eutergesundheitsstatus auf den Melkintervalleinfluss .... 145 

4.5.4.1 Varianzanalyse ................................................................................ 145 

4.5.4.2 Graphischer Vergleich ..................................................................... 148 

4.5.4.3 Kalkulation der Gesamtzellzahl pro Viertelgemelk........................... 153 

4.5.5 Korrelationen ................................................................................... 154 

5 DISKUSSION .................................................................................. 155 

5.1 Intention der Untersuchung.......................................................... 155 


5.3 Melkfrequenz und Melkintervall.................................................... 162 

5.4 Unvollständige Melkungen ........................................................... 165 

5.5 Sekretorische Aktivität unter AMS-Bedingungen ....................... 170 


Milchinhaltsstoffe in verschiedenen Gemelksfraktionen........... 179 

6 ZUSAMMENFASSUNG................................................................... 192 

7 SUMMARY ...................................................................................... 195 

8 LITERATURVERZEICHNIS ............................................................ 198 

9 ANHANG ......................................................................................... 240

ABBILDUNGSVERZEICHNIS 

V 

Abbildungsverzeichnis 

Nr. Titel Seite 

1 Mittlere Abweichung (log 10) ausgewählter Milchinhaltsstoffe von 

den Gesamtmittelwerten unter Berücksichtigung der Zellzahlklassen 

(HAMANN 2002) 

11 

2 Fünf Phasen der Laktationskurve (HUTH 1995) 34 

3 Intramammärer Druck und Milchsekretionsrate in Abhängigkeit 43 

vom Melkintervall (nach HAMANN u. DODD 1992) 

4 Mittlere prozentuale Verteilung der Melkungen pro 24 Stunden 71 

während 20 Versuchstagen 

5 Verteilung der Melkintervalle an den Versuchtagen 1 bis 20 72 

(n = 1.802 Melkungen = 100 %) 

6 Verteilung der Melkfrequenzen in Abhängigkeit vom Laktationsstadium 73 

7 Verteilung der Melkfrequenzen in Abhängigkeit von der Laktationsnummer 75 

8 Verteilung der Melkintervalle an den Versuchstagen 1 bis 20 (n = 78 

1.802 Melkungen) und in den korrespondierenden Wochen (= drei Tage 

vor dem VT, VT und drei Tage nach dem VT; n = 11.996 Melkungen) 

9 Verteilung der unvollständigen Melkungen auf die vier Euterviertel; 79 

VMS ® Ruthe, 01.09.01 bis 30.09.02; 100 % = 4.560 UVM 

10 Unvollständige Melkungen vom 01.09.01 bis zum 30.09.02 getrennt 80 

nach Anzahl der betroffenen Viertel und Milchmenge 

11 Milchmengen unvollständig und vollständig gemolkener Viertel 84 

(01.09.01 bis 30.09.02) 

12 Milchmenge von 171 unvollständig gemolkenen Vierteln im 85 

April 2002 in Relation zur berechneten erwarteten Milchmenge 

13 Summenprozentverteilung der Kühe in Abhängigkeit von der Anzahl 89 

unvollständiger Melkungen pro Tier und Tag während zweier Perioden 

14 Verteilung der vollständigen und unvollständigen Melkungen über 24 93 

Stunden (01.01.02 bis 31.03.02) 

15 Verteilung der vollständigen und unvollständigen Melkungen über 24 93 

Stunden (01.07.02 bis 30.09.02)

VI 


16 Vergleich der unvollständigen Melkungen im Tagesverlauf in zwei 94 

Perioden 

17 Vergleich der mittleren Tagesmilchmengen an Versuchstagen und 98 

in den korrespondierenden Wochen in Relation zur Melkfrequenz 

18 Milchsekretionsvergleich zwischen den Viertelpositionen; 99 

n = 2.577 Viertel an 20 Versuchstagen 

19 Milchsekretion in Relation zum Laktationsstadium und zum 104 

Melkintervall (MI) 

20 Korrelation und Regression der Viertelgemelksmenge und des 109 

Melkintervalls, getrennt nach Vorder- (n = 1.304 Viertelmelkungen) 

und Hintervierteln (n = 1.114); EZZ < 100.000/ml; VT 1 – 10 

21 Korrelation und Regression der Viertelgemelksmenge und des 110 

Melkintervalls, getrennt nach Vorder- (n = 291 Viertelmelkungen) 

und Hintervierteln (n = 535); EZZ > 100.000/ml; VT 1 – 10 

22 Vergleich der Hinterviertel < (n = 1.114 Viertelmelkungen) und 111 

> 100.000 Zellen/ml (n = 535); n = 17 Kühe, 10 Versuchstage 

23 Milchsekretion auf Viertelebene; n = 7.044 Melkungen an 113 

20 Versuchstagen 

24 Milchsekretion von 44 gesunden und 113 kranken Vierteln während 123 

der Versuchstage 2 bis 20 

25 Prozentuale Abweichung der tatsächlichen Milchmenge von der bei 124 

linearer Sekretion in Abhängigkeit vom Melkintervall zu erwartenden 

Menge; 44 gesunde und 113 kranke Viertel 

26 Zellgehalt im VAG und im VGM kranker und gesunder Viertel 149 

in Abhängigkeit vom Melkintervall 

27 NAGase-Aktivität im VAG und im VGM kranker und gesunder Viertel 149 


28 Elektrische Leitfähigkeit im VVG kranker und gesunder Viertel 150 


29 Laktatgehalt im VGM kranker und gesunder Viertel 150 


30 Fettgehalt im VGM kranker und gesunder Viertel 151 

in Abhängigkeit vom Melkintervall

VII 


31 Proteingehalt im VGM kranker und gesunder Viertel 151 


32 Laktosegehalt im VGM kranker und gesunder Viertel 152 


33 Harnstoffgehalt im VGM kranker und gesunder Viertel 152 


34 Einflüsse von Eutergesundheit (EG), Laktationsstadium (LS), 156 

Melkintervall (MI) und unvollständigen Melkungen (UVM) auf 

sekretorische Aktivität, Entzündungsparameter und Milchinhaltsstoffe 

35 Eutergesundheitsstatus der VMS-Herde auf Viertelebene an den 157 

Versuchstagen 1 bis 20 

36 Vergleich des Eutergesundheitsstatus der VMS-Herde in der ersten 158 

und in der zweiten Versuchshälfte auf Viertelebene 

37 Vergleich des Eutergesundheitsstatus der VMS-Herde in der ersten 159 

und in der zweiten Versuchshälfte auf Kuhebene 

38 Vergleich der Melkfrequenzverteilung an Versuchstagen und in den 164 

entsprechenden Wochen 

39 Milchmenge und Viertelposition der unvollständig gemolkenen Viertel 167 

(n = 6.565 Viertel bei 4.560 UVM) 

40 Sekretionsrate in Abhängigkeit von Laktationsstadium und Melkintervall; 173 

(100 % = Laktationstag < 100, MI 4 – 6 h) 

41 Prozentuale Abweichung der tatsächlichen Milchmenge von der unter 175 

der Voraussetzung einer linearen Sekretion in Abhängigkeit vom 

Melkintervall zu erwartenden Menge; n = 7.044 Viertelmelkungen 

42 Milchsekretion auf Kuhebene in Relation zum Melkintervall (MI) und 176 

zum Laktationsstadium; Vergleich automatisch (n = 7) und konventionell 

(n = 19) gemolkener Kühe 

43 Ergebnisse der Untersuchungen zum Einfluss eines automatischen 191 

Melkverfahrens auf die Milchmengenleistung und Milchinhaltsstoffe 

hochleistender DH-Kühe unter Berücksichtigung von Laktationsstadium 

und Eutergesundheit

TABELLENVERZEICHNIS 

VIII 

Tabellenverzeichnis 

Nr. Titel Seite 

1 Beurteilung zytologisch-bakteriologischer Befunde im Rahmen der 

Mastitis-Kategorisierung (in Anlehnung an IDF 1967) 

3 

2 Eigenschaften von Kuh- und Umwelt-assoziierten Erregern 6 

(nach DE KRUIF et al. 1998) 

3 Prozentualer Anteil der Erregerisolate bei Kühen mit subklinischer 8 

Mastitis (1448 Isolate aus 1242 (= 100 %) bakteriologisch positiven 

VAG-Proben) und Beziehung zwischen semiquantitativem 

Erregergehalt und Zellgehalt, Rangkorrelationskoeffizienten nach 

Spearman (SOBIRAJ et al. 1997) 

4 Beispielhafte Darstellung von Referenzbereichen der Entzündungs- 9 

parameter 

5 Einflüsse auf den Zellgehalt der Milch (HAMANN 1992b) 12 

6 Anzahl somatischer Zellen im Viertelanfangsgemelk mittels VMS ® 13 

bzw. konventionell (KON) gemolkener Kühe, eingeteilt in 

Eutergesundheitskategorien 

7 Einfluss der Melkfrequenz MF (= Melkungen/24 h) auf den Zellgehalt 15 

der Milch 

8 Einfluss des Melkintervalls (MI) auf den Zellgehalt der Milch 16 

9 NAGase-Aktivität im Viertelanfangsgemelk mittels VMS ® bzw. 20 

konventionell (KON) gemolkener Kühe, eingeteilt in 

Eutergesundheitskategorien 

10 Zellzahl- und L(+)-Laktat-Mittelwerte unter Berücksichtigung der 22 

Kategorien der Eutergesundheit (KRÖMKER et al. 2001a) 

11 Beispielhafte Darstellung von Referenzbereichen der Milchinhaltsstoffe 23 

12a Einfluss der Melkfrequenz MF (= Melkungen/24 h) auf die 36 

Milchmengenleistung bei gleichbleibenden Melkintervallen 

12b Einfluss der Melkfrequenz MF (= Melkungen/24 h) auf die 37 

Milchmengenleistung bei gleichbleibenden Melkintervallen 

(Fortsetzung)

IX 


13 Vergleich der Milchmengenleistung in automatischen und 39 

konventionellen Melksystemen 

14 Anzahl der beprobten Tiere, mittlere Laktationsnummer und mittleres 52 

Laktationsstadium an den Versuchstagen 1 bis 20 

15a Das Voluntary Milking System ® auf dem Lehr- und Forschungsgut Ruthe 55 

15b Das Voluntary Milking System ® auf dem Lehr- und Forschungsgut Ruthe 56 

(Fortsetzung) 

16 Probenahmetermine 57 

17 Probenschema 58 

18 Identifizierung von Mastitiserregern 60 

19 Infrarotspektroskopie 62 

20 Definition einer gesunden und einer kranken Gruppe auf Viertelebene 64 

21 Absolute und relative Verteilung der Eutergesundheitskategorien auf 66 

Viertelebene an den Versuchstagen (VT) 1 bis 10 (n = 123,3 ± 10,0 

Viertel), 11 bis 20 (n = 136,9 ± 9,5) und im Gesamtzeitraum 

(n = 130,1 ± 11,8) 

22 Absolute und relative Verteilung der Eutergesundheitskategorien auf 66 

Kuhebene an den Versuchstagen (VT) 1 bis 10 (n = 31,4 ± 2,6 Tiere), 

11 bis 20 (n = 35,0 ± 2,1) und im Gesamtzeitraum (n = 33,2 ± 3,0) 

23 Verteilung des Erregerspektrums in der ersten (387 bakt. pos. Viertel) 67 

und zweiten (532 bakt. pos. Viertel) Versuchshälfte und im 

Gesamtzeitraum 

24 Vergleich zwischen Infektionen mit Corynebacterium spp. und 68 

anderen Erregern 

25 Auftreten der Nachweishäufigkeiten (Anzahl VT) infizierter Euterviertel 68 

über den gesamten Versuchsablauf (20 Versuchstage) 

26 Anzahl der beprobten Kühe, Viertel und Melkungen an den 69 


27 Verteilung der Melkfrequenzen an den Versuchstagen 1 bis 20 70 

28 Gemittelte Daten (� ± sd) der Kühe in verschiedenen Melkfrequenz- 71 

gruppen; 663 Melkungen von 47 Kühen an 20 Versuchstagen

X 


29 Vergleich der somatischen Zellen im GG [log/ml] bei 72 

unterschiedlichen Melkfrequenzen (MF) 

30 Melkfrequenz in Abhängigkeit vom Laktationsstadium 73 

(20 VT mit � = 33,15 Kühen) 

31 Beprobte Laktationen während der Versuchsperiode; 47 Kühe 74 

32 Melkfrequenz in Abhängigkeit von der Laktationnummer 74 

(20 VT mit � = 33,15 Kühen) 

33 Mittlere Melkfrequenzen (= Melkungen/24 h) an den Versuchstagen 76 

(VT) 1 bis 20 und in den korrespondierenden Wochen (= drei Tage 

vor dem VT, VT und drei Tage nach dem VT) 

34 Mittlere prozentuale Verteilung der Melkhäufigkeit pro Kuh und Tag an 77 

den Versuchtagen 1 bis 20 und in den korrespondierenden Wochen 

(= drei Tage vor dem VT, VT und drei Tage nach dem VT) 

35 Melkungen mit einem unvollständig gemolkenen Viertel 81 

36 Melkungen mit zwei unvollständig gemolkenen Vierteln 81 

37 Melkungen mit drei unvollständig gemolkenen Vierteln 81 

38 Häufigkeit unvollständiger Melkungen der einzelnen Viertel 81 

39 Vergleich der Viertelmilchmengen von 3.045 unvollständig und 83 

5.198 vollständig gemolkenen Vierteln bei 2.129 Melkungen 

zwischen dem 01.09.01 und dem 30.09.02 

40 Anteil unvollständiger Melkungen in zwei Perioden 86 

(01.01. - 31.03.02 und 01.07. - 30.09.02) 

41 Unvollständige Melkungen von 41 Kühen (01.01.02 - 31.03.02) 87 

42 Unvollständige Melkungen von 39 Kühen (01.07.02 - 30.09.02) 88 

43 Laktationsstadium, mittleres Melkintervall und Tagesmilchmenge der 90 

Kühe mit den meisten UVM in der ersten Periode 

44 Laktationsstadium, mittleres Melkintervall und Tagesmilchmenge der 90 

Kühe mit den meisten UVM in der zweiten Periode 

45 Anzahl der an UVM beteiligten Viertel pro Euter und prozentualer 91 

Anteil der Viertelpositionen

XI 


46 Mittlere Milchmenge [kg] pro Kuh und Tag in Relation zur 95 

Melkfrequenz (= Melkungen/24 h); Versuchstag 1 bis 20 

47 Mittlere Milchmenge [kg] pro Kuh und Tag in Relation zur 97 

Melkfrequenz (= Melkungen/24 h); korrespondierende Wochen 


48 Mittlere Milchmenge [kg] pro Viertel und Tag in Relation zur 99 

Melkfrequenz, durchschnittlicher Zellgehalt im VAG [log EZZ/ml]; 

n = 2.577 beprobte Viertel an den Versuchstagen 1 – 20 

49 Mittlere Viertelgemelksmengen [kg] pro Kuh und Tag in Relation 100 

zum Melkintervall; 4 gesunde Kühe 

50 Mittlere Viertelgemelksmengen [kg] pro Kuh und Tag in Relation 101 

zum Melkintervall; 4 kranke Kühe 

51 Milchssekretionsrate [g/h] in verschiedenen Laktationsstadien 103 

in Abhängigkeit vom Melkintervall; n = 1.733 Melkungen 

an den Versuchstagen 1 – 20 

52 Milchsekretion der Kuh Nr. 271; 4. Laktation 105 







59 Milchsekretion [g/h] auf Viertelebene; n = 7.044 Viertelmelkungen 112 

(3.531 Vorder- und 3.513 Hinterviertel) an 20 Versuchstagen 

60 Prozentuale Abweichung der Milchsekretion auf Viertelebene von 114 

der „erwarteten“ linearen Sekretion; n = 7.044 Viertelmelkungen 

an 20 Versuchstagen 

61 Melkintervallfolge “lang – lang – lang”: Melkintervalle und 115 

Milchsekretion von 22 Kühen (M1 = Melkung 1 usw.) 

62 Melkintervallfolge “kurz – kurz – lang”: Melkintervalle und 116 

Milchsekretion von 22 Kühen (M1 = Melkung 1 usw.)

XII 


63 Vergleich der Milchsekretion [g/h] während des langen 117 

Melkintervalls nach zwei kurzen oder zwei langen Intervallen 

64 Laktationsdaten von den Kühen, deren Sekretionsrate am stärksten 118 

durch die Melkintervallfolge beeinflusst wird 

65 Verteilung der Milchmenge auf die Viertelpositionen bei 16 gesunden 119 

Tieren 

66 Viertelbezogene Verteilung der Milchmenge bei Kühen mit einem 120 

während des angegebenen Zeitraumes durchgehend kranken 

Viertel (13 Kühe, 16 kranke Viertel) 

67 Viertelbezogene Verteilung der Milchmenge bei Kühen mit zwei 120 

während des angegebenen Zeitraumes durchgehend kranken 

Vierteln (10 Kühe, 21 kranke Viertel) 

68 Viertelbezogene Verteilung der Milchmenge der Kühe aus Tabelle 121 

48 und 49 an VT, an denen sie eutergesund waren 

69 Milchsekretion [g/h] von 44 gesunden (n = 1.179 Proben) und 113 122 

kranken (> 200.000 Zellen/ml im VAG; n = 942 Proben) Vierteln 

an den Versuchstagen 2 – 20 

70 Abweichung der Milchmenge [%] von der linearen Sekretion; 124 

44 gesunde und 113 kranke (> 200.000 Zellen/ml im VAG) Viertel; 

VT 2 - 20 

71 3-faktorielle Varianzanalyse der sekretorischen Aktivität unter 125 

AMS-Bedingungen; n = 6.194 Melkungen 

72 Sekretionsrate: Multipler Mittelwertvergleich der Diagnoseklassen 125 

73 Sekretionsrate: Multipler Mittelwertvergleich der Laktationsklassen 126 

74 Sekretionsrate: Multipler Mittelwertvergleich der Melkintervallklassen 126 

75 VA 1: 3-faktorielle Varianzanalyse der Parameter somatische 128 

Zellen (VAG), NAGase-Aktivität (VAG) und elektrische Leitfähigkeit 

(VVG); Faktoren: Tagesdiagnose, Laktationsstadium, Melkintervall 

76 Zu VA 1: Multipler Mittelwertvergleich der Diagnoseklassen; 128 

somatische Zellen (VAG), NAGase-Aktivität (VAG) und elektrische 

Leitfähigkeit (VVG)

XIII 


77 Zu VA 1: Multipler Mittelwertvergleich der Laktationsstadiumklassen; 129 


Leitfähigkeit (VVG) 

78 Zu VA 1: Multipler Mittelwertvergleich der Melkintervallklassen; 129 



79 VA 2: 3-faktorielle Varianzanalyse der Parameter somatische 130 


(VVG); Faktoren: Zellgehalt, Laktationsstadium, Melkintervall 




81 Vergleich der Signifikanzen zwischen den Laktationsstadiumgruppen 131 

unter Verwendung des Faktors a) Tagesdiagnose oder a’) Zellgehalt 

bei der 3-faktoriellen Varianzanalyse; VVG bzw. VAG 

82 Vergleich der Signifikanzen zwischen den Melkintervallgruppen 131 


bei der 3-faktoriellen Varianzanalyse; VVG bzw. VAG 

83 VA 1: 3-faktorielle Varianzanalyse der VGM-Parameter somatische 132 

Zellen, NAGase-Aktivität, Laktat, Fett, Protein, Laktose, Harnstoff 

und Sekretionsrate; Faktoren: Tagesdiagnose, Laktationsstadium, 

Melkintervall 


somatische Zellen, NAGase-Aktivität, Laktat, Fett, Protein, Laktose, 

Harnstoff und Sekretionsrate auf Viertelebene (VGM) 





somatische Zellen, NAGase-Aktivität, Laktat, Fett, Protein, 

Laktose, Harnstoff und Sekretionsrate auf Viertelebene (VGM) 

87 VA 2: 3-faktorielle Varianzanalyse der VGM-Parameter somatische 136 

Zellen, NAGase-Aktivität, Laktat, Fett, Protein, Laktose, Harnstoff und 

Sekretionsrate; Faktoren: Zellgehalt, Laktationsstadium, Melkintervall

XIV 




Laktose, Harnstoff und Sekretionsrate auf Viertelebene (VGM) 



bei der 3-faktoriellen Varianzanalyse; VGM 



bei der 3-faktoriellen Varianzanalyse; VGM 

91 VA 1: 3-faktorielle Varianzanalyse der GG-Parameter somatische 139 


und Sekretionsrate; Faktoren: Tagesdiagnose, Laktationsstadium, 

Melkintervall 



Laktose, Harnstoff und Sekretionsrate auf Kuhebene 



Harnstoff und Sekretionsrate auf Kuhebene (GG) 




95 VA 2: 3-faktorielle Varianzanalyse der GG-Parameter somatische 143 


und Sekretionsrate; Faktoren: Zellgehalt, Laktationsstadium, 

Melkintervall 

96 Zu VA 2: Multipler Mittelwertvergleich der Zellgehaltsklassen; 143 


Laktose, Harnstoff und Sekretionsrate auf Kuhebene (GG) 



bei der 3-faktoriellen Varianzanalyse; GG 



bei der 3-faktoriellen Varianzanalyse; GG

XV 


99 Einfluss des Melkintervalls auf Entzündungsindikatoren und 145 

Milchinhaltsstoffe bei gesunden (Gruppe A) und kranken Vierteln 

(Gruppe B); 1-faktorielle Varianzanalyse 

100 Multipler Mittelwertvergleich der Melkintervallklassen: somatische 146 

Zellen (VAG), NAGase-Aktivität (VAG), elektrische Leitfähigkeit 

(VVG); Student-Newman-Keuls-Test 

101 Multipler Mittelwertvergleich der Melkintervallklassen: somatische 147 


(alle VGM); Student-Newman-Keuls-Test 

102 Vergleich der Mittelwerte von Gruppe A (gesunde Viertel) und 148 

Gruppe B (kranke Viertel); t-Test für ungepaarte Stichproben 

103 Einfluss des Melkintervalls auf den Gemelksgesamtzellgehalt bei 153 

gesunden (Gruppe A) und kranken Vierteln (Gruppe B); 

1-faktorielle Varianzanalyse 

104 Multipler Vergleich der Gesamtzellmittelwerte in verschiedenen 153 

Melkintervallklassen; Student-Newman-Keuls-Test 

105 Korrelationen zwischen den untersuchten Parametern auf Viertelebene 154 

106 Anzahl somatischer Zellen im VAG in unterschiedlichen Gesundheits- 161 

kategorien unter besonderer Berücksichtigung der Corynebakterien 

(n = 7.030 Proben aus 20 VT) 

107 Kühe, Viertel und Melkungen an 20 Versuchstagen 162 

108 Festlegung der Mindestzwischenmelkzeiten 163 

109 Melkfrequenz und Melkintervall (� ± sd) von Kühen mit ≤ 2 und > 2 164 

Laktationen 

110 Anteil unvollständiger Melkungen und Gesamtgemelkszellgehalt 170 

(xg über je 4 VT) der in Periode 1 oder 2 am häufigsten unvollständig 

gemolkenen Kühe 

111 Vergleich der mittleren Milchmengensumme aller Kühe pro Woche [kg] 171 

zwischen den Versuchstagen VT und den korrespondierenden Wochen 

KW (= drei Tage vor dem VT, VT und drei Tage nach dem VT) 

112 Sekretionsrate auf Viertelebene: Multipler Mittelwertvergleich der 178 

Zellzahlklassen 

113 Rangfolge des Einflusses verschiedener Faktoren auf die Milchsekretion 179

XVI 


114 Rangfolge des Einflusses der Faktoren Tagesdiagnose (TD), 180 

Laktationsstadium (LS) und Melkintervall (MI) auf Entzündungs- 

parameter und Milchinhaltsstoffe in verschiedenen Gemelksfraktionen 

115 Beeinflussung der Parameter durch Eutergesundheit, Laktationsstadium 181 

und Melkintervall 

116 Parametermittelwerte in verschiedenen Zellzahlklassen 184 

117 Vergleich der Parametermittelwerte in verschiedenen Gemelks- 187 

fraktionen in Abhängigkeit vom Melkintervall 

118 Vergleich der kleinsten und größten Mittelwerte (�min und �max) der 189 

Melkintervall- (MI-) -klassen abzgl. oder zzgl. Standardabweichung mit 

beispielhaften Referenzwerten für die Milch eutergesunder Kühe 

A1 Beteiligung der einzelnen Kühe an den Versuchstagen 1 bis 20; 240 

Laktationsnummer und –stadium am jeweiligen VT 

A2 Mittelwerte aller Melkungen eines Tages; VT 1 – 10 241 

A3 Mittelwerte aller Melkungen eines Tages; VT 11 – 20 242 

A4 Individuelle Mindestzwischenmelkzeiten [h] aller Kühe an den 243 

Versuchstagen 1 bis 20

ABKÜRZUNGSVERZEICHNIS 

XVII 

Abkürzungsverzeichnis 

Abb. Abbildung 

abs. absolut 

AMS Automatisches Melksystem (Synonym: AMV) 

AMV Automatisches Melkverfahren (Synonym: AMS) 

bakt. bakteriologisch 

bzw. beziehungsweise 

C. Corynebacterium 

ca. circa 

CAMP-Test Kulturverfahren zur Streptokokkendiagnostik nach 

Christie, Atkins und Münch-Petersen 

Cl - Chlorid-Ionen 

cm Zentimeter 

CMT California Mastitis Test 

CNS Koagulase-negative Staphylokokken 

DFV Deutsches Fleckvieh 

d.h. das heißt 

DH Deutsche Holstein 

E. Escherichia 

el. elektrisch 

et al. et alii = und andere 

etc. etcetera 

e.V. eingetragener Verein 

evtl. eventuell 

EZZ Anzahl somatischer Zellen 

Fa. Firma 

FIL feedback inhibitor of lactation 

GG Gesamtgemelk auf Kuhebene 

h Stunde 

H + Wasserstoff-Ionen 

Hinterv. Hinterviertel 

hl hinten links 

hr hinten rechts 

K + Kalium-Ionen 

kg Kilogramm 

KON Bezeichnung für eine konventionell gemolkene Herde 

konv. konventionell 

korresp. oder 

korrespond. korrespondierend 

kPa Kilopascal 

KW korrespondierende Woche 

l Liter 

Lakt. Laktation(s-) 

ln natürlicher Logarithmus 

log Logarithmus zur Basis 10 

LS Laktationsstadium

XVIII 


m Meter 

M 1 Melkung 1 

max. maximal 

Max Maximum 

MF Melkfrequenz = Melkungen pro 24 h 

MI Melkintervall (Synonym: Zwischenmelkzeit) 

min Minute 

Min Minimum 

ml Milliliter 

mmol Millimol 

µmol Mikromol 

mS Millisiemens 

n Anzahl 

NAD Nikotinamid-Adenin-Dinukleotid 

NAGase N-Acetyl-β-D-glucosaminidase 

nmol Nanomol 

NPN Nicht-Protein-Stickstoff 

Nr. Nummer 

n.s. nicht signifikant 

o.a. oben angegeben 

PC Personal Computer 

PMN polymorphkernige neutrophile Granulozyten 

pos. positiv 

p.p. post partum 

prozent. prozentual 

r Korrelationskoeffizient 

R 2 Bestimmtheitsmaß 

rel. relativ 

rs-Wert Rangkorrelationskoeffizient nach Spearman 

S. Staphylococcus 

Sc. Streptococcus 

sd Standardabweichung 

Sign. Signifikanz 

signif. signifikant 

spp. species 

Tab. Tabelle 

TD Tagesdiagnose 

Tg. Tag(e) 

TM Trade Mark 

u. und 

unspezif. unspezifisch 

usw. und so weiter 

u.U. unter Umständen 

UVM unvollständige Melkung 

v.a. vor allem 

VA 1 Varianzanalyse 1 (Einflussfaktoren: a) Tagesdiagnose, 

b) Laktationsstadium, c) Melkintervall)

XIX 


VA 2 Varianzanalyse 2 (Einflussfaktoren: a’) Zellgehalt, 

b) Laktationsstadium, c) Melkintervall) 

VAG Viertelanfangsgemelk 

VGM Viertelmaschinengemelk = Gesamtgemelk auf Viertelebene 

Vk 

Variationskoeffizient 

vl vorne links 

VMS ® Voluntary Milking System ® 

Vorderv. Vorderviertel 

vr vorne rechts 

VT Versuchstag 

VVG Viertelvorgemelk 

WMT Wisconsin Mastitis Test 

� Mittelwert (arithmetisch) 

xg 

Mittelwert (geometrisch) 

z.B. zum Beispiel 

z.T. zum Teil 

Zeichenerklärung 

< kleiner 

≤ kleiner gleich 

> größer 

≥ größer gleich 

≠ ungleich 

∅ Durchschnitt 

� p < 0,05 

�� p < 0,01 

�� p < 0,001 

↑ Anstieg 

↓ Abfall 

↔ keine Tendenz 

§ Paragraph 

⊕ positiv 

�� negativ

1 EINLEITUNG 

1 

Einleitung 

Im Verlauf der vergangenen fünf Dezennien ließ sich in allen milchwirtschaftlich 

hochentwickelten Ländern ein Trend zu größeren Herden, zunehmender 

Laktationsleistung pro Kuh sowie eine weiter fortschreitende Automatisierung 

unterschiedlicher Verfahrensschritte im Bereich der Milchproduktion feststellen. Die 

in Deutschland vor etwa 30 Jahren begonnenen Forschungsarbeiten zu 

automatischen Melkverfahren (AMV, auch AMS: automatische Melksysteme) haben 

entscheidend dazu beigetragen, dass diese seit ca. sieben Jahren in größerem 

Umfang in Praxisbetrieben eingesetzt werden können. Wenngleich heute weltweit 

bereits mit etwa 2500 AMV gemolken wird, sind zahlreiche Fragen zur Tier- und 

Eutergesundheit, zur Milchqualität und nicht zuletzt zur Wirtschaftlichkeit derartiger 

Melkverfahren bislang nicht ausreichend beantwortet. 

Die Motivation des Milcherzeugers, mit der Investition von ca. 150.000 Euro in ein 

AMV ein hohes betriebswirtschaftliches Risiko einzugehen, liegt vor allem in der 

Erwartung einer flexibleren Gestaltung der Arbeitszeit und damit einer höheren 

Lebensqualität. Weitere Anforderungen an AMV sind eine verbesserte Effizienz der 

Milchproduktion über eine Steigerung der Milchmengenleistung auf der Basis einer 

erhöhten Melkfrequenz sowie die Umsetzung von Haltungsverfahren, die als 

weitgehend tierartgerecht zu bezeichnen sind und einen Beitrag zur Verbesserung 

der Eutergesundheit leisten können. Vorausgesetzt wird zumindest, dass die 

Tiergesundheit durch das AMV nicht nachteilig beeinflusst wird und die Milchqualität 

den gesetzlichen Anforderungen entspricht. 

Bislang konnten diese Erwartungen an AMV nur bedingt erfüllt werden. 

Von fundamentaler Bedeutung für die Einordnung der ökonomischen Relevanz von 

AMV ist das erreichbare Potential einer Steigerung der Milchmengenleistung unter 

Beibehaltung der Milchinhaltsstoffe im physiologischen Konzentrationsbereich. Bei 

erhöhter Melkfrequenz unter Anwendung konstanter Melkzeitintervalle konnten 

Leistungssteigerungen im Bereich von 10 bis 15 % erhoben werden. Die vorliegende 

Information zur Entwicklung der tierindividuellen Milchleistung unter AMV-

2 

Einleitung 

Bedingungen, d.h. bei irregulären Zwischenmelkzeiten, lässt erkennen, dass bei 2,5 

Melkungen pro Tag keine signifikante Mehrleistung erreicht wurde. Eine 

wissenschaftliche Erklärung für eine nahezu unveränderte Milchmengenleistung trotz 

einer um ca. 20 bis 30 % erhöhten Melkfrequenz kann derzeitig nicht gegeben 

werden. 

Hier setzt die vorliegende Dissertationsschrift an, in der über eine präzise Messung 

der Milchmengenleistung auf Euterviertelebene der Einfluss von systemimmanenten 

irregulären Melkzeitintervallen auf die Leistungsentwicklung der einzelnen Viertel 

bzw. des Tieres beschrieben werden soll. Für die Interpretation der gewonnenen 

Daten ist die parallele Evaluierung der Eutergesundheit sowie einer repräsentativen 

Auswahl von Milchinhaltsstoffen unabdingbar. 

Als Mitglied der Arbeitsgruppe Mastitisforschung der Zentrumsabteilung Hygiene und 

Technologie der Milch des Zentrums für Lebensmittelwissenschaften der 

Tierärztlichen Hochschule Hannover wurde mir von Herrn Prof. Dr. Jörn Hamann die 

Bearbeitung folgender Fragestellungen übertragen: 

1. Analyse der sekretorischen Aktivität der Milchdrüse auf Tier- und auf 

Viertelebene über den Zeitraum einer Laktationsperiode, 

2. Erfassung und Bewertung des AMV-Einflusses auf Entzündungsindikatoren in 

verschiedenen Gemelksfraktionen, 

3. Erfassung und Beurteilung der Variation ausgewählter Milchinhaltsstoffe unter 

Berücksichtigung der Eutergesundheit.

2 SCHRIFTTUM 

2.1 Eutergesundheit 

3 

Schrifttum 

Eine eindeutige Differenzierung zwischen gesund und krank ist für die bovine 

Milchdrüse ebenso wenig möglich wie für jedes andere Organ. Grundlage für 

verantwortungsvolles veterinärmedizinisches Handeln ist jedoch auch hier eine 

definierte diagnostische Kategorisierung (DVG 1994). 

Dieser Forderung kam die Expertengruppe A2 des Internationalen Milchwirtschaftsverbandes 

nach, die 1967 erste Gesundheitskategorien auf der Basis 

zytobakteriologischer Befunde im Viertelanfangsgemelk formulierte (IDF 1967). Die 

Entwicklung führte von einem damaligen zytologischen Grenzwert von 500.000 

Zellen pro ml Milch zu einem nach derzeitigem Kenntnisstand geltenden Wert von 

100.000/ml als physiologische Obergrenze (DOGGWEILER u. HESS 1983). 

Tab. 1: Beurteilung zytologisch-bakteriologischer Befunde im Rahmen der 

Mastitis-Kategorisierung (in Anlehnung an IDF 1967) 

Zellgehalt pro ml Milch 

Euterpathogene Mikroorganismen 

nicht nachgewiesen nachgewiesen 

< 100.000 normale Sekretion [1] latente Infektion [2] 

> 100.000 unspezifische Mastitis [3] Mastitis [4] 

Die Kategorien der Eutergesundheit lassen sich wie folgt charakterisieren (DVG 

1994): 

Normale Sekretion 

Gesunde Euterviertel sind solche, die keine äußerlichen pathologischen 

Veränderungen zeigen und deren Milch keine euterpathogenen Mikroorganismen 

und einen normalen Zellgehalt aufweisen.

Latente Infektion 

4 

Schrifttum 

Eine latente Infektion liegt vor, wenn sich die Zellzahl in der Norm bewegt, jedoch 

Mastitiserreger nachgewiesen werden. 

Unspezifische Mastitis 

Werden bei erhöhter Zellzahl keine Mastitiserreger nachgewiesen, so spricht man 

von einer unspezifischen Mastitis. 

Mastitis 

Werden gleichzeitig Mastitiserreger und erhöhte Zellzahlen in Viertelanfangsgemelken 

festgestellt, handelt es sich um eine Mastitis. 

Unspezifische Mastitiden und Mastitiden treten in unterschiedlichen Verlaufsformen 

und in Verbindung mit verschiedenartigen klinischen Symptomen auf: 

Subklinische Mastitiden sind Entzündungen des Euters ohne äußerlich erkennbare 

Symptome, der Zellgehalt in der Milch ist jedoch erhöht. In zwei aus drei 

Untersuchungen (Probenahmeintervall eine Woche) können Mastitiserreger 

nachgewiesen werden. Die chemische Zusammensetzung der Milch ist verändert. 

Eine geringgradige klinische Mastitis liegt beim Auftreten von Flocken in der Milch, 

insbesondere im Vorgemelk ohne zusätzliche klinische Symptome des Euters vor. 

Eine mittel- bis hochgradige klinische Mastitis besteht bei offensichtlichen 

Entzündungssymptomen des Euters wie erhöhte Temperatur, Schmerzen und 

Schwellung. Die Milch ist makroskopisch verändert, und die Tiere zeigen häufig 

Fieber. 

Eine chronische Mastitis ist charakterisiert durch ein nicht zur Ausheilung (spontan 

oder durch Behandlungen) gekommenes langfristiges Erkrankungsgeschehen. 

Betroffene Euterviertel können zur Atrophie neigen oder zeitlebens anomale klinische 

oder subklinische Befunde aufweisen.

5 

Schrifttum 

Darüber hinaus beschreiben die Begriffe subakut, akut und chronisch im 

Zusammenhang mit der Mastitis die zeitliche Dauer der Erkrankung. 

2.1.1. Bakteriologie 

Mastitiden sind infektiöse Erkrankungen. Sie werden durch das Zusammenwirken 

mikrobieller Krankheitserreger und endogener und/oder exogener Stressoren 

verursacht, die die systemischen oder lokalen Abwehrmechanismen beeinträchtigen 

(HAMANN u. FEHLINGS 2002). Bei den Mastitiserregern handelt es sich 

überwiegend um Bakterien, aber auch Hefen, Algen und Viren können die 

Milchdrüse infizieren und eine Euterentzündung hervorrufen (WENDT et al. 1994). 

Der größte Teil der Mastitiserreger gelangt exogen über den Zitzenkanal in die 

Milchdrüse; für einige Keime, z.B. Escherichia (E.) coli, wird auch die Möglichkeit 

einer endogenen Invasion auf hämatogenem, lymphogenem oder perkutanem Weg 

diskutiert (HAMANN u. FEHLINGS 2002). 

Nach dem Ausgangspunkt der Infektion lassen sich die Mastitiserreger in Kuhassoziierte 

und Umwelt-assoziierte Keime einteilen. Zu den Kuh-assoziierten 

gehören Staphylococcus (S.) aureus und Streptococcus (Sc.) agalactiae sowie 

Mykoplasma spp. und Corynebacterium (C.) bovis. Auch Sc. dysgalactiae wird von 

den meisten Autoren zu den Kuh-assoziierten Erregern gezählt (HAMANN u. 

FEHLINGS 2002). Das Reservoir der zu dieser Gruppe gehörigen Keime ist die 

bovine Milchdrüse. Die Erreger werden hauptsächlich während des Melkens über 

das infizierte Melkzeug oder die Hände des Melkers übertragen. In früheren 

Untersuchungen wurden sie in 90 % bis 95 % aller infizierten Euterviertel gefunden 

(TOLLE u. WHITTLESTONE 1976, NATZKE 1981, DODD 1983), unter den 

Bedingungen moderner Milchviehhaltung ist der Anteil Umwelt-assoziierter Erreger 

gestiegen (BRAMLEY u. DODD 1984, SMITH et al. 1985). Zu ihnen gehören E. coli, 

Sc. uberis, Enterokokken und koliforme Keime. Ihr Übertragungsrisiko ist in der 

Zwischenmelkzeit am größten. Als Vektoren dienen die äußere Haut der Tiere, 

Einstreu und Stalleinrichtung (HAMANN u. FEHLINGS 2002). Tabelle 2 fasst die 

wichtigsten Unterschiede der beiden Erregergruppen zusammen.

6 

Schrifttum 

Tab. 2: Eigenschaften von Kuh- und Umwelt-assoziierten Erregern (nach DE 

KRUIF et al. 1998) 

Kuh-assoziierte Erreger Umwelt-assoziierte Erreger 

Reservoir: infizierte Tiere Reservoir: Umwelt 

gute Adaptation an das Eutergewebe niedrige Prävalenz 

lange Infektionsdauer kurze Infektionsdauer 

gehäuft subklinische Mastitiden vermehrt akute Mastitiden 

Probleme mit erhöhten Zellzahlen Zellgehalt in der Herdensammelmilch oft 

Übertragung während des Melkens nicht beeinflusst 

Auch sogenannte opportunistische Keime, zu denen koagulasenegative 

Staphylokokken (CNS) gehören (DE KRUIF et al. 1998), werden zunehmend als 

Mastitis-verursachendes Agens isoliert (FEHLINGS 2001, SCHÄLLIBAUM 2001), 

das schon in nicht laktierendem Drüsenparenchym histologisch nachweisbare 

Schädigungen des sekretorischen Areals verursachen kann (TRINIDAD et al. 1990) 

und Mastitiden hervorruft, die sich im klinischen Verlauf nicht von S.-aureus- 

Mastitiden unterscheiden (SCHUHMANN u. MERCK 1999). 

Andere Studien dagegen unterstützen die Hypothese, dass die Besiedlung mit CNS 

vor Infektionen mit stärker pathogenen Staphylokokken oder Streptokokken schützt. 

Danach besteht für bakteriologisch negative Viertel ein doppelt so großes 

Infektionsrisiko wie für bereits CNS-infizierte Viertel, wobei es sich aber hauptsächlich 

um Neuinfektionen mit CNS und nicht um Superinfektionen mit sogenannten 

„major pathogens“ handelt (MATTHEWS et al. 1991). [CNS und C. bovis werden 

auch als „minor pathogens“ den „major pathogens“, zu denen die übrigen genannten 

Mastitiserreger gehören, gegenübergestellt (WENDT et al. 1994, SMITH u. HOGAN 

1995).] Nach NICKERSON und BODDIE (1994) schützen CNS vor Infektionen mit 

S. aureus, erhöhen jedoch die Anfälligkeit für Sc. agalactiae, während HOGAN et al. 

(1988) keine Schutzfunktion der CNS feststellen konnten. 

Infektionen mit C. bovis verursachen selten klinische Mastitiden und führen nur zu 

geringen Zellzahlerhöhungen (SMITH u. HOGAN 1995). In Betrieben mit effektiver 

Zitzendesinfektion und antibiotischer Trockenstellbehandlung sind normalerweise

7 

Schrifttum 

weniger als 1 % der Euterviertel betroffen. Fehlen diese Maßnahmen, kann der Anteil 

infizierter Viertel auf 75 % ansteigen (HONKANEN-BUZALSKI et al. 1984). Diese 

Zahl wird deshalb als brauchbarer Indikator für die Sorgfalt der Dipp-Routine eines 

Betriebes angesehen (BRAMLEY et al. 1976). Im Vergleich zu bakteriologisch 

negativen Vierteln weisen solche, die mit C. bovis infiziert sind, signifikant höhere 

Zellgehalte auf (LE VAN et al. 1985, PANKEY u. NICKERSON 1985, HOGAN et al. 

1988). In Menge und Zusammensetzung der Milch unterscheiden sich dabei infizierte 

nicht von gesunden Vierteln. 

Nach Auswertungen bakteriologischer Befunde aus Feldversuchen weisen mit C. 

bovis infizierte Viertel eine größere Resistenz gegenüber anderen Erregern auf als 

bakteriologisch negative Viertel (BRAMLEY 1975). PANKEY und NICKERSON 

(1985) bestätigen dies für Infektionen mit S. aureus, gegenüber Sc. agalactiae 

zeigten sich die mit C. bovis infizierten Viertel jedoch 8,5 mal empfänglicher als nicht 

infizierte Viertel. Auch HOGAN et al. (1988) fanden erhöhte Streptokokken- 

Infektionsraten in C.-bovis-belasteten Vierteln. 

Tabelle 3 zeigt das Ergebnis einer bundesweiten Untersuchung zur Erregerverteilung 

euterpathogener Bakterien in der Milch von 948 Kühen mit subklinischer Mastitis 

(SOBIRAJ et al. 1997).

8 

Schrifttum 

Tab. 3: Prozentualer Anteil der Erregerisolate bei Kühen mit subklinischer 

Mastitis (1.448 Isolate aus 1.242 (= 100 %) bakteriologisch positiven 

VAG-Proben) und Beziehung zwischen semiquantitativem 

Erregergehalt und Zellgehalt, Rangkorrelationskoeffizienten nach 

Spearman (SOBIRAJ et al. 1997) 

Erreger prozent. Anteil rs-Wert Signifikanz 

Staphylococcus aureus 35,3 0,198 �� 

CNS, Mikrokokken 21,6 -0,045 n.s. 

Corynebakterien 15,9 -0,045 n.s. 

Enterokokken 8,9 0,048 � 

Streptococcus uberis 8,2 0,009 n.s. 

Streptococcus dysgalactiae 8,1 0,072 �� 

Aerobe Bazillen 8,1 -0,049 n.s. 

Streptococcus agalactiae 4,9 0,127 �� 

Enterobacteriaceae 3,3 -0,031 n.s. 

G-Streptokokken 1,7 0,022 n.s. 

Sonstige 0,6 - - 

�� = p < 0,001, �� = p < 0,01, � = p < 0,05, n.s. = nicht signifikant 

Die korrekte Probenahme unter sterilen Kautelen ist Voraussetzung für einen 

zuverlässigen Erregernachweis. Die Leitlinien zur Entnahme von Milchproben unter 

antiseptischen Bedingungen und Leitlinien zur Isolierung und Identifizierung von 

Mastitiserregern beschreiben die Vorgehensweise (DVG 2000). Empfohlen wird die 

Verwendung von Viertelanfangsgemelken, die im Vergleich zu Viertelendgemelksproben 

folgende Vorteile aufweisen: 

- umfassendes Erkennen von Sekretveränderungen, 

- hohes Maß der Standardisierung, 

- geringe Interferenz mit Entzündungsparametern, 

- internationale Vergleichbarkeit von Mastitisdaten (HAMANN 2002). 

Kann im Falle einer Euterentzündung mit > 100.000 Zellen/ml Milch kein Erreger 

nachgewiesen werden, so liegt eine unspezifische Mastitis vor (DVG 1994). Dieser 

Befund schließt jedoch eine mikrobielle Ursächlichkeit der Erkrankung nicht aus. 

Gründe für einen ausbleibenden Erregernachweis können sein:

9 

Schrifttum 

- ungleichmäßige Vermehrung der Erreger und ihre Fähigkeit, sich in Zellen und 

Geweben der Ausscheidung zu entziehen, 

- Abwehrleistungen des Euters, die zur Reduzierung der Erregerausscheidung oder 

sogar zu ihrer Eliminierung beitragen, 

- ungeeignete Nachweismethoden (WENDT et al. 1994). 

Studien mit variierenden Melkzeitintervallen zeigen, dass der Zeitpunkt der 

Probenentnahme die Analysedaten signifikant beeinflussen kann (HAMANN u. 

REINECKE 2002). Um die Vergleichbarkeit zyto-bakteriologischer Ergebnisse 

sicherzustellen, sollten die Proben deshalb zur normalen Melkzeit entnommen 

werden (HAMANN u. FEHLINGS 2002). 

2.1.2 Entzündungsparameter 

Tabelle 4 gibt Referenzwerte der in Milch analysierten Inflammationsindikatoren 

wieder. 

Tab. 4: Beispielhafte Darstellung von Referenzbereichen der Entzündungsparameter 

Parameter Dimension Gemelksfraktion 

Referenzbereich Quelle 

< 100 x 10 3 TOLLE et al. 1971, 

DVG 1994 

20 – 50 x 10 3 

VAG 

DOGGWEILER u. 

HESS 1983 

9 – 30 x 10 3 

somatische 

Zellen 

/ml 

VGM 15 – 50 x 10 3 GRABOWSKI 2000 

NAGase 

nmol x 

ml 

VAG 

1,05 – 2,75 

1,2 – 2,8 

1,5 – 3,5 

SCHÜTTEL 1999 

GRABOWSKI 2000 

-1 x min -1 

VGM 

1,8 – 4,6 FOX et al. 1985 

4,8 – 6,2 HAMANN 1999a 

elektrische 

Leitfähigkeit 

VAG 

< 6,5 

5,18 – 5,48 

KRÖMKER et al. 2001b 

mS/cm 

VGM 4,83 – 5,23 


Laktat µmol/l VGM 20,7 – 53,9 GRABOWSKI 2000

2.1.2.1 Somatische Zellen 

2.1.2.1.1 Art und Funktion 

10 

Schrifttum 

Der „Zellgehalt der Milch“ bezeichnet dem allgemeinen Sprachgebrauch nach den 

Gehalt an somatischen, d.h. vom Körper des Tieres abstammenden Zellen. Nicht 

einbezogen sind körperfremde Zellen wie Bakterien, Hefen und andere Keime 

(THIEME u. HAASMANN 1978). 

Während der Laktationsperiode sind unter physiologischen Bedingungen etwa 60 % 

der somatischen Zellen Makrophagen, ca. 25 % Lymphozyten, ca. 15 % 

polymorphkernige neutrophile Granulozyten (PMN) und weniger als 2 % Epithel- und 

sonstige Zellen (PAAPE et al. 1981). Das prozentuale Verhältnis unterliegt einer 

laktationsphysiologischen Dynamik. In der Spätlaktation erhöht sich der Anteil der 

PMN, während die Makrophagen entsprechend eine Reduktion erfahren (LEE et al. 

1980, HOLMBERG u. CONCHA 1985). Während einer Mastitis kann der Anteil der 

PMN auf über 90 % steigen (PAAPE et al. 1977). 

Die wesentliche Aufgabe der Hauptzellarten besteht in der multifaktoriellen 

Infektionsabwehr der Milchdrüse. TARGOWSKI (1983) beschreibt die Lymphozyten 

als entscheidende Zellen sowohl in der systemischen als auch in der lokalen Abwehr. 

Ihre Hauptfunktion liegt in der Erhaltung des Gleichgewichtes zwischen Induktion und 

Suppression des Immunsystems durch Steuerung der Wechselwirkungen zwischen 

den verschiedenen Leukozytenarten. Bei der Invasion von Mikroorganismen führen 

diese Interaktionen zur Vermehrung und Migration vor allem der PMN, die die 

körperfremden Partikel phagozytieren. 

2.1.2.1.2 Einflussfaktoren auf den Zellgehalt der Milch 

Der physiologische Zellgehalt in der Milch eutergesunder Kühe liegt bei 20.000 – 

50.000 Zellen pro ml (DOGGWEILER u. HESS 1983, HAMANN 1992a). Unter 

Berücksichtigung der zweifachen Standardabweichung ergibt sich daraus ein 

Grenzwert von 100.000 Zellen/ml für die Milch ungeschädigter Euterviertel. Die

11 

Schrifttum 

Angaben beziehen sich auf die somatischen Zellen im Viertelanfangsgemelk. 

Oberhalb eines Zellgehaltes von 100.000 Zellen/ml ändert sich die chemische 

Zusammensetzung der Milch, wie HAMANN (2002) bei einer Untersuchung von 

9.326 Viertelanfangsgemelken feststellte (Abbildung 1). 

NAGase; Laktat 

0,6 

0,4 

0,2 

0,0 

-0,2 

-0,4 

NAGase Laktat El.Leitfähigkeit 

K+ Cl- Laktose 

-0,6 

-0,2 

10 20 30 40 50 100 200 400 1.000 

EZZ [1000/ml] 

Abb. 1: Mittlere Abweichung (log 10) ausgewählter Milchinhaltsstoffe von den 

Gesamtmittelwerten unter Berücksichtigung der Zellzahlklassen 

(HAMANN 2002) 

Die die Anzahl somatischer Zellen beeinflussenden Faktoren lassen sich gemäß der 

Tabelle 5 in drei Gruppen einordnen. 

0,2 

0,1 

0,0 

-0,1 

El.Leitfähigkeit; K+; Cl; Laktose

Tab. 5: Einflüsse auf den Zellgehalt der Milch (HAMANN 1992b) 

I. Physiologische / Pharmakologische Faktoren 

- Laktationsstadium 

- Rasse 

- Futterinhaltsstoffe 

- Arzneimittel 

- Milchgewinnung 

II. Mastitisauslösende Faktoren 

- Infektionserreger 

- Toxine 

- Traumata 

III. Stressauslösende Faktoren 

- Futterumstellung 

- Transport 

- Haltungsfehler 

- Temperatur/Jahreszeit 

2.1.2.1.2.1 Gemelksfraktion 

12 

Schrifttum 

Der Zellgehalt der Milch variiert in Abhängigkeit von der Gemelksfraktion. Das 

Viertelanfangsgemelk weist im Vergleich zum Viertelvorgemelk eine niedrigere 

Zellzahl auf, die gegen Ende des Melkvorganges wieder ansteigt und ihre höchsten 

Werte im Nachgemelk erreicht (ÖSTENSSON 1993, HAMANN u. GYODI 1999). Zur 

Mastitisdiagnostik wird die Anzahl der somatischen Zellen im Viertelanfangsgemelk 

herangezogen. 

2.1.2.1.2.2 Eutererkrankungen 

Auf eine Erkrankung, die z.B. durch pathogene Keime, Toxine oder Traumata 

ausgelöst werden kann, reagiert das Euter im Rahmen der Infektionsabwehr mit 

einer Erhöhung der Anzahl somatischer Zellen. Bereits ab 100.000 Zellen pro ml 

Milch beginnt die normale zelluläre Abwehr in eine entzündliche Reaktion 

überzugehen (REICHMUTH 1975, DOGGWEILER u. HESS 1983, DVG 1994). Je 

nach Intensität und Lokalisation kann der Zellgehalt auf mehrere Millionen Zellen pro 

ml steigen (HAMANN 1992a). REINECKE (2002) verglich 2.853 Viertelanfangsgemelkproben 

von automatisch (VMS ® ) gemolkenen Kühen mit 3.387 Proben einer

13 

Schrifttum 

konventionell (zweimal täglich, Tandemmelkstand) gemolkenen Herde und ordnete 

den Eutergesundheitskategorien (DVG 1994) folgende Zellzahlbefunde zu (Tabelle 6): 

Tab. 6: Anzahl somatischer Zellen im Viertelanfangsgemelk mittels VMS ® bzw. 

konventionell (KON) gemolkener Kühe, eingeteilt in Eutergesundheitskategorien 

Kategorie 

normale 

Sekretion 

latente 

Infektion 

unspezifische 

Mastitis 

Mastitis 

log EZZ / ml 4,28 ± 0,37 4,50 ± 0,35 5,39 ± 0,46 5,48 ± 0,47 

VMS EZZ x 1000/ml 

(gerundet) 

19 

(+26;-11) 

32 

(+39;-17) 

245 

(+462;-160) 

302 

(+589;-200) 

log EZZ / ml 4,21 ± 0,37 4,46 ± 0,38 5,48 ± 0,45 5,43 ± 0,44 

KON EZZ x 1000/ml 

(gerundet) 

16 

(+22;-9) 

29 

(+40;-17) 

302 

(+549;-195) 

269 

(+472;-171) 

Die Grenze zwischen gesund und krank ist kein statischer Grenzwert, sondern muss 

als fließender Übergang betrachtet werden. Besonders auf der Basis von 

Einzelbefunden ist es aufgrund der Dynamik des Infektionsgeschehens häufig kaum 

möglich, eine Unterscheidung zwischen gesunden und beispielsweise subklinisch 

erkrankten Eutervierteln vorzunehmen. Außerdem muss bei der Interpretation der 

Zellzahlbefunde berücksichtigt werden, dass auch nicht-inflammatorische 

Einwirkungen für Veränderungen der Zellzahl verantwortlich sein können (HAMANN 

1992b). 

2.1.2.1.2.3 Laktationsstadium 

Ein Einfluss des Laktationsstadiums auf den Zellgehalt wird von LAEVENS et al. 

(1997) für bakteriologisch negative Euterviertel abgelehnt. Dieser Aussage 

widersprechen jedoch die wiederholten Beobachtungen einer erhöhten Zellzahl in 

der Kolostralphase, gefolgt von den niedrigsten Werten in der Frühlaktation und 

einem kontinuierlichen Anstieg mit fortschreitender Laktation (REICHMUTH 1975, 

NG-KWANG-HANG et al. 1984, WILLIAMS et al. 1991). Weitere Autoren bestätigen 

eine allmähliche Zellzahlerhöhung zum Laktationsende (MERCK et al. 1973,

14 

Schrifttum 

DOGGWEILER u. HESS 1983, HOLDAWAY et al. 1996a, LABOHM et al. 1998), 

sowohl für bakteriologisch positive als auch für negative Viertel. Neben Mastitiden 

führen insbesondere auch unspezifische Stresssituationen zum Anstieg der Zellen 

während der Laktation, wobei der Anteil der PMN an der Gesamtzellzahl weitgehend 

konstant bleibt (DUITSCHAEVER u. ASHTON 1972). 

2.1.2.1.2.4 Laktationsnummer 

Das Alter der Kuh hat einen indirekten Effekt auf den Zellgehalt. Er steigt mit 

zunehmender Laktationsnummer (NG-KWANG-HANG et al. 1984, HOLDAWAY et al. 

1996a, LABOHM et al. 1998) als Folge der höheren Wahrscheinlichkeit bereits 

erlittener Erkrankungen (REICHMUTH 1975). Bei bakteriologisch negativen 

Eutervierteln stellten LAEVENS et al. (1997) keinen signifikanten Einfluss der 

Laktationsnummer fest. 

2.1.2.1.2.5 Fütterung 

Infolge restringierter Fütterung kann es zu einer Erhöhung der Zellzahl kommen. In 

einem Versuch mit 42 Zwillingspaaren in Spätlaktation stieg der Zellgehalt bei einer 

um 50 % reduzierten Futteraufnahme nach 25 Tagen von 64.600 auf 120.200 Zellen 

pro ml (LACY-HULBERT et al. 1999). Unter Berücksichtigung der verminderten Milchmengenleistung 

(- 36 %) blieb die sezernierte Gesamtzellzahl jedoch unverändert. 

2.1.2.1.2.6 Milchmenge 

Zwischen Milchmenge und Zellgehalt besteht eine negative Korrelation 

(RAUBERTAS u. SHOOK 1982, COFFEY et al. 1986, KOLDEWEIJ et al. 1999). Die 

meisten Autoren sehen diese Beziehung im Zusammenhang mit Euterentzündungen, 

in deren Folge es zu Zellzahlerhöhungen und Abnahme der Milchleistung kommt. 

Eine mögliche Erklärung für diese Korrelation ist ein „Verdünnungseffekt“ 

(EMANUELSON u. FUNKE 1991, MILLER et al. 1993). Danach bleibt die absolute 

Zahl sezernierter Zellen in der Milch nicht infizierter Viertel, unabhängig von der

15 

Schrifttum 

produzierten Milchmenge, konstant. Diese Hypothese wurde jedoch von HAMANN 

und GYODI (2000) widerlegt. 

2.1.2.1.2.7 Melkfrequenz und Melkintervall 

Die Tabellen 7 und 8 zeigen die Ergebnisse von Untersuchungen, die sich mit den 

Einflüssen der Melkfrequenz bzw. des Melkintervalls auf den Zellgehalt der Milch 

beschäftigt haben. 

Tab. 7: Einfluss der Melkfrequenz MF (= Melkungen/24 h) auf den Zellgehalt 

der Milch 

Verhalten des Zellgehaltes bei Veränderung der 

Melkfrequenz 

indirekte Zellgehaltsbestimmung (WMT): 

kein signif. Einfluss in der 1. Laktationshälfte 

Abnahme des Zellgehaltes mit steigender MF (MF 1, MF 2, 

MF 3) 

indirekte Zellgehaltsbestimmung (CMT): 

kein Unterschied zwischen MF 2 und MF 3 

indirekte Zellgehaltsbestimmung (CMT): 

≤ 3. Laktation: Zellgehalt bei MF 3 höher als bei MF 2 

> 3. Laktation: Zellgehalt bei MF 3 niedriger als bei MF 2 

Anstieg bei MF 1 im Vergleich zu MF 2 

Quelle 

PEARSON et al. 1979 

WATERMAN u. 

COREWIT 1980 

GISI et al. 1986 

ALLEN et al. 1986 

STELWAGEN u. 

LACY-HULBERT 1996 

Abnahme bei MF 3 im Vergleich zu MF 2 KLEI et al. 1997 

Anstieg bei MF 1 im Vergleich zu MF 2 KELLY et al. 1998 

kein Unterschied zwischen MF 1 und MF 2 in der 

Spätlaktation 

Anstieg der Gesamtzellen/24 h bei MF 4 (MI 4h-4h-4h-12h) 

im Vergleich zu MF 2 (MI 12h-12h) um 16 %, 

nach 12 h-Intervall bei MF 4 Zellgehalt signif. niedriger als 

nach 12 h-Intervall bei MF 2 

LACY-HULBERT et al. 

1999 

HAMANN u. GYODI 

2000

Tab. 8: Einfluss des Melkintervalls (MI) auf den Zellgehalt der Milch 

Verhalten des Zellgehaltes bei Veränderung des 

Melkintervalls 

höchster Zellgehalt nach MI = 3 h, 

niedrigster Zellgehalt nach MI = 12 h 

nach MI = 10 h höher als nach MI = 14 h 

nach MI = 4 h höher als nach MI = 12 h 

16 

Quelle 

Schrifttum 

FERNANDO u. SPAHR 

1983 


1999 


2000 

kein Einfluss des MI auf den Zellgehalt WEISS et al. 2002 

Anstieg bei MI < 6 h im Vergleich zu MI = 10 – 12 h REINECKE 2002 

Anstieg bei MI < 5 h und > 12 h PALLAS 2003 

Die hohe Anzahl somatischer Zellen nach kurzen Melkintervallen wird zum Teil mit 

unterschiedlichen Passageraten der Zellen in Abhängigkeit vom Euterinnendruck 

erklärt. Außerdem ist die Zellmigrationsrate variabel und kann durch den 

Melkvorgang stimuliert werden. Da überdies der intramammäre Druck direkt nach 

dem Melken am geringsten und die Verbindung zwischen den Epithelzellen („tight 

junctions“) relativ locker ist, ist der Zelleinstrom in die Milchdrüse zu diesem Zeitpunkt 

am höchsten (VAN DER IEST u. HILLERTON 1989, NICKERSON 1992). 

2.1.2.2 Elektrische Leitfähigkeit 

Die elektrische Leitfähigkeit als reziproker Wert des spezifischen Widerstandes wird 

in der Milch hauptsächlich von dissoziierten, anorganischen Salzen determiniert. Zu 

60 % bestimmen der Natrium-, Kalium- und Chlorid-Ionengehalt die Höhe der 

Leitfähigkeit (SCHULZ u. SYDOW 1957), wobei weitere Beschaffenheitsmerkmale 

wie pH-Wert, Temperatur und Säuregrad zur Einschätzung des Wertes 

berücksichtigt werden müssen. Außerdem besteht eine starke Abhängigkeit vom 

Fettgehalt. Das Milchfett reduziert das Volumen des leitfähigen Mediums 

(Verdünnungseffekt) und führt zu einer Verlängerung der von den Ionen zu

17 

Schrifttum 

passierenden Distanz (PRENTICE 1962). Eine Zunahme des Fettgehaltes 

verursacht daher eine Verringerung der elektrischen Leitfähigkeit der Milch. 

Der Referenzbereich für die Milch gesunder Euterviertel liegt bei 25°C im Bereich 

zwischen 4,8 und 6,2 mS/cm (HAMANN 1999a). Bei gesunden Vierteln mit intakter 

Blut-Euter-Schranke sind die Schlussleisten der Drüsenepithelzellen für Ionen wie 

auch für Laktose undurchlässig (LINZELL u. PEAKER 1971a). Während einer 

Euterentzündung steigt die Permeabilität; Natrium- und Chlorid-Ionen, deren 

Konzentration in der Homöostase im Blut höher ist als in der Milch, gelangen 

vermehrt in die Milch, während sich Kalium-Ionen und Laktose umgekehrt verhalten. 

Die aktiven Transportprozesse an der basalen Membran der Drüsenepithelien zur 

Ausschleusung von Natrium-Ionen bei gleichzeitiger Erhaltung der Kalium- 

Ionenkonzentration werden ebenfalls beeinträchtigt, so dass es dem Organismus im 

Falle einer Mastitis nicht gelingt, die physiologischen Konzentrationsverhältnisse 

aufrecht zu erhalten; die elektrische Leitfähigkeit nimmt zu. 

Dennoch wird die mastitisbedingte Erhöhung der Leitfähigkeit als gering angesehen, 

da auch physiologische Regelmechanismen zur Aufrechterhaltung des osmotischen 

Gleichgewichtes in der Milch zu großen Schwankungen des Natrium- und 

Chloridgehaltes führen können, was die Aussagefähigkeit von Leitfähigkeits- 

änderungen als Parameter zur Beurteilung der Eutergesundheit einschränkt (GYODI 

1995). HAMANN und ZECCONI (1998) bestätigen die geringe diagnostische 

Genauigkeit der elektrischen Leitfähigkeit durch den Einfluss systemischer 

Erkrankungen sowie vieler physiologischer Faktoren wie Laktationsstadium, Rasse, 

Melkintervall und Sexualzyklus, wobei diese Faktoren zumeist alle Viertel 

gleichermaßen beeinflussen. Durch eine viertelvergleichende Bewertung der 

Messdaten kann die Eignung der elektrischen Leitfähigkeit als mastitisindizierender 

Parameter erhöht werden (EMANUELSON et al. 1987, SHELDRAKE et al. 1983, 

HAMANN u. ZECCONI 1998). 

Im Laktationsverlauf kommt es zu einem Anstieg der elektrischen Leitfähigkeit, der 

mit hormonellen Alterationen, der Abnahme des intramammären Drucks und der

18 

Schrifttum 

Blutzirkulationskapazität sowie einer reduzierten Schlussdichte der „tight junctions“ 

des sekretorischen Epithels begründet wird (HURLEY 1989). 

Von großer Bedeutung ist außerdem die Gemelksfraktion, in der die elektrische 

Leitfähigkeit bestimmt wird (HAMANN u. ZECCONI 1998). Die Leitfähigkeit ist im 

Gesamtgemelk geringer als im Anfangsgemelk und erreicht die niedrigsten Werte im 

Nachgemelk (HAMANN u. GYODI 2000), was auf den erhöhten Fettanteil und die 

geringere Ionenkonzentration gegen Ende des Melkvorganges zurückzuführen ist. 

Unter standardisierten Bedingungen wird die elektrische Leitfähigkeit im 

Viertelvorgemelk bestimmt. 

Eine besondere Bedeutung kommt der elektrischen Leitfähigkeit bei der Nutzung 

automatischer Melksysteme zu, da sie bislang der determinierende Faktor für die 

Ermittlung des Gesundheitszustandes des Euters und damit Grundlage für die 

Entscheidung über die Verkehrsfähigkeit der Milch ist. Weder sinnfällig veränderte 

Milch noch subklinische Mastitiden können mittels Bestimmung der elektrischen 

Leitfähigkeit sicher bestimmt werden. Die Leitfähigkeitsmessung kann daher eine 

visuelle Überprüfung des Vorgemelks nicht ersetzen und lässt eine Separierung von 

Mastitismilch nicht zu (KLOPPERT et al. 1999). 

Die elektrische Leitfähigkeit wird auch durch das Melkintervall beeinflusst. 

FERNANDO und SPAHR (1983) fanden die höchsten Natrium- und 

Chloridkonzentrationen nach einer Zwischenmelkzeit von drei Stunden und die 

niedrigsten nach neun Stunden. HAMANN und GYODI (2000) stellten einen 

signifikanten Anstieg der Leitfähigkeit nach einer Zwischenmelkzeit von vier Stunden 

gegenüber einem 12-Stunden-Intervall fest. BARTH und WORSTORFF (2000) 

bestätigen dieses Ergebnis sowohl für gesunde als auch für mastitiskranke Viertel. 

Zwischen Intervallen von vier Stunden und acht Stunden fanden sie keine 

Unterschiede. Die dem aktuellen Intervall vorausgegangenen Zwischenmelkzeiten 

hatten keinen Einfluss auf den Leitfähigkeitswert. HILLERTON und WALTON (1991) 

fanden dagegen nach langen Intervallen (15,5 h) mit durchschnittlich 5,4 mS/cm 

höhere Leitfähigkeitslevel als nach kurzen (8,5 h: 5,1 mS/cm).

2.1.2.3 N-Acetyl-β-D-glucosaminidase (NAGase) -Aktivität 

2.1.2.3.1 Vorkommen und Funktion 

19 

Schrifttum 

NAGase ist ein lysosomales Enzym, dass in vielen Geweben und Substraten des 

Organismus nachweisbar ist. Es wird überwiegend von epithelialen Zellen und 

polymorphkernigen neutrophilen Granulozyten freigesetzt und dient diesen Zellen zur 

Katalyse von Reaktionen, mit Hilfe derer die Zellwand von Mikroorganismen zerstört 

werden kann (KRÖMKER et al. 1999). Es hydrolysiert dabei glykosidische 

Bindungen von Zellwandpolysacchariden (MELLORS 1968). 

2.1.2.3.2 NAGase in Milch 

Die höchste Aktivität der NAGase in Milch wird in der löslichen Molkenproteinfraktion 

gefunden (KITCHEN et al. 1978). Als Hauptquelle der NAGase werden von vielen 

Autoren die sekretorischen Epithelzellen des Drüsengewebes angegeben, nur 5 % 

der Gesamtaktivität stammen demnach bei eutergesunden Tieren aus Leukozyten 

(KITCHEN et al. 1978, FOX et al. 1983, MATTILA u. SANDHOLM 1985). Andere 

ordnen dagegen den größten Anteil der NAGase der Freisetzung aus PMN zu 

(MELLORS 1968, NAGAHATA et al. 1987). Das physiologische Niveau in der Milch 

eutergesunder Kühe liegt bei einer Aktivität von 1,0 – 3,0 nmol x ml -1 x min -1 , 

während im Blut zehnfach höhere Werte gemessen werden (SCHÜTTEL 1999). 

Im Falle einer Mastitis steigt die NAGase-Aktivität, da es sowohl zu einer Schädigung 

des Epithels als auch zum vermehrten Einstrom von PMN kommt (FOX et al. 1986). 

Mastitiskranke Viertel weisen um das fünf- bis zehnfache erhöhte Werte auf 

(KITCHEN u. MASTERS 1985). Im Gegensatz zur Zellzahl ist die NAGase-Aktivität 

nur beim Vorliegen entzündlicher Prozesse im Euter erhöht, während sie bei einem 

physiologisch bedingten Zellzahlanstieg niedrig bleibt (STELWAGEN u. LACY- 

HULBERT 1996, SCHÜTTEL 1999), so dass gerade bei nur mäßig erhöhten 

Zellzahlen zwischen physiologischen Zellzahlvariationen und entzündungsbedingten 

EZZ-Anstiegen unterschieden werden kann (HAMANN et al. 1999). Nach BERNING 

und SHOOK (1992) ist die logarithmierte Zellzahl besser dazu geeignet, infizierte und

20 

Schrifttum 

nicht infizierte Viertel zu differenzieren, während mit Hilfe des NAGase ln-Wertes 

eher zwischen Infektionen durch „major“ bzw. „minor pathogens“ unterschieden 

werden kann. 

REINECKE (2002), die in ihrer Studie 2.853 Viertelanfangsgemelkproben von 

automatisch gemolkenen Kühen mit 3.387 Proben einer konventionell (zweimal 

täglich, Tandemmelkstand) gemolkenen Herde verglich, ordnete den Eutergesundheitskategorien 

(DVG 1994) folgende NAGase-Befunde zu (Tabelle 9): 

Tab. 9: NAGase-Aktivität im Viertelanfangsgemelk mittels VMS ® bzw. 

konventionell (KON) gemolkener Kühe, eingeteilt in Eutergesundheitskategorien 

Kategorie 

log NAGase 

normale 

Sekretion 

latente 

Infektion 

unspezif. 

Mastitis 

Mastitis 

VMS 0,15 ± 0,28 0,20 ± 0,27 0,62 ± 0,38 0,56 ± 0,34 

[nmol x ml -1 x min -1 ] KON 0,18 ± 0,30 0,23 ± 0,29 0,71 ± 0,36 0,53 ± 0,37 

Zwischen den Gemelksfraktionen bestehen signifikante Niveauunterschiede, die die 

Interpretation von Ergebnissen zur Beurteilung der Eutergesundheit beeinflussen 

MARSCHKE et al. 1987). Erkrankte Viertel zeigen einen deutlichen Anstieg der 

NAGase-Aktivität vom Anfangs- zum Nachgemelk (NAGAHATA et al. 1987, 

HOLDAWAY et al. 1996a), im Viertelvorgemelk (VVG) werden höhere NAGase- 

Werte gefunden als im VAG (HAMANN et al. 1999). Bei gesunden Eutervierteln sind 

diese Unterschiede wesentlich geringer (NAGAHATA et al. 1987, HOLDAWAY et al. 

1996a) bzw. nicht nachweisbar (HAMANN et al. 1999). BERNING et al. (1987) 

fanden allerdings auch bei gesunden Kühen im Gesamtgemelk signifikant niedrigere 

Werte als im Anfangs- bzw. im Nachgemelk, was sie durch den Verdünnungseffekt 

bei der Milchejektion erklären. Zur besseren Vergleichbarkeit empfehlen die Autoren 

die Verwendung von Viertelanfangsgemelken als Untersuchungssubstrat. 

Ein Einfluss des Laktationsstadiums auf die NAGase-Aktivität wurde mehrfach 

dokumentiert. In den ersten Wochen post partum fallen die NAGase-Werte, bleiben

21 

Schrifttum 

dann relativ konstant und steigen erst kurz vor dem Trockenstellen wieder an. 

(MATTILA u. SANDHOLM 1985, WILLIAMS et al. 1991, HOLDAWAY et al. 1996a). 

Dieser Anstieg wird mit dem Milchmengenrückgang in den letzten Laktationswochen 

begründet, der zu einem Konzentrationseffekt führt (MILLER u. PAAPE 1988). 

Während einige Autoren außerdem eine Erhöhung der NAGase-Aktivität mit 

zunehmender Laktationsanzahl beobachteten (MATTILA u. SANDHOLM 1985, 

SCHAAR u. FUNKE 1986), negieren andere einen Effekt der Laktationsnummer 

(MILLER u. PAAPE 1988). 

Die Untersuchungen zum Einfluss der Melkfrequenz bzw. des Melkintervalls auf die 

NAGase-Aktivität kommen zu unterschiedlichen Ergebnissen. Nach STELWAGEN 

und LACY-HULBERT (1996) wird die NAGase-Aktivität durch den Wechsel zwischen 

ein- und zweimal täglichem Melken nicht beeinflusst, während der Zellgehalt beim 

einmaligen Melken steigt. HAMANN et al. (1998) beobachteten einen Anstieg der 

Zellzahl und der NAGase-Aktivität bei Erhöhung der Melkfrequenz auf dreimal 

täglich. KAARTINEN et al. (1990) beschreiben dagegen eine Abnahme der täglichen 

Gesamtaktivität bei höherfrequentem Melken. MARSCHKE et al. (1987) konstatierten 

in Morgengemelksproben infizierter Viertel höhere NAGase-Werte als am Abend 

nach kürzerer Zwischenmelkzeit. Gesunde Viertel wiesen keine Unterschiede auf. 

REINECKE (2002) fand die höchsten Werte bei Zwischenmelkzeiten unter sechs 

Stunden und die niedrigsten nach sechs bis acht Stunden. Mit größerem Intervall 

stieg die Aktivität wieder. 

2.1.2.4 Laktat 

Im Rahmen der Glykolyse wird Pyruvat durch NADH und H + zu Laktat und NAD + 

reduziert; während der Glukoneogenese wird das Laktat mit Hilfe des Katalysators 

Laktat-Dehydrogenase über Pyruvat in Glukose zurückverwandelt (NELSON u. COX 

2001). Der quantitative Laktatnachweis wird als Kriterium für die bakteriell bedingten 

katabolen Prozesse in ungekühlter Anlieferungsmilch empfohlen (STAHLHUT-KLIPP 

1975). Über seine Bedeutung als Entzündungsparameter liegen bislang nur wenige 

Informationen vor. Die intakte Blut-Euter-Schranke wird nach derzeitigem 

Kenntnisstand von L(+)-Laktat kaum passiert (STAHLHUT-KLIPP 1975). Der

22 

Schrifttum 

Referenzbereich für Milch eutergesunder Kühe wird mit 20,7 - 53,9 µmol/l angegeben 

(GRABOWSKI 2000), im Blut liegt der Wert etwa 100fach höher. Da eine 

Beeinflussung des L(+)-Laktat-Gehaltes der Milch durch die physiologische 

Stoffwechselaktivität des Euters, abgesehen von einer laktationsabhängigen 

Dynamik (GRABOWSKI 2000, KRÖMKER et al. 2001a), nicht bekannt ist und ein 

Konzentrationsanstieg somit auf eine entzündliche Reaktion der Milchdrüse 

hinweisen könnte, untersuchten KRÖMKER et al. (2001a) L(+)-Laktat auf seine 

Eignung als Mastitisindikator. Sie erhoben zytobakteriologische Befunde von 2.912 

Viertelanfangsgemelken und ermittelten die korrespondierenden Zellzahl- und 

Laktatwerte aus den Viertelgesamtgemelken. Den Eutergesundheitskategorien 

wurden folgende Werte zugeordnet: 

Tab. 10: Zellzahl- und L(+)-Laktat-Mittelwerte unter Berücksichtigung der 

Kategorien der Eutergesundheit (KRÖMKER et al. 2001a) 

Kategorie 

normale 

Sekretion 

latente 

Infektion 

unspezifische 

Mastitis 

Mastitis 

log EZZ / ml VAG 4,26 ± 0,46 4,70 ± 0,29 5,19 ± 0,63 5,29 ± 0,49 

log EZZ / ml VGM 4,47 ± 0,43 5,01 ± 0,30 5,32 ± 0,65 5,50 ± 0,53 

Laktat [µmol/l] 39 ± 109 45 ± 35 149 ± 435 114 ± 154 

KRÖMKER et al. (2001a) beurteilen L(+)-Laktat als sensiblen und praktikablen 

Indikator der entzündlichen Situation der Milchdrüse, dessen an einen Grenzwert (80 

µmol/l) orientierte Verwendung möglich ist, da eine hohe Diskriminierungsfähigkeit in 

Bezug zur zytologischen Referenz besteht. 

2.2 Milchinhaltsstoffe 

Kuhmilch besteht zu etwa 88 % aus Wasser. Die Zusammensetzung variiert bei 

gesunden Tieren in Abhängigkeit von Rasse, Alter, Laktationsstadium, Haltungs- und 

Fütterungsbedingungen. Hauptinhaltsstoffe sind Fett, Proteine und Laktose.

23 

Schrifttum 

Harnstoff als leicht bestimmbarer minorer Milchbestandteil kann wichtige 

Informationen über die Energiebilanz bzw. die Eiweißversorgung der Kühe geben 

(KIELWEIN 1994). Eutererkrankungen führen zu signifikanten Niveauverschiebungen 

der meisten Inhaltsstoffe, da es zu Veränderungen der mammären Synthese- und 

Sekretionsaktivität sowie der Gewebepermeabilität kommt (KITCHEN 1981). 

Referenzbereiche dieser Parameter sind in Tabelle 11 aufgeführt. 

Tab. 11: Beispielhafte Darstellung von Referenzbereichen der Milchinhaltsstoffe 

Parameter Dimension Referenzbereich Quelle 

Fett % 

2,9 - 5,0 

3,6 - 6,1 


KIELWEIN 1994 

Protein % 

Laktose % 

Harnstoff mg/l 

* : nur Frühlaktation 

2.2.1 Fett 

3,0 - 3,8 GRABOWSKI 2000 

2,9 - 4,4 KIELWEIN 1994 

4,7 - 5,0 GRABOWSKI 2000 

4,6 - 5 KIELWEIN 1994 

> 4,59 RENNER 1975 

> 4,6 STAHLHUT-KLIPP 1973 

150 - 400 KIRST u. JACOBI 2002 

234 - 264 GRABOWSKI 2000 

186 - 240 GUNDLICH 1991* 

150 - 300 SPOHR u. WIESNER 1991 

150 - 300 KIRCHGESSNER et al. 1984 

Die Lipide der Milch, die im endoplasmatischen Retikulum der Alveolarzellen 

synthetisiert werden, sind zu 98 % Triglyzeride, daneben finden sich in geringen 

Konzentrationen Monoglyzeride, freie Fettsäuren, Phospholipide und Fettbegleitstoffe 

wie Sterine, Cholesterin und die fettlöslichen Vitamine A, D und E. Die 

kurzkettigen Fettsäuren werden aus den Pansenstoffwechselmetaboliten Acetat und 

β-Hydroxybutyrat synthetisiert, Lipide für die langkettigen Fettsäuren werden aus 

dem Blut entnommen. Anschließend werden die Fettsäuren mit Glyzerin verestert

24 

Schrifttum 

(KIELWEIN 1994). Eingehüllt in eine vom Golgiapparat gebildete Membran bewegen 

sich die Fettkügelchen durch das Zytoplasma und werden apokrin in das 

Alveolarlumen sezerniert. Mit steigendem Alveolardruck vor den Melkzeiten sinkt die 

Sekretion. Während des Milchentzugs nimmt der Druck ab, so dass das Fett wieder 

in den Alveolarraum übertreten kann. Deshalb steigt der Milchfettgehalt während des 

Melkvorgangs von ca. 1,5 % im Anfangsgemelk auf über 13 % im Nachgemelk an 

(BANSAL et al. 2003). 

Der Fettgehalt der Milch unterliegt zahlreichen Einflüssen wie Rasse (SCHUTZ et al. 

1990), Fütterung und Haltung. Eine um 50 % reduzierte Fütterung führt zu einem 

Anstieg des prozentualen Fettgehaltes, aufgrund der verringerten Milchmengenleistung 

entsteht jedoch bei spätlaktierenden Kühen nach 25 Tagen ein 

Gesamtfettverlust von 34 % (LACY-HULBERT et al. 1999). Der Fettgehalt ist in den 

Sommermonaten niedriger als während des restlichen Jahres (NG-KWAI-HANG et 

al. 1984). Nach hohen Werten in der Frühlaktation erreicht der Fettgehalt sein 

Minimum nach etwa zwei Monaten (NG-KWAI-HANG et al. 1984) und steigt dann im 

Laufe der Laktation wieder an (BRUCKMAIER et al. 2001), da mit der 

Milchmengenleistung auch der Alveolardruck, der den Übertritt von Fett in das 

Alveolarlumen begrenzt, sinkt. Die Laktationsnummer hat bei Kühen der Rasse 

Deutsche Holstein keinen Einfluss auf den Fettanteil (SCHUTZ et al. 1990). 

Auch akute Euterentzündungen, die mit einem starken Leistungsrückgang verbunden 

sind, können einen Anstieg des Fettgehaltes bewirken (SCHULTZ 1977, SHUSTER 

et al. 1991). Einige Autoren bestätigen höhere Milchfettgehalte für an Mastitis 

erkrankte Kühe (MILLER et al. 1983, MITCHELL et al. 1986), in anderen 

Untersuchungen sank der prozentuale Fettanteil im Falle einer Infektion des Euters 

(ASHWORTH et al. 1967, AULDIST et al. 1995). Neben der verringerten Syntheseund 

Sekretionskapazität der Milchdrüse während einer Infektion können lipolytische 

Enzyme leukozytären Ursprungs an einer Abnahme des Milchfettanteils beteiligt sein 

(AZZARA u. DIMICK 1985). ROGERS et al. (1989) konnten keinen eindeutigen 

Effekt des Gesundheitsstatus auf den Fettgehalt feststellen. Auch BANSAL et al. 

(2003) fanden keine signifikanten Unterschiede in Gesamtgemelken, während Tiere

25 

Schrifttum 

mit unspezifischer Mastitis im Anfangsgemelk höhere Fettkonzentrationen aufwiesen 

als gesunde Kühe, im Nachgemelk allerdings die Werte mastitiskranker Viertel 

niedriger waren als die der gesunden. Längerfristig können klinische Mastitiden 

durch die geringere Milchmenge zu hohen Verlusten der absoluten Fettmenge führen 

(ASHWORTH et al. 1967). 

Dreimal täglich gemolkene Kühe weisen einen geringeren prozentualen 

Milchfettgehalt auf als Tiere, die zweimal pro Tag gemolken werden (AMOS et al. 

1985, BARNES et al. 1990), die wiederum einen niedrigeren Gehalt zeigen als nur 

einmal täglich gemolkene. Die sezernierte Gesamtfettmenge liegt jedoch beim 

einmaligen Melken durch eine verminderte Milchmengenleistung im Vergleich zum 

zweimaligen Melken um 12 % niedriger (LACY-HULBERT et al. 1999). 

In Abhängigkeit vom Melkintervall ergeben sich nach WANGLER und SCHIMKE 

(2002) Werte zwischen 3,9 % und 4,5 % ohne ersichtlichen Trend. In anderen 

Untersuchungen führten kurze Intervalle zu höheren Milchfettgehalten als lange. 

HARGROVE (1994) beobachtete nach 10 Stunden einen durchschnittlichen 

Fettgehalt von 4,31 % und nach 14 Stunden von 3,34 %. Nach BRUCKMAIER et al. 

(2001) sinkt der Gehalt um 3,8 % pro zusätzlicher Stunde Zwischenmelkzeit. 

WIRTZ et al. (2002) verglichen den Milchfettgehalt einer AMS-Herde über mehr als 

zwei Jahre mit dem einer unter gleichen Bedingungen gehaltenen konventionell 

gemolkenen Kontrollherde und beobachteten durchweg einen geringeren Fettgehalt 

in der AMS-Gruppe. Auch KREMER und ORDOLFF (1992) konnten einen 

durchschnittlich 0,52 Prozentpunkte niedrigeren Fettgehalt bei automatisch 

gemolkenen Kühen feststellen. 

Der Einfluss der Anzahl somatischer Zellen auf die Fettkonzentration ist statistisch 

nicht signifikant (NG-KWAI-HANG et al. 1984). Als Parameter zur Diagnose von 

Mastitiden ist der Milchfettgehalt wenig geeignet, da die Veränderungen in Höhe und 

Zusammensetzung relativ gering sind und erst bei schweren Erkrankungen auftreten 

(KITCHEN 1981).

2.2.2 Protein 

26 

Schrifttum 

Zum Milcheiweiß werden alle kolloidal gelösten stickstoffhaltigen Verbindungen 

(Caseine, Molkenproteine) gezählt. Echt gelöste stickstoffhaltige Strukturen (NPN = 

Nicht-Protein-Stickstoff, z.B. Harnstoff) gehören nicht zum Eiweiß. Das 

Gesamtprotein der Kuhmilch besteht zu etwa 80 % aus Caseinen (αs1-, αs2-, β- und 

κ-Casein), der Anteil an Molkenproteinen (α-Lactalbumin, β-Lactoglobulin, 

Serumalbumin, Immunglobuline) macht etwa 20 % aus (ZHTM 2003). Die zum 

Aufbau der milchspezifischen Proteine in den Ribosomen des rauen 

endoplasmatischen Retikulums benötigten Aminosäuren werden partiell in der 

Alveolarzelle selbst synthetisiert, ein Teil entstammt direkt oder umgebaut den 

Futterproteinen, überwiegend werden sie jedoch mikrobiell im Pansen gebildet. Nach 

Vollendung der Synthese im Golgiapparat und während des Transportes werden die 

in Vesikeln verpackten Proteine apikal in das Alveolarlumen sezerniert (KIELWEIN 

1994). 

Bei restriktiver Fütterung steigt der prozentuale Proteinanteil der Milch. Unter 

Berücksichtigung der geringeren Milchmengenleistung wird jedoch insgesamt 

weniger Protein sezerniert. Eine um die Hälfte reduzierte Futteraufnahme in der 

Spätlaktation führt zu einem Verlust von 35 % (LACY-HULBERT et al. 1999). 

Der Proteingehalt im Anfangsgemelk ist signifikant höher als im Nachgemelk 

(BANSAL et al. 2003). Als Ursache wird der durch den Oxytocineinfluss während des 

Melkens steigende Natriumeinstrom in die Alveolarzellen genannt (LINZELL u. 

PEAKER 1971b), da ein höheres Natrium:Kaliumverhältnis die Proteinsyntheserate 

verringern kann (LEDBETTER u. LUBIN 1977). 

Die Zwischenmelkzeit beeinflusst den Proteingehalt kaum. Erst nach Intervallen über 

18 Stunden stellten WANGLER und SCHIMKE (2002) einen signifikanten Anstieg um 

0,2 Prozentpunkte fest. In der Milch einmal täglich gemolkener Kühe ist der 

Proteinanteil höher als in der Vergleichsmilch von Kühen, die zweimal pro Tag 

gemolken werden. Aufgrund der geringeren Milchmengenleistung ist die produzierte 

Gesamtproteinmenge jedoch um 8 % geringer (LACY-HULBERT et al. 1999). WIRTZ

27 

Schrifttum 

et al. (2002) und SHOSHANI und CHAFFER (2002) konnten keinen signifikanten 

Unterschied im Milchproteingehalt automatisch und konventionell gemolkener Kühe 

beobachten. 

Die Untersuchungen zum Einfluss von Mastitiden auf den Gesamtproteingehalt der 

Milch kommen zu unterschiedlichen Ergebnissen. Einige Autoren berichten von 

steigenden Proteinkonzentrationen bei erhöhter Zellzahl (MILLER et al. 1983, 

AULDIST et al. 1995, BANSAL et al. 2003), während andere keine signifikanten 

Unterschiede feststellen konnten (HAENLEIN et al. 1973, MITCHELL et al. 1986, 

ROGERS et al. 1989). Im Falle einer Mastitis verändert sich die Zusammensetzung 

der Milchproteine. Der Anteil der Molkenproteine nimmt zu, da vermehrt Proteine aus 

dem Blut (Serumalbumin, Immunglobuline) in die Milch gelangen, während die 

Caseinkonzentration konstant bleibt (NG-KWAI-HANG 1984) oder abnimmt 

(RANDOLPH et al. 1974, ANDERSON u. ANDREWS 1976, MUNRO et al. 1984). 

2.2.3 Laktose 

Die Laktose stellt das charakteristische Kohlehydrat in den Milchdrüsen aller 

Säugetieren dar. Das Disaccharid wird im Golgiapparat der sekretorischen Zellen 

synthetisiert. In Vesikeln vorliegend verursacht die Laktose osmotische 

Druckdifferenzen zwischen den Vesikeln und dem Zellzytoplasma, durch die es zu 

einem Wassereinstrom in die Vesikel kommt. Die Höhe des Wassereinstroms 

manifestiert sich letztendlich in der produzierten Milchmenge. Bei einer restriktiven 

Zufuhr von Glukose, aus der die Laktose gebildet wird, sinken der Laktosegehalt und 

die Milchmenge (KITCHEN 1981, LACY-HULBERTH et al. 1999). FOX et al. (1985) 

bestätigen eine positive Korrelation zwischen Laktosegehalt und Milchmenge. 

Die Laktosekonzentration steigt in den ersten Tagen post partum von 3 auf 5 % an 

und hält dann ein relativ konstantes Niveau von 4,8 – 4,9 % (LEYDOLPH u. ULRICH 

1952, KÖRNER et al. 1977, GRABOWSKI 2000). In der Homöostase ist die Blut- 

Euter-Schranke nahezu undurchlässig für Laktose, nur in der Peripartalphase kann 

ihre Konzentration so hoch sein, dass Laktose auch über den Harn ausgeschieden 

wird (PEAKER 1975). Ansonsten kann ein Laktoseanstieg im Harn bzw. ein Abfall in

28 

Schrifttum 

der Milch auf eine durch eine Mastitis verursachte Störung der Blut-Euter-Schranke 

hinweisen. Mit zunehmender Laktationsnummer zeigen Kühe gehäuft niedrigere 

Laktosegehalte in der Milch und erhöhte Gehalte im Harn, was auf die steigende 

Wahrscheinlichkeit vorangegangener Mastitiden zurückgeführt wird (WHEELOCK u. 

ROOK 1966). 

Während des Melkvorgangs sinkt die Laktosekonzentration, sie ist im Nachgemelk 

signifikant geringer als im Anfangsgemelk (FERNANDO et al. 1985, HOLDAWAY et 

al. 1996a, BANSAL et al. 2003). 

Laktose hat bei ungestörter Sekretion eine geringere Variabilität als die übrigen 

Milchinhaltsstoffe und reagiert nur wenig auf betriebsspezifische Parameter wie 

Haltung und Fütterung (DAWSON u. ROOK 1972). 

Die Länge des Melkintervalls hat wenig Einfluss auf den Laktosegehalt (WANGLER 

u. SCHIMKE 2002). Erst nach sehr langen Zwischenmelkzeiten oder nach 

häufigerem unvollständigen Melken sinkt die Laktosekonzentration (ROOK u. 

CAMPLING 1965, WHEELOCK et al. 1965). Bei extremen Melkintervallen von 39 

Stunden werden 50 % der sezernierten Laktosemenge mit dem Harn ausgeschieden 

(WHEELOCK u. ROOK 1966). Bei nur einmal täglichem Melken sinkt der 

Laktosegehalt gegenüber zweimaligem Melken (LACY-HULBERT et al. 1999). 

Nach RENNER (1975) ist die automatisierte Überwachung des Laktosegehaltes in 

der Herdensammelmilch und in den Einzelkuhgemelken besser zur Erkennung 

sekretorischer Störungen geeignet als die Zellzahl. Bei einem Laktosegrenzwert von 

4,55 % ist die Irrtumswahrscheinlichkeit für die Erkennung infizierter Viertel mit 12,7 % 

demnach deutlich geringer als mit Hilfe des Parameters somatische Zellen bei einem 

Grenzwert von 50.000 Zellen/ml Milch (37,1 %). STAHLHUT-KLIPP (1973) weist 

jedoch auf die geringe Variationsbreite des Laktosegehaltes hin, was in der 

Beurteilung von Anlieferungsmilch dazu führt, dass sekretionsgestörte Viertel mit 

niedrigem Gehalt von solchen mit normalem Laktosegehalt überdeckt werden. Auch 

TOLLE et al. (1976) stellen die von RENNER (1975) konstatierte hohe 

Aussagefähigkeit dieses Parameters in Tankmilch besonders für große Herden in

29 

Schrifttum 

Frage. Für die Beurteilung der Eutergesundheit anhand von Viertelgemelksproben 

fand STAHLHUT-KLIPP (1973) jedoch heraus, dass ein Laktosegrenzwert von 4,6 % 

zu denselben Ergebnissen führt wie der damals gültige Zellzahlgrenzwert von 

500.000 Zellen pro ml. RYNIEWICZ und WOJCIK (1985) erhielten bei Grenzwerten 

von 4,6 % Laktose und 400.000 Zellen/ml eine geringere Spezifität (75,9 %) für 

Laktose als für somatische Zellen (92,3 %). Basierend auf dem derzeitig 

empfohlenen Grenzwert von 100.000 Zellen/ml (DVG 1994) weist Laktose im VGM 

(Grenzwert 4,7 %) mit 60,8 % nach NAGase im VAG (71,7 %) die höchste 

Sensitivität bei der Mastitisdetektion auf (KRÖMKER et al. 2001b). 

BERNING und SHOOK (1992) bezeichnen Laktose als ungeeigneten Parameter zur 

Identifikation infizierter Euterviertel, da er auf eine Infektion viel geringer reagiert als 

z.B. die NAGase-Aktivität oder die Zellzahl. Andere Autoren schätzen Laktose in 

ihrer Eigenschaft als Mastitisindikator ebenfalls gering ein (FERNANDO et al. 1985, 

HOLDAWAY et al. 1996b). 

2.2.4 Harnstoff 

Harnstoff spielt eine wichtige Rolle im Wiederkäuerstoffwechsel. Er wird unter 

physiologischen Bedingungen beim Proteinstoffwechsel und im Falle eines 

Energiedefizits aus dem Ammoniak des Pansenstoffwechsels gebildet und dann über 

die Nieren ausgeschieden oder bei Bedarf über den ruminohepatischen Kreislauf 

erneut als Stickstoffquelle genutzt (GÜRTLER u. SCHWEIGERT 2000). In der Milch 

stellt Harnstoff den größten und variabelsten Einzelanteil (20 – 75 %) der NPN- 

Fraktion (KAUFMANN 1982). Die Bedeutung des Harnstoffgehaltes liegt in der 

Beurteilung der Nährstoffversorgung des Tieres (Verhältnis Energie-Eiweiß). Ein 

relativer Eiweißüberschuss führt zu steigenden, ein relativer Energieüberschuss zu 

sinkenden Harnstoffgehalten in der Milch. Starke Schwankungen des 

Harnstoffgehaltes innerhalb einer Leistungsgruppe können auf ungenaue 

Kraftfutterzuteilung oder stark variierende Trockensubstanzaufnahmen hinweisen 

(DE KRUIF et al. 1998). Außerdem wird ein Zusammenhang zwischen hohen 

Harnstoffkonzentrationen und beeinträchtigter Fruchtbarkeit diskutiert (PEHRSON

30 

Schrifttum 

1992, STUDER 1998), der aber von WHITAKER et al. (1993) nicht bestätigt wird. 

Auch für die Milchtechnologie (Beziehungen zur Hitzestabilität) und für die Bezahlung 

nach Eiweiß- oder Reineiweißgehalt sind Kenntnisse über die Variation des 

Harnstoffgehaltes von Bedeutung (KAUFMANN 1982). 

Mit steigender Milchleistung nimmt der Harnstoffgehalt scheinbar zu. Ursache dieses 

Anstiegs ist jedoch nicht die Leistungshöhe, sondern der zur Deckung des 

Eiweißbedarfes notwendigerweise höhere Proteingehalt in der Ration. Die Höhe des 

Anstiegs ist auch abhängig von der energetischen Unterfütterung. Bei geringer 

Leistung sind relativ konstante Harnstoffgehalte, die aus dem Erhaltungsumsatz des 

Tieres resultieren, in der Milch zu erwarten (KAUFMANN 1982). 

Die Angaben über die Einflüsse von Laktationsnummer und Laktationsstadium auf 

den Harnstoffgehalt der Milch schwanken sehr (OLTNER et al. 1985, WENNINGER 

u. DISTL 1993, CARLSSON et al. 1995). Zwar wurden statistisch signifikante 

Unterschiede zwischen den Laktationsabschnitten gefunden (niedrigste 

Harnstoffgehalte in den ersten 60 Tagen p.p., Anstieg zwischen 60 und 150 Tagen, 

anschließend wieder Rückgang der Konzentration, GODDEN et al. 2001), diese 

werden aber auf die variierende Zusammensetzung der Futterration im 

Laktationsverlauf zurückgeführt (KAUFMANN 1982). SCHEPERS und MEIJER 

(1998) konnten keinen signifikanten Einfluss feststellen. 

Der Einfluss der Fütterung kann auch zu jahreszeitlichen und regionalen 

Schwankungen des Milchharnstoffgehaltes führen, die außerdem vom 

Kalbezeitpunkt überlagert werden. Hohe Konzentrationen findet man in Regionen mit 

intensivem Grünfutterbau, im Frühjahr bei Weideaustrieb sowie bei der 

Herbstfütterung mit Zwischenfrüchten. Mais dagegen enthält viel Energie und wenig 

Eiweiß, so dass bei entsprechender Fütterung geringere Harnstoffgehalte zu 

erwarten sind (KAUFMANN 1982). 

Der zeitliche Abstand zwischen Fütterung und Melkung bzw. Probenahme wirkt sich 

ebenfalls auf die Harnstoffkonzentration in der Milch aus. Kurze Intervalle führen zu 

hohen Harnstoffwerten, nach mehr als fünf bis sechs Stunden sinkt die Konzentration

31 

Schrifttum 

(GUSTAFSSON u. PALMQUIST 1993). Folglich werden in Morgengemelken 

niedrigere Harnstoffgehalte gefunden als in Abendgemelken (GODDEN et al. 2001). 

Euterentzündungen führen zu einer Abnahme des Harnstoffgehaltes. Die Milch 

klinisch mastitiskranker Viertel weist signifikant niedrigere Harnstoffwerte auf als die 

Milch der gesunden Viertel der entsprechenden Tiere (GUTJAHR et al. 1997). 

2.3 Milchmengenleistung 

Die Leistung einer Milchkuh definiert sich sowohl über die absolute Menge als auch 

über die Qualität der von ihr produzierten Milch. Eine monatliche Kontrolle bietet die 

Milchleistungsprüfung der zuständigen Leistungskontrollverbände an. Dieses 

Angebot wird von etwa 80 % der deutschen Milcherzeugerbetriebe wahrgenommen. 

Die Messgeräte müssen den Zulassungsnormen der Arbeitsgemeinschaft Deutscher 

Rinderzüchter e.V. (ADR) und des Internationalen Komitees für die Ermittlung der 

Wirtschaftlichkeit von Milchtieren (IKEWM) entsprechen. Für die Beurteilung der 

Milchmengenleistung werden folgende Kennzahlen ermittelt: 

• Jahresleistung (Leistung in einem Prüfungsjahr, d.h. vom 1. Oktober bis zum 30. 

September) 

• Laktationsleistung (Leistung vom Tag nach dem Kalben bis zum Ende des letzten 

Prüfungszeitraumes dieser Laktation) 

• 305-Tage-Leistung (Leistung vom Tag nach dem Kalben bis zum Ende des 

letzten Prüfungszeitraumes dieser Laktation, längstens jedoch bis zum 305. 

Laktationstag) 

• durchschnittliche 305-Tage-Leistung (Mittel aus mehreren 305-Tage-Leistungen) 

• Lebensleistung (Leistung vom Tage nach dem ersten Kalben bis zum Ende des 

letzten abgeschlossenen Prüfungsjahres, bei abgegangenen Kühen bis zum 

Abgangszeitpunkt) 

• durchschnittliche Lebensleistung (Lebensleistung, geteilt durch die Anzahl der 

Leistungsjahre)

32 

Schrifttum 

• Bestandsdurchschnittsleistung (Gesamtleistung der Herde im Prüfungsjahr, 

geteilt durch die durchschnittliche Kuhzahl) 

Die Daten dienen u.a. der Berechnung des geschätzten Zuchtwertes, der einen 

Hinweis auf das Leistungspotential der Nachkommen gibt (DE KRUIF et al. 1998). 

Züchterische Maßnahmen und Veränderungen des Fütterungsregimes haben es 

ermöglicht, die durchschnittliche Milchmengenleistung pro Kuh und Laktation in den 

milchwirtschaftlich hochentwickelten Ländern innerhalb der vergangenen 50 Jahre 

nahezu zu verdoppeln (HAMANN 1999b). 

2.3.1 Physiologie der Milchbildung 

Für die Bildung von einem Liter Milch müssen circa 400 bis 500 l Blut die Milchdrüse 

durchströmen (TOLLE 1969). Das Fassungsvermögen der Eutervenen ist etwa 

fünfzig Mal größer als das der Arterien. Dadurch verringert sich die 

Strömungsgeschwindigkeit des Blutes und ermöglicht den für die Milchsynthese 

erforderlichen Übertritt von Substanzen in das Drüsenepithel. Die in den 

sekretorischen Zellen des Euters synthetisierte Laktose wirkt stark hygroskopisch 

und zieht zur Erhaltung des osmotischen Gleichgewichts Wasser aus dem Blutstrom. 

Die Steuerung der Euterfunktion wird endokrinologisch reguliert. Neben Östrogenen, 

Progesteron und Prolaktin sind Insulin, Thyroxin und Kortikoide an den 

Synthesevorgängen beteiligt (HUTH 1995). 

Die Milchsekretion verteilt sich nicht gleichmäßig auf die vier Euterviertel, der 

Einfluss der Viertelposition ist mehrfach dokumentiert worden. Vorder- und 

Hinterviertel weisen bei gleichmäßiger Entwicklung eine Verteilung von etwa 40 zu 

60 % auf (SCHÖNE et al. 1994), was mit der höheren Durchblutung der kaudalen 

Viertel erklärt wird. Die beiden Viertel der jeweiligen Paare haben unter 

physiologischen Bedingungen jedoch gleiche Anteile an der Milchmengenleistung, 

weshalb ihr Vergleich für die Bewertung von Einflussfaktoren auf die Leistung 

geeignet ist (WOOLFORD 1985, HAMANN u. HEESCHEN 1995).

33 

Schrifttum 

Die Milchmengenleistung unterliegt einer ausgeprägten Laktationsdynamik, die 

HUTH (1995) als Fließkurve ohne deutlich voneinander abgesetzte Stufen 

beschreibt, in der jedoch fünf Phasen von Veränderungen im Kurvenverlauf 

festgestellt werden können (Abbildung 2): 

1. Steiler Leistungsanstieg 

ca. 1. und 2. Laktationswoche 

Übergang vom fett- und eiweißreichen sowie laktosearmen Kolostrum zu reifer Milch 

2. Oberer Leistungsbogen 

ca. 3. bis 11. Laktationswoche; abhängig von 305-Tage-Leistung und Persistenz 

(= Verhältnis 2. 100-Tage-Leistung zu 1. 100-Tage-Leistung, „Haltevermögen“) 

bestimmend für das Leistungsniveau des Tieres 

3. Linearer Leistungsabfall 

ca. 12. bis 20. Laktationswoche 

4. Stagnierender Leistungsabfall 

ca. 21. bis 33. Laktationswoche 

Hemmung des linearen Leistungsrückgangs durch hormonelle Veränderungen im 

Rahmen der Gravidität 

5. Verstärkter Leistungsabfall 

ca. 34. bis 44. Laktationswoche, individuell unterschiedlich je nach Zwischenkalbe- 

zeit 

forcierter Abfall durch progressive Entwicklung des Fötus

Abb.: 2 Fünf Phasen der Laktationskurve (HUTH 1995) 

34 

Schrifttum 

Neben Leistungshöhe und Zwischenkalbezeit hat die Laktationsnummer einen 

spezifischen Einfluss auf den Verlauf der Laktationskurve. In der Milchmengenleistung 

gesunder Tiere bestehen zwischen der ersten und zweiten sowie zwischen 

der zweiten und dritten Laktation signifikante Unterschiede (p = 0,0001), danach ist 

kein Einfluss mehr festzustellen (GRABOWSKI 2000). 

Die Form der Laktationskurve kann durch viele Faktoren beeinflusst werden, von 

denen HUTH (1995) besonders eine der jeweiligen Milchleistung nicht angepasste 

Energieversorgung hervorhebt. Eine um 50 % restringierte Futteraufnahme reduziert 

die Milchmenge spätlaktierender Kühe um 36 % (LACY-HULBERT et al. 1999). 

Weitere Einflussfaktoren sind Erstkalbealter, Zyklusstadium, Klima und allgemeiner 

Gesundheitsstatus.

2.3.2 Eutergesundheit 

35 

Schrifttum 

Eine Vielzahl von Untersuchungen belegt, dass die Milchmengenleistung durch 

Eutererkrankungen beeinträchtigt wird (JANZEN 1970, FOX et al. 1985, SHUSTER 

et al. 1991, RAJALA-SCHULTZ et al. 1999, GRABOWSKI 2000). Dabei kommt den 

subklinischen Mastitiden der höchste Stellenwert zu (DOHOO u. MARTIN 1984). 

Zwischen Milchmenge und Anzahl somatischer Zellen besteht eine negative, lineare 

Korrelation (RAUBERTAS u. SHOOK 1982, KOLDEWEIJ et al. 1999). Für jede 

Verdoppelung der Zellzahl wurde eine im Kuhvergleich um 0,7 kg geringere 

Milchmenge pro Tag ermittelt (JONES et al. 1984). Zu ähnlichen Ergebnissen kam 

auch BATRA (1986), der bei einem Anstieg von 200.000 auf 400.000 Zellen pro ml 

Milch einen Leistungsrückgang von 0,5 kg pro Tag bei primiparen Tieren und von 0,7 

kg pro Tag bei älteren Kühen beobachtete. 

Auf Viertelebene sind bereits bei Zellgehalten unter 100.000 Zellen/ml Milchverluste 

festzustellen (TOLLE et al. 1971). Eine Erhöhung der elektrischen Leitfähigkeit um 

0,1 mS/cm geht mit einer Abnahme der Viertelgemelksmenge um drei Prozent einher 

(OSHIMA et al. 1990). Eine Auswertung von 26 verschiedenen Studien ergab einen 

mittleren mastitisinduzierten Milchmengenverlust von 23,4 %. Bezogen auf die 

Gesamtpopulation wird die Minderproduktion auf etwa 5 – 10 % geschätzt (HOARE 

1982). Eine mögliche Leistungskompensation durch gesunde Viertel erkrankter Kühe 

bleibt dabei in den meisten Untersuchungen unberücksichtigt. WOOLFORD (1985) 

stellte signifikante Kompensationseffekte nach experimenteller S.-aureus-Infektion 

bei älteren Kühen, nicht jedoch bei Färsen fest. HAMANN und REICHMUTH (1990) 

melkten 12 Tage lang nur auf drei, zwei oder einem Viertel und erreichten in dieser 

Zeit einen Milchmengenanstieg von 4,2 %, 10,5 % bzw. 14,0 % auf den gemolkenen 

Vierteln. MEIJERING et al. (1978) konnten dagegen keine kompensatorischen 

Effekte demonstrieren. Nach derzeitigem Kenntnisstand werden die durch 

Euterinfektionen bedingten Leistungseinbußen um etwa 20 % überschätzt; die 

dadurch bedingten finanziellen Verluste werden aber dennoch mit 73 bis 145 Euro 

pro Kuh und Jahr beziffert (HAMANN u. FEHLINGS 2002).

36 

Schrifttum 

Hochleistende Kühe haben ein höheres Mastitisrisiko als Tiere mit geringerer 

Milchleistung. Diese milchmengenbedingte Prädisposition wird als eine Folge der 

Überforderung des vegetativen Leistungspotentials der Tiere angesehen (HAMANN 

u. KRÖMKER 1999). Die Anzahl der Mastitisfälle pro Laktation erhöht sich um 1,4 

pro 10 kg Milchleistungspotential (LESCOURRET et al. 1995). 

2.3.3 Melkfrequenz 

Der Einfluss der Melkfrequenz auf die Milchmengenleistung wurde in den 

vergangenen Jahrzehnten in vielen Studien untersucht. Tabelle 12 liefert einen 

Überblick über die Versuchsansätze und deren Ergebnisse. 

Tab. 12a: Einfluss der Melkfrequenz MF (= Melkungen/24 h) auf die Milchmengenleistung 

bei gleichbleibenden Melkintervallen 

Versuchsansatz/ 

Melkregime 

Vergleich: 

MF2 ↔ MF1 

MF-Wechsel: 

MF2 ↔ MF1 ↔ MF2 

24 Zwillingspaare in 

Spätlaktation: 

MF2 ↔ MF1 

Intramammärer Vergleich: 

diagonale Viertel MF2, 

kontralaterale Viertel MF1 

Vergleich: 

a) MF1 

b) bei MF2 1 Melkung/Woche 

auslassen 

c) MF2 

a) MF2 ↔ MF1 

b) MF2 ↔ MF3 

c) MF2 ↔ MF4 

Gruppenvergleich: 

MF2 ↔ MF3 


MF2 ↔ MF3 

Effekt auf die 

Milchmengenleistung im Quelle 

Vergleich zu MF 2 

↓ - 9 % Tagesleistung CARRUTHERS et 

↓ - 15,4 % Tagesleistung 

↓ - 13 % Tagesleistung 

↓ - 28 % (spätlaktierende) bis 

- 38 % (frühlaktierende) 

Tagesleistung 

a) ↓ - 29 % Tagesleistung im 


b) kein Effekt bei Auslassen einer 

Melkung pro Woche 

a) ↓ - 6,2 kg/Tag 

b) ↑ + 3,5 kg/Tag 

c) ↑ + 4,9 kg/Tag 

al. 1993 

STELWAGEN u. 

LACY-HULBERT 

1996 

LACY-HULBERT 

et al. 1999 

STELWAGEN u. 

KNIGHT 1997 

O’BRIEN et al. 

2002 

ERDMAN u. 

VARNER 1995 

↑ + 9,1 % Tagesleistung bei MF 3 WATERMAN et 

al. 1983 

↑ Laktationsleistung 

+ 25,2 % Tiere in 1. Laktation AMOS et al. 1985 

+ 18,5 % Tiere ≥ 2. Laktation

37 

Schrifttum 

Tab. 12b: Einfluss der Melkfrequenz MF (= Melkungen/24 h) auf die Milchmengenleistung 

bei gleichbleibenden Melkintervallen (Fortsetzung) 

Versuchsansatz/ 

Melkregime 


MF2 ↔ MF3 

Effekt auf die 

Milchmengenleistung im 



+ 14 % Tiere in 1. Laktation 

+ 6 % Tiere in 2. Laktation 

MF2 ↔ MF3 (je 7 Herden) ↑ 305-Tage-Leistung 

+ 19,4 % Tiere in 1. Laktation 



Rassenvergleich: 

MF2 ↔ MF3 

4 Gruppen mit unterschiedl. 

Melkregime in 3 Lakt.stadien 

(< 100, 100-199, 200-299 Tg) 

a) MF2-MF2-MF2 

b) MF2-MF2-MF3 

c) MF2-MF3-MF3 

d) MF3-MF3-MF3 


rechte Euterhälfte MF2, 

linke Euterhälfte MF3 

Vergleich: 

a) MF2 ↔ MF3 

b) MF2 ↔ MF4 


diagonale Viertel MF2, 

kontralaterale Viertel MF4 

Vergleich: 

MF2 ↔ MF4 (Intervalle: 12 h, 

4 h, 4 h, 4 h) 

Vergleich: 

a) MF2 ↔ MF4 

b) MF2 ↔ MF6 

Kurzzeitversuch (48 h): 

MF6 

+ 13,4 % Tiere ≥ 4. Laktation 


DH: + 17 % 

Jerseys: + 6,3 % 

Quelle 

BARNES et al. 

1990 

ALLEN et al. 1986 

CAMPOS et al. 

1994 


b) - 0,06 % 

c) + 7,8 % 

d) + 10,4 % KLEI et al. 1997 

↑ + 7 % Tagesleistung auf den 

3 x gemolkenen Vierteln MORAG 1973 


a) + 14 % 

b) + 15 % 

↑ + 10,4 % Tagesleistung auf den 

4 x gemolkenen Vierteln 

kein Effekt auf die Tagesleistung 

↑ Tagesleistung 

a) + 7,7 % 

b) + 6,2 % 

↑ + 10,7 % Tagesleistung am 2. 

Versuchstag 

IPEMA u. 

BENDERS 1992 

HILLERTON et al. 

1990 

HAMANN u. 

GYODI 2000 

JURJANZ et al. 

1983 

VAN DER IEST u. 

HILLERTON 1989 

Mit Ausnahme einer Studie (HAMANN u. GYODI 2000) führte die Erhöhung der 

Melkfrequenz in allen Untersuchungen zu einer gesteigerten Milchleistung. Dabei

38 

Schrifttum 

wurde für Färsen ein höheres Leistungssteigerungspotential nachgewiesen als für 

multipare Tiere. Frühlaktierende Kühe reagieren auf eine Änderung der Melkfrequenz 

stärker als Tiere in der Spätlaktation (SHINDE 1992). 

In automatischen Melksystemen werden die Tiere nicht in gleichmäßigen Abständen 

gemolken. Nach einer Melkung erlangen sie mit Ablauf einer für jede Kuh individuell 

einstellbaren Mindestzwischenmelkzeit erneut ein Melkanrecht. Der nächste 

Milchentzug erfolgt beim Betreten des Melkstandes nach Ablauf dieses Intervalls und 

ist abhängig von der metabolischen und/oder mobilen Aktivität des einzelnen Tieres. 

In einem Zeitraum von zwei Jahren ermittelten HOGEVEEN et al. (2001) auf einem 

Versuchsbetrieb mit AMS eine durchschnittliche Milchsekretion von 1,3 kg pro 

Stunde bei einem mittleren Melkintervall von 9,2 ± 3,3 h, wobei die Milchleistung von 

hochleistenden Kühen im Vergleich zu geringer leistenden Tieren stärker durch die 

Zwischenmelkzeit beeinflusst wurde. WEISS et al. (2002) stellten eine Verringerung 

der Milchproduktionsrate um 5 % pro zusätzlicher Stunde Zwischenmelkzeit fest. 

Tabelle 13 gibt einen Überblick über Untersuchungen, in denen die Milchmengenleistung 

bei Anwendung eines AMS mit der von konventionell gemolkenen Kühen 

verglichen wird.

39 

Schrifttum 

Tab. 13: Vergleich der Milchmengenleistung in automatischen und 

konventionellen Melksystemen 

Versuchsansatz 

2 Gruppen à 14 Kühe, 

alternierend konventionell und 

automatisch gemolken 

2 Gruppen (KON: 33, AMS: 33 

Kühe) unter identischen 

Haltungsbedingungen 

2 Rassen (29 DFV-, 33 DH- 

Kühe) in 2 gemischten 

Gruppen (KON und AMS) 

2 Rassen (92 DFV-, 93 DH- 

Kühe) in 2 gemischten 

Gruppen (KON und AMS) 


Kühe) 


Kühe) unter identischen 


2 Gruppen (KON: = 52, AMS: 

= 36 Kühe) unter identischen 


Milchmengenleistung beim 

AMS im Verhältnis zum 

konventionellen Melken 

↓ - 4,4 % 

↑ + 3 % (bei Weidehaltung) bis 

+ 13 % (bei Stallhaltung) 

insgesamt keine signifikanten 

Unterschiede 

DFV: ↓ - 10 % 

DH: ↑ + 11 % 

DFV: ↑ + 13 % 

DH: keine signif. Unterschiede 

(wurden am Melkboxeingang 

häufig von den ranghöheren 

DFV-Kühen verdrängt → DH- 

Kühe konnten ihr Leistungspotential 

nicht ausschöpfen) 

keine signifikanten 

Unterschiede 

Quelle 

KREMER u. 

ORDOLFF 1992 

SVENNERSTEN- 

SJAUNJA et al. 

2000 

SCHWARZER 

2000 

SCHOLZ et al. 

2001 

REINECKE 2002 

keine signifikanten 

Unterschiede WIRTZ et al. 2002 

↑ + 2,3 % WAGNER- 

STORCH u. 

PALMER 2003 

Das im Vergleich zum konventionellen Melksystem durchschnittlich höherfrequente 

Melken beim AMV lässt nach den Studien über Milchmengenveränderungen durch 

Melkfrequenzerhöhung bei regelmäßigen Melkintervallen (Tabelle 12) eine 

Leistungssteigerung erwarten. Diese tritt bei einem großen Teil der Praxiserhebungen 

nicht bzw. nicht in erwartetem Maße ein. Die Ursachen sind noch 

weitgehend ungeklärt. Grundsätzlich ist die Milchleistung beim zweimal täglichen 

Melken bei gleichbleibenden Melkintervallen (jeweils 12 h) höher als bei ungleichen 

Zwischenmelkzeiten (15 h und 9 h oder 16 h und 8 h), der Unterschied beträgt aber 

weniger als 4 % und ist statistisch nicht signifikant (HAMANN u. DODD 1992). Tiere

40 

Schrifttum 

mit einer Melkfrequenz kleiner 2,5 Melkungen pro Tag zeigen keinen 

Leistungsanstieg (DE KONING 2001). REINECKE (2002), die während des 

Versuchszeitraumes eine durchschnittliche Melkfrequenz von 2,74 Melkungen pro 

Kuh und Tag beobachtete, konnte bei der selektiven Betrachtung der Tiere mit einer 

Frequenz ≥ 3 Melkungen einen Milchmengenanstieg um 7 % verglichen mit den 

konventionell gemolkenen Tieren feststellen. 

Es ist außerdem zu beachten, dass die Ergebnisse der Untersuchungen vor und 

nach Einführung eines automatischen Melksystems oftmals dadurch verfälscht sind, 

dass gleichzeitig weitere Umgebungsbedingungen wie Management, Betreuung, 

Stallbau und Fütterung verändert werden, so dass es zu Überlagerungen 

verschiedener Effekte kommt (BRADE 2001). 

Bereits seit den 20er Jahren des vergangenen Jahrhunderts wird der Einfluss 

unterschiedlicher Melkintervalle auf die Milchsekretion untersucht. Dabei kam man 

zunächst zu dem Ergebnis, dass die Milchsekretion aufgrund des intramammären 

Druckes mit zeitlichem Abstand von der letzten Melkung abnimmt (RAGSDALE et al. 

1924, EDWARDS 1936). In diesen Studien wurde ein durch die nach jeder Melkung 

in der Milchdrüse verbleibende Residualmilch bedingter Carry-over-Effekt auf die 

ermittelte Milchmenge vernachlässigt. 

Spätere Untersuchungen, in denen die Residualmilch z.B. durch Gabe von Oxytocin 

entzogen wurde, kamen zu dem Ergebnis, dass die Milchsekretion in den ersten 

zwölf Stunden nach einer Melkung (BAILEY et al. 1955, TURNER 1955, 

WHEELOCK et al. 1966, KNIGHT et al. 1994) linear verläuft. ELLIOTT et al. (1960) 

konstatierten den linearen Zusammenhang zwischen Intervall und Milchsekretion 

auch noch nach über 16 Stunden. Nach einer Zwischenmelkzeit von 20 Stunden war 

die Milchsekretion bei Tieren in früher Laktation um 7,9 %, in mittlerer um 5,5 % und 

in der Spätlaktation um 5,9 % und nach 24 Stunden um 16,5 %, 12,4% bzw. 9,2 % 

reduziert. In dieser Versuchsreihe wurde auch der Einfluss der der aktuellen Melkung 

vorausgegangenen Zwischenmelkzeit untersucht mit dem Ergebnis einer 

herabgesetzten Sekretionsrate nach langen Intervallen über 10 Stunden.

41 

Schrifttum 

In den Erkenntnissen einer möglichen Leistungssteigerung durch Erhöhung der 

Melkfrequenz einerseits und einer linearen Sekretionsrate während der ersten zwölf 

Stunden nach jedem Melken andererseits liegt ein Widerspruch. 

In neueren Untersuchungen im Zusammenhang mit der Ergründung von 

Voraussetzungen für das Robotermelken wurde bei frühlaktierenden Kühen eine 

Abnahme der Sekretion bereits nach drei bis vier Stunden festgestellt. Während nach 

einer Zwischenmelkzeit von drei Stunden 1.135 g pro Stunde sezerniert wurden, 

sank die Rate nach zehn Stunden auf 925 g/h (WENDT et al. 1994). 

In Studien, in denen einzelne Viertel derselben Milchdrüse mit unterschiedlichen 

Frequenzen gemolken wurden (STELWAGEN u. KNIGHT 1997, MORAG 1973, 

HILLERTON et al. 1990), veränderte sich die Milchmenge nur auf den von dem 

Melkfrequenzwechsel betroffenen Vierteln. Daher kann ein systemischer Einfluss, 

z.B. durch hormonelle Veränderungen, ausgeschlossen werden. 

Vielmehr ist von einem lokalen Regulationsmechanismus auszugehen 

(HENDERSON et al. 1983, WILDE et al. 1987). Dieser wurde in Form des „feedback 

inhibitor of lactation“ (FIL) identifiziert, einem in den sekretorischen Zellen gebildeten 

Protein, das die Aktivität dieser Zellen autokrin über eine negative Rückkopplung 

kontrolliert (WILDE u. PEAKER 1990). Die Wirksamkeit von FIL ist abhängig von 

seiner Konzentration in der Alveolarmilch, in der zisternal gespeicherten Milch ist er 

inaktiv. Deshalb variiert das Ausmaß der Sekretionshemmung mit der Verteilung der 

Milch zwischen Alveolar- und Zisternalraum (KNIGHT et al. 1994). 

Der Alveolenteil füllt sich unmittelbar nach dem Melken wieder stetig über einen 

Zeitraum von mindestens 12 Stunden. Im Zisternenraum sammelt sich direkt nach 

dem Melken ein kleines Milchvolumen, in den folgenden vier Stunden sistiert diese 

Menge und steigt erst etwa ab der sechsten Stunde nach der letzten Melkung rapide 

an (KNIGHT et al. 1994). 

Bei einer Erhöhung der Melkfrequenz wird mit der Milch auch das inhibitorische 

Protein häufiger entfernt, so dass seine Wirksamkeit reduziert wird. Kühe mit einem

42 

Schrifttum 

im Vergleich zum Alveolarraum relativ großen Zisternalvolumen reagieren auf eine 

niedrigere Melkfrequenz mit einem geringeren Leistungsrückgang als Tiere mit 

kleiner Zisterne, da sie einen größeren Teil der Milch dort speichern können, wo FIL 

unwirksam ist (KNIGHT u. DEWHURST 1994). 

Mittelfristig wirkt eine erhöhte Melkfrequenz stimulierend auf die Zelldifferenzierung. 

Innerhalb von einigen Wochen bis Monaten kann durch einen positiven Effekt auf die 

Proliferation der sekretorischen Zellen deren metabolische Kapazität durch Erhöhung 

ihrer Anzahl gesteigert werden (WILDE et al. 1987). 

Die intramammären Druckverhältnisse sind abhängig von der Länge des 

Melkintervalls, der Volumenkapazität der Milchdrüse und der produzierten 

Milchmenge (HAMANN u. DODD 1992). Direkt nach dem Melken herrscht ein 

nahezu atmosphärischer Druck, der aber innerhalb einer Stunde durch Restmilch, 

die in der Zitzen- bzw. Drüsenzisterne zusammenläuft, auf 1,1 bis 1,5 kPa ansteigt. 

Es folgt eine langsamere, aber kontinuierliche Druckerhöhung über fünf bis sechs 

Stunden, in denen sich die Zisterne und die großen Milchgänge füllen. Die bovine 

Milchdrüse ist gut an eine Kapazitätserhöhung adaptiert, so dass weitere Milch unter 

minimalem Druckanstieg gespeichert werden kann. Am Ende eines normalen 

Melkintervalls (± 12 h) werden an der Zitzenspitze Werte zwischen zwei und vier kPa 

gemessen. Da hier der Druck größtenteils hydrostatisch bedingt ist, ist im 

sekretorischen Gewebe selbst von weitaus geringeren Werten auszugehen. In den 

Hintervierteln ist der Druck meist höher als in den Vordervierteln. 

Der intramammäre Druckverlauf während der Zwischenmelkzeit steht nicht in engem 

Zusammenhang mit der Sekretionsrate (HAMANN u. DODD 1992). Die größten 

Druckveränderungen treten auf, wenn die Sekretionsrate nahezu konstant ist. 

Abbildung 3 stellt die Druck- und Sekretionsverhältnisse in Abhängigkeit von der Zeit 

nach dem letzten Milchentzug dar.

Intramammärer Druck [kPa] 

9 

8 

7 

6 

5 

4 

3 

2 

1 

0 

43 

0 5 10 15 20 25 30 35 40 

Zeit seit letzter Melkung [h] 

Schrifttum 

Abb. 3: Intramammärer Druck und Milchsekretionsrate in Abhängigkeit vom 

Melkintervall (nach HAMANN u. DODD 1992) 

Nach 20 bis 35 Stunden wird die Milchsekretion eingestellt, in der Milchdrüse wird bis 

dahin ein Druck von etwa acht kPa erreicht. Wird die nächste Melkung über diese 

Zeit hinaus verzögert, kommt es zur Resorption von Milchbestandteilen, so dass der 

intramammäre Druck wieder sinkt (HAMANN u. DODD 1992). 

2.3.4 Unvollständige Melkungen 

Intramammärer Druck Sekretionsrate 

Beim modernen maschinellen Milchentzug wird akzeptiert, dass neben der nicht 

ohne medikamentöse Stimulation ermelkbaren Residualmilch auch ein Teil des 

Nachgemelks (max. 0,5 bis 0,75 kg) in der Milchdrüse verbleibt (HAMANN u. DODD 

1992). Wird bei einem Melkvorgang eine größere Milchmenge im Euter belassen, 

spricht man von einer unvollständigen Melkung. Unvollständige Melkungen können 

sich negativ auf die Milchmengenleistung auswirken und die Zusammensetzung der 

Milch beeinflussen (WHEELOCK et al. 1965). Einen nachhaltigen Effekt auf die 

1,6 

1,4 

1,2 

1 

0,8 

0,6 

0,4 

0,2 

0 

Sekretionsrate [kg/h]

44 

Schrifttum 

Milchleistung wiesen DODD und CLOUGH (1962) nach, indem sie zwei Tage lang 

auf je einem Euterviertel 90, 75 und 60 % der erwarteten Milchmenge ermolken, 

während das als Kontrolle dienende vierte Viertel vollständig ausgemolken wurde. In 

den nach Wiederaufnahme des normalen Melkens folgenden Tagen stieg die 

Milchmenge auf den drei unvollständig gemolkenen Vierteln zwar wieder an, 

erreichte aber auch nach über zwei Wochen nur etwa 95 % des Niveaus des 

Kontrollviertels. In einem weiteren Experiment wurden die Viertel für jeweils vier, acht 

oder 20 Tage nur zu 75 % ausgemolken. Auch hier stieg die Milchmenge nach 

Beendigung der Versuchsperiode an, erholte sich aber nicht vollständig und konnte 

auch nach mehreren Wochen nur etwa 97 %, 93 % bzw. 85 % des Erwartungswertes 

wiedererlangen. Die Untersucher schlussfolgerten, dass die Dauer des 

unvollständigen Melkens einen größeren dauerhaften Einfluss auf die Milchleistung 

hat als der Grad der Unvollständigkeit. Wie auch schon vorher RAGSDALE et al. 

(1924) und BAILEY et al. (1953), vermuteten sie, dass es aufgrund des höheren 

intramammären Druckes zu einer Involution der sekretorischen Zellen kommt, so 

dass deren Sekretionsaktivität abnimmt. WILDE et al. (1989) schreiben die 

Veränderungen vor allem einem autokrinen Kontrollmechanismus (Feedback- 

Inhibition) zu. 

Die Druckerhöhung im Euter bei unvollständigen Melkungen oder nach sehr langen 

Melkintervallen hat auch einen Einfluss auf die Milchinhaltsstoffe. Aufgrund einer 

höheren Durchlässigkeit der Blut-Euter-Schranke können Substanzen aus dem Blut, 

u.a. Natrium- und Chloridionen, vermehrt in die Milch gelangen. Zur Erhaltung des 

osmotischen Gleichgewichtes wird daraufhin die Laktosesynthese eingeschränkt. Da 

Laktose außerdem leicht resorbiert wird, sinkt ihre Konzentration, während der 

Natrium- und Chlorid- sowie auch der Proteingehalt steigen (WHEELOCK et al. 

1965). 

Der absolute Fettgehalt in unvollständigen Gemelken ist deutlich reduziert, da er im 

Verlauf des Melkvorganges vom Anfangs- zum Nachgemelk stark zunimmt. Da die 

Fettsekretion jedoch kaum beeinträchtigt und das Milchfett auch kaum resorbiert 

wird, ist die Konzentration im nachfolgenden vollständigen Gemelk entsprechend

45 

Schrifttum 

höher, so dass es nicht (DODD u. CLOUGH 1962) oder nur in geringem Maße 

(BAILEY et al. 1953) zu Einbußen in der Gesamtfettmenge kommt. 

2.4 Automatische Melksysteme 

Seit mehr als 25 Jahren gibt es die Idee einer vollständigen Automatisierung des 

Melkprozesses (LIND et al. 2000). Anfang der 90er Jahre wurde erstmals ein 

„Melkroboter“ auf einer landwirtschaftlichen Fachmesse einer breiten Öffentlichkeit 

präsentiert (ECKL 1996). Inzwischen bieten alle international relevanten 

Melktechnikhersteller automatische Melksysteme als Ein- oder Mehrboxenanlagen 

an. In Deutschland sind heute etwa 400 AMS im Einsatz, wobei das anfänglich große 

Interesse etwas stagniert. Die Gründe dafür dürften vor allem in der bislang noch 

ungenügenden Wirtschaftlichkeit liegen sowie in den Erfahrungen, dass die erhoffte 

Arbeitszeitreduktion häufig nicht erreicht wird. 

Die durch die automatische Melktechnik verursachten Mehrkosten liegen bei zwei bis 

drei Cent pro kg Milch (STOCKINGER 1998, HAMANN 1999b). Für Erzeuger in den 

USA werden die Zusatzkosten bei der Milchgewinnung durch AMS mit 300 bis 400 

Dollar je Kuh und Jahr beziffert (REINEMANN 2002). Um die Kostennachteile zu 

kompensieren, muss die Kapazität voll ausgelastet und der geringere 

Arbeitszeitbedarf vorteilhaft umgesetzt werden. Nach KAUFMANN (2002b) kann der 

Einsatz eines AMS erst ab einer jährlich Milchmenge von mindestens 350.000 kg in 

Betracht gezogen werden. 

Der Zeitaufwand variiert erheblich in Abhängigkeit vom Betriebsmanagement. Die 

Arbeitszeit kann durch das automatische Melken um 35 bis 56 % reduziert werden, 

was einer jährlichen Einsparung von 4,4 bis 10,7 Stunden pro Kuh entspricht (TRILK 

und ZUBE 2002). In anderen Beobachtungen wurde aber zum Teil auch ein 

gegenüber konventionell melkenden Betrieben erhöhter Arbeitsaufwand festgestellt 

(BOHLSEN u. ARTMANN 1999, LIEBLER et al. 2000). 

Die AMS übernehmen neben dem eigentlichen Milchentzug auch alle anderen zum 

Melkprozess gehörenden Arbeiten wie die Prüfung der Melkberechtigung, das Vor-

46 

Schrifttum 

und Nachbereiten des Euters (Reinigung, Vormelken bzw. Dippen), die Beurteilung 

der Milchqualität und die Steuerung der Melkeinheiten einschließlich der Reinigung. 

Weitere Funktionen des AMS sind die Registrierung und Verarbeitung von Daten, die 

Regelung des Tierverkehrs, die Erfassung der Tiergesundheit und die Versorgung 

mit Kraftfutter. 

Zum Melksystem gehören nach wie vor eine Anlage zur Vakuumerzeugung, 

Luftleitungen und Pulsatoren; das Prinzip des konventionellen Zweiraummelkbecherverfahrens 

wird beibehalten (HAMANN 2001). Die Ableitung der Milch erfolgt nach 

Vierteln getrennt ohne Sammelstück. Die Umsetzung der einzelnen Prozessschritte 

variiert nach Fabrikat und Hersteller (ARTMANN et al. 2000). 

Prinzipiell sind Kühe aller Rassen für das Melken mit AMS geeignet. Die meisten 

Hersteller geben jedoch Empfehlungen für die Euter- und Zitzenkonditionen 

(KAUFMANN et al. 2002a). Um ein sicheres Ansetzen zu ermöglichen, sollte ein 

Mindestabstand zwischen den Zitzen sowie zwischen Zitzen und Boden eingehalten 

werden. Auch für die Zitzenlänge und das Leistungsniveau beschreiben einige 

Hersteller Optimalbereiche. 

2.4.1 Milchqualität und Eutergesundheit 

Der Informationsbedarf des Konsumenten über die Herkunft und die Produktion 

seiner Lebensmittel sowie die Ansprüche an deren Qualität sind in den vergangenen 

Jahren gestiegen (LIND et al. 2000). Beim Einsatz von AMS dürfen keine 

Zugeständnisse hinsichtlich der Qualität des Lebensmittels Milch zugelassen 

werden. Der Verbraucher muss erwarten können, dass die hygienischen Mindestanforderungen 

an das Melken unabhängig vom Melkverfahren erfüllt werden 

(WOLTER u. ZSCHÖCK 2000). 

Die hygienische Beschaffenheit der Milch und der Einrichtung ist in vielen AMS- 

Betrieben schlechter als bei der konventionellen Milchgewinnung (JEPSEN u. 

RASMUSSEN 2000, KNAPPSTEIN et al. 2002, REINHOLD u. HILDEBRANDT 

2002). KLUNGEL et al. (2000) stellten auf 28 Betrieben nach der Umstellung auf

47 

Schrifttum 

AMS eine durchschnittliche Erhöhung der Keimzahl um mehr als das Doppelte fest, 

wobei das Niveau aber insgesamt niedrig lag. 

Um eine hohe Milchqualität zu gewährleisten, sollte auf AMS-Betrieben besonders 

auf die Sauberkeit der Kühe und des Melkstandes sowie auf die Kühlung der Milch 

geachtet werden (HAMANN 1999c, LIND et al. 2000). 

Die Untersuchungen zu den Einflüssen des AMS auf die Eutergesundheit führen zu 

unterschiedlichen Ergebnissen. 

Die gegenüber dem konventionellen Melken erhöhte Melkfrequenz ermöglicht eine 

frequentere Eliminierung euterpathogener Erreger und ihrer Metaboliten (LANSER 

2000). Die Zitzen werden häufiger gereinigt und desinfiziert (VAN DER VORST u. 

HOGEVEEN 2000) und die Abwehrbereitschaft durch Anregung der Zellaktivität 

erhöht (HILLERTON u. WINTER 1992). 

Andererseits wird das Zitzengewebe durch das häufigere Melken mit einer längeren 

Gesamtmelkdauer pro Tag stärker beansprucht, gleichzeitig sind die den 

Melkintervallen entsprechenden Rekonvaleszenzzeiten kürzer (IPEMA u. BENDERS 

1992). Der nach jedem Milchentzug vorübergehend geweitete Strichkanal ist 

insgesamt länger geöffnet, wodurch das bakterielle Infektionsrisiko in der 

Zwischenmelkzeit erhöht wird (HILLERTON u. WINTER 1992). 

Im Gegensatz zu konventionellen Melkanlagen wird beim AMS für alle Kühe 

dasselbe Melkzeug verwendet, und die milchführenden Teile der Anlage sind den 

ganzen Tag über mit Milch benetzt (KAUFMANN et al. 2002b). Die Reinigung der 

Zitzen erfolgt nass, wodurch die Gefahr der Erregerinvasion durch Kapillarkräfte 

besteht (LABOHM 2000), und ist dem Verschmutzungsgrad des Euters nicht 

angepasst (KLUNGEL et al. 2000). Besonders bei Anwendung von Bürsten entsteht 

ein im Vergleich zur manuellen Reinigung höheres Kontaminationsrisiko. Bei 

getrennter Reinigung der einzelnen Viertel kann jedoch aufgrund der ebenfalls 

viertelindividuellen Ableitung der Milch bei angemessener Zwischenreinigung des 

Melkzeugs nach jeder Kuh eine Reduktion der Infektionen mit kontagiösen Erregern

48 

Schrifttum 

erwartet werden. Daten zur Floraanalyse aus einem AMS-Betrieb belegen eine 

Verschiebung des Keimspektrums in den Bereich der koliformen und thermoduren 

Erreger (KNAPPSTEIN et al. 2002). Auch PETERMANN et al. (2002b) fanden in 

AMS-Herden vor allem Umwelt-assoziierte Keime als Verursacher subklinischer 

Mastitiden. Außerdem kann das Infektionsrisiko durch Restmilchmengen, wie sie bei 

AMS nach abgebrochenen und/oder unvollständigen Melkungen vorkommen 

können, ansteigen (PAAPE et al. 1992, IPEMA u. STEFANOWSKA 2000, 

WORSTORFF 2001). Auch durch Zitzenidentifikations- und Ansetzprobleme, die zu 

einer Verzögerung des Melkvorgangs führen, können sich Effekte einer 

unzureichenden Stimulation und eines nicht vollständigen Ausmelkens in Form von 

Leistungseinbußen und eines erhöhten Neuinfektionsrisikos der Milchdrüse 

manifestieren (MAYER et al. 1984). Es ist aber denkbar, dass diese nachteiligen 

Aspekte, soweit es sich nur um sporadische Ansetzprobleme handelt, im Falle von 

mehr als drei Melkungen pro Kuh und Tag kompensiert werden können (HAMANN 

2001). Allerdings handelt es sich nach der Interpretation von HAMANN (2001) bei 

Sekret, dass aus weniger als allen verfügbaren Vierteln ermolken wurde, nicht um 

Milch im Sinne des § 2 der Verordnung über Hygiene- und Qualitätsanforderungen 

an Milch und Erzeugnisse auf Milchbasis (Milchverordnung), so dass bei 

Nichtauffinden einer Zitze die Milch der übrigen Euterviertel keine Verwendung als 

Lebensmittel finden darf (HAMANN 1999b). 

Entsprechend der oben genannten kontroversen möglichen Einflüsse des AMS auf 

die Eutergesundheit kommen Untersuchungen über das Verhalten der Zellzahl als 

Entzündungsparameter zu unterschiedlichen Ergebnissen. IPEMA und DE KONING 

(1997) gehen von einer durch einen Verdünnungseffekt erklärbaren Senkung des 

Zellgehalts infolge erhöhter Melkfrequenz aus. Diese erreichten JUSTESEN und 

RASMUSSEN (2000) nach Umstellung des Melkbetriebes auf AMS nur mit Hilfe 

eines Selbstüberwachungsprogrammes, ohne dieses Programm stieg die Zellzahl. 

Andere Autoren bestätigen eine Zellzahlerhöhung nach Einführung des AMS 

(LABOHM 2000, FÖRSTER 2000, KLUNGEL et al. 2000, KNAPPSTEIN et al. 2002, 

STEEB 2002, WIRTZ et al. 2002). DE VLIEGHER et al. (2002) stellten keine 

Änderung des Zellgehaltes fest.

49 

Schrifttum 

Auch ein vermehrtes Auftreten klinischer Mastitiden in mit AMS gemolkenen Herden 

wird konstatiert (SCHWARZER 2000). Bei STEEB (2002) lag die Anzahl der Tiere, 

die innerhalb eines Jahres eine Euterentzündung aufwiesen, mit 71,7 % in der AMS- 

Gruppe signifikant über der konventionell gemolkenen Kontrollgruppe (48,1 %). 

Andere Autoren negieren eine Änderung der Mastitishäufigkeit (WIRTZ et al. 2002). 

Die Verordnung über Hygiene- und Qualitätsanforderungen an Milch und 

Erzeugnisse auf Milchbasis (Milchverordnung) regelt über die Festlegung von 

Mindestnormen das Gewinnen, Behandeln und Inverkehrbringen von Rohmilch 

einschließlich Vorzugsmilch. Nach Anlage 3 zur Milchverordnung sind die ersten 

Milchstrahlen aus jeder Zitze gesondert zu melken, um sich durch Prüfung des 

Aussehens von der einwandfreien Beschaffenheit der Milch jedes Tieres zu 

überzeugen. Ist die Milch nicht einwandfrei, sind die entsprechenden Tiere gesondert 

und nach den anderen zu melken, ihre Milch darf nicht in die Anlieferungsmilch 

gelangen. Die Umsetzung dieser gesetzlichen Forderungen ist beim Einsatz von 

AMS in ihrer aktuellen technischen Auslegung problematisch. Das Ermelken und das 

nach § 18 der Milchverordnung vorgeschriebene Verwerfen der ersten Milchstrahlen 

ist zwar für jedes Viertel getrennt möglich, nicht jedoch die visuelle Prüfung zur 

Beurteilung der Beschaffenheit. Die stattdessen angewandte Messung der 

elektrischen Leitfähigkeit stellt keine hinreichende Alternative da (HAMANN 1999b, 

BARTH et al. 2000). Die Sicherheit der Feststellung klinischer Mastitiden mit Hilfe der 

Leitfähigkeit ist mit einer Spezifität von etwa 32 % (SPOHR et al. 2000) bzw. 50 % 

(HAMANN u. ZECCONI 1998) unzureichend. Auch der Abgleich der aktuellen 

viertelbezogenen Melkdaten (Milchmenge, Milchflussrate, Melkdauer) mit den 

vorangegangenen Melkungen sowie die von einigen Herstellern zusätzlich 

eingesetzten Parameterbestimmungen wie die optische Prüfung durch Farbsensoren 

oder die Temperaturmessung der Zitzen- und Euterhaut können die 

Aussagefähigkeit über den Eutergesundheitszustand nicht ausreichend erhöhen und 

die visuelle Überprüfung von Tier, Milchdrüse und Sekret durch einen erfahrenen 

Melker noch nicht befriedigend ersetzen (LIND et al. 2000).

50 

Schrifttum 

Die Festlegung der Grenzwerte für Entzündungsparameter der Milchdrüse beruht 

bisher auf dem Zugrundeliegen einer „normalen“ Zwischenmelkzeit von ca. zwölf 

Stunden. Entsprechende Referenzwerte für variierende Melkintervalle, die das 

Niveau verschiedener diagnostischer Parameter für gesunde Viertel signifikant 

beeinflussen können (HAMANN et al. 1998), fehlen größtenteils noch. REINECKE 

(2002) errechnete für die Anzahl somatischer Zellen in durch AMS ermolkener Milch 

bei Melkintervallen unter sechs Stunden einen physiologischen Grenzwert von 

157.000 Zellen pro ml VAG. Für die NAGase-Aktivität ermittelte die Autorin bei 

Intervallen unter sechs und über zwölf Stunden deutlich höhere Werte sowohl 

gegenüber der konventionell gemolkenen Kontrollgruppe als auch im Vergleich zu 

AMS-Intervallen zwischen sechs und zwölf Stunden. STEEB (2002) stellte bei 

Intervallen über 7,5 Stunden einen signifikant höheren Anteil an Gemelken > 200.000 

Zellen pro ml fest (24,5 %) als nach weniger als 7,5 Stunden (10,1 %).

51 

3 MATERIAL UND METHODEN 

3.1 Material 

3.1.1 Betrieb und Tiermaterial 

Material und Methoden 

Die Untersuchungen wurden auf dem Lehr- und Forschungsgut Ruthe der 

Tierärztlichen Hochschule Hannover durchgeführt. 

Der Betrieb hält etwa 85 hochleistende Deutsche Holstein-Kühe der Farbrichtung 

schwarz-bunt, deren Remontierung aus der weiblichen Nachzucht erfolgt. Die 

durchschnittliche Leistung über 12 Monate liegt bei ca. 8.700 kg Milch mit 4,27 % 

Fett und 3,30 % Eiweiß. Die Tiere haben eine durchschnittliche Zwischenkalbezeit 

von 392 Tagen bei 323 Melktagen. 

Mit der Installation eines AMS im Mai 2000 erfolgte eine Teilung der Milchviehherde 

in zwei gleich große Gruppen. Seitdem wird die eine Hälfte weiterhin zweimal täglich 

konventionell in einem 2 x 4 Auto-Tandem Melkstand gemolken, während der 

maschinelle Milchentzug der anderen Hälfte durch das Voluntary Milking System ® 

(VMS ® ) der Fa. DeLaval erfolgt. Die Zuordnung der einzelnen Tiere zu einer der 

beiden Gruppen wurde zunächst ohne Berücksichtigung der Eignung für das AMS, 

sondern nur hinsichtlich der Vergleichbarkeit von Laktationsstadium und –nummer in 

beiden Gruppen vorgenommen. Bis zum Versuchsbeginn im September 2001 

wechselten mehrere Tiere die Herde. 

Beprobt wurden jeweils nur die Kühe, die sich an den Versuchstagen in der 

automatisch gemolkenen Herde (VMS-Herde) befanden. Grundsätzlich wurde 

versucht, das Tiermaterial über den Versuchszeitraum konstant zu halten. Tiere, die 

während des Versuches aufgrund von Krankheit ausgemerzt werden mussten oder 

die sich als untauglich für das VMS ® erwiesen, wurden durch Kühe der 

konventionellen (KON-) Herde bzw. durch Erstkalbinnen ersetzt, so dass die 

Gesamtzahl (melkende + trockenstehende Kühe) ungefähr gleich blieb. An jedem 

Versuchstag wurden 26 bis 38 von insgesamt 47 Tieren beprobt. Jede Kuh war im

52 


Durchschnitt an 14,11 von 20 Probeentnahmen beteiligt. Tabelle 14 stellt für jeden 

Versuchstag die Anzahl der beprobten Tiere sowie deren durchschnittliche 

Laktationsnummer und das –stadium dar. 

Tab. 14: Anzahl der beprobten Tiere, mittlere Laktationsnummer und mittleres 

Laktationsstadium an den Versuchstagen 1 bis 20 

Versuchstag 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 

Anzahl Kühe 32 31 35 31 30 26 30 31 34 34 

Laktationsnr. 2,7 2,5 2,5 2,4 2,1 2,0 2,2 2,3 2,6 2,6 

Laktationstag 181 170 174 152 158 165 149 145 139 134 

Versuchstag 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 

Anzahl Kühe 35 38 38 34 35 36 35 35 33 30 

Laktationsnr. 2,7 2,7 2,6 2,7 2,7 2,6 2,7 2,7 2,6 2,8 

Laktationstag 156 172 175 189 206 221 240 237 244 234 

Eine detailliertere Übersicht über die Beteiligung der einzelnen Kühe vermittelt die 

Anhangstabelle A1. 

Während der Versuchsphase waren in der Herde folgende Abgänge zu verzeichnen: 

Kuh Nr. 161 am 14.10.01 (Infertilität) 

Kuh Nr. 415 am 16.10.01 (Infertilität) 

Kuh Nr. 251 am 05.12.01 (Klauenerkrankung) 

Kuh Nr. 382 am 05.12.01 (Klauenerkrankung) 

Kuh Nr. 225 am 14.02.02 (Labmagenverlagerung, Stoffwechselerkrankung) 

Die Kuh 337 wechselte aufgrund mangelnder Eignung für das VMS ® am 18.11.01 in 

die konventionelle Herde. 

Die übrigen Fehlzeiten ergeben sich durch Trockenstehzeiten und behandlungsbedingte 

Wartezeiten, während derer die Tiere nicht im VMS ® gemolken wurden.

53 


Folgende Tiere der Herde wurden nur auf drei Vierteln gemolken, das vierte war 

dauerhaft trockengestellt: 

Kuh Nr. 225 hinten rechts 

Kuh Nr. 347 hinten rechts 

Kuh Nr. 413 vorne links 

Kuh Nr. 415 vorne rechts 

Kuh Nr. 435 hinten links (seit Februar 2002) 

3.1.2 Aufstallung 

Die VMS-Herde wird in einem Boxenlaufstall mit Spaltenboden gehalten. Der Stall ist 

in einen Liege- und einen Fressbereich unterteilt; zwischen diese beiden Abteilungen 

ist das automatische Melksystem integriert. Die Tiere können von einem in den 

anderen Bereich nur in eine Richtung wechseln, d.h. sie können vom Fressbereich 

zu den Liegeplätzen lediglich durch ein nur in Richtung Liegebereich zu öffnendes 

Tor gelangen und müssen auf dem Weg zurück zum Futtertisch das AMS passieren 

(gelenkter Kuhverkehr). 

Der Fressbereich besteht aus einem 2,35 m breitem Laufgang, von dem aus 35 

erhöhte Fressplätze mit einer Größe von jeweils 0,73 x 1,50 m zu erreichen sind. Die 

Kraftfutterstation ist ebenfalls von diesem Laufgang zugänglich. Der 2,50 m breite 

Laufgang im Liegebereich verläuft zwischen den 33 zweireihig angeordneten 

Hochliegeboxen. Die Boxen sind 1,20 m breit und 2,35 m lang und mit Kuhkomfort- 

Gummimatten ausgelegt. Sie werden einmal täglich gereinigt und mit Sägespänen 

eingestreut. 

Drei im Stallbereich angebrachte automatische Tränken ermöglichen den Kühen die 

Wasseraufnahme sowohl im Fress- als auch im Liegebereich. 

Trockenstehende Tiere sind in einem separaten Stallbereich untergebracht. Kühe in 

der Kolostralmilchphase werden konventionell gemolken. Auch antibiotisch 

behandelte Tiere wurden bis Juni 2002 aus der VMS-Herde genommen und erst

54 


nach negativen Hemmstoffergebnissen wieder zurückgeführt. Seit Juni werden diese 

Tiere in der Herde belassen und ihre Milch wird über die „Dumpline“ in den Abfluss 

abgeführt. 

3.1.3 Fütterung 

Die Aufnahme der Grundration, bei der es sich je nach Verfügbarkeit um eine 

Mischration aus Gras-, Mais-, Pressschnitzelsilage, Heu, Gerstenstroh und einer 

Mineralstoffmischung handelt, erfolgt ad libitum. Eine individuell nach 

Laktationsstadium und –leistung zugeteilte Kraftfutterration kann von den Kühen an 

der Kraftfutterstation abgerufen werden. Zusätzlich erhalten sie pro Tag etwa 1500 g 

Kraftfutter als Lockfutter im AMS während des Melkens. 

3.1.4 Melksystem 

Das Voluntary Milking Sytem ® (VMS ® ) in Ruthe ist eine Einboxenanlage in 

rechtsseitiger Ausführung, d.h., die Kuh betritt das System von rechts und verlässt es 

auch wieder zu dieser Seite. Eine Melkergrube am Standende ermöglicht eine 

übersichtliche Beurteilung des Euters und lässt eine leichte Probeentnahme zu. In 

Tabelle 15 (a+b) sind die wichtigsten Merkmale des VMS ® und die betriebsspezifischen 

Einstellungen wiedergegeben.

55 


Tab. 15a: Das Voluntary Milking System ® auf dem Lehr- und Forschungsgut 

Ruthe 

Voluntary Milking System ® in Ruthe 

Tierverkehr gelenkt (Wechsel zwischen Liege- und Fressbereich nur über 

Passage des Roboters bzw. Einwegtor) 

Tieridentifizierung über Transponder am Halsband, Kuhnummer wird zum VMS ® - 

Server geschickt 

Vorgangssteuerung automatisch über den PC oder (z.B. bei Probeentnahme) 

manuell über den Touchscreen 

Melkberechtigung 4 bis 8 Stunden nach letzter vollständiger Melkung; bis April 

2002 wurden die Mindestzwischenmelkzeiten individuell nach 

Milchleistung eingestellt; ab Mai 2002 nach folgendem Schema: 

• in den ersten vier Laktationsmonaten: 5 h 

• danach und in den ersten vier Monaten bei Absinken der 

Milchleistung unter 20 kg/Tag: 7 h 

Nach unvollständigen Melkungen (d.h., wenn weniger als 80 % 

der erwarteten Gesamtmilchmenge oder weniger als 60 % auf 

einem Viertel ermolken wurden) ist die Kuh nach einer Minute 

wieder melkberechtigt. 

Tiere ohne Melkberechtigung werden sofort wieder aus dem 

Melkstand in den Fressbereich entlassen. 

Fixierung des Anpassung der Standlänge an die Kuh durch Verschiebung des 

Tieres im Stand Futtertrogs, so dass das Kotblech den Hinterschenkeln locker 

anliegt 

Fütterung Kraftfutter als Lockfutter 

Melkmodul 4 Melkbecher, 1 Zitzenvorbereitungsbecher mit separater 

Ableitung, Aufhängung in einem Magazin mit der Becheröffnung 

nach unten 

Zitzenauffindung mit Hilfe eines optischen Systems am Multifunktionsarm (zwei 

Laser und eine Videokamera, die das von den Zitzen reflektierte 

Laserlicht auffängt); 

beim erstmaligen Melken einer Kuh: „Teachen“ der Viertelpositionen 

durch das Heranfahren des über einen Joystick 

steuerbaren Armes, Speicherung dieser Position; 

bei jedem Melkvorgang erneutes Abspeichern der 

Zitzenpositionen 

Zitzenreinigung, Multifunktionsarm holt den Vorbereitungsbecher vom Modul und 

Anrüsten, 

setzt ihn zunächst an die Zitze vl an, Reinigung der Zitze durch 

Vormelken Zufuhr von Wasser und Druckluft, Entziehung des Vorgemelks, 

Abführung von Schmutzwasser und Vorgemelk in einen 

Sammelbehälter, der nach jeder Melkung drainiert wird, 

Trocknung der Zitze durch Lufteinstrom beim langsamen 

Abnehmen des Vorbereitungsbechers 

Wiederholung der Vorgänge hl, vr, hr

56 


Tab. 15b: Das Voluntary Milking System ® auf dem Lehr- und Forschungsgut 

Ruthe (Fortsetzung) 

Ansetzen nacheinander erfolgendes Ergreifen der Melkbecher durch den 

Multifunktionsarm in der Reihenfolge hr, hl, vr, vl 

Melken � Melkvakuum: 41 kPa 

� Pulsator: 65/35, 60 Pulszyklen pro Minute 

� Viertelableitung mit Lufteinlass pro Viertel 

� Milchmengenmessung auf Viertelebene durch Infrarotlicht 

(Auswertung von Länge, Geschwindigkeit, Beschleunigung und 

Dichte der Milchpfropfen in der Milchleitung) 

� Gesamtmilchmengenmessung (direkte Gewichtsmessung) 

� Milchflussmessung auf Viertelebene 

� Leitfähigkeitsmessung auf Viertelebene während des 

gesamten Melkvorgangs mit Berechnung eines gleitenden 

Mittelwertes und anschließendem Viertelvergleich 

� Multifunktionsarm hält Milchschläuche unter der Kuh 

Abnahme milchflussgesteuert, tierindividuell einstellbarer Grenzmilchfluss, 

in Ruthe normalerweise 130 g pro Minute und Viertel 

Zitzendesinfektion Sprühdesinfektion der Zitzen und des Euterbodens über den 

Multifunktionsarm 

Reinigung � 3 x täglich Systemreinigung (alkal., sauer, alkal.) 

� Klarspülung nach 45-minütiger Nichtnutzung des Systems und 

nach dem Ableiten von Milch über die Abfluss- („Dump“-) 

Leitung (Kolostral-, Mastitis-, hemmstoffhaltige Milch) 

� Backflush (Spülung der Melkbecher und des Vorbereitungs- 

bechers von innen und außen) nach jeder Melkung 

� Reinigung des optischen Systems mit Wasser und Druckluft 

nach jeder Melkung 

� Reinigung des Melkstandbodens über 5 Düsen, in Ruthe nach 

Milchkühlung und 

-lagerung 

jedem dritten Besuch 

Zwischenlagerung in einem Puffertank mit 300 l Fassungs- 

vermögen, Überführung der über einen Plattenkühler 

vorgekühlten Milch in den Sammeltank für die VMS- und die 

KON-Herde 

3.1.4.1 Definition der unvollständigen Melkungen (UVM) 

Das VMS ® speichert die Melkdaten aller Kühe und berechnet aus den Milchmengen 

der letzten sieben Tage für jede erneute Melkung eine erwartete Milchmenge auf 

Viertel- und auf Kuhebene. Diese Kalkulation basiert auf der Annahme, dass die 

Milchsekretion linear zur Zeit erfolgt. Erreicht die ermolkene Milchmenge einen 

bestimmten Anteil (Viertelebene: 60 %, Kuhebene: 80 %) nicht, markiert das VMS ®

57 


diese als unvollständig. Nach einer UVM hat die Kuh sofort wieder eine 

Melkberechtigung, d.h., sie wird beim nächsten Aufsuchen des Melkstandes 

unabhängig davon, ob ihre Mindestzwischenmelkzeit erreicht wurde oder nicht, auf 

allen Vierteln gemolken. 

3.2 Methoden 

3.2.1 Probenahmeraster 

In einem Zeitraum von 13 Monaten (03.09.01 bis 07.10.02) fanden in dreiwöchigem 

Abstand 20 Probenahmen statt. Diese begannen jeweils am Mittag des 

Versuchstages und endeten nach 24 Stunden am Mittag des darauffolgenden Tages. 

In dieser Zeit wurden alle Tiere beprobt, die den Melkstand betraten und ein 

Melkanrecht hatten. Die Versuchstermine sind Tabelle 16 zu entnehmen. 

Tab. 16: Probenahmetermine 

Probenahme 

Nr. 

Datum 

Probenahme 

Nr. 

Datum 

1 03.09.01 11 02.04.02 

2 24.09.01 12 22.04.02 

3 15.10.01 13 13.05.02 

4 05.11.01 14 03.06.02 

5 26.11.01 15 24.06.02 

6 17.12.01 16 15.07.02 

7 07.01.02 17 05.08.02 

8 28.01.02 18 26.08.02 

9 18.02.02 19 16.09.02 

10 11.03.02 20 07.10.02 

Während der Probenahmen wurde das VMS ® in den manuellen Modus versetzt. Zur 

Gewährleistung eines repräsentativen Ergebnisses in Bezug auf den Kuhverkehr, die 

Anzahl der Melkungen pro Zeiteinheit und individuelle Zwischenmelkzeiten sollte die 

Dauer des Aufenthaltes eines Tieres im Melkstand durch die Gewinnung der Proben

58 


und die manuell ausgeführten Schritte des Melkvorganges möglichst wenig von der 

im automatischen Modus üblichen Dauer abweichen. 

Tiere, die sich länger als zwölf Stunden nicht im Melkstand eingefunden hatten, 

wurden vom Probennehmer geholt, sobald ihm dieses durch Untätigkeit des 

Roboters möglich war. 

3.2.2 Probenschema 

Zur Bestimmung der verschiedenen Parameter wurden Milchproben auf Viertel- und 

auf Kuhebene nach dem in Tabelle 17 dargestellten Schema genommen. 

Tab. 17: Probenschema 

Fraktion Ebene Menge Parameter 

Vorgemelk 

(VVG) 

Anfangsgemelk 

(VAG) 

Gesamtgemelk 

(VGM) 

Gesamtgemelk 

(GG) 

Viertel ca. 2 ml elektrische Leitfähigkeit 

Viertel ca. 10 ml 

Viertel ca. 50 ml 

Kuh ca. 50 ml 

euterpathogene Mikroorganismen 

somatische Zellen 

NAGase-Aktivität 


NAGase-Aktivität (nur VT 2 – 20) 

Laktat 

Fett 

Eiweiß 

Laktose 

Harnstoff 


NAGase-Aktivität (nur VT 2 – 20) 

Laktat 

Fett 

Eiweiß 

Laktose 

Harnstoff

3.2.3 Probengewinnung 

59 


Die ersten Milchstrahlen jedes Viertels wurden zur Bestimmung der elektrischen 

Leitfähigkeit mit dem Mastitron ® -Gerät der Fa. Milku aufgefangen. Auf den Einsatz 

des Vorbereitungsbechers zur Zitzenreinigung wurde verzichtet. Stattdessen wurde 

das Euter trocken gereinigt und die Zitzen mit 70 %igem Alkohol desinfiziert, um eine 

sterile Entnahme des Viertelanfangsgemelkes in Glasröhrchen zu ermöglichen. 

Anschließend erfolgte das manuelle Ansetzen der Zitzenbecher. 

Während des Melkens wurde ein Teil des Gesamtgemelkes (etwa 3 %) sowie auch 

ein entsprechender Teil jedes Viertelgemelkes kontinuierlich in mit dem FloMaster ® 

bzw. mit den FreeFlows ® verbundene Fettabscheider abgeführt. Aus diesen 

Fraktionen wurden jeweils etwa 50 ml zur Bestimmung der o.a. Parameter in 

Probengefäße abgefüllt und mit Bronopol fixiert. 

Bis zur Analyse im Labor wurden die Proben gekühlt (6°C). 

Für jede Melkung wurden die Viertel- und Gesamtgemelksmengen sowie die 

Zwischenmelkzeit notiert. 

3.2.4 Analytik 

3.2.4.1 Elektrische Leitfähigkeit 

Die elektrische Leitfähigkeit wurde durch Messung des elektrischen Widerstandes im 

Viertelvorgemelk mit dem Mastitron ® -Gerät der Fa. Milku in mS/cm ermittelt 

(Präzision: VK < 5 %). 

3.2.4.2 Isolierung und Identifizierung von Mastitiserregern 

Aus den Viertelanfangsgemelken wurden jeweils 0,01 ml Milch mit einer sterilen 

Impföse entnommen und auf der Hälfte einer mit Schafblut (5 - 7 %) und Äskulin (0,1 

%) versetzten Agarplatte (Nutrient-Agar: CM3 Oxoid ® der Fa. Oxoid, Durchmesser 

90 mm) ausgestrichen. Die Nährböden wurden 48 h lang bei 37°C bebrütet. Nach

60 


24 h erfolgte aufgrund der Koloniemorphologie und der Hämolyseform eine 

vorläufige Einteilung in 

1. Streptococcaceae 

2. Micrococcaceae 

3. Enterobacteriaceae 

4. Bacillus spp. 

5. andere Bakterien 

Bei Verdacht auf Hefen und Schimmelpilze wurde zusätzlich ein Selektivnährboden 

(Hefeextrakt-Glucose-Chloramphenicol (HGC) -Agar der Fa. Oxoid) angelegt. 

Nach 48 h erfolgte eine zweite Kontrolle der Kulturen. Gegebenenfalls wurden die 

Ergebnisse mit einer Gramfärbung oder einem Katalasetest überprüft. Wenn 

erforderlich, wurden weitere Testverfahren zur Differenzierung angewandt (siehe 

Tabelle 18). Beim Vorliegen von mehr als zwei unterschiedlichen Kolonieformen war 

von einer Kontamination der Probe auszugehen. 

Tab. 18: Identifizierung von Mastitiserregern 

Keimart / Familie Differenzierungskriterien 

Streptococcaceae Hämolyseform (α-, β-, γ-Hämolyse) 

Äskulinspaltung 

CAMP-Test 

Gruppenantigene nach Lancefield 

Hippurathydrolyse 

Leucinarylaminidasenachweis 

Micrococcaceae Hämolyse 

Clumping-Faktor 

Koagulasenachweis 

Hyaluronidasenachweis 

Agardiffusionstest gegen Furazolidon 

API20 Staph-System 

Enterobacteriaceae Bactident ® E. coli-Teststäbchen: 

β-D-Glucoronidasenachweis 

Tryptophanasenachweis (Indolbildung)

61 

3.2.4.3 Anzahl somatischer Zellen (EZZ) 


Die Anzahl somatischer Zellen pro ml Milch wurde sowohl im Viertelanfangsgemelk 

als auch in den Gesamtgemelksproben mit Hilfe des Fluoreszenzindikatorsystems 

Fossomatic ® , Fa. Foss Electric, Dänemark, nach dem von SCHMIDT-MADSEN 

(1975) beschriebenen System festgestellt (Präzision: VK < 5 %). Während die 

Messung in den Gesamtgemelken im Labor des „Milchkontrollverbandes (MKV) 

Mittelweser e.V.“ in Rehburg mit der Fossomatic ® 5000 erfolgte, wurde die 

Bestimmung der Zellzahl im Viertelanfangsgemelk vom Zentrum für Tiergesundheit, 

Milch- und Lebensmittelanalytik des Ahlemer Institutes (Landwirtschaftskammer 

Nierdersachsen) mit der Fossomatic ® 360 durchgeführt. 

3.2.4.4 N-Acetyl-β-D-glucosaminidase (NAGase) -Aktivität 

Die NAGase-Aktivität in den Viertelanfangs- und in den Gesamtgemelken wurde 

durch fluoroszenzspektroskopische Messung von 4-Methyl-umbiliferon mit dem 

Gerät Fluoroscan II ® der Fa. Labsystems ermittelt. Die Analyse erfolgte nach 

KITCHEN et al. (1978), LINKO-LÖPPÖNEN und MÄKINEN (1985) und NOGAI et al. 

(1996). Die Messwerte wurden mit der Software SeroCalc ® ausgewertet. Die 

Enzymkonzentrationen werden in nmol x ml -1 x min -1 angegeben. 

3.2.4.5 Laktat 

Der Laktatgehalt wurde durch photometrische Messung von NADH bei λ = 340 nm 

analysiert (BERGMEYER 1974; STAHLHUT-KLIPP 1975). Dazu wurde das 

AutoAnalyser-System mit Continuous-Flow-Verfahren ® der Fa. Bran+Luebbe 

benutzt. Die Einheit des Laktatgehaltes ist µmol/l. 

3.2.4.6 Fett, Protein, Laktose, Harnstoff 

Die Analyse dieser Milchinhaltsstoffe erfolgte im MKV-Labor in Rehburg. Die Gehalte 

von Fett, Protein, Laktose und Harnstoff wurden mit dem Mittelbereichs-

62 


Infrarotspektralphotometer MilkoScan 4000 ® der Fa. Foss Electric (Dänemark), 

bestimmt (Tabelle 19). 

Tab. 19: Infrarotspektroskopie 

Parameter λ [µm] Einheit Präzision Referenz 

Fett 3,40 und 5,73 

Eiweiß 6,46 % VK < 0,5% RUDZIK (1981) 

Laktose 9,60 

Harnstoff 6,38 mg/l VK < 5% RAHMATULLAH u. BOYD (1980) 

3.2.4.7 Milchmenge 

Die Milchmenge wird im VMS ® auf Viertelebene mit Hilfe infraroten Lichts ermittelt, 

das Länge, Geschwindigkeit, Beschleunigung und Dichte von Milchpfropfen in der 

Milchleitung misst (FloMasterFF Pro ® MM27). Zusätzlich wird auf Kuhebene das 

Gewicht der Milch direkt gemessen (MM15). Da es zwischen den Ergebnissen dieser 

zwei Messverfahren zu geringfügigen Abweichungen kommen kann, wurde als 

Gesamtmilchmenge die Summe der Viertelgemelksmengen übernommen. 

3.2.5 Auswertung 

3.2.5.1 Kategorisierung der Eutergesundheit 

Zur Bestimmung der Eutergesundheit wurden die zytobakteriologischen Befunde der 

Viertelanfangsgemelke herangezogen. Die Kategorisierung erfolgte nach DVG- 

Empfehlung (1994) gemäß Tabelle 1.

Für die Beurteilung des Gesundheitsstatus galten folgende Definitionen: 

auf Viertelebene: 

63 


Wurde der Zellzahlgrenzwert von 100.000 Zellen/ml Milch bei mindestens einer der 

an dem jeweiligen Versuchstag stattfindenden Melkungen überschritten, wurde das 

Viertel der Kategorie „unspezifische Mastitis“ [3] bzw. „Mastitis“ [4] zugeordnet. 

Ein euterpathogener Mikroorganismus galt dann als nachgewiesen, wenn er in 

mindestens zwei der in den 24 Stunden genommenen Proben eines Viertels 

gefunden wurde. 

auf Kuhebene: 

Um ein Tier als „gesund“ einzustufen, musste es auf allen vier Vierteln normale 

Sekretion [1] zeigen. War dies nicht der Fall, diente das am schwerwiegendsten 

veränderte Viertel der Zuordnung in die entsprechende Kategorie [2,3,4]. 

Über die an den Versuchstagen gewonnenen Daten hinaus wurden in die 

Auswertungen auch Angaben einbezogen, die das VMS ® in der Zeit vom 01.09.2001 

bis 31.09.2002 aufgezeichnet hat. 

3.2.5.2 Definition eines selektierten Datenmaterials 

In die Auswertung der Daten mit Hilfe einer 3-faktoriellen Varianzanalyse wurden nur 

Viertelmelkungen mit vollständigen Datensätzen einbezogen. Melkungen, bei denen 

einzelne Parameter aus verschiedenen Gründen nicht zu bestimmen waren, wurden 

nicht berücksichtigt. Da in den Viertelgesamtgemelksproben des ersten 

Versuchstages keine Analyse der NAGase-Aktivität erfolgte, enthält dieses Material 

nur Daten der Versuchstage 2 bis 20. Es umfasst 6.194 VVG-, VAG- und VGM- 

Proben und 1.682 GG-Proben. 

Bei der Untersuchung der AMS-Einflüsse auf Milchmengenleistung und 

Milchinhaltsstoffe sollte der Eutergesundheitsstatus mitberücksichtigt werden. Dazu

64 


wurde neben der Kategorisierung aller beprobten Viertel und Kühe nach DVG- 

Schema (Tabelle 1) aus dem Datenmaterial nach den in Tabelle 20 dargelegten 

Kriterien auf Viertelebene eine „gesunde“ und eine „kranke“ Gruppe selektiert. 

Tab. 20: Definition einer gesunden und einer kranken Gruppe auf Viertelebene 

Gruppe A: Gesunde Viertel B: Kranke Viertel 

xg EZZ/ml im VAG 

(Tagesmittel) 

Eutergesundheitskategorie 

Anzahl verschiedener 

Viertel 

< 100.000 > 200.000 

normale Sekretion 

an jedem VT, an dem beteiligt 

Ausnahmen: 

a) max. 3 x unspezifische 

Mastitis mit einem Tagesmittel 

xg < 200.000 Zellen/ml, 

b) max. 3 x latente Infektion mit 

Corynebacterium spp., 

c) max. 1 x latente Infektion mit 

einem anderem Erreger 

44 

(21 Vorder-, 23 Hinterv.) 

unspezifische Mastitis 

oder 

Mastitis 

107 

(50 Vorder-, 57 Hinterv.) 

Anzahl Kühe 20 37 

Anzahl Viertelmelkungen 1179* 942** 

* alle Melkungen der 44 Viertel an den VT 2 bis 20 mit vollständigen Datensätzen 

** nur Melkungen mit vollständigen Datensätzen der VT, an denen die Bedingungen 

erfüllt wurden 

3.2.5.3 Statistik 

Das Datenmaterial wurde mit dem Tabellenkalkulationsprogramm Excel ® 

(Microsoft) erfasst und bearbeitet. Für die statistische Auswertung wurde das 

Statistikpaket SAS ® Version 8.2 (Statistic Analysing Systems, SAS Institute) 

angewendet (GOGOLOK et al. 1992). Folgende Rechenoperationen wurden 

eingesetzt: 

1. PROC UNIVARIATE: Prüfung auf Normalverteilung 

2. PROC MEANS: Berechnung deskriptiver Statistiken und Vergleich der 

Mittelwerte (t-Test) zweier abhängiger Stichproben

65 


3. PROC GLM: Varianzanalysen (Vergleich von Mittelwerten) mit 

4. PROC CORR: 

komplexen Fragestellungen 

Berechnung von Korrelationen 

5. PROC REG: Multiple Regressionsanalysen zur Überprüfung linearer 

und multivariater Hypothesen 

6. PROC FREQ: Kontingenztafel zur Beschreibung von Häufigkeitsverteilungen 

oder Chiquadrat-Homogenitätstest zum 

7. PROC TTEST: 

Vergleich qualitativer Merkmale 

Vergleich der Mittelwerte (t-Test) zweier unabhängiger 

Stichproben 

Das Signifikanzniveau wurde auf 5 % (p < 0,05) festgelegt.

4 ERGEBNISSE 


4.1.1 Gesundheitskategorisierung auf der Basis zytobakteriologischer 

Befunde 

66 

Ergebnisse 

An jedem Versuchstag wurde der Gesundheitsstatus der Herde anhand der 

Ergebnisse der zytobakteriologischen Untersuchung bestimmt. Tabelle 21 beschreibt 

die absolute und die relative (= prozentuale) mittlere Verteilung der Gesundheitskategorien 

auf Viertelebene getrennt für die erste und die zweite Versuchshälfte 

sowie für den Gesamtzeitraum. Tabelle 22 präsentiert die entsprechenden Werte auf 

Kuhebene. 

Tab. 21: Absolute und relative Verteilung der Eutergesundheitskategorien auf 

Viertelebene an den Versuchstagen (VT) 1 bis 10 (n = 123,3 ± 10,0 

Viertel), 11 bis 20 (n = 136,9 ± 9,5) und im Gesamtzeitraum (n = 130,1 

± 11,8) 

Diagnose 

normale 

Sekretion 

latente 

Infektion 

unspezifische 

Mastitis 

Mastitis 

VT 1 - 10 

abs. 

rel. 

70,30 ± 5,31 

57,15 ± 2,89 % 

25,50 ± 4,28 

20,67 ± 2,98 % 

14,20 ± 4,47 

11,46 ± 3,22 % 

13,20 ± 2,82 

10,71 ± 2,06 % 

VT 11 - 20 

abs. 

rel. 

65,00 ± 10,93 

47,30 ± 5,78 % 

35,30 ± 6,29 

25,76 ± 4,22 % 

18,70 ± 4,03 

13,70 ± 3,06 % 

17,90 ± 4,31 

13,23 ± 3,66 % 

gesamt 

abs. 

rel. 

67,65 ± 8,80 

52,23 ± 6,73 % 

30,40 ± 7,26 

23,22 ± 4,41 % 

16,45 ± 4,74 

12,58 ± 3,27 % 

15,55 ± 4,29 

11,97 ± 3,17 % 

Tab. 22: Absolute und relative Verteilung der Eutergesundheitskategorien auf 

Kuhebene an den Versuchstagen (VT) 1 bis 10 (n = 31,4 ± 2,6 Tiere), 

11 bis 20 (n = 35,0 ± 2,1) und im Gesamtzeitraum (n = 33,2 ± 3,0) 

Diagnose 

normale 

Sekretion 

latente 

Infektion 

unspezifische 

Mastitis 

Mastitis 

VT 1 - 10 

abs. 

rel. 

8,10 ± 1,85 

25,90 ± 6,21 % 

8,30 ± 1,16 

26,41 ± 2,64 % 

6,10 ± 2,13 

19,45 ± 6,67 % 

8,90 ± 1,60 

28,24 ± 3,75 % 

VT 11 - 20 

abs. 

rel. 

4,70 ± 2,11 

13,27 ± 5,79 % 

10,40 ± 2,17 

29,71 ± 6,19 % 

7,20 ± 3,26 

20,25 ± 8,44 % 

12,60 ± 3,53 

36,45 ± 11,64 % 

gesamt 

abs. 

rel. 

6,40 ± 2,60 

19,59 ± 8,72 % 

9,35 ± 2,01 

28,06 ± 4,93 % 

6,65 ± 2,74 

19,85 ± 7,41 % 

10,75 ± 3,27 

32,34 ± 9,41 %

67 

Ergebnisse 

Die mittlere Eutergesundheit der Herde zeigt in der zweiten Versuchshälfte 

gegenüber der ersten eine Reduktion. Der Anteil gesunder Viertel bzw. Kühe sank 

um fast 10 %. Die Verteilung der Viertel bzw. Kühe auf die Gesundheitskategorien in 

den zwei Perioden wurde mit dem Chiquadrat-Homogenitätstest verglichen. Die 

Unterschiede sind sowohl auf Viertel- als auch auf Kuhebene hoch signifikant (p < 

0,0001). 

4.1.2 Erregerspektrum 

Im Rahmen der Studie wurden an 20 Versuchstagen insgesamt 2.601 Viertel, 

durchschnittlich also 130 Viertel pro Versuchstag, beprobt, was einer mittleren 

Beteiligung von etwa 33 Kühen entspricht. Von den 2.601 Vierteln wurden 919 als 

bakteriologisch positiv bewertet, d.h. der entsprechende Erreger wurde in 

mindestens zwei der an einem Versuchstag von diesem Viertel gezogenen VAG- 

Proben nachgewiesen. Die Häufigkeiten der einzelnen nachweisbaren Erreger in der 

ersten und in der zweiten Versuchshälfte sowie in dem gesamten Zeitraum sind 

Tabelle 23 zu entnehmen. 

Tab. 23: Verteilung des Erregerspektrums in der ersten (387 bakt. pos. Viertel) 

und zweiten (532 bakt. pos. Viertel) Versuchshälfte und im 

Gesamtzeitraum 

Positive Viertel (%) 

Erreger Versuchstag Versuchstag gesamt 

1 - 10 

11 - 20 (VT 1 - 20) 

Corynebacterium spp. 297 (76,7 %) 491 (92,3 %) 788 (85,7 %) 

CNS 70 (18,1 %) 23 (4,3 %) 93 (10,1 %) 

Staphylococcus aureus 5 (1,3 %) 6 (1,1 %) 11 (1,2 %) 

Streptococcus uberis 8 (2,1 %) 2 (0,4 %) 10 (1,1 %) 

Enterococcus spp. 2 (0,5 %) 4 (0,8 %) 6 (0,7 %) 

Streptococcus dysgalactiae 3 (0,8 %) 0 (0,0 %) 3 (0,3 %) 

andere Keime 2 (0,5 %) 6 (1,1 %) 8 (0,9 %) 

Summe 387 (100 %) 532 (100 %) 919 (100 %)

68 

Ergebnisse 

Bei etwa 86 % der bakteriologisch positiven Viertel wurde Corynebacterium spp. 

nachgewiesen. Wie Tabelle 24 zeigt, sind diese Viertel zum größten Teil latent 

infiziert (70,8 %), während Euterviertel, die mit anderen Erregern infiziert sind, 

überwiegend mehr als 100.000 somatische Zellen pro ml Milch aufweisen und damit 

in die Gesundheitskategorie „Mastitis“ einzuordnen sind (61,1 %). Die Zellzahl- 

differenz zwischen den mit Corynebakterien und den mit anderen Erregern infizierten 

Vierteln ist sowohl für latente Infektionen als auch für Mastitiden signifikant (t-Test für 

unverbundene Stichproben: p < 0,0001). 

Tab. 24: Vergleich zwischen Infektionen mit Corynebacterium spp. und anderen 

Erregern 

Erreger Diagnose Anzahl (%) xg EZZ/ml 

Corynebacterium spp. 

Sonstige 

latente Infektion 558 (70,8 %) 24.000 

Mastitis 230 (29,2 %) 182.000 

latente Infektion 51 (38,9 %) 34.500 

Mastitis 80 (61,1 %) 388.500 

Insgesamt wurden 184 verschiedene Viertel von 47 Kühen beprobt. Jede Kuh war im 

Durchschnitt an 14,1 der 20 Versuchtage an den Probenahmen beteiligt. Keines der 

Tiere konnte während des gesamten Untersuchungszeitraumes auf allen vier Vierteln 

als bakteriologisch negativ beurteilt werden, aber für 31 Viertel von 20 Kühen ergab 

sich bei keiner Probenahme ein Mastitiserregernachweis. Tabelle 25 demonstriert 

das Auftreten der Nachweishäufigkeiten infizierter Euterviertel über den gesamten 

Versuchsablauf. 

Tab. 25: Auftreten der Nachweishäufigkeiten (Anzahl VT) infizierter Euterviertel 

über den gesamten Versuchsablauf (20 Versuchstage) 

Anzahl 

VT 

Anzahl 

Viertel 

0 1 - 2 3 - 4 5 - 6 7 - 8 9 - 10 11 - 12 13 - 14 15 - 20 gesamt 

31 42 26 21 19 17 15 13 0 184

69 

4.2 Melkfrequenz und Melkintervall 

4.2.1 Versuchstage 

Ergebnisse 

Insgesamt wurden 1.802 Melkungen beprobt. Während der jeweils 24-stündigen 

Probenahme wurden durchschnittlich 33,15 Kühe 2,72 Mal gemolken bei einem 

mittleren Melkintervall von 9:01 Stunden. Tabelle 26 gibt einen Überblick über die 

Anzahl der Kühe, Viertel und Melkungen an den 20 Versuchstagen. 

Tab. 26: Anzahl der beprobten Kühe, Viertel und Melkungen an den 


Versuchs- 

tag 

Anzahl 

Kühe 

davon 

dreistrichig 

Anzahl 

Viertel 

Melkungen/ 

24 h 

∅ 

∅ 

Melkungen/ 

Tier/Tag 

∅ 

Melkintervall 

[h:min]� 

1 32 4 124 86 2,69 8:33 

2 31 4 120 93 3,00 7:59 

3 35 4 136 99 2,83 8:14 

4 31 2 122 79 2,55 8:45 

5 30 2 118 85 2,83 8:26 

6 26 2 102 78 3,00 7:58 

7 30 1 119 84 2,80 9:20 

8 31 1 123 81 2,61 8:36 

9 34 2 134 91 2,68 8:51 

10 34 2 134 92 2,71 9:09 

11 35 1 139 100 2,86 9:13 

12 38 2 150 104 2,74 9:06 

13 38 3 149 102 2,68 9:06 

14 34 3 133 90 2,65 9:09 

15 35 3 137 90 2,57 9:17 

16 36 3 141 94 2,61 9:37 

17 35 3 137 91 2,60 10:03 

18 35 3 137 94 2,69 9:35 

19 33 3 129 90 2,73 10:10 

20 30 3 117 79 2,63 8:49 

Summe 663 51 2601 1802 - - 

� 33,15 2,55 130,05 90,10 2,72 9:01 

sd 3,00 0,94 11,82 7,65 0,13 0:36

70 

Ergebnisse 

Während eines Versuchstages wurden die Tiere ein- bis fünfmal gemolken. Tabelle 

27 zeigt die Anzahl der Kühe mit den jeweiligen Melkfrequenzen an den 20 

Probenahmeterminen. 

Tab. 27: Verteilung der Melkfrequenzen an den Versuchstagen 1 bis 20 

Versuchs- 

tag 

Anzahl 

Melkungen / 24 

Kühe 1 2 3 4 5 

1 32 1 13 13 5 0 

2 31 1 6 17 6 1 

3 35 2 9 17 7 0 

4 31 0 17 11 3 0 

5 30 0 10 15 5 0 

6 26 0 7 14 3 2 

7 30 1 9 15 5 0 

8 31 1 14 12 4 0 

9 34 0 14 17 3 0 

10 34 0 14 16 4 0 

11 35 0 12 16 7 0 

12 38 0 16 16 6 0 

13 38 0 17 16 5 0 

14 34 0 14 18 2 0 

15 35 0 16 18 1 0 

16 36 0 16 18 2 0 

17 35 0 16 17 2 0 

18 35 0 12 22 1 0 

19 33 0 11 20 2 0 

20 30 0 11 19 0 0 

Summe 663 6 254 327 73 3 

� 33,15 0,30 12,70 16,35 3,65 0,15 

sd 3,00 0,57 3,29 2,62 2,06 0,49 

Anteil [%] 100,00 0,93 38,04 49,44 11,04 0,47 

Annähernd 50 % der Kühe wurden dreimal innerhalb von 24 Stunden gemolken 

(siehe auch Abbildung 4).

Anteil der Kühe [%] 

60 

50 

40 

30 

20 

10 

0 

0,93 % 

38,04 % 

71 

49,44 % 

11,04 % 

Ergebnisse 

0,47 % 

1 2 3 

Melkungen / 24 h 

4 5 

Abb. 4: Mittlere prozentuale Verteilung der Melkungen pro 24 Stunden während 

20 Versuchstagen 

Tabelle 28 präsentiert eine Datenübersicht der Kühe in den verschiedenen 

Melkfrequenzgruppen. 

Tab. 28: Gemittelte Daten (� ± sd) der Kühe in verschiedenen 

Melkfrequenzgruppen; 663 Melkungen von 47 Kühen an 20 

Versuchstagen 

Melkfrequenz 1 2 3 4 5 

Anzahl Kühe 6 254 327 73 3 

Laktationsnummer 3,17 ± 1,17 2,81 ± 1,40 2,40 ± 1,42 2,23 ± 1,22 2,33 ± 1,53 

Laktationstag 148 ± 155 214 ± 106 182 ± 98 139 ± 91 186 ± 91 

Milchmenge/VT [kg] 11,5 ± 6,7 20,8 ± 8,1 29,2 ± 9,4 36,9 ± 11,3 35,1 ± 10,0 

Anzahl Melkungen 6 508 981 292 15 

Melkintervall [h:min] 12:24 ± 2:21 10:48 ± 2:33 8:45 ± 2:04 6:52 ± 1:35 5:28 ± 0:50 

log EZZ/ml GG 5,13 ± 0,72 4,98 ± 0,52 4,79 ± 0,50 4,90 ± 0,56 5,37 ± 0,18 

Die niedrigsten Zellzahlen werden bei mittleren Melkfrequenzen erreicht; Kühe, die 

besonders selten oder sehr häufig am Tag gemolken werden, zeigen die höchsten 

Mittelwerte. Eine Varianzanalyse ergibt signifikante Zellzahlunterschiede zwischen

72 

Ergebnisse 

den Melkfrequenzgruppen (p < 0,0001). Tabelle 29 präsentiert das Ergebnis des 

entsprechenden Mittelwertvergleichs. 

Tab. 29: Vergleich der somatischen Zellen im GG bei unterschiedlichen 

Melkfrequenzen (MF); Student-Newman-Keuls-Test 

Melkfrequenz 1 2 3 4 5 

n Melkungen 6 508 981 292 15 

EZZ im GG 5,13 ± 0,72 4,98 ± 0,52 4,79 ± 0,50 4,90 ± 0,56 5,37 ± 0,18 

[log/ml] 

A B B B B A 

A, B: Gruppen mit unterschiedlichen Buchstaben unterscheiden sich signifikant 

Das aus allen 1.802 einzelnen Melkungen berechnete mittlere Melkintervall beträgt 

9:01 ± 2:32 Stunden (die in Tabelle 26 angegebene Standardabweichung von 0:36 

Stunden ist dagegen die Abweichung von den Mittelwerten der 20 Versuchstage). 

Die folgende Abbildung zeigt die Verteilung der Melkintervalle der 1.802 Melkungen. 

Anteil der Melkungen [%] 

20 

18 

16 

14 

12 

10 

8 

6 

4 

2 

0 

< 5 h 5 - 6 h 6 - 7 h 7 - 8 h 8 - 9 h 9 - 10 h 10 - 11 h 11 - 12 h 12 - 13 h 13 - 14 h 14 - 15 h 15 - 16 h > 16 h 

Melkintervall 

Abb. 5: Verteilung der Melkintervalle an den Versuchtagen 1 bis 20 (n = 1.802 

Melkungen = 100 %)

4.2.2 Laktationseinflüsse 

4.2.2.1 Laktationsstadium 

73 

Ergebnisse 

Die beprobten Kühe wurden anhand des Laktationsstadiums in drei Gruppen 

eingeteilt. Tabelle 30 und Abbildung 6 geben die Verteilung der Melkfrequenzen in 

Abhängigkeit vom Laktationsstadium wieder. Da dieselben Tiere im Laufe des 

Versuchszeitraumes entsprechend ihrer Laktation verschiedenen Gruppen zuzuordnen 

sind, kommt es nicht nur in den einzelnen Melkfrequenzgruppen, sondern 

auch in den Laktationsgruppen zu unterschiedlichen Messwertwiederholungen. 

Tab. 30: Melkfrequenz in Abhängigkeit vom Laktationsstadium (20 VT mit � = 

33,15 Kühen) 

Melkungen/ 

24 h 

Lakt.tag 

1 2 3 4 oder 5 gesamt 

< 100 4 42 76 32 154 

100 – 200 0 74 103 23 200 

> 200 2 138 148 21 309 


gesamt 6 254 327 76 663 

60 

50 

40 

30 

20 

10 

0 

2 3 4 oder 5 

Melkungen pro Kuh und Tag 

Lakt.tag < 100 Lakt.tag 101 - 200 Lakt.tag > 200 

Abb. 6: Verteilung der Melkfrequenzen in Abhängigkeit vom Laktationsstadium

74 

Ergebnisse 

Im Laufe der Laktation nimmt der Anteil der vier oder fünf Mal täglich gemolkenen 

Kühe zugunsten der Melkfrequenz von nur zwei pro Tag ab, während der Anteil der 

Kühe mit drei Melkungen etwa konstant bleibt. Die Unterschiede in der 

Melkfrequenzverteilung zwischen der Gruppe < 100 Tage und der Gruppe 100 – 200 

Tage (p = 0,0250) bzw. der Gruppe > 200 Tage (p < 0,0001) sind im Gegensatz zum 

Vergleich der beiden letzten Gruppen signifikant (Chiquadrat-Homogenitätstest). 

4.2.2.2 Laktationsnummer 

Insgesamt wurden in einem Zeitraum von 13 Monaten 72 Laktationen von 47 Tieren 

ganz oder teilweise untersucht. Dabei existieren von 25 Kühen Daten aus zwei 

Laktationen. Tabelle 31 zeigt die Verteilung der beprobten Laktationen auf die 

Laktationsnummern 1 bis 6. 

Tab. 31: Beprobte Laktationen während der Versuchsperiode; 47 Kühe 

Laktationsnr. 1 2 3 4 5 6 

Anzahl 17 20 15 11 7 2 

Tabelle 32 und Abbildung 7 zeigen, wie sich die Anzahl der Laktationen in dem 

vorliegenden Versuch auf die Melkfrequenz auswirkt. 

Tab. 32: Melkfrequenz in Abhängigkeit von der Laktationnummer (20 VT mit � = 

33,15 Kühen) 

Melkungen/ 

24 h 

Laktationnr. 

1 2 3 4 oder 5 gesamt 

1 1 56 115 26 198 

2 0 55 85 25 165 

3 2 66 53 10 131 

4 3 47 42 11 103 

5 0 18 20 4 42 

6 0 12 12 0 24 

gesamt 6 254 327 76 663


60 

50 

40 

30 

20 

10 

0 

75 

2 3 4 oder 5 

Laktationsnummer: 

Melkungen pro Kuh und Tag 

1 2 3 4 5 6 

Ergebnisse 

Abb. 7: Verteilung der Melkfrequenzen in Abhängigkeit von der 

Laktationsnummer 

Kühe in der ersten und zweiten Laktation weisen höhere Melkfrequenzen auf als 

ältere Tiere. Zu etwa 30 % werden sie nur zweimal täglich gemolken. Unter den 

Tieren mit mehr als zwei Laktationen steigt dieser Anteil auf 45 bis 50 %. Statistisch 

signifikant sind die Unterschiede in der Melkhäufigkeit zwischen der ersten und der 

dritten, vierten und sechsten bzw. zwischen der zweiten und dritten Laktation (p < 

0,05, Chiquadrat-Homogenitätstest). 

4.2.3 Vergleich der Bedingungen an Versuchs- und an sonstigen Tagen 

Während der Probenahmen unterschied sich der Ablauf des Melkvorgangs vom 

normalen Roboterbetrieb wie folgt: Das VMS ® wurde in den manuellen Modus 

versetzt. Der Probenehmer stand in der Melkergrube, wo er von den Kühen 

wahrgenommen werden konnte, wenn sie den Melkstand betreten wollten, und 

steuerte die einzelnen Vorgänge über den Touchscreen. Anstelle der automatischen

76 

Ergebnisse 

Zitzenreinigung trat die manuelle Desinfektion mit alkoholgetränkten Papiertüchern. 

Der erhöhte Zeitaufwand für die Zitzenpräparation und die Entnahme der VVG- und 

VAG-Proben wurde durch das gegenüber dem automatischen Ansetzen schnellere 

manuelle Positionieren der Zitzenbecher kompensiert. 

Der gesamte Melkprozess vom Betreten bis zum Verlassen des Standes dauerte 

sowohl im automatischen Modus als auch an den Versuchstagen durchschnittlich 9,0 

Minuten. 

Im automatischen Modus auftretende Fehler beim Ansetzen (Nicht-Erkennen oder 

Vertauschen der Zitzen, missglücktes Wiederansetzen) wurden durch das manuelle 

Ansetzen vermieden. Der Anteil unvollständiger Melkungen wurde dadurch auf 

nahezu 0 % reduziert. 

Die folgende Tabelle 33 vergleicht die mittleren Melkfrequenzen an den 

Versuchstagen mit denen der beprobten Kühe in der entsprechenden Woche, d.h. in 

dem Zeitraum, der drei Tage vor dem Versuchstag, den Versuchstag selbst und drei 

Tage danach umfasst. 

Tab. 33: Mittlere Melkfrequenzen (= Melkungen/24 h) an den Versuchstagen 

(VT) 1 bis 20 und in den korrespondierenden Wochen (= drei Tage vor 

dem VT, VT und drei Tage nach dem VT) 

Versuchstag 

Melkungen / Kuh / 24 h 

in korresp. 

am VT 

Woche 

Versuchstag 

Melkungen / Kuh / 24 h 

in korresp. 

am VT 

Woche 

1 2,69 3,04 11 2,86 2,85 

2 3,00 3,07 12 2,74 2,78 

3 2,83 2,93 13 2,68 2,82 

4 2,55 2,94 14 2,65 2,70 

5 2,83 3,23 15 2,57 2,70 

6 3,00 3,19 16 2,61 2,70 

7 2,80 2,90 17 2,60 2,53 

8 2,61 2,88 18 2,69 2,62 

9 2,68 2,90 19 2,73 2,74 

10 2,71 2,93 20 2,63 2,82

77 

Ergebnisse 

Im Durchschnitt hatten die Kühe an den Versuchstagen 0,14 Melkungen weniger als 

im Wochenmittel. Der Unterschied ist statistisch signifikant (p = 0,0002, t-Test für 

gepaarte Stichproben). In der ersten Hälfte (VT 1 – 10) waren es während der Probenahmen 

sogar 0,23 Melkungen weniger. 

Tabelle 34 zeigt die Verteilung der Melkhäufigkeit pro Kuh und Tag an den 

Versuchstagen im Vergleich zu den korrespondierenden Wochen. 

Tab. 34: Mittlere prozentuale Verteilung der Melkhäufigkeit pro Kuh und Tag an 

den Versuchtagen 1 bis 20 und in den korrespondierenden Wochen 


Melkungen / 

Kuh / Tag 

Versuchstag 

1 – 20 

20 korrespond. 

Wochen 

1 2 3 4 5 6 

0,93 38,04 49,44 11,04 0,55 - 

2,21 30,87 48,13 16,07 2,60 0,12 

p – Wert* 0,0244 0,0014 0,4176 0,0004 < 0,0001 - 

Signifikanz � �� n. s. �� - 

* t-Test für gepaarte Stichproben 

Der Chiquadrat-Homogenitätstest bestätigt, dass sich die Verteilung der 

Melkfrequenzen an den Versuchstagen signifikant von der in den entsprechenden 

Wochen unterscheiden (p < 0,0001). 

Eine niedrigere Melkfrequenz während der Probenahmen muss mit längeren 

Melkintervallen einhergehen. Abbildung 8 vergleicht die Verteilungen der 

Zwischenmelkzeiten an den Versuchstagen mit denen in den korrespondierenden 

Wochen.

Anteil der Melkungen [%] 

22 

20 

18 

16 

14 

12 

10 

8 

6 

4 

2 

0 

0 - 1 h 

1 - 2 h 

2 - 3 h 

3 - 4 h 

78 

Ergebnisse 

Abb. 8: Verteilung der Melkintervalle an den Versuchstagen 1 bis 20 (n = 1.802 

Melkungen) und in den korrespondierenden Wochen (= drei Tage vor 

dem VT, VT und drei Tage nach dem VT; n = 11.996 Melkungen) 

Wie erwartet verschieben sich die Zwischenmelkzeiten an den Versuchstagen 

zugunsten der längeren Intervalle. 

4.3 Unvollständige Melkungen (UVM) 

4.3.1 Vorkommen 

4 - 5 h 

5 - 6 h 

6 - 7 h 

7 - 8 h 

8 - 9 h 

Aus dem Zeitraum vom 01.09.01 bis zum 30.09.02 sind vom VMS ® aufgezeichnete 

Daten von 35.762 Melkungen verfügbar. Von diesen Melkungen wurden 4.560 als 

unvollständig auf einem oder mehreren Vierteln gekennzeichnet. Das entspricht 

einem Anteil von 12,75 %. Abbildung 9 zeigt, wie sich die UVM auf die einzelnen 

Viertel verteilen. 

9 - 10 h 

10 - 11 h 

Melkintervall 

VT 1 - 20 (n = 1.802 Melkungen) 20 korrespondierende Wochen (n = 11.996 Melkungen) 

11 - 12 h 

12 - 13 h 

13 - 14 h 

14 - 15 h 

15 - 16 h 

16 - 17 h 

17 - 18 h 

> 18 h

Anteil an allen UVM [%] 

30 

25 

20 

15 

10 

5 

0 

vr 

vl 

hr 

hl 

79 

Ergebnisse 

Abb. 9: Verteilung der unvollständigen Melkungen auf die vier Euterviertel; 

VMS ® Ruthe, 01.09.01 bis 30.09.02; 100 % = 4.560 UVM 

Das am häufigsten unvollständig gemolkene Viertel ist das hintere rechte, gefolgt 

vom linken Hinterviertel. Das Viertel vorne links ist am wenigsten von UVM betroffen. 

4.3.2 Charakteristik 

vr / vl 

Zur Analyse der 4.560 UVM wurden die vom VMS ® aufgezeichneten Daten 

herangezogen. Die Informationen über Anzahl und Position der betroffenen Viertel, 

Milchmenge und abgetretene Zitzenbecher können Hinweise auf die möglichen 

Ursachen des unvollständigen Melkens geben. 

In Abbildung 10 werden frühzeitig abgebrochene Melkungen von gar nicht erst 

begonnenen Melkungen getrennt, indem zwischen UVM mit einer ≠ Milchmenge 0 g 

und = 0 g unterschieden wird. Die Melkungen ≠ mit 0 g werden noch einmal in solche 

≤ mit 100 g und > 100 g geteilt, da solch geringe Milchmengen evtl. als Rückfluss 

vorhergegangener Melkungen interpretiert werden können. 

hr / hl 

vr / hr 

vl / hl 

unvollständig gemolkene(s) Viertel 

vr = vorne rechts; vl = vorne links; hr = hinten rechts; hl = hinten links 

vr / hl 

vl / hr 

vr / vl / hr 

vr / vl / hl 

vr / hr / hl 

vl / hl / hr 

vr / vl / hr / hl

UVM gesamt Anzahl Milchmenge des/r 

(01.09.01 - unvollständig unvollständig 

30.09.02) gemolkener Viertel gemolkenen Viertel(s) 

80 

Ergebnisse 

Milchmenge = 0 g 

1 Viertel 1629 

unvollständig: 

3187 Milchmenge = 0 g < 100 g: 12 

69,9 % 1558 > 100 g: 1546 

beide Viertel = 0 g 

270 

Milchmenge 

unvollständig 

gemolkener Viertel 

mit = 0 g 

2 Viertel 1 V. = 0 g, 1 V. = 0 g < 100 g: 26 

unvollständig: 282 > 100 g: 256 

881 1 V. < 100 g: 32 

19,3 % beide Viertel = 0 g 2 V. < 100 g: 2 

329 2 V. > 100 g: 295 

unvollständige 

Melkungen: 3 Viertel = 0 g 

4560 121 

2 V. = 0 g, 1 V. = 0 g < 100 g: 8 

3 Viertel 53 > 100 g: 45 

unvollständig: 1 V. < 100 g: 2 

352 1 V. = 0 g, 2 V. = 0 g 2 V. < 100 g: 0 

7,7 % 39 2 V. > 100 g: 37 

1 V. < 100 g: 20 

3 Viertel = 0 g 2 V. < 100 g: 2 

139 3 V. < 100 g: 0 

3 V. > 100 g: 117 

4 Viertel = 0 g 

0 

3 V. = 0 g, 1 V. = 0 g < 100 g: 6 

20 > 100 g: 14 

1 V. < 100 g: 2 

4 Viertel 2 V. = 0 g, 2 V. = 0 g 2 V. < 100 g: 0 

unvollständig: 3 2 V. > 100 g: 1 

140 1 V. < 100 g: 2 

3,1 % 1 V. = 0 g, 3 V. = 0 g 2 V. < 100 g: 1 

14 3 V. < 100 g: 0 

3 V. > 100 g: 11 

4 Viertel = 0 g 1 V. < 100 g: 6 

103 2 V. < 100 g: 0 

3 V. < 100 g: 1 

4 V. < 100 g: 0 

4 V. > 100 g: 96 

Abb. 10: Unvollständige Melkungen vom 01.09.01 bis zum 30.09.02 getrennt 

nach Anzahl der betroffenen Viertel und Milchmenge

4.3.2.1 Viertelpositionen 

81 

Ergebnisse 

Die folgenden Tabellen geben die Verteilung der unvollständig gemolkenen Viertel 

auf die Positionen wieder. 

Tab. 35: Melkungen mit einem unvollständig gemolkenen Viertel 

Viertel 

Anzahl UVM mit 

0 g Milch 

Anzahl UVM mit 

0 g Milch 

≠ 

vorne 

rechts 

vorne 

links 

hinten 

rechts 

hinten 

links 

gesamt 

291 144 756 438 1629 

314 184 532 528 1558 

Summe 605 328 1288 966 3187 

Tab. 36: Melkungen mit zwei unvollständig gemolkenen Vierteln 

Viertel vr/vl vr/hr vr/hl vl/hr vl/hl vr/hl gesamt 

Anzahl UVM 82 286 125 60 66 262 881 

Tab. 37: Melkungen mit drei unvollständig gemolkenen Vierteln 

Viertel vr/vl/hr vr/vl/hl vr/hr/hl vl/hr/hl gesamt 

Anzahl UVM 129 56 144 23 352 

Zu dieser Tabelle ist hinzuzufügen, dass 67 der 144 UVM vr/hr/hl der dreistrichigen 

Kuh Nr. 413 zuzuschreiben sind. 

Tab. 38: Häufigkeit unvollständiger Melkungen der einzelnen Viertel 

Viertel 

unvollständig gemolken bei Melkungen mit insgesamt 

1 2 3 4 

unvollständig gemolkenen Vierteln 

gesamt 

vr 605 82 + 286 + 125 129 + 56 + 144 140 1567 (23,9 %) 

vl 328 82 + 60 + 66 129 + 56 + 23 140 884 (13,5 %) 

hr 1288 286 + 60 + 262 129 + 144 + 23 140 2332 (35,5 %) 

hl 966 125 + 66 + 262 56 + 144 + 23 140 1782 (27,1 %)

4.3.2.2 Milchmenge 

82 

Ergebnisse 

Während 4.560 Melkungen wurden 6.565 Viertel unvollständig ausgemolken 

(Abbildung 10: 3.187 x 1 + 881 x 2 + 352 x 3 + 140 x 4). 3.039 dieser Viertel weisen 

eine Milchmenge von 0 g auf, bei 3.526 Vierteln wurde eine Milchmenge registriert. 

Über den Zeitpunkt des Melkprozesses, an dem diese Melkungen abgebrochen 

wurden, liegen keine Daten vor. Um eine ungefähre Vorstellung zu bekommen, 

wurden die Milchmengen der unvollständig gemolkenen Viertel mit denen der bei 

denselben Melkvorgängen vollständig gemolkenen Viertel verglichen. Melkungen mit 

Milchmengen von 0 g auf einem der vier Viertel wurden nicht berücksichtigt. Tabelle 

39 und Abbildung 11 präsentieren die absoluten Milchmengen pro Melkung und 

Viertel von 3.045 unvollständig und 5.198 vollständig gemolkenen Vierteln während 

aller 2.129 Melkvorgänge, bei denen Unvollständigkeit auf mindestens einem Viertel 

vermerkt und auf jedem zu melkenden Viertel eine Milchmenge registriert wurde.

83 

Ergebnisse 

Tab. 39: Vergleich der Viertelmilchmengen von 3.045 unvollständig und 5.198 

vollständig gemolkenen Vierteln bei 2.129 Melkungen zwischen dem 

01.09.01 und dem 30.09.02 

unvollständig gemolkene vollständig gemolkene 

Milchmenge [g] Viertel (3045 = 100 %) Viertel (5189 = 100 %) 

Anzahl Viertel % Anzahl Viertel % 

0 - 200 424 13,92 302 5,81 

200 - 400 516 16,95 252 4,85 

400 - 600 510 16,75 209 4,02 

600 - 800 378 12,41 227 4,37 

800 - 1000 276 9,06 332 6,39 

1000 - 1200 224 7,36 323 6,21 

1200 - 1400 179 5,88 359 6,91 

1400 - 1600 115 3,78 440 8,46 

1600 - 1800 99 3,25 356 6,85 

1800 - 2000 86 2,82 324 6,23 

2000 - 2200 57 1,87 307 5,91 

2200 - 2400 42 1,38 325 6,25 

2400 - 2600 41 1,35 240 4,62 

2600 - 2800 26 0,85 207 3,98 

2800 - 3000 13 0,43 172 3,31 

3000 - 3200 14 0,46 165 3,17 

3200 - 3400 16 0,53 136 2,62 

3400 - 3600 9 0,30 124 2,39 

3600 - 3800 5 0,16 82 1,58 

3800 - 4000 2 0,07 60 1,15 

> 4000 13 0,43 256 4,92 

gesamt 3045 100,00 5198 100,00

Kumulativer Anteil der Viertel [%] 

100 

90 

80 

70 

60 

50 

40 

30 

20 

10 

0 

< 200 

84 

Ergebnisse 

Abb. 11: Milchmengen unvollständig und vollständig gemolkener Viertel 

(01.09.01 bis 30.09.02) 

4.3.2.2.1 Erwartete und tatsächliche Milchmenge 

Das VMS ® kennzeichnet eine Melkung als unvollständig, wenn auf einem Viertel 

weniger als 60 % der erwarteten Viertelmilchmenge bzw. weniger als 80 % der 

erwarteten Gesamtmilchmenge ermolken werden. Die folgende Berechnung soll 

zeigen, welcher Anteil der erwarteten Milchmenge auf Viertelebene bei einer UVM 

durchschnittlich erreicht wird. Da die erwartete Milchmenge nicht gespeichert wird, 

wurde beispielhaft für einen Zeitraum von einem Monat die mittlere Sekretionsrate 

der vorangegangenen 20 Melkungen berechnet und mit dem aktuellen Melkintervall 

multipliziert. Die so berechnete erwartete Milchmenge wurde mit der tatsächlichen 

verglichen. 

< 400 

< 600 

< 800 

< 1000 

< 1200 

< 1400 

< 1600 

Im April registrierte das VMS ® 133 UVM mit 171 unvollständig gemolkenen Vierteln. 

Abbildung 12 erläutert, welcher Anteil der berechneten erwarteten Milchmenge auf 

diesen Vierteln ermolken wurde. Im Mittel waren es 40,01 ± 31,89 %. 

< 1800 

< 2000 

< 2200 

< 2400 

Milchmenge [g] 

unvollständig gemolkene Viertel (n = 3045) vollständig gemolkene Viertel (n = 5198) 

< 2600 

< 2800 

< 3000 

< 3200 

< 3400 

< 3600 

< 3800 

< 4000 

alle

Anteil der 171 unvollständig gemolkenen Viertel [%] 

20 

18 

16 

14 

12 

10 

8 

6 

4 

2 

0 

85 

Ergebnisse 

0 - 10 10 - 20 20 - 30 30 - 40 40 - 50 50 - 60 60 - 70 70 - 80 80 - 90 90 - 100 > 100 

Abb. 12: Milchmenge von 171 unvollständig gemolkenen Vierteln im April 2002 in 

Relation zur berechneten erwarteten Milchmenge 

Die Abbildung zeigt, dass bei 86 % der UVM weniger als 60 % der erwarteten 

Milchmenge ermolken wurden. 

4.3.2.3 Abschlagen des Melkzeugs 

Viertelmilchmenge in Relation zur erwarteten Menge [%] 

Von den 35.762 Melkungen, die zwischen dem 01.09.01 und dem 30.09.02 

aufgezeichnet wurden, waren 4.560 unvollständig, und 5.805 Mal wurden ein oder 

mehrere Zitzenbecher abgeschlagen. 1.935 Melkungen wurden sowohl als 

unvollständig gekennzeichnet als auch mit dem Hinweis auf abgeschlagene 

Zitzenbecher versehen. In 364 Fällen entsprechen die abgeschlagenen Zitzenbecher 

genau den unvollständig gemolkenen Vierteln. Bei weiteren 719 stimmen die Viertel 

teilweise überein, d.h. von mindestens einem der unvollständig gemolkenen Viertel 

wurde der Zitzenbecher abgetreten. In 852 Fällen sind die unvollständig gemolkenen 

Viertel andere als die, von denen die Becher abgeschlagen wurden.

4.3.3 Vergleich zweier Perioden 

86 

Ergebnisse 

Durch den Vergleich der UVM in zwei verschiedenen Zeiträumen von jeweils drei 

Monaten (01.01.02 bis 31.03.02 und 01.07.02 bis 30.09.02) sollte herausgefunden 

werden, ob der Anteil unvollständiger Melkungen konstant ist. Die erste Periode 

umfasst 90 Tage, die zweite 88 Tage (vom 27.07. - 31.07.02 war der Melkroboter 

außer Betrieb). 

Tab. 40: Anteil unvollständiger Melkungen in zwei Perioden (01.01. - 31.03.02 

und 01.07. - 30.09.02) 

Zeitraum 

Anzahl 

Tage 

Anzahl 

Kühe 

registrierte 

Melkungen 

davon 

unvollständig 

UVM [%] 

01.01.02 - 31.03.02 90 41 8.782 912 10,38 

01.07.02 - 30.09.02 88 39 8.035 1.302 16,20 

In der zweiten Periode ist der Anteil an UVM gegenüber der ersten Periode um mehr 

als 50 % gestiegen. Möglicherweise wurde dieser signifikante Anstieg (p < 0,0001, 

Chiquadrat-Homogenitätstest) durch einige wenige Kühe verursacht, die aus 

bestimmten Gründen wiederholt unvollständig gemolken entlassen wurden. Zur 

Überprüfung dieser Annahme präsentieren die beiden folgenden Tabellen die UVM 

jedes einzelnen Tieres in den zwei Zeiträumen.

Tab. 41: Unvollständige Melkungen von 41 Kühen (01.01.02 - 31.03.02) 

Kuh Nr. 

Von 90 Tg. 

im VMS 

gemolken 

Anzahl 

Melkun- 

gen 

Anzahl 

UVM 

87 

% UVM 

von n 

Melkungen 

% UVM 

von allen 

912 UVM 

Melkungen 

/Tag 

Ergebnisse 

UVM 

/Tag 

175 45 115 2 1,7 0,2 2,56 0,04 

179 59 164 2 1,2 0,2 2,78 0,03 

198 90 202 16 7,9 1,8 2,24 0,18 

214 56 175 11 6,3 1,2 3,13 0,20 

227 51 121 6 5,0 0,7 2,37 0,12 

258 90 206 4 1,9 0,4 2,29 0,04 

271 90 211 5 2,4 0,5 2,34 0,06 

286 90 270 11 4,1 1,2 3,00 0,12 

297 59 192 19 9,9 2,1 3,25 0,32 

302 38 117 2 1,7 0,2 3,08 0,05 

303 90 250 19 7,6 2,1 2,78 0,21 

312 82 258 73 28,3 8,0 3,15 0,89 

321 90 221 12 5,4 1,3 2,46 0,13 

334 87 243 5 2,1 0,5 2,79 0,06 

335 90 223 19 8,5 2,1 2,48 0,21 

343 86 298 83 27,9 9,1 3,47 0,97 

346 90 246 8 3,3 0,9 2,73 0,09 

347 30 82 2 2,4 0,2 2,73 0,07 

353 62 147 2 1,4 0,2 2,37 0,03 

355 86 230 9 3,9 1,0 2,67 0,10 

366 90 259 11 4,2 1,2 2,88 0,12 

370 90 314 59 18,8 6,5 3,49 0,66 

371 12 27 0 0,0 0,0 2,25 0,00 

372 90 274 75 27,4 8,2 3,04 0,83 

374 90 264 3 1,1 0,3 2,93 0,03 

396 42 113 20 17,7 2,2 2,69 0,48 

405 77 266 11 4,1 1,2 3,45 0,14 

408 46 133 6 4,5 0,7 2,89 0,13 

409 42 130 15 11,5 1,6 3,10 0,36 

413 56 158 14 8,9 1,5 2,82 0,25 

418 90 249 28 11,2 3,1 2,77 0,31 

421 84 240 32 13,3 3,5 2,86 0,38 

427 90 302 82 27,2 9,0 3,36 0,91 

428 90 259 34 13,1 3,7 2,88 0,38 

431 90 310 6 1,9 0,7 3,44 0,07 

432 90 292 3 1,0 0,3 3,24 0,03 

434 90 308 22 7,1 2,4 3,42 0,24 

435 90 354 133 37,6 14,6 3,93 1,48 

440 85 267 22 8,2 2,4 3,14 0,26 

446 90 249 20 8,0 2,2 2,77 0,22 

449 12 43 6 14,0 0,7 3,58 0,50 

Summe 2997 8782 912 - 100,0 - 11,7 

� 74,18 218,03 23,28 9,12 2,55 2,93 0,30

Tab. 42: Unvollständige Melkungen von 39 Kühen (01.07.02 - 30.09.02) 

Kuh Nr. 

Von 88 Tg. 

im VMS 

gemolken 

Anzahl 

Melkun- 

gen 

Anzahl 

UVM 

88 

% UVM 

von n 

Melkungen 

% UVM 

von allen 

912 UVM 

Melkungen 

/Tag 

Ergebnisse 

UVM 

/Tag 

175 88 201 12 6,0 0,9 2,28 0,14 

179 85 209 40 19,1 3,1 2,46 0,47 

214 48 122 17 13,9 1,3 2,54 0,35 

227 88 257 12 4,7 0,9 2,92 0,14 

258 53 153 26 17,0 2,0 2,89 0,49 

271 88 211 11 5,2 0,8 2,40 0,13 

286 88 215 6 2,8 0,5 2,44 0,07 

297 87 250 44 17,6 3,4 2,87 0,51 

302 88 237 13 5,5 1,0 2,69 0,15 

303 61 158 21 13,3 1,6 2,59 0,34 

312 33 75 1 1,3 0,1 2,27 0,03 

321 32 56 3 5,4 0,2 1,75 0,09 

334 88 219 18 8,2 1,4 2,49 0,20 

335 81 179 35 19,6 2,7 2,21 0,43 

346 85 217 47 21,7 3,6 2,55 0,55 

347 88 221 21 9,5 1,6 2,51 0,24 

353 88 243 59 24,3 4,5 2,76 0,67 

355 88 240 108 45,0 8,3 2,73 1,23 

366 88 189 31 16,4 2,4 2,15 0,35 

370 35 105 18 17,1 1,4 3,00 0,51 

371 88 202 48 23,8 3,7 2,30 0,55 

372 40 134 7 5,2 0,5 3,35 0,18 

374 61 147 4 2,7 0,3 2,41 0,07 

396 88 265 42 15,8 3,2 3,01 0,48 

405 88 258 11 4,3 0,8 2,93 0,13 

408 88 273 64 23,4 4,9 3,10 0,73 

409 88 240 27 11,3 2,1 2,73 0,31 

413 81 260 130 50,0 10,0 3,21 1,60 

418 85 302 42 13,9 3,2 3,55 0,49 

421 19 50 4 8,0 0,3 2,63 0,21 

427 81 241 113 46,9 8,7 2,98 1,40 

428 88 231 66 28,6 5,1 2,63 0,75 

431 88 249 38 15,3 2,9 2,83 0,43 

432 88 226 9 4,0 0,7 2,57 0,10 

434 81 236 21 8,9 1,6 2,91 0,26 

435 88 230 31 13,5 2,4 2,61 0,35 

440 88 255 51 20,0 3,9 2,90 0,58 

446 88 238 35 14,7 2,7 2,70 0,40 

449 88 241 16 6,6 1,2 2,74 0,18 

Summe 2984 8035 1302 - 100,0 - 16,3 

� 76,5 206,03 33,38 15,14 2,56 2,68 0,42

89 

Ergebnisse 

Abbildung 13 demonstriert die unterschiedlichen Häufigkeiten der UVM während der 

zwei Perioden. 


100 

90 

80 

70 

60 

50 

40 

30 

20 

10 

0 

< 0,1 < 0,2 < 0,3 < 0,4 < 0,5 < 0,6 < 0,7 < 0,8 < 0,9 < 1,0 < 1,1 < 1,2 < 1,3 < 1,4 < 1,5 < 1,6 < 1,7 

Unvollständige Melkungen pro Kuh und Tag 

01.02. - 31.03.02 (n = 41 Kühe) 01.07. - 30.09.02 (n = 39 Kühe) 

Abb. 13: Summenprozentverteilung der Kühe in Abhängigkeit von der Anzahl 

unvollständiger Melkungen pro Tier und Tag während zweier Perioden 

Sowohl in der ersten als auch in der zweiten Periode gab es einige wenige Tiere, die 

einen großen Teil der UVM verursachten, für den Zeitraum Januar bis März 2002 

trifft diese Aussage allerdings noch deutlicher zu als für Juli bis September. In der 

ersten Periode sind 50 % aller UVM auf fünf Tiere (312, 343, 372, 427, 435) 

zurückzuführen. Im zweiten Beobachtungszeitraum sind die fünf Kühe mit den 

meisten UVM (355, 408, 413, 427, 428) für 37 % aller UVM verantwortlich. Der 

Anstieg der Rate unvollständiger Melkungen in der zweiten Periode ist also nicht 

durch einzelne Kühe verursacht. Vielmehr ist der Anteil an UVM generell bei fast 

allen Tieren gestiegen. 

Bemerkenswert ist, dass es sich bei den Kühen mit einem sehr hohen Anteil 

unvollständiger Melkungen in Periode 2 abgesehen von Kuh Nr. 427 um andere

90 

Ergebnisse 

Tiere handelt als in Periode 1. Um herauszufinden, ob diese Tiere ähnliche 

Charakteristika aufweisen, die die Rate der UVM beeinflussen könnten, wurden ihre 

Laktationsstadien, ihre durchschnittlichen Zwischenmelkzeiten und ihre Milchmengenleistung 

während der beiden analysierten Zeiträume verglichen (Tabelle 43 

und 44). 

Tab. 43: Laktationsstadium, mittleres Melkintervall und Tagesmilchmenge der 

Kühe mit den meisten UVM in der ersten Periode 

01.01.-31.03.02 

01.07.-30.09.02 

Kuh Nr. 

312 343 372 427 435 

UVM [%] 28,3 27,9 27,4 27,2 37,6 

Laktationsnummer 3 2 2 1 1 

Laktationstage 239 - 328 247 - 332 196 - 285 74 - 163 54 - 143 

� 

� 

Melkintervall [h:min] 7:38 6:52 7:52 7:09 6:06 

Milchmenge / Tag [kg] 23,88 23,45 35,07 23,46 20,09 

UVM [%] 1,3 - 5,2 46,9 13,5 

Laktationsnummer 3 - 3 1 1 

Laktationstage 420 - 456 - 5 - 44 255 - 339 235 - 326 

� Melkintervall [h:min] 10:28 - 7:05 7:57 9:11 

� Milchmenge / Tag [kg] 11,27 - 44,05 11,92 14,55 

Tab. 44: Laktationsstadium, mittleres Melkintervall und Tagesmilchmenge der 

Kühe mit den meisten UVM in der zweiten Periode 

01.01.-31.03.02 

01.07.-30.09.02 

Kuh Nr. 

355 408 413 427 428 

UVM [%] 3,9 4,5 8,9 27,2 13,1 

Laktationsnummer 3 1/2 1 1 1 

Laktationstage 42 - 131 

345 - 348, 

5 - 46 280 - 335 74 - 163 99 - 188 

� 

� 

Melkintervall [h:min] 8:56 8:05 8:22 7:09 8:20 

Milchmenge / Tag [kg] 34,79 24,34 17,97 23,46 24,40 

UVM [%] 45,0 23,4 50,0 46,9 28,8 

Laktationsnummer 3 2 2 1 1 

Laktationstage 233 - 314 138 - 229 72 - 163 255 - 339 280 - 371 

� Melkintervall [h:min] 8:45 7:42 7:22 7:57 9:05 

� Milchmenge / Tag [kg] 16,70 18,29 25,21 11,92 16,09

91 

Ergebnisse 

Ein Laktationseinfluss auf die UVM-Rate kann nicht festgestellt werden. Die mittlere 

Zwischenmelkzeit ist, wie es bei Tieren mit vielen UVM zu erwarten ist, eher gering. 

Bis auf eine Ausnahme liegt sie unter dem Durchschnittsintervall von 9:01 h. 

Bei einer UVM kann eine Kuh mit nur einem oder auch mit mehreren unvollständig 

gemolkenen Vierteln entlassen werden. Tabelle 45 demonstriert, wie viele Viertel bei 

den UVM der jeweils fünf Tiere als unvollständig gemolken markiert wurden und 

welche Viertel betroffen waren. 

Tab. 45: Anzahl der an UVM beteiligten Viertel pro Euter und prozentualer Anteil 

der Viertelpositionen 

Kuh 

Nr. 

Anteil unvollständiger Melkungen 

mit n Vierteln [%] 

n = 1 n = 2 n = 3 n = 4 

Verteilung auf die Viertelpositionen 

[%]* 

vr vl hr hl 

312 86,30 12,33 1,37 0,00 15,07 1,37 28,77 69,86 

343 75,90 16,87 7,23 0,00 27,71 24,10 18,07 61,45 

372 74,67 18,67 4,00 2,67 28,00 22,67 54,67 29,33 

427 85,37 12,20 1,22 1,22 6,10 3,66 70,73 37,80 

435 75,19 18,80 3,76 2,26 21,05 27,07 43,61 41,35 

355 80,56 15,74 3,70 0,00 14,81 25,93 30,56 51,85 

408 75,00 12,50 9,38 3,13 23,44 12,50 87,50 17,19 

413 43,08 23,85 33,08 0,00 64,62 0,00 68,46 56,92 

427 60,18 33,63 6,19 0,00 21,24 2,65 82,30 39,82 

428 43,94 27,27 22,73 6,06 51,52 25,76 80,30 33,33 

* da sowohl ein als auch mehrere Viertel unvollständig gemolken werden können, kann die 

Summe 100 % übersteigen 

Meistens ist im Falle einer unvollständigen Melkung nur ein Viertel betroffen, aber 

Tabelle 45 zeigt, dass die Anzahl an UVM, bei denen mehrere Viertel unvollständig 

gemolken wurden, in der zweiten Periode höher ist als in der ersten. Wie bereits für 

die UVM allgemein festgestellt, sind es auch hier überwiegend die Hinterviertel, die 

unvollständig gemolken wurden. 

Einige der Tiere mit sehr vielen UVM zeigen besondere Auffälligkeiten: 

Die hinteren Zitzen der Kuh 427, die als einzige in beiden Zeiträumen zu den Tieren 

mit den meisten UVM gehört, stehen bei mäßig gefülltem Euter so dicht zusammen, 

dass sich die Zitzenkuppen berühren.

92 

Ergebnisse 

Die dreistrichige Kuh 413 hat in der zweiten Laktation im Gegensatz zur ersten bei 

jeder Melkung versucht, die Zitzenbecher abzutreten und weist deshalb auf allen 

melkbaren Vierteln ähnliche UVM-Häufigkeiten auf. 

Die Kuh 435, die von allen Tieren die meisten UVM in der ersten Periode zeigte und 

die das Melkgeschirr auch häufig abtrat, gab auf dem linken Hinterviertel mit � 

(01.01.-15.02.02) = 581 g pro Melkung zunächst signifikant weniger Milch als auf den 

anderen drei [� (hr) = 1.745 g, � (vr) = 1.363 g, � (vl) = 1.012 g, p jeweils < 0,0001], 

obwohl UVM auf allen vier Vierteln vorkamen (Tabelle 45). Seit Beginn der 

Beprobung dieser Kuh im November 2001 bis Ende Januar 2002 war der Zellgehalt 

der Milch aus dem Viertel hinten links höher als auf anderen Vierteln [xg (hl) = 

56.000, xg (hr) = 11.000, xg (vr) = 13.000, xg (vl) = 39.000], überstieg aber den 

Grenzwert von 100.000 Zellen/ml nur bei einer beprobten Melkung. Infolge der 

geringen Milchleistung und der hohen Anzahl unvollständiger Melkungen und 

abgetretener Zitzenbecher wurde versucht, eine Verbesserung der Situation durch 

dauerhaftes Trockenstellen des linken Hinterviertels zu erreichen. Ab dem 16.02.02 

wurde dieses Viertel nicht mehr gemolken. Die Maßnahme führte zum gewünschten 

Erfolg: In den ersten sechs Wochen des ersten Beobachtungszeitraumes (also vor 

dem Trockenstellen) waren 122 von 199 Melkungen der Kuh 435 unvollständig, bei 

91 Melkungen schlug sie einen oder mehrere Becher ab. In den darauffolgenden 

sechs Monaten (nach dem 16.06.02) wurden bei insgesamt 155 Melkungen nur noch 

11 UVM und 11 Melkungen mit abgetretenem Melkzeug registriert. 

Die Abbildungen 14 und 15 zeigen, wie sich vollständige und unvollständige 

Melkungen über die 24 Stunden eines Tages verteilen. Die geringen Melkfrequenzen 

zwischen 6 und 7 Uhr, 14 und 15 Uhr sowie 22 und 23 Uhr stehen im Zusammenhang 

mit der Hauptreinigung, die dreimal täglich während dieser Zeiten stattfindet 

und jeweils etwa 27 Minuten dauert. Während der Reinigungen haben die Tiere 

keinen Zugang zur Melkbox.

Melkungen vom 01.01. bis 31.03.03 

93 

Ergebnisse 

Abb. 14: Verteilung der vollständigen und unvollständigen Melkungen über 24 

Stunden (01.01.02 bis 31.03.02) 

Melkungen vom 01.07. bis 30.09.02 

500 

450 

400 

350 

300 

250 

200 

150 

100 

50 

0 

500 

450 

400 

350 

300 

250 

200 

150 

100 

50 

0 

0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 

Uhrzeit (0 = 0 bis 1 Uhr etc.) 

Vollständige Melkungen Unvollständige Melkungen 

0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 


Vollständige Melkungen Unvollständige Melkungen 

Abb. 15: Verteilung der vollständigen und unvollständigen Melkungen über 24 

Stunden (01.07.02 bis 30.09.02)

94 

Ergebnisse 

Die Melkungen sind in beiden Zeiträumen ähnlich über den Tag verteilt. Die 

Melkfrequenz ist tendenziell nach einer Hauptreinigung am höchsten und nimmt 

dann langsam im Laufe der folgenden acht Stunden ab. Der Anteil unvollständiger 

Melkungen ändert sich im Tagesverlauf nur wenig. Er schwankt in Periode 1 zwischen 

6,1 % und 12,8 % und in Periode 2 zwischen 11,0 % und 21,9 % (Abbildung 16). 

UVM-Rate [%] 

22 

20 

18 

16 

14 

12 

10 

8 

6 

4 

2 

0 

0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 x 


Abb. 16: Vergleich der unvollständigen Melkungen im Tagesverlauf in zwei 

Perioden 

4.4 Sekretorische Aktivität unter AMS-Bedingungen 

An den 20 Versuchstagen wurden durchschnittlich 33,15 ± 3,00 Kühe beprobt. An 

diesen 20 Tagen gab jede Kuh im Mittel 26,87 ± 10,59 kg Milch. 

4.4.1 Melkfrequenz 

01.01. - 31.03.02 01.07. - 30.09.02 

In den folgenden Betrachtungen werden die Tiere, die während einer Probenahme 

nur einmal gemolken wurden, nicht berücksichtigt (Kuh Nr. 258 am 03.09.01, 421 am 

24.09.01, 251 und 271 am 15.10.01, 355 am 07.01.02 und 227 am 28.01.02).

95 

Ergebnisse 

Tabelle 46 zeigt die Tagesmilchleistung pro Kuh in Abhängigkeit von der 

Melkfrequenz. 

Tab. 46: Mittlere Milchmenge [kg] pro Kuh und Tag in Relation zur Melkfrequenz 

(= Melkungen/24 h); Versuchstag 1 bis 20 

� � 

� � 

� � 

� � 

� � 

� � 

� � 

� � 

� � 

� � 

� 

Melkfreq. 2 3 4 o. 5 gesamt Melkfreq. 2 3 4 o. 5 gesamt 

VT 1 sd 8,21 11,52 9,85 10,28 VT 11 sd 11,01 8,43 13,92 11,81 

23,25 29,39 32,06 27,24 27,59 31,42 43,67 32,56 

n 13 13 5 31 n 12 16 7 35 

VT 2 sd 7,96 8,36 16,26 11,77 VT 12 sd 5,39 8,17 11,65 10,56 

17,09 29,50 33,85 28,03 19,73 32,46 37,97 27,97 

n 6 17 7 30 n 16 16 6 38 

VT 3 

sd 8,12 11,70 10,66 10,81 VT 13 sd 6,38 8,25 7,30 9,07 

20,32 24,75 29,55 24,56 21,73 31,59 35,53 27,70 

n 9 17 7 33 n 17 16 5 38 

VT 4 sd 10,23 9,78 14,09 11,74 VT 14 sd 6,85 9,51 6,07 10,68 

20,71 32,26 34,21 26,11 21,31 31,42 47,23 28,19 

n 17 11 3 31 n 14 18 2 34 

VT 5 sd 7,21 8,10 6,82 7,50 VT 15 sd 5,50 8,51 - 9,52 

26,12 28,22 30,18 27,85 17,88 27,57 47,81 23,72 

n 10 15 5 30 n 16 18 1 35 

VT 6 sd 9,29 9,88 3,44 11,95 VT 16 sd 5,53 9,85 3,44 10,04 

16,05 29,04 40,02 27,66 18,36 27,21 42,91 24,15 

n 7 14 5 26 n 16 18 2 36 

VT 7 sd 10,01 8,75 10,51 10,13 VT 17 sd 7,78 6,73 1,51 8,84 

22,85 31,56 33,92 29,26 18,33 25,11 40,28 22,88 

n 9 15 5 29 n 16 17 2 35 

VT 8 sd 8,36 12,39 8,81 11,43 VT 18 sd 5,25 7,48 - 7,83 

22,15 34,04 31,23 28,11 18,69 26,76 34,05 24,20 

n 14 12 4 30 n 12 22 1 35 

VT 9 sd 9,96 10,73 8,42 11,11 VT 19 sd 6,57 8,35 17,47 11,91 

23,31 31,63 37,74 28,74 19,80 25,70 58,08 25,69 

n 14 17 3 34 n 11 20 2 33 

VT 10 sd 8,43 8,62 7,70 10,46 VT 20 sd 6,98 9,96 - 10,13 

23,45 34,51 40,96 30,71 16,05 26,11 - 22,42 

n 14 16 4 34 n 11 19 - 30 

gesamt sd 8,05 9,44 11,23 10,59 

20,83 29,25 36,83 26,87 

n 254 327 76 657 

Aus der Tabelle geht hervor, dass die Milchmenge der Tiere um so höher ist, je 

häufiger sie gemolken werden. Die Auswertbarkeit des Datenmaterials ist dadurch 

eingeschränkt, dass die einzelnen Kühe unterschiedlich häufig in den drei

96 

Ergebnisse 

Melkfrequenzgruppen vertreten sind. Auf weitere statistische Berechnungen wird 

deshalb an dieser Stelle verzichtet. 

Wie in Kapitel 4.2.3 gezeigt, unterscheidet sich die Verteilung der Melkfrequenzen an 

Versuchstagen von der an sonstigen Tagen. Diese Diskrepanz könnte im 

Zusammenhang mit dem häufigeren Vorkommen unvollständiger Melkungen stehen, 

die ein häufigeres Melken ermöglichen. In dem Fall wäre zu erwarten, dass sich auch 

die in Relation zur Melkfrequenz dargestellten Tagesmilchmengen an normalen 

Tagen von denen an Versuchstagen unterscheiden. Zur Überprüfung dieser 

Hypothese präsentiert die Tabelle 47 die entsprechenden Daten aus den 

korrespondierenden Wochen.

97 

Ergebnisse 

Tab. 47: Mittlere Milchmenge [kg] pro Kuh und Tag in Relation zur Melkfrequenz 

(= Melkungen/24 h); korrespondierende Wochen (= drei Tage vor dem 

VT, VT und drei Tage nach dem VT) 

� � 

� � 

� � 

� � 

� � 

� � 

� � 

� � 

� � 

� � 

� 

Melkfreq. 2 3 4 o. 5 gesamt Melkfreq. 

2 3 4 o. 5 gesamt 

31.08. - 

06.09.01 

sd 

n 

22,23 

6,89 

44 

28,85 

10,10 

80 

32,06 

10,07 

56 

28,23 

10,06 

180 

30.03. - 

05.04.02 

sd 

n 

23,33 

7,85 

73 

29,49 

9,56 

115 

35,49 

10,53 

49 

28,83 

10,21 

237 

21.09. - 

27.09.01 

sd 

n 

20,05 

8,72 

44 

29,24 

9,72 

88 

27,14 

10,39 

58 

26,47 

10,33 

190 

19.04. - 

25.04.02 

sd 

n 

20,11 

6,53 

89 

28,01 

7,95 

131 

31,57 

7,69 

40 

25,86 

8,59 

260 

12.10. - 

18.10.01 

sd 

n 

19,75 

9,44 

41 

27,35 

10,80 

99 

28,13 

11,61 

55 

25,97 

11,19 

195 

10.05. - 

16.05.02 

sd 

n 

19,84 

6,28 

83 

26,57 

7,79 

108 

34,86 

9,22 

42 

25,67 

9,20 

233 

02.11. - 

08.11.01 

sd 

n 

19,16 

9,75 

37 

29,82 

11,89 

98 

31,32 

9,40 

48 

28,06 

11,73 

183 

31.05. - 

06.06.02 

sd 

n 

20,19 

6,99 

85 

28,67 

7,32 

114 

25,99 

10,31 

30 

25,17 

8,58 

229 

23.11. - 

29.11.01 

sd 

n 

23,99 

5,40 

27 

28,65 

8,59 

92 

31,20 

8,37 

70 

28,93 

8,42 

189 

21.05. - 

27.06.02 

sd 

n 

18,59 

6,34 

99 

24,72 

7,39 

111 

29,70 

11,56 

27 

22,73 

8,45 

237 

14.12. - 

20.12.01 

sd 

n 

19,99 

7,29 

30 

27,18 

10,84 

83 

32,76 

7,92 

61 

27,90 

10,29 

174 

12.07. - 

18.07.02 

sd 

n 

17,27 

5,77 

94 

23,34 

6,82 

116 

27,95 

9,18 

28 

21,48 

7,67 

238 

04.01. - 

10.01.02 

sd 

n 

21,45 

8,39 

57 

29,11 

9,93 

96 

32,44 

6,96 

49 

27,76 

9,76 

202 

02.08. - 

08.08.02 

sd 

n 

16,25 

5,68 

109 

21,06 

6,28 

103 

24,46 

7,02 

17 

19,02 

6,64 

229 

25.01. - 

31.01.02 

sd 

n 

22,21 

9,38 

56 

30,13 

11,15 

115 

29,36 

9,33 

37 

27,86 

10,90 

208 

23.08. - 

29.08.02 

sd 

n 

17,74 

5,51 

91 

23,26 

7,35 

129 

32,89 

11,59 

16 

21,78 

8,10 

236 

15.02. - 

21.02.02 

sd 

n 

22,95 

9,06 

54 

30,29 

10,17 

126 

33,73 

11,08 

43 

29,18 

10,73 

223 

13.09. - 

19.09.02 

sd 

n 

15,33 

4,28 

75 

21,60 

7,04 

124 

30,26 

12,60 

23 

20,38 

8,32 

222 

08.03. - 

14.03.02 

sd 

n 

22,97 

8,07 

54 

29,83 

7,97 

112 

36,16 

10,89 

38 

29,19 

9,64 

204 

04.10. - 

10.10.02 

sd 

n 

15,69 

5,93 

55 

22,48 

8,83 

121 

29,76 

10,48 

21 

21,36 

9,27 

197 

gesamt sd 7,42 9,39 10,07 9,93 

19,50 26,86 31,18 25,44 

n 1297 2161 808 4266 

In Tabelle 47 zeigt sich derselbe Trend wie in Tabelle 46: abgesehen von wenigen 

Ausnahmen steigt die Milchmenge mit steigender Melkfrequenz (Abbildung 17), 

allerdings ändert sich die Verteilung der Melkfrequenzen.

Mittlere Tagesmilchmenge pro Kuh [kg] 

50 

45 

40 

35 

30 

25 

20 

15 

10 

5 

0 

98 

Ergebnisse 

Abb. 17: Vergleich der mittleren Tagesmilchmengen an Versuchstagen und in 

den korrespondierenden Wochen in Relation zur Melkfrequenz 

Die durchschnittliche Milchmenge ist in allen Melkfrequenzgruppen an den 

Versuchstagen höher als in den entsprechenden Wochen. Besonders deutlich sind 

die Differenzen bei den drei bzw. vier oder fünf Mal gemolkenen Tieren (p < 0,0001; 

t-Test für unverbundene Stichproben), aber auch in der Gruppe der der Melkfrequenz 

2 zugeordneten Tiere ist der Unterschied signifikant (p < 0,05). 

4.4.2 Viertelpositionen 

2 3 4 or 5 

Melkfrequenz 

Versuchstag 1 - 20 20 korrespondierende Wochen 

An den 20 Versuchstagen lag die durchschnittliche Tagesmilchmenge pro Viertel bei 

6,86 ± 3,28 kg. Die folgenden Berechnungen sollen Aufschluss über eventuelle 

Unterschiede zwischen den Viertelpositionen geben. Dafür wurden die Viertel- 

melkungen der 20 Probenahmen drei Melkfrequenzgruppen zugeordnet (Tabelle 48). 

Tiere, die während einer Probenahme nur einmal gemolken wurden, sind wie in 

Kapitel 3.4.1 nicht berücksichtigt.

99 

Ergebnisse 

Tab. 48: Mittlere Milchmenge [kg] pro Viertel und Tag in Relation zu 

Melkfrequenz und durchschnittlichem Zellgehalt im VAG [log EZZ/ml]; 

n = 2.577 beprobte Viertel an den Versuchstagen 1 – 20 

Melkfrequenz 2 3 

Parameter 

vorne 

rechts 

vorne 

links 

hinten 

rechts 

hinten 

links 

gesamt 

Tagesmilchmenge pro Viertel [kg] 

11 

10 

9 

8 

7 

6 

5 

4 

3 

2 

1 

0 

Menge 

[kg] 

log EZZ 

/ml 

Menge 

[kg] 

log EZZ 

/ml 

Menge 

[kg] 

� 

� 

� 

� 

� 

sd 2058 0,52 2477 0,51 3178 0,61 2722 0,53 

4952 4,51 6854 4,38 8834 4,47 6342 4,43 

n 253 327 74 

654 

sd 2074 0,62 2644 0,51 3293 0,52 2854 0,55 

4378 4,69 6475 4,45 8390 4,54 5871 4,54 

n 252 

314 

74 

640 

sd 2689 0,60 3015 0,59 3900 0,65 3276 0,61 

5861 4,71 7751 4,55 9835 4,57 7276 4,60 

n 244 

318 

76 

638 

sd 2952 0,66 3607 0,63 4085 0,62 3777 0,64 

6035 4,79 8818 4,54 10470 4,65 7936 4,63 

n 249 

321 

75 

645 

sd 2557 0,61 3098 0,56 3711 0,60 3281 0,59 

5300 4,67 7476 4,48 9389 4,56 6855 4,55 

n 998 1280 

299 

2577 

2 3 4 oder 5 

Melkfrequenz 

gesamt 

vorne rechts vorne links hinten rechts hinten links 

4 oder 5 gesamt 

log EZZ 

/ml 

Menge 

[kg] 

log EZZ 

/ml 

Abb. 18: Milchsekretionsvergleich zwischen den Viertelpositionen; n = 2.577 

Viertel an 20 Versuchstagen

100 

Ergebnisse 

Erwartungsgemäß ist die Milchmenge auf den Hintervierteln signifikant höher als auf 

den Vordervierteln (p jeweils < 0,0001 für rechte und linke Euterhälfte, t-Test für 

ungepaarte Stichproben), aber auch zwischen rechter und linker Euterhälfte gibt es 

Unterschiede. Hinten weisen die rechten Viertel eine um ca. 10 % geringere mittlere 

Milchmenge auf (p = 0,0008). Bei den Vordervierteln ist die Situation umgekehrt, die 

Milchsekretion der rechten Viertel liegt signifikant über der der linken (p = 0,0024). 

Während sich der Zellgehalt der Hinterviertel nicht signifikant unterscheidet (p = 

0,3904), ist er auf den linken Vordervierteln mit xg = 34.700/ml signifikant höher (p = 

0,0002) als auf den rechten (xg = 26.900 Zellen/ml). 

Die folgenden Tabellen zeigen Beispiele einzelner Kühe. Die Tiere in Tabelle 49 

hatten während der gesamten Versuchsperiode einen Zellgehalt von weniger als 

100.000 Zellen/ml VAG mit maximal zwei Ausnahmen. Tabelle 50 präsentiert vier 

Kühe, bei denen eine Mastitis nachgewiesen wurde. 

Tab. 49: Mittlere Viertelgemelksmengen [kg] pro Kuh und Tag in Relation zum 

Melkintervall; 4 gesunde Kühe 

� � 

� � 

� � 

� � 

� � 

Kuh 286 

Melkfrequenz 

2 3 4 / 5 

gesamt 

Kuh 353 

Melkfrequenz 

2 3 4 / 5 

gesamt 

vr sd 1,86 1,93 - 3,09 vr sd 0,69 1,20 - 1,17 

5,16 9,12 13,33 7,55 2,91 4,18 - 3,61 

n 7 7 1 15 n 8 10 - 18 

vl sd 2,04 2,28 - 3,39 vl sd 0,47 1,17 - 1,15 

4,34 8,70 12,93 6,95 2,85 4,26 - 3,63 

n 7 7 1 15 n 8 10 - 18 

hr sd 2,40 2,50 - 4,32 hr sd 1,09 1,84 - 1,96 

6,47 11,62 19,19 9,72 6,24 8,70 - 7,61 

n 7 7 1 15 n 8 10 - 18 

hl sd 2,27 2,95 - 4,29 hl sd 1,12 3,07 - 2,79 

6,78 12,17 18,28 10,06 6,73 9,68 - 8,37 

n 7 7 1 15 n 8 10 - 18 

gesamt 

sd 

n 

5,69 

2,26 

28 

10,40 

2,77 

28 

15,93 

3,26 

4 

8,57 

3,95 

60 

gesamt 

sd 

n 

4,68 

2,02 

36 

6,70 

3,17 

40 

- 

- 

- 

5,80 

2,89 

72

Kuh 374 

101 

Ergebnisse 

Die beiden ersten Kühen (Nr. 286 und Nr. 353) zeigen in etwa die erwartete 

Milchmengenverteilung (ca. 40 % auf den Vorder- und 60 % auf den Hintervierteln; 

gleiche Mengen auf der rechten und auf der linken Euterhälfte), die Kühe 374 und 

405 haben dagegen vorne links auffallend wenig Milch, obwohl auf diesen Vierteln 

während der Versuchsperiode keine Infektion aufgetreten ist. 

Tab. 50: Mittlere Viertelgemelksmengen [kg] pro Kuh und Tag in Relation zum 

Melkintervall; 4 kranke Kühe 

Kuh 175 

Melkfrequenz 

Melkfrequenz 

gesamt Kuh 405 

2 3 4 / 5 2 3 4 / 5 

� � 

� � 

� � 

� � 

� � 

vr sd 1,52 1,57 - 1,96 vr sd - 2,03 1,90 2,39 

5,21 7,07 10,04 6,44 5,44 6,83 11,16 7,23 

n 7 8 1 16 n 1 15 2 18 

vl sd 1,52 1,12 - 1,49 vl sd - 2,02 0,78 2,32 

3,99 5,24 6,91 4,80 4,54 6,17 10,27 6,53 

n 7 8 1 16 n 1 15 2 18 

hr sd 2,08 2,22 - 2,66 hr sd - 1,88 1,34 2,33 

6,09 8,40 12,59 7,65 5,77 6,84 11,52 7,30 

n 7 8 1 16 n 1 15 2 18 

hl sd 2,07 2,00 - 2,52 hl sd - 2,13 0,66 2,44 

5,58 7,30 12,19 6,85 6,66 8,34 12,65 8,72 

n 7 8 1 16 n 1 15 2 18 

gesamt 

sd 

n 

5,22 

1,89 

28 

7,00 

2,05 

32 

10,43 

2,60 

4 

6,44 

2,40 

64 

gesamt 

sd 

n 

5,60 

0,88 

4 

7,04 

2,12 

60 

11,40 

1,32 

8 

7,45 

2,46 

72 

Melkfrequenz 

Melkfrequenz 


2 3 4 / 5 2 3 4 / 5 

gesamt 

gesamt 

� � 

� � 

� � 

� � 

� � 

vr sd 1,49 4,32 - 3,63 vr sd 1,33 3,54 2,71 3,63 

8,46 8,82 - 8,63 4,88 8,90 9,44 6,93 

n 8 7 - 15 n 7 7 3 17 

vl sd 1,27 3,22 - 2,72 vl sd 1,45 3,36 2,73 3,82 

6,26 6,36 - 6,31 4,35 8,93 10,11 6,85 

n 8 7 - 15 n 7 7 3 17 

hr sd 3,41 5,82 - 4,81 hr sd 0,95 2,17 2,05 3,13 

7,95 8,30 - 8,11 5,47 9,36 9,77 7,40 

n 8 7 - 15 n 7 7 3 17 

hl sd 1,37 4,48 - 3,83 hl sd 0,78 1,62 0,70 3,08 

9,33 9,86 - 9,58 6,04 9,83 10,97 8,00 

n 8 7 - 15 n 7 7 3 17 

gesamt 

sd 

n 

8,00 

2,28 

32 

8,34 

4,49 

28 

- 

- 

- 

8,16 

3,46 

60 

gesamt 

sd 

n 

5,18 

1,27 

28 

9,26 

2,66 

28 

10,08 

1,97 

12 

7,73 

2,97 

68

102 

Ergebnisse 

� � 

� � 

� � 

� � 

� � 

Kuh 427 

Melkfrequenz 

2 3 4 / 5 


Melkfrequenz 

2 3 4 / 5 

gesamt 

vr sd 0,33 1,29 1,35 1,89 vr sd 1,86 1,73 1,27 1,99 

3,38 4,61 6,57 4,67 4,61 5,59 8,06 6,20 

n 4 8 3 15 n 2 10 5 17 

vl sd 1,29 0,46 0,27 0,79 vl sd 1,84 1,52 1,29 1,72 

1,48 1,21 1,83 1,41 4,82 6,34 7,96 6,64 

n 4 8 3 15 n 2 10 5 17 

hr sd 1,13 1,24 2,06 3,01 hr sd 2,73 2,75 1,64 2,97 

5,01 7,72 10,83 7,62 6,76 8,40 11,91 9,24 

n 4 8 3 15 n 2 10 5 17 

hl sd 0,47 2,16 2,61 3,35 hl sd 1,97 1,85 1,68 2,08 

4,43 7,01 10,98 7,11 5,65 7,13 9,26 7,58 

n 4 8 3 15 n 2 10 5 17 

gesamt 

sd 

n 

3,57 

1,61 

16 

5,14 

2,92 

32 

7,55 

4,20 

12 

5,20 

3,20 

60 

gesamt 

sd 

n 

5,46 

1,85 

8 

6,87 

2,20 

40 

9,30 

2,13 

20 

7,42 

2,48 

68 

Die schwerwiegendste Beeinträchtigung der Eutergesundheit zeigt die Kuh 175 auf 

den Hintervierteln (an 8 bzw. 9 von 15 Versuchstagen > 100.000 Zellen/ml; hr: 

Corynebacterium spp., hl: S. aureus). Das Viertel mit der geringsten Milchmenge 

(vorne links) weist nur einmal mehr als 100.000 Zellen/ml auf. 

Auf die Erkrankung des linken Hinterviertels der Kuh 227 (an 15 von 17 Tagen > 

100.000 Zellen/ml, 5x Infektion mit CNS nachgewiesen) gibt die Milchmenge keinen 

Hinweis. Allerdings sind auch auf den anderen Vierteln während des 

Versuchszeitraumes Infektionen aufgetreten. 

Die Kuh 427 weist bei jeder Probenahme (15 Versuchstage) auf beiden Hintervierteln 

mehr als 100.000 Zellen/ml auf; das Viertel mit der geringsten Leistung (vorne links) 

übersteigt diesen Wert an sechs Tagen, während das rechte Vorderviertel immer 

unter 100.000 Zellen/ml bleibt. 

Auf dem linken Vorderviertel der Kuh 431 wird an den ersten fünf Versuchstagen 

eine Enterokokkenmastitis nachgewiesen, die restliche Zeit über (12 VT) bleibt eine 

latente Infektion mit Corynebacterium spp. bestehen. Der Gesundheitsstatus der 

rechten Euterhälfte wechselt zwischen normaler Sekretion und latenter Infektion,

103 

Ergebnisse 

hinten links werden an keinem Versuchstag Infektionen oder erhöhte Zellgehalte 

nachgewiesen. 

4.4.3 Laktationsstadium 

Tabelle 51 gibt die Milchsekretionsrate auf Kuhebene in Abhängigkeit vom 

Laktationsstadium wieder. Dazu wurden alle Melkungen der 20 Versuchstage nach 

dem jeweiligen Laktationsstadium der Kuh in vier Gruppen (Laktationstag < 100, 100 

- 199, 200 - 299, > 299) eingeteilt. Außerdem wurden fünf Melkintervallgruppen 

gebildet, wobei Melkungen nach weniger als vier Stunden (n = 6 Melkungen) und 

nach mehr als 14 Stunden (n = 62 Melkungen) unberücksichtigt blieben. 

Tab. 51: Milchssekretionsrate [g/h] in verschiedenen Laktationsstadien in 

Abhängigkeit vom Melkintervall; n = 1.733 Melkungen an den 

Versuchstagen 1 – 20 

Melkintervall 

Laktationstag 

4 - 6 h 

6 - 8 h 

8 - 10 h 

10 - 12 h 

12 - 14 h 

gesamt 

< 100 100 - 199 200 - 299 > 299 gesamt 

� 1521 1443 1089 808 1351 

sd 294 528 266 202 430 

n 58 51 41 7 157 

� 1500 1286 1006 812 1213 

sd 339 344 267 221 390 

n 165 163 163 64 555 

� 1529 1212 896 726 1122 

sd 340 322 249 206 403 

n 121 179 158 75 533 

� 1414 1149 860 691 1021 

sd 381 294 252 226 378 

n 57 86 112 47 302 

� 1273 1136 792 644 916 

sd 243 268 226 194 332 

n 27 51 57 51 186 

� 1485 1239 926 727 1132 

sd 339 354 267 219 407 

n 428 530 531 244 1733

Milchsekretionsrate [g/h] 

1600 

1500 

1400 

1300 

1200 

1100 

1000 

900 

800 

700 

600 

104 

< 100 100 - 199 200 - 299 > 299 

Laktationstag 

MI 4 - 6 h MI 6 - 8 h MI 8 - 10 h MI 10 - 12 h MI 12 - 14 h 

Ergebnisse 

Abb. 19: Milchsekretion in Relation zum Laktationsstadium und zum Melkintervall 

(MI) 

Die Darstellung verdeutlicht den ausgeprägten Laktationseinfluss auf die 

Milchsekretion; die Milchmenge verringert sich vom ersten Laktationsstadium (< 100 

Tage) zum letzten (> 299 Tage) um etwa 50 %. In jedem Laktationsstadium kann ein 

vergleichbarer Effekt der Zwischenmelkzeit auf die Sekretionsrate beobachtet 

werden: diese sinkt mit steigendem Intervall. Eine 2-faktorielle Varianzanalyse ergibt 

einen signifikanten Einfluss der beiden untersuchten Faktoren auf die Sekretion (p < 

0,0001). 

Die folgenden Tabellen 52 bis 58 präsentieren beispielhaft die Milchsekretion 

einzelner Tiere im Laktationsverlauf zu verschiedenen Melkintervallen. In jedem 

Laktationsstadium (< 100, 100 - 199, 200 - 299 Tage) wurden vier Versuchstage 

betrachtet, an denen die Kühe jeweils zwei, drei oder vier Mal gemolken wurden. Die 

Melkungen verschiedener Tage sind jeweils durch wechselnde Hintergrundfarben 

getrennt.

105 

Tab. 52: Milchsekretion der Kuh Nr. 271; 4. Laktation 

Melkung 

Nr. 


Ergebnisse 

Lakt.tag < 100 Lakt.tag 100 - 199 Lakt.tag 200 - 299 

Intervall Sekretion Intervall Sekretion Intervall Sekretion 

[h:min] [g/h] [h:min] [g/h] [h:min] [g/h] 

1 17:05 1416 10:40 1415 11:59 784 

2 5:05 2046 5:27 1877 11:19 745 

3 5:50 1512 10:51 1389 14:11 744 

4 13:39 1417 12:45 1386 11:32 748 

5 9:04 1904 14:16 1260 11:48 653 

6 7:32 1815 7:58 1251 7:11 529 

7 12:57 1531 12:56 1307 11:04 539 

8 10:37 1752 9:47 776 9:27 239 

9 13:15 1598 11:46 795 11:26 268 

10 15:02 1513 - - - - 

� 11:00 1650 10:42 1273 11:06 583 

sd 4:02 217 2:42 333 1:54 208 

Summe 110:06 16502 96:26 11456 99:57 4742 

Melkung 

Nr. 




1 7:05 1985 9:37 1890 11:10 1031 

2 9:54 1956 7:05 2063 7:07 1119 

3 8:10 2202 5:08 2034 7:08 1199 

4 7:35 1853 10:50 1892 8:13 1032 

5 7:33 2069 6:49 1605 12:41 937 

6 8:11 2071 7:57 1527 7:50 1016 

7 6:21 1983 6:46 1841 11:37 1041 

8 11:40 1683 9:51 1456 8:57 797 

9 10:06 1855 7:45 1643 12:10 602 

10 9:31 1966 9:12 1564 - - 

11 9:19 1862 12:15 1509 - - 

12 5:18 1906 - - - - 

� 8:23 1949 8:28 1729 9:39 975 

sd 1:46 133 2:04 220 2:14 179 

Summe 100:43 23391 93:15 19024 86:53 8773

106 


Melkung 

Nr. 


Ergebnisse 




1 6:27 2309 13:08 1044 15:43 804 

2 9:22 1742 10:01 1201 7:14 896 

3 7:15 1599 11:49 1219 10:58 901 

4 8:55 1764 12:50 1140 8:00 798 

5 8:39 1555 13:50 1229 12:07 842 

6 7:40 1698 10:53 1032 8:43 706 

7 9:15 1541 12:36 964 13:00 670 

8 11:54 1594 11:08 1054 9:01 601 

9 10:38 1047 11:32 596 

10 7:22 1075 

� 8:40 1725 11:25 1100 10:42 757 

sd 1:39 250 1:52 91 2:43 118 

Summe 93:27 13801 114:15 11005 96:18 6813 

Melkung 

Nr. 




1 9:07 1292 5:21 1144 12:42 899 

2 5:26 1752 11:11 971 7:30 979 

3 8:23 1458 12:06 974 13:14 811 

4 9:25 1509 6:54 1155 8:20 904 

5 16:00 1393 11:05 1046 13:28 769 

6 7:51 1648 10:59 949 10:51 768 

7 5:44 1762 7:44 1082 8:53 843 

8 12:03 1343 10:31 971 12:49 744 

9 7:59 1488 8:00 918 10:16 778 

10 6:50 1259 7:08 1028 - - 

11 6:49 1284 - - - - 

12 8:12 1524 - - - - 

� 8:39 1476 9:05 1024 10:53 833 

sd 2:54 174 2:19 82 2:16 79 

Summe 7:49 17711 18:59 10236 2:03 7495

107 


Melkung 

Nr. 

Ergebnisse 




1 5:16 1709 7:39 1695 7:43 1195 

2 7:40 1572 5:50 1603 12:42 1039 

3 6:08 1828 8:33 1407 7:34 1109 

4 6:38 1511 8:26 1504 7:00 1070 

5 7:54 1594 7:24 1774 7:49 1050 

6 6:58 1895 7:27 1572 8:17 903 

7 7:47 1245 8:44 1364 7:02 836 

8 5:11 1694 7:14 1503 7:20 1066 

9 7:07 1690 7:56 1103 7:46 933 

10 5:38 2134 7:11 1350 7:15 921 

11 8:21 1925 8:57 1188 7:57 1000 

12 8:30 1512 9:18 1297 - - 

13 5:53 2028 - - - - 

14 10:21 1753 - - - - 

� 7:05 1720 7:53 1447 8:02 1011 

sd 1:27 233 0:57 200 1:35 104 

Summe 99:22 24087 94:39 17359 88:25 11123

108 


Melkung 

Nr. 


Ergebnisse 




1 6:50 1406 8:40 988 5:58 861 

2 10:20 1278 8:22 1677 5:43 953 

3 8:52 1431 5:42 1339 7:03 989 

4 11:21 1581 9:50 1253 7:36 825 

5 8:24 1800 7:18 1251 8:45 968 

6 7:32 1600 9:42 1222 10:59 921 

7 6:58 1611 8:21 1143 8:19 856 

8 10:16 1606 7:00 1204 7:19 943 

9 7:44 1729 8:12 1291 11:35 938 

10 7:32 1666 8:06 1179 8:49 860 

11 5:40 1602 5:55 1244 7:49 879 

12 8:37 1544 8:46 1214 8:46 876 

� 8:20 1571 7:59 1250 8:13 906 

sd 1:39 143 1:18 160 1:45 53 

Summe 100:06 18854 95:54 15003 98:41 10870 

Melkung 

Nr. 




1 11:58 783 19:48 761 7:22 850 

2 12:53 827 12:13 959 11:40 796 

3 14:44 1116 9:28 1028 12:29 815 

4 11:33 1106 7:05 1079 9:53 792 

5 11:08 1161 10:45 1068 11:16 805 

6 8:26 1205 12:23 936 10:47 1035 

7 9:40 1172 9:01 906 10:12 827 

8 13:40 1140 9:11 941 9:58 888 

9 - - - - 9:27 949 

10 - - - - 7:09 897 

� 11:45 1064 11:14 960 10:01 865 

sd 2:03 163 3:52 103 1:43 78 

Summe 94:02 8509 89:54 7676 100:13 8654

109 

4.4.4 Korrelation zwischen Milchmenge und Melkintervall 

Ergebnisse 

Zur Berechnung der Korrelation und Regression zwischen Viertelgemelksmenge und 

Melkintervall wurden die Daten aller Melkungen der ersten Versuchshälfte (VT 1 bis 

10) herangezogen. Die Melkungen wurden nach dem Zellgehalt im (≤ VAG und 

> 100.000 Zellen/ml) in zwei Gruppen getrennt. Dieselben Viertel können also je 

nach Beteiligung und Gesundheitsstatus unterschiedlich oft sowohl in der einen als 

auch in der anderen Gruppe enthalten sein. Die Betrachtung erfolgt getrennt nach 

Vorder- und Hintervierteln. 

y (V) = Gleichung für die Vorderviertel R 2 = Bestimmtheitsmaß 

y (H) = Gleichung für die Hinterviertel r = Korrelationskoeffizient 


10000 

9000 

8000 

7000 

6000 

5000 

4000 

3000 

2000 

1000 

0 

y (H) = 4,6151x + 828,22 

R 2 = 0,2670 

r = 0,5167 

y (V) = 3,5093x + 606,69 

R 2 = 0,2818 

r = 0,4119 

0 200 400 600 800 1000 1200 1400 

Melkintervall [min] 

Vorderviertel (Xg EZZ = 29.600/ml) Hinterviertel (Xg EZZ = 29.500/ml) 

Regressionsgerade Vorderviertel Regressionsgerade Hinterviertel 

Abb. 20: Korrelation und Regression der Viertelgemelksmenge und des 

Melkintervalls, getrennt nach Vorder- (n = 1.304 Viertelmelkungen) und 

Hintervierteln (n = 1.114); EZZ < 100.000/ml; VT 1 – 10


9000 

8000 

7000 

6000 

5000 

4000 

3000 

2000 

1000 

0 

110 

y (H) = 2,2919x + 1164,4 

R 2 = 0,0950 

r = 0,3082 

Ergebnisse 

y (V) = 0,3375x + 1586,8 

R 2 = 0,0049 

r = 0,0700 

0 200 400 600 800 1000 1200 1400 


Vorderviertel (Xg EZZ = 255.300/ml) Hinterviertel (Xg EZZ = 280.950/ml) 

Regressionsgerade Vorderviertel Regressionsgerade Hinterviertel 

Abb. 21: Korrelation und Regression der Viertelgemelksmenge und des 

Melkintervalls, getrennt nach Vorder- (n = 291 Viertelmelkungen) und 

Hintervierteln (n = 535); EZZ > 100.000/ml; VT 1 – 10 

In beiden Abbildungen liegt die Trendlinie der Hinterviertel aufgrund der höheren 

Milchleistung oberhalb der Linie für die Vorderviertel. Ein Vergleich der Regressionen 

der Viertel mit weniger als 100.000 Zellen/ml (Abbildung 20) resultiert in einem 

signifikanten Unterschied (p < 0,0001). Für die Viertel mit EZZ > 100.000/ml ist ein 

solcher Vergleich nicht sinnvoll, da die Beziehung zwischen Melkintervall und 

Milchmenge hier für die Vorderviertel im Gegensatz zu den anderen Regressionen 

nicht signifikant ist (p = 0,2352, Pearson-Regression). 

Außerdem differieren die Steigungen der Linien: die Gerade, die den 

Zusammenhang zwischen Milchmengenleistung und Melkintervall für die Hinterviertel 

beschreibt, verläuft steiler als die Regressionsgerade der Vorderviertel. Die 

Milchmenge der Hinterviertel steigt also mit zunehmender Zwischenmelkzeit stärker 

an als die der vorderen Euterhälfte.

111 

Ergebnisse 

Abbildung 22 zeigt am Beispiel der Hinterviertel, dass sich die Viertel mit mehr als 

100.000 Zellen/ml signifikant von denen unterscheiden, die unter diesem Grenzwert 

liegen. 


7000 

6000 

5000 

4000 

3000 

2000 

1000 

0 

Abb. 22: Vergleich der Hinterviertel < (n = 1.114 Viertelmelkungen) und 

> 100.000 Zellen/ml (n = 535); 10 Versuchstage 

4.4.5 Linearität der Milchsekretion 

EZZ < 100 000; Hinterviertel 

y = 4,6151x + 828,22 

R 2 = 0,267; r = 0,52 

y = 3597,28 

y = 2539,54 

Differenz: 

p < 0,001 

EZZ > 100 000; Hinterviertel 

y = 2,2919x + 1164,4 

R 2 = 0,095; r = 0,31 

0 200 400 600 800 1000 1200 1400 


Die Berechnung der erwarteten Milchmenge (siehe Kapitel 3.1.4.1) basiert auf der 

Annahme, dass die Milchsekretion linear zur Zwischenmelkzeit verläuft. Danach 

müsste nach Verlängerung des Melkintervalls um das Doppelte auch die Milchmenge 

um das Zweifache ansteigen. Im Folgenden soll dieser lineare Zusammenhang 

hinterfragt werden, indem die Milchmengenleistung auf Viertelebene in Relation zur 

Zwischenmelkzeit zunächst in absoluten Zahlen und dann als prozentuale 

Abweichung von einem Erwartungswert dargestellt wird.

112 

Ergebnisse 

Die Berechnung umfasst alle an den 20 Versuchstagen beprobten Melkungen, unter 

der Voraussetzung, dass die Kuh während einer Probenahme mindestens zweimal 

gemolken wurde. Der Ansatz erfolgt für Vorder- und Hinterviertel getrennt. Die 

Intervallgruppen wurden mit Hilfe der Prozedur GLM (1-faktorielle Varianzanalyse) 

verglichen. 

Tab. 59: Milchsekretion [g/h] auf Viertelebene; n = 7.044 Viertelmelkungen 

(3.531 Vorder- und 3.513 Hinterviertel) an 20 Versuchstagen 

� 

� 

� 

Melkintervall < 6 h 6 - 8 h 8 - 10 h 10 - 12 h > 12 h 

356 310 286 260 232 

alle Viertel 

sd 

n 

195 

638 

131 

2172 

129 

2090 

124 

1183 

108 

961 

Sign.* A B C D E 

321 279 256 233 201 

Vorder- sd 214 105 108 104 88 

viertel n 314 1085 1048 596 488 


389 342 316 288 263 

Hinter- sd 168 145 141 136 117 

viertel n 324 1087 1042 587 473 


Vergleich 

vorne-hinten 

Sign.** �� 

*: Ryan-Einot-Gabriel-Welsch-Multiple-Range-Test (Gruppen mit unterschiedlichen Buch- 

staben unterscheiden sich signifikant voneinander) 

**: t-Test für ungepaarte Stichproben (�� = p < 0,001, �� = p < 0,01, � = p < 0,05, n.s. 

= nicht signifikant) 

Sowohl für alle Viertel zusammen als auch bei getrennter Betrachtung der Vorderund 

Hinterviertel sind die Unterschiede zwischen den Melkintervallgruppen 

hochsignifikant (p < 0,0001). Dasselbe gilt für den Vergleich der Vorder- mit den 

Hinterviertel in allen Intervallgruppen. Abbildung 23 verdeutlicht, dass die 

Milchsekretion auf den Vorder- und auf den Hintervierteln mit steigender 

Zwischenmelkzeit gleichmäßig abnimmt.

Milchsekretion [g/h] 

450 

400 

350 

300 

250 

200 

150 

113 

Ergebnisse 

< 6 h 6 - 8 h 8 - 10 h 

Melkintervall [h] 

10 - 12 h > 12 h 

alle Viertel Vorderviertel Hinterviertel 

Abb. 23: Milchsekretion auf Viertelebene; n = 7.044 Melkungen an 20 

Versuchstagen 

In der vorangegangenen Kalkulation wurde jede einzelne Melkung separat betrachtet 

unabhängig von den weiteren Melkungen dieses Viertels an dem entsprechenden 

Tag. Im folgenden Ansatz soll die individuelle Melkcharakteristik des Tages stärker 

berücksichtigt werden. Dafür wurden die jeder beprobten Melkung vorausgegangenen 

Zwischenmelkzeiten eines Versuchstages für jede Kuh addiert. Die 

einzelnen Intervalle wurden als prozentualer Wert relativ zu dieser Summe 

ausgedrückt. Außerdem wurde die während der Probenahme von einem Viertel 

sezernierte Milchmenge zu einer Tagesgesamtmenge addiert und die 

durchschnittliche Sekretionsrate [g/h] berechnet. Auf der Basis einer hypothetischen 

Proportionalität zwischen Milchsekretion und Melkintervall lässt sich so für jede 

Zwischenmelkzeit und jedes Viertel eine erwartete Milchmenge kalkulieren. Diese 

wurde mit der tatsächlichen Menge verglichen. Tabelle 60 zeigt die durchschnittliche 

prozentuale Differenz zwischen erwarteter und tatsächlicher Viertelgemelksmenge in 

den fünf Melkintervallgruppen.

114 

Ergebnisse 

Tab. 60: Prozentuale Abweichung der Milchsekretion auf Viertelebene von der 

„erwarteten“ linearen Sekretion; n = 7.044 Viertelmelkungen an 20 

Versuchstagen 

� 

� 

� 


5,05 1,47 0,93 -1,12 -2,56 

alle Viertel sd 35,41 13,75 14,27 14,36 12,73 

n 638 2172 2090 1183 961 

Vorderviertel 

sd 

n 

4,15 

36,53 

314 

1,69 

12,85 

1085 

0,74 

12,62 

1048 

-0,86 

13,97 

596 

-2,46 

12,48 

488 

Hinterviertel 

sd 

n 

5,93 

34,32 

324 

1,25 

14,60 

1087 

1,12 

15,76 

1042 

-1,38 

14,75 

587 

-2,66 

12,99 

473 

Die Werte demonstrieren eine deutliche Abweichung von der „erwarteten” Linearität. 

Nach kurzen Intervallen (< 6 h) liegt die tatsächliche Milchmenge im Durchschnitt um 

etwa 5 % höher als der auf Basis einer linearen Sekretion berechnete Erwartungswert, 

nach Intervallen von mehr als 12 Stunden ist sie um 2,5 % niedriger. Wie bei 

der Betrachtung der absoluten Werte (Tabelle 59 und Abbildung 23) ist der Abfall der 

Sekretionsrate zwischen der < 6 h-Gruppe und der 6 – 8 h-Gruppe am größten. 

4.4.6 Intervallfolge 

Es ist denkbar, dass nicht nur die aktuelle Zwischenmelkzeit, sondern auch die 

Länge der vorangegangenen Intervalle die sekretorische Aktivität beeinflussen. 

Daher sollen Melkungen nach einer langen Zwischenmelkzeit mit zwei voraus- 

gegangenen langen Intervallen (Intervallfolge lang – lang – lang) mit Melkungen nach 

einem langen Intervall verglichen werden, denen zwei kurze vorangegangen sind 

(kurz – kurz – lang). 

Die Tabellen 61 (Intervallfolge lang – lang – lang) und 62 (Intervallfolge kurz – kurz – 

lang) zeigen beispielhaft Daten von 22 Kühen, die innerhalb des Versuchszeitraumes 

von 13 Monaten die folgenden erforderlichen Bedingungen erfüllten: 

a) Beide Melkintervallfolgen erfolgten innerhalb kurzer Zeit (maximal 6 Tage), so 

dass eine Beeinflussung der Milchsekretion durch unterschiedliche Laktationsstadien 

auszuschließen ist;

115 

Ergebnisse 

b) die Eutergesundheitsdiagnose am vorangegangenen und am folgenden 

Versuchstag lautete für alle Viertel der Klassen „normale Sekretion“ oder „latente 

Infektion mit Corynebacterium spp.“, so dass auch der Einfluss einer 

Eutererkrankung weitgehend ausgeschlossen werden konnte; 

c) die drei Melkungen einer Sequenz waren keine unvollständigen Melkungen. 

Als lange Melkintervalle wurden solche über 8,5 Stunden definiert, die kurzen 

Intervalle betrugen weniger als 8,5 Stunden. Außerdem wurde die Auswahl der 

Sequenzen derart getroffen, dass die jeweils letzten Intervalle (M 3) in der lang – 

lang – lang– und in der kurz – kurz – lang-Sequenz in etwa gleich lang waren. 

Tab. 61: Melkintervallfolge „lang – lang – lang”: Melkintervalle und Milchsekretion 

von 22 Kühen (M1 = Melkung 1 usw.) 

� 

Kuh Nr. Lakt.tag 

Melkintervall [h:min] 

M 1 M 2 M 3 


M 1 M 2 M 3 

179 110 11:09 11:36 9:36 1245 1306 1348 

271 45 18:39 19:50 10:25 1485 1340 1928 

286 80 10:27 13:52 11:36 1437 1315 1356 

302 260 12:48 11:25 8:48 1045 1084 1001 

312 179 10:03 11:40 10:31 1423 1641 1316 

321 65 12:48 10:54 11:10 1364 1632 1511 

334 53 10:18 11:59 11:58 1400 1481 1635 

335 56 14:03 9:15 12:05 1162 1935 1813 

346 64 14:05 12:15 13:46 1209 1255 1289 

353 233 10:26 12:56 12:24 1096 1063 981 

366 150 13:40 10:09 12:53 1420 1443 1456 

371 123 13:16 12:33 14:53 1614 1080 1570 

374 175 10:10 10:41 10:43 969 1016 953 

405 289 10:45 11:54 9:50 992 885 1019 

418 307 10:20 10:39 10:44 677 660 791 

428 158 11:05 11:29 10:50 1024 977 968 

431 273 10:46 11:32 10:58 882 921 843 

432 376 11:00 12:33 9:31 707 674 603 

434 263 11:28 10:34 9:34 722 629 691 

440 126 10:01 11:35 11:09 881 990 935 

446 60 10:35 9:37 10:24 1366 1254 1345 

449 187 11:28 12:18 9:12 769 715 615 

sd 97 2:02 2:04 1:30 284 347 380 

165 11:47 11:53 11:03 1131 1150 1180

116 

Ergebnisse 

Tab. 62: Melkintervallfolge „kurz – kurz – lang”: Melkintervalle und Milchsekretion 

von 22 Kühen (M1 = Melkung 1 usw.) 

� 

Kuh Nr. Lakt.tag 

Melkintervall [h:min] 

M 1 M 2 M 3 


M 1 M 2 M 3 

179 108 7:06 7:37 9:25 1599 1405 1283 

271 42 5:10 6:03 11:25 1861 1787 1670 

286 82 7:18 5:47 11:08 1477 1766 1456 

302 254 7:11 7:46 8:37 1119 1122 1120 

312 177 7:39 7:58 10:06 1577 1459 1581 

321 69 6:57 8:19 11:33 1734 1596 1520 

334 56 8:19 7:31 12:26 1825 1820 1625 

335 53 6:19 6:56 12:28 1989 1917 1695 

346 61 6:13 6:36 13:31 1239 1390 1190 

353 230 4:45 6:52 11:49 966 937 1083 

366 153 7:54 7:04 12:14 1277 1279 1265 

371 128 5:52 6:54 15:11 1807 1854 1665 

374 174 6:31 6:24 10:17 1000 940 955 

405 292 7:46 7:09 9:32 1016 1081 1059 

418 304 6:01 6:30 10:21 704 719 741 

428 154 8:06 6:33 10:28 896 970 1061 

431 274 8:00 8:14 11:03 808 815 889 

432 374 7:12 7:48 9:19 727 727 694 

434 268 7:16 7:16 9:08 734 760 630 

440 129 7:32 6:40 11:02 1335 1123 903 

446 62 7:21 6:32 10:10 1311 1266 1297 

449 191 6:16 7:04 9:38 746 785 805 

sd 97 0:56 0:41 1:34 421 404 341 

165 6:56 7:04 10:57 1261 1251 1190 

In Tabelle 63 werden die jeweils dritten Melkungen der beiden Intervallfolgen 

miteinander verglichen. Die Milchsyntheserate während des letzten Intervalls der 

kurz – kurz – lang-Sequenz ist als prozentualer Wert relativ zur Syntheserate 

während des letzten Intervalls der lang – lang – lang-Sequenz angegeben.

117 

Ergebnisse 

Tab. 63: Vergleich der Milchsekretion [g/h] während des langen Melkintervalls 

nach zwei kurzen oder zwei langen Intervallen 

Kuh Nr. 

Milchsekretion [g/h] während des langen 

Intervalls M3 nach 

Milchsekretion (%): 

b) in Relation zu a) 

a) lang-lang b) kurz-kurz 

179 1348 1283 95,21 

271 1928 1670 86,62 

286 1356 1456 107,32 

302 1001 1120 111,86 

312 1316 1581 120,16 

321 1511 1520 100,59 

334 1635 1625 99,36 

335 1813 1695 93,51 

346 1289 1190 92,31 

353 981 1083 110,33 

366 1456 1265 86,86 

371 1570 1665 106,11 

374 953 955 100,16 

405 1019 1059 103,92 

418 791 741 93,64 

428 968 1061 109,67 

431 843 889 105,45 

432 603 694 115,13 

434 691 630 91,26 

440 935 903 96,60 

446 1345 1297 96,39 

449 615 805 130,94 

� 1180 1190 102,43 

sd 380 341 11,04 

Der t-Test für gepaarte Stichproben bestätigt, dass es keinen signifikanten 

Unterschied zwischen den Syntheseraten im dritten Melkintervall der beiden 

Sequenzen lang – lang – lang und kurz – kurz – lang gibt (p = 0,7034). Von 22 Tieren 

zeigen zwölf eine höhere Milchsynthese, wenn dem aktuellen Melkintervall zwei 

kurze vorausgegangen sind, zehn Kühe synthetisieren mehr Milch, wenn die 

vorangegangenen Zwischenmelkzeiten ebenfalls lang waren.

118 

Ergebnisse 

Die nächste Tabelle vergleicht Laktationsdaten der fünf Kühe mit den höchsten 

Prozentwerten aus Tabelle 63 [Milchsekretion b) in Relation zu a)] mit denen der fünf 

Tiere mit den niedrigsten Werten. 

Tab. 64: Laktationsdaten von den Kühen, deren Sekretionsrate am stärksten 

durch die Melkintervallfolge beeinflusst wird 

Kuh 

Nr. 

Lakt.nr. Laktationstag 


� 

während der 6 

Melkintervalle 


� 

der 5 Kühe 

I. Kühe mit einem Milchsekretionsvergleichswert (b/a) > 100 %* 

302 3 254 – 261 1082 

312 3 177 – 180 1499 

353 2 230 – 234 1021 

1006 ± 304 

432 1 374 – 377 689 

449 1 187 – 192 739 

II. Kühe mit einem Milchsekretionsvergleichswert (b/a) < 100 %* 

271 4 42 – 46 1678 

335 3 53 – 57 1752 

346 3 61 – 65 1262 

1349 ± 418 

366 2 150 – 154 1357 

434 1 263 - 268 694 

*: siehe Tabelle 63 

Tiere mit einer höheren Syntheserate während eines langen Melkintervalls, dem zwei 

kurze vorausgegangen sind (I.), befinden sich durchschnittlich in einem fortgeschrittenerem 

Laktationsstadium. Ihre mittlere Milchsynthese pro Stunde während 

der sechs untersuchten Melkintervalle ist signifikant niedriger als die der Kühe (II.), 

die nach der lang – lang – lang-Sequenz eine höhere Syntheserate aufweisen (p = 

0,0003). 

4.4.7 Eutergesundheitsstatus 

Im Folgenden wird die sekretorische Aktivität von Kühen mit vier normal 

sezernierenden Vierteln und solchen mit ein oder zwei erkrankten Vierteln verglichen. 

Zur Berechnung einer Referenz wurden 16 Kühe herangezogen, die über einen 

Zeitraum von mindestens drei aufeinanderfolgenden Probenahmen auf allen vier 

Vierteln gesund waren (Tabelle 65). Für jedes Tier wurde aus unterschiedlich vielen 

Melkungen die mittlere Verteilung der Milchmenge auf die vier Viertel berechnet.

119 

Ergebnisse 

Tab. 65: Verteilung der Milchmenge auf die Viertelpositionen bei 16 gesunden 

Tieren 

� 

Kuh Nr. Zeitraum (VT) 

Anzahl 

Melkungen 

vr 

Milchmenge [%] 

vl hr hl 

251 1 - 4 7 18,77 20,32 28,66 32,24 

271 8 - 10 7 22,03 25,29 29,74 22,95 

286 6 - 15 26 21,78 20,65 28,47 29,10 

297 9 - 17 30 22,43 21,93 27,01 28,63 

335 6 - 14 20 13,69 14,57 33,90 37,83 

353 1 - 7, 10 - 20 46 15,43 15,66 33,04 35,87 

372 3 - 8 17 20,79 25,64 25,10 28,47 

374 3 - 10 22 24,30 18,18 30,05 27,46 

382 3 - 5 6 27,46 20,58 28,11 23,85 

405 1 - 5, 8 - 20 55 24,22 21,74 24,49 29,54 

408 10 - 12 9 22,12 22,60 28,35 26,93 

409 1 - 3 8 24,33 19,50 26,56 29,61 

418 5 - 12 19 27,42 24,80 23,88 23,90 

428 3 - 6 13 27,79 22,69 21,80 27,71 

446 8 - 20 29 28,92 27,33 24,69 19,06 

449 16 - 20 13 25,27 25,36 21,17 28,20 

sd - - 4,30 3,60 3,60 4,65 

- - 22,92 21,68 27,19 28,21 

Die Milchmenge wird bei gesunden Kühen durchschnittlich zu etwa 44 % von den 

Vordervierteln und zu 56 % von den Hintervierteln sezerniert, wobei der Anteil der 

Hinterviertel bei den einzelnen Tieren zwischen 43,75 % und 71,74 % schwankt. Die 

Verteilung auf die rechte und die linke Euterhälfte ist im Mittel, aber auch individuell 

relativ ausgeglichen. 

Die Milchmengenverteilung der gesunden Kühe soll der von Tieren gegenüber- 

gestellt werden, die auf einem oder zwei Vierteln erkrankt sind. Als krank wurden in 

diesem Fall Euterviertel definiert, bei denen der geometrische Zellzahlmittelwert in 

den VAG-Proben der betrachteten Melkungen über 100.000 Zellen/ml lag. 

Bakteriologische Befunde wurden nicht berücksichtigt. Die folgenden Tabellen 

präsentieren die Milchmengenverteilung, den analysierten Zeitraum und das 

entsprechende geometrische Zellzahlmittel von Kühen mit einem (Tabelle 66) bzw. 

mit zwei kranken Eutervierteln (Tabelle 67). Der Milchmengenanteil der kranken 

Viertel ist jeweils grau unterlegt.

120 

Ergebnisse 

Tab. 66: Viertelbezogene Verteilung der Milchmenge bei Kühen mit einem 

während des angegebenen Zeitraumes durchgehend kranken Viertel 

(13 Kühe, 16 kranke Viertel) 

Kuh 

Nr. 

Zeitraum 

(VT) 

Anzahl 

Melkungen 

x g EZZ*1000/ml 

krankes Viertel 


vr vl hr hl 

175 1 - 2 5 240 29,82 21,28 2,39 46,51 

175 11 - 13 7 1159 25,92 20,16 27,37 26,55 

179 8 - 9 4 542 23,61 29,73 20,15 26,50 

214 9 - 13 15 195 24,12 28,08 11,35 36,45 

227 14 - 18 17 544 24,85 25,43 24,31 25,42 

271 11 - 14 9 177 23,97 27,59 27,29 21,15 

286 1 - 2 5 480 12,89 21,53 23,86 41,73 

302 18 - 20 9 602 24,08 23,63 22,36 29,95 

355 16 - 19 8 402 30,67 20,96 43,07 5,31 

370 15 - 16 4 1547 25,89 31,70 1,39 41,02 

396 1 - 8 19 102 24,82 23,95 22,72 28,51 

396 17 - 18 6 807 24,72 26,53 20,17 28,59 

418 1 - 4 11 336 26,83 25,69 23,15 24,33 

418 18 - 20 11 2344 28,11 31,97 12,91 27,01 

421 4 - 7 10 146 27,88 22,88 24,91 24,33 

428 18 - 19 6 750 27,63 21,94 21,95 28,47 

Tab. 67: Viertelbezogene Verteilung der Milchmenge bei Kühen mit zwei 

während des angegebenen Zeitraumes durchgehend kranken Vierteln 

(10 Kühe, 21 kranke Viertel) 

1) 2) vr vl hr hl 

175 14 - 15 5 125 2591 25,40 20,11 27,14 1) 

27,36 2) 

179 17 - 20 11 380 117 31,02 37,98 11,95 1) 

19,05 2) 

227 1 - 3 10 309 347 20,12 22,06 26,27 1) 

31,55 2) 

227 19 - 20 4 2770 767 26,89 20,95 1) 

24,84 27,32 2) 

271 16 - 18 8 1748 471 31,33 5,08 1) 

37,15 26,44 2) 

297 1 - 2 7 362 318 21,45 1) 

23,16 27,87 27,52 2) 

343 7 - 9 10 543 488 34,21 32,48 6,25 1) 

27,06 2) 

346 15 - 18 9 854 105 32,73 34,54 2,77 1) 

29,96 2) 

370 8 - 9 6 141 154 18,77 23,26 29,79 1) 

28,17 2) 

372 19 - 20 7 172 172 24,12 1) 

26,00 24,07 2) 

25,82 

427 8 - 17 27 259 786 22,65 7,48 36,59 1) 

33,28 2) 

Kuh 

Nr. 

Zeitraum Anzahl 

(VT) Melkungen 

xg EZZ*1000/ml 

kranke Viertel 


Diesen Werten von Kühen mit kranken Vierteln werden die Milchmengenverteilungen 

gegenübergestellt, die dieselben Tiere an Versuchstagen aufwiesen, an denen sie 

auf allen Vierteln gesund oder wenigstens fast gesund waren, d.h. an denen für alle

121 

Ergebnisse 

Viertel die Diagnose „normale Sekretion“ gestellt wurde oder, wenn es solche Tage 

nicht gibt, an denen eine latente Infektion mit Corynebacterium spp. nachgewiesen 

wurde. Im Gegensatz zu Tabelle 65, in der eine generelle Referenz aus gesunden 

Tieren berechnet wurde, stellen die Werte in Tabelle 68 individuelle Referenzen für 

die Tiere mit ein oder zwei erkrankten Vierteln dar. Es soll weiterhin gezeigt werden, 

ob sich diese individuellen Referenzen von der in Tabelle 65 unterscheiden, indem 

sie z.B. eine größere Variation zeigen. 

Die Kühe Nr. 343 und Nr. 427 erfüllen die genannten Bedingungen zur Erstellung 

einer individuellen gesunden Referenz an keinem der 20 Versuchstage, für diese 

Tiere konnte deshalb keine Referenz gebildet werden. Die Referenzwerte der Kühe 

Nr. 214, Nr. 227 und Nr. 396 stammen aus anderen Laktationen als die Werte der 

Tabelle 66 bzw. 67. 

Tab. 68: Viertelbezogene Verteilung der Milchmenge der Kühe aus Tabelle 66 

und 67 an VT, an denen sie eutergesund waren 

� 

Kuh Nr. Zeitraum (VT) 

Anzahl 

Melkungen 

vr 


vl hr hl 

175 18 3 27,06 18,61 24,87 29,46 

179 11 - 12 5 26,19 29,65 20,13 24,04 

214 1 4 16,00 18,25 30,88 34,87 

227 7 2 21,94 18,98 29,84 29,24 

271 8 - 10 7 22,03 25,29 29,74 22,95 

286 6 - 15 26 21,78 20,65 28,47 29,10 

297 9 - 17 30 22,43 21,93 27,01 28,63 

302 10 3 24,30 21,68 26,72 27,30 

343 - - - - - - 

346 7 - 8 5 22,45 25,66 24,61 27,27 

355 8 2 29,84 19,20 42,08 8,88 

370 7 4 18,26 22,83 27,80 31,11 

372 3 - 8 17 20,79 25,64 25,10 28,47 

396 16 3 24,77 25,10 20,79 29,33 

418 5 - 12 19 27,42 24,80 23,88 23,90 

421 2, 12 4 29,30 25,16 25,52 20,03 

427 - - - - - - 

428 3 - 6 13 27,79 22,69 21,80 27,71 

sd - - 3,90 3,23 5,16 5,84 

- - 23,90 22,88 26,83 26,39

122 

Ergebnisse 

Die Mittelwerte der individuellen „gesunden” Referenzen der kranken Kühe 

entsprechen in etwa denen der Referenzwerte in Tabelle 65. Die etwas höhere 

Standardabweichung reflektiert eine höhere Variation der Werte in Tabelle 68. 

Mit Hilfe der folgenden Betrachtung soll untersucht werden, ob sich der Einfluss des 

Melkintervalls auf die sekretorische Aktivität in Abhängigkeit von der Eutergesundheit 

ändert. Entsprechend der Tabelle 20 wurde dazu eine aus kranken Vierteln 

bestehende Gruppe einer Gruppe gesunder Viertel gegenübergestellt. Die 

Berechnung beinhaltet durchschnittlich 23,8 ± 5,4 gesunde und 20,3 ± 6,5 kranke 

Viertel pro Versuchstag. 

Tab. 69: Milchsekretion [g/h] von 44 gesunden (< 100.000 Zellen/ml im VAG; n = 

1.179 Proben) und 113 kranken (> 200.000 Zellen/ml; n = 942 Proben) 

Vierteln an den Versuchstagen 2 – 20 


A: gesunde 

Viertel 

B: kranke 

Viertel 

Vergleich 

gesund - 

krank 

� 385 318 276 274 238 

sd 148 134 116 120 102 

n 96 399 345 166 173 

� 

Sign.* A B C C D 

352 265 252 213 200 

sd 188 122 133 116 103 

n 65 245 272 199 161 

Sign.* A B B C C 

Sign.** n.s. �� 

*: Ryan-Einot-Gabriel-Welsch-Multiple-Range-Test (Gruppen mit unterschiedlichen Buchstaben 

unterscheiden sich signifikant voneinander) 

**: t-Test für ungepaarte Stichproben (�� = p < 0,001, �� = p < 0,01, � = p < 0,05, n.s. 

= nicht signifikant) 

Eine Varianzanalyse (PROC GLM) bestätigt den hochsignifikanten Einfluss des 

Melkintervalls auf die Milchmenge sowohl für gesunde als auch für kranke Viertel (p 

jeweils < 0,0001).


400 

350 

300 

250 

200 

150 

123 

Ergebnisse 

< 6 h 6 - 8 h 8 - 10 h 


10 - 12 h > 12 h 

Abb. 24: Milchsekretion von 44 gesunden und 113 kranken Vierteln während der 

Versuchstage 2 bis 20 

Die Milchleistung der gesunden Viertel ist erwartungsgemäß höher als die der 

kranken Viertel. Die Differenz ist abgesehen von der Intervall-Gruppe < 6 h bei allen 

Melkintervallen signifikant (Tabelle 69). 

Der Kurvenverlauf ist für beide Gruppen ähnlich. Bei den gesunden Vierteln bleibt die 

Sekretionsrate zwischen 8 und 12 Stunden konstant, die kranken Viertel weisen ein 

ähnliches steady state zwischen 6 und 10 Stunden auf, ansonsten verlaufen die 

Sekretionskurven nahezu parallel. 

A: gesunde Viertel B: kranke Viertel 

Entsprechend dem Kapitel 3.4.3.2 wurde außerdem die Abweichung von der 

Milchmenge, die bei linearer Sekretion zu erwarten wäre, berechnet.

124 

Ergebnisse 

Tab. 70: Abweichung der Milchmenge [%] von der linearen Sekretion; 44 

gesunde und 113 kranke (> 200.000 Zellen/ml im VAG) Viertel; VT 2 - 

20 

� 

� 


A: gesunde 

Viertel 

sd 

n 

2,15 

15,74 

96 

1,97 

12,80 

399 

0,31 

11,03 

345 

0,51 

15,94 

169 

-1,42 

9,21 

173 

B: kranke 

Viertel 

sd 

n 

5,96 

27,50 

65 

1,90 

18,37 

245 

1,91 

19,27 

272 

0,42 

18,21 

199 

-2,10 

19,73 

161 

Abweichung der tatsächlichen von der 

erwarteten Milchmenge [%] 

6,00 

5,00 

4,00 

3,00 

2,00 

1,00 

0,00 

-1,00 

-2,00 

-3,00 

< 6 h 6 - 8 h 8 - 10 h 10 - 12 h > 12 h 



Abb. 25: Prozentuale Abweichung der tatsächlichen Milchmenge von der bei 

linearer Sekretion in Abhängigkeit vom Melkintervall zu erwartenden 

Menge; 44 gesunde und 113 kranke Viertel 

Die Abweichung von einer linearen Sekretion ist nach kurzen Intervallen für die 

kranken Vierteln höher als für die gesunden. Die Standardabweichungen sind beim 

Vorliegen von Zwischenmelkzeiten < 6 h in beiden Gruppen sehr hoch. Die Mittel-

125 

Ergebnisse 

werte der gesunden und der kranken Viertel unterscheiden sich in keiner der 

Melkintervallgruppen signifikant voneinander (p jeweils > 0,05). 

4.4.8 Vergleich der verschiedenen Einflüsse 

Zur Einordnung des unterschiedlichen Ausmaßes der Einflussfaktoren Eutergesundheit, 

Laktationsstadium und Melkintervall wurde eine 3-faktorielle Varianzanalyse 

(Tabelle 71) durchgeführt. Der Mittelwertvergleich zwischen den einzelnen 

Faktorenstufen wurde mit Hilfe des Student-Newman-Keuls-Tests durchgeführt 

(Tabelle 72). Gruppen mit unterschiedlichen Buchstaben sind signifikant voneinander 

verschieden. 

Tab. 71: 3-faktorielle Varianzanalyse der sekretorischen Aktivität unter AMS- 

Bedingungen; n = 6.194 Melkungen 

Parameter R 2 

Sekretions- 

rate 

Die Varianz des Modells wird zu 31 % durch die Effekte der drei Hauptfaktoren 

bestimmt. Alle drei beeinflussen die Sekretionsrate signifikant. 

Tab. 72: Sekretionsrate: Multipler Mittelwertvergleich der Diagnoseklassen 

Tagesdiagnose 

normale 

Sekretion 

latente 

Infektion 

unspezif. 

Mastitis 

Mastitis 

n Viertelgemelke 3212 1592 703 687 

Sekretionsrate 

[g/h] 

Tagesdiagnose 

Faktoren 

Laktationsstadium Melkintervall 

F-Wert p-Wert F-Wert p-Wert F-Wert p-Wert 

0,31 5,10 0,0016 160,88 < 0,0001 27,81 < 0,0001 

317 ± 132 292 ± 109 255 ± 167 248 ± 137 

A B C C 

Die Sekretionsrate sinkt mit Verminderung des Gesundheitsstatus, wobei der 

Unterschied zwischen an unspezifischer Mastitis leidenden und mastitiskranken 

Vierteln nicht signifikant ist (p > 0,05).

Tab. 73: Sekretionsrate: Multipler Mittelwertvergleich der Laktationsklassen 

126 

Ergebnisse 

Laktationstag < 100 100 - 199 200 - 299 > 299 



[g/h] 

381 ± 141 322 ± 125 242 ± 101 194 ± 73 

A B C D 

Der Mittelwertvergleich zeigt die signifikante Abnahme der Milchleistung mit 

fortschreitender Laktation. 

Tab. 74: Sekretionsrate: Multipler Mittelwertvergleich der Melkintervallklassen 


n Viertelgemelke 490 1880 1859 1081 884 

Sekretionsrate 390 ± 200 321 ± 124 291 ± 126 266 ± 116 238 ± 104 

[g/h] 

A B C D E 

Die Sekretionsleistung sinkt mit zunehmender Zwischenmelkzeit; die Unterschiede 

zwischen den Intervallgruppen sind signifikant (p < 0,05). 


Milchinhaltsstoffe in verschiedenen Gemelksfraktionen 

In den während der 20 Probenahmen gewonnenen Milchproben wurden 

Entzündungsparameter (elektrische Leitfähigkeit, somatische Zellen, N-Acetyl-β-Dglucosaminidase 

(NAGase) –Aktivität, Laktat) und Milchinhaltsstoffe (Fett, Protein, 

Laktose, Harnstoff) bestimmt. Die Anhangstabellen A2 und A3 geben einen Überblick 

über die Mittelwerte dieser Parameter an jedem Versuchstag. 

Für alle Parameter wurde mit Hilfe 3-faktorieller Varianzanalysen zunächst (VA 1) der 

Einfluss folgender Faktoren auf die Parameter untersucht:

127 

Ergebnisse 

a) Tagesdiagnose (4 Klassen: normale Sekretion, latente Infektion, unspezifische 

Mastitis, Mastitis) 

b) Laktationsstadium (4 Klassen: < 100 Tage, 100 - 199 Tage, 200 - 299 Tage, 

> 299 Tage) 

c) Melkintervall (5 Klassen: < 6 h, 6 - 8 h, 8 - 10 h, 10 - 12 h, > 12 h) 

Für den multiplen Mittelwertvergleich kam der Student-Newman-Keuls-Test zur 

Anwendung, der auf dem 95 %-Konfidenzintervall prüft. Mittelwerte, die mit 

unterschiedlichen Buchstaben gekennzeichnet sind, unterscheiden sich signifikant 

voneinander. Mittelwertvergleiche wurden auch dann durchgeführt, wenn die 

Varianzanalyse zum Ergebnis eines nicht-signifikanten Einflusses eines Faktors auf 

bestimmte Parameter kam (p > 0,05). In diesen Fällen ist die eingeschränkte 

Aussagefähigkeit eventuell berechneter signifikanter Unterschiede zwischen den 

Faktorengruppen zu berücksichtigen. 

In einem zweiten Ansatz wurde der Faktor a) Tagesdiagnose durch den Faktor a’) 

Zellgehalt ersetzt. Beide Faktoren reflektieren den Eutergesundheitsstatus des 

Viertels bzw. der Kuh. Beim Faktor a’) bleibt der bakteriologische Befund 

unberücksichtigt, außerdem wird jede Melkung einzeln betrachtet und kategorisiert, 

während bei a) alle Melkungen eines Tages in die Kategorie des schwerwiegendsten 

Einzelbefundes fallen, so dass in den Diagnoseklassen „unspezifische Mastitis“ und 

„Mastitis“ auch Gemelke mit weniger als 100.000 Zellen/ml enthalten sein können. 

Die Faktoren b) und c) blieben im zweiten Ansatz unverändert. 

In die Berechnungen wurden alle Melkungen mit vollständigen Datensätzen (6.194 

VVG-, VAG- und VGM-Proben, 1.682 GG-Proben) einbezogen. Für die Interpretation 

ist zu beachten, dass die einzelnen Viertel in unterschiedlicher Häufigkeit in den 

verschiedenen Gruppen enthalten sind, da sie sowohl an variierenden Versuchstagen 

beteiligt waren als auch an den einzelnen Tagen entsprechend der 

individuellen Melkfrequenz unterschiedlich oft beprobt wurden.

128 

Ergebnisse 

Die Messdaten für somatische Zellen, NAGase-Aktivität und Laktat weisen keine 

Normalverteilung auf; um diese zu erreichen wurden die Werte dieser Parameter für 

die Berechnungen zur Basis 10 logarithmiert. 

4.5.1 Parameter im Viertelvorgemelk und im Viertelanfangsgemelk 

4.5.1.1 Varianzanalyse 1 

Tab. 75: VA 1: 3-faktorielle Varianzanalyse der Parameter somatische Zellen 

(VAG), NAGase-Aktivität (VAG) und elektrische Leitfähigkeit (VVG); 

Faktoren: Tagesdiagnose, Laktationsstadium, Melkintervall 

Parameter R 


log EZZ 0,60 866,76 < 0,0001 7,29 < 0,0001 1,67 0,1545 

log NAGase 0,28 191,46 < 0,0001 5,42 0,0010 20,82 < 0,0001 

Leitfähigkeit 0,26 120,19 < 0,0001 35,23 < 0,0001 19,62 < 0,0001 

2 

Tagesdiagnose 

Faktoren 


Tabelle 75 zeigt, abgesehen vom Einfluss des Melkintervalls auf die Zellzahl, 

hochsignifikante Einflüsse der Faktoren auf die Entzündungsindikatoren. 

Tab. 76: Zu VA 1: Multipler Mittelwertvergleich der Diagnoseklassen; somatische 


(VVG) 

Tagesdiagnose 

normale 

Sekretion 

latente 

Infektion 

unspezif. 

Mastitis 

Mastitis 


log EZZ/ml 

log NAGase 

[nmol x ml -1 x min -1 ] 

4,24 ± 0,35 4,41 ± 0,31 5,31 ± 0,47 5,34 ± 0,50 

C B A A 

0,09 ± 0,29 0,16 ± 0,27 0,49 ± 0,33 0,51 ± 0,33 

C B A A 

el. Leitfähigkeit 5,69 ± 0,56 5,80 ± 0,57 6,49 ± 1,10 6,52 ± 1,05 

[mS/cm] C B A A

129 

Ergebnisse 

Die Werte für Viertel mit der Diagnose „unspezifische Mastitis“ und „Mastitis“ 

unterscheiden sich nicht signifikant voneinander, während zwischen den übrigen 

Gesundheitskategorien statistisch gesicherte Unterschiede bestehen. 

Tab. 77: Zu VA 1: Multipler Mittelwertvergleich der Laktationsstadiumklassen; 





log EZZ/ml 

4,35 ± 0,53 4,52 ± 0,63 4,59 ± 0,54 4,73 ± 0,50 

D C B A 

log NAGase 0,15 ± 0,31 0,19 ± 0,33 0,20 ± 0,34 0,32 ± 0,35 


C B B A 

el. Leitfähigkeit 5,62 ± 0,52 5,85 ± 0,67 6,09 ± 0,96 6,11 ± 0,82 

[mS/cm] C B A A 

Mit fortschreitender Laktation ergeben sich für alle Parameter zunehmende 

Messwerte. 

Tab. 78: Zu VA 1: Multipler Mittelwertvergleich der Melkintervallklassen; 





log EZZ/ml 

4,51 ± 0,55 4,48 ± 0,57 4,50 ± 0,57 4,58 ± 0,58 4,61 ± 0,58 

B B B A A 

log NAGase 0,11 ± 0,32 0,14 ± 0,32 0,20 ± 0,34 0,27 ± 0,33 0,29 ± 0,34 


D C B A A 

el. Leitfähigkeit 5,59 ± 0,55 5,77 ± 0,70 5,93 ± 0,81 6,06 ± 0,87 6,09 ± 0,79 

[mS/cm] D C B A A 

Alle drei Inflammationsindikatoren tendieren zu einem Anstieg mit Verlängerung der 

Zwischenmelkzeit. Der Zellgehalt steigt aber auch bei sehr kurzen Intervallen (< 6 h).

130 

Ergebnisse 

Die Aussagefähigkeit der für die Zellzahl errechneten Signifikanzen zwischen den 

Melkintervallgruppen ist insofern eingeschränkt, dass p > 0,05 ist (Tabelle 75). 


Tab. 79: VA 2: 3-faktorielle Varianzanalyse der Parameter somatische Zellen 

(VAG), NAGase-Aktivität (VAG) und elektrische Leitfähigkeit (VVG); 

Faktoren: Zellgehalt, Laktationsstadium, Melkintervall 

Parameter R 


log EZZ 0,82 1907,70 < 0,0001 0,59 0,6242 0,48 0,7524 

log NAGase 0,38 238,65 < 0,0001 10,40 < 0,0001 17,67 < 0,0001 

Leitfähigkeit 0,33 139,48 < 0,0001 47,53 < 0,0001 16,21 < 0,0001 

2 

Zellgehalt 

Faktoren 


Auch hier besteht kein signifikanter Effekt der Zwischenmelkzeit auf die Anzahl 

somatischer Zellen, und auch der p-Wert für den Laktationseinfluss liegt weit über 

der Signifikanzgrenze von 0,05. 



(VVG) 

EZZ/ml im VAG < 50.000 

50 - 

100.000 

100 - 

200.000 

200 - 

400.000 

400 - 

1000.000 

> 

1000.000 

n Viertelgemelke 4238 886 484 233 205 148 

4,22 ± 4,84 ± 5,13 ± 5,44 ± 5,79 ± 6,28 ± 

log EZZ/ml 0,30 0,09 0,09 0,09 0,11 0,20 

F E D C B A 

log NAGase 

[nmol x ml 

0,09 ± 

0,28 

0,28 ± 

0,26 

0,39 ± 

0,25 

0,56 ± 

0,27 

0,71 ± 

0,29 

0,90 ± 

0,31 

-1 x min -1 ] 

F E D C B A 

el. Leitfähigkeit 

[mS/cm] 

5,68 ± 

0,52 

F 

6,12 ± 

0,78 

E 

6,30 ± 

0,95 

D 

6,55 ± 

1,10 

C 

6,81 ± 

1,20 

B 

7,29 ± 

1,14 

A 

Die NAGase-Aktivität und die elektrische Leitfähigkeit verhalten sich gemäß dem 

Zellgehalt.

131 

Ergebnisse 

Da sich Kategorisierungen und Mittelwerte der Faktoren b) Laktationsstadium und c) 

Melkintervall gegenüber VA 1 nicht ändern, werden sie nicht noch einmal aufgeführt. 

Stattdessen werden die mittels der Buchstaben ausgedrückten Signifikanzen von 

VA 1 und VA 2 verglichen. 

Tab. 81: Vergleich der Signifikanzen zwischen den Laktationsstadiumgruppen 

unter Verwendung des Faktors a) Tagesdiagnose oder a’) Zellgehalt bei 

der 3-faktoriellen Varianzanalyse; VVG bzw. VAG 


log EZZ/ml 

VA 1 

VA 2 

D 

D 

C 

C 

B 

B 

A 

A 

log NAGase VA 1 

[nmol x ml 

C B B A 

-1 x min -1 ] VA 2 C B B A 

el. Leitfähigkeit VA 1 C B A A 

[mS/cm] VA 2 C B A A 

Tab. 82: Vergleich der Signifikanzen zwischen den Melkintervallgruppen unter 

Verwendung des Faktors a) Tagesdiagnose oder a’) Zellgehalt bei der 

3-faktoriellen Varianzanalyse; VVG bzw. VAG 


log EZZ/ml 

VA 1 

VA 2 

B 

C 

B 

D 

B 

C 

A 

B 

A 

A 

log NAGase VA 1 

[nmol x ml 

D C B A A 

-1 x min -1 ] VA 2 D C B A A 

el. Leitfähigkeit VA 1 D C B A A 

[mS/cm] VA 2 D C B A A 

Es gibt keine Diskrepanzen bezüglich der Signifikanzen zwischen den 

Laktationsklassen. Die Unterschiede zwischen den Melkintervallklassen weisen bei 

der Varianzanalyse 2, die die Einteilung in Zellzahlklassen berücksichtigt, für den 

Zellgehalt deutlich mehr Signifikanzen auf. Allerdings liegt auch hier der p-Wert über 

0,05, so dass die Aussagefähigkeit dieses Mittelwertvergleiches beschränkt ist.

132 

4.5.2 Parameter im Viertelgesamtgemelk 


Ergebnisse 

Tab. 83: VA 1: 3-faktorielle Varianzanalyse der VGM-Parameter somatische Zellen, 

NAGase-Aktivität, Laktat, Fett, Protein, Laktose, Harnstoff und Sekretionsrate; 

Faktoren: Tagesdiagnose, Laktationsstadium, Melkintervall 

Parameter R 


log EZZ 0,58 734,95 < 0,0001 14,98 < 0,0001 5,60 0,0002 

log NAGase 0,33 229,33 < 0,0001 6,06 0,0004 19,78 < 0,0001 

log Laktat 0,20 90,87 < 0,0001 24,96 < 0,0001 5,89 < 0,0001 

Fett 0,20 1,95 0,1195 68,65 < 0,0001 40,90 < 0,0001 

Protein 0,24 6,05 0,0004 166,74 < 0,0001 9,01 < 0,0001 

Laktose 0,20 97,93 < 0,0001 28,04 < 0,0001 4,32 0,0017 

Harnstoff 0,09 21,83 < 0,0001 36,39 < 0,0001 1,95 0,0993 

2 

Tagesdiagnose 

Faktoren 


Bis auf den Einfluss der Tagesdiagnose auf den Fettgehalt und des Intervalls auf 

Harnstoff sind alle Effekte statistisch signifikant.

133 

Ergebnisse 



Sekretionsrate auf Viertelebene (VGM) 

Tagesdiagnose 

normale 

Sekretion 

latente 

Infektion 

unspezif. 

Mastitis 

Mastitis 


log EZZ/ml 

log NAGase 


4,49 ± 0,35 4,63 ± 0,32 5,46 ± 0,47 5,49 ± 0,50 

C B A A 

0,17 ± 0,23 0,23 ± 0,23 0,56 ± 0,31 0,57 ± 0,33 

C B A A 

log Laktat 1,32 ± 0,47 1,37 ± 0,43 1,76 ± 0,45 1,79 ± 0,41 

[µmol/l] C B A A 

Fett [%] 

4,13 ± 1,08 4,29 ± 1,07 4,41 ± 1,10 4,48 ± 1,11 

C B A A 

Protein [%] 

3,32 ± 0,32 3,33 ± 0,32 3,36 ± 0,34 3,47 ± 0,41 

C C B A 

Laktose [%] 

4,85 ± 0,19 4,82 ± 0,21 4,58 ± 0,37 4,61 ± 0,38 

A B D C 

Harnstoff [mg/l] 

251 ± 43 252 ± 48 234 ± 63 226 ± 57 

A A B C 

Zellzahl, NAGase-Aktivität, Laktat, Fett und Protein steigen mit vermindertem 

Eutergesundheitszustand, Laktose und Harnstoff fallen.

134 

Ergebnisse 






log EZZ/ml 

4,53 ± 0,51 4,72 ± 0,59 4,85 ± 0,49 4,97 ± 0,47 

D C B A 

log NAGase 0,22 ± 0,26 0,26 ± 0,31 0,28 ± 0,31 0,40 ± 0,30 


D C B A 

log Laktat 1,26 ± 0,52 1,44 ± 0,47 1,51 ± 0,45 1,59 ± 0,44 

[µmol/l] D C B A 

Fett [%] 

3,82 ± 1,09 4,04 ± 0,97 4,49 ± 1,05 4,96 ± 0,94 

D C B A 

Protein [%] 

3,16 ± 0,27 3,30 ± 0,27 3,42 ± 0,35 3,63 ± 0,33 

D C B A 

Laktose [%] 

4,87 ± 0,21 4,79 ± 0,24 4,72 ± 0,31 4,74 ± 0,30 

A B C C 


239 ± 48 258 ± 47 241 ± 50 248 ± 54 

C A C B 

Bis auf Harnstoff zeigen alle Parameter mit zunehmender Laktation dieselbe 

Tendenz wie für nachlassende Eutergesundheit.

135 

Ergebnisse 






log EZZ/ml 

4,77 ± 0,52 4,72 ± 0,54 4,73 ± 0,55 4,78 ± 0,56 4,79 ± 0,55 

A B B A A 

log NAGase 0,19 ± 0,27 0,22 ± 0,27 0,26 ± 0,31 0,33 ± 0,30 0,37 ± 0,32 


E D C B A 

log Laktat 1,43 ± 0,42 1,43 ± 0,45 1,43 ± 0,51 1,42 ± 0,52 1,48 ± 0,49 

[µmol/l] A A A A A 

Fett [%] 

4,41 ± 1,14 4,39 ± 1,03 4,28 ± 1,09 4,05 ± 1,05 4,00 ± 1,16 

A A B C C 

Protein [%] 

3,26 ± 0,30 3,35 ± 0,32 3,35 ± 0,36 3,32 ± 0,31 3,39 ± 0,37 

D B B C A 

Laktose [%] 

4,83 ± 0,22 4,81 ± 0,24 4,79 ± 0,25 4,74 ± 0,32 4,73 ± 0,28 

A B B C C 


243 ± 48 247 ± 48 248 ± 49 242 ± 50 249 ± 53 

A B A A B A 

Auf Laktat und Harnstoff übt die Zwischenmelkzeit keinen bzw. keinen eindeutigen 

Effekt aus, der Zellgehalt und die NAGase-Aktivität verhalten sich ähnlich wie im 

VAG. Fett und Laktose sinken, der Proteingehalt steigt mit größerem Melkintervall.


136 

Ergebnisse 

Tab. 87: VA 2: 3-faktorielle Varianzanalyse der VGM-Parameter somatische 


Sekretionsrate; Faktoren: Zellgehalt, Laktationsstadium, Melkintervall 

Parameter R 


log EZZ 0,75 1173,70 < 0,0001 2,17 0,0889 3,38 0,0090 

log NAGase 0,43 276,91 < 0,0001 7,23 < 0,0001 18,39 < 0,0001 

log Laktat 0,26 106,22 < 0,0001 5,39 0,0011 0,84 0,5018 

Fett 0,21 6,98 < 0,0001 29,10 < 0,0001 19,26 < 0,0001 

Protein 0,25 3,97 0,0013 96,95 < 0,0001 5,55 0,0002 

Laktose 0,29 125,22 < 0,0001 47,27 < 0,0001 9,25 < 0,0001 

Harnstoff 0,12 34,89 < 0,0001 17,27 < 0,0001 0,99 0,4090 

2 

Zellgehalt 

Faktoren 


Wie bei VA 1 ist der Effekt des Intervalls auf Harnstoff nicht signifikant. Aber auch für 

Laktat und für die Zellzahl in Abhängigkeit vom Laktationsstadium ergeben sich p- 

Werte über 0,05.

137 

Ergebnisse 



Sekretionsrate auf Viertelebene (VGM) 


50 - 

100.000 

100 - 

200.000 

200 - 

400.000 

400 - 

1000.000 

> 

1000.000 


4,48 ± 5,01 ± 5,26 ± 5,55 ± 5,91 ± 6,37 ± 

log EZZ/ml 0,32 0,24 0,23 0,26 0,22 0,35 

F E D C B A 

log NAGase 

[nmol x ml 

0,17 ± 

0,23 

0,36 ± 

0,25 

0,45 ± 

0,25 

0,62 ± 

0,28 

0,75 ± 

0,29 

0,95 ± 

0,29 

-1 x min -1 ] 

F E D C B A 

log Laktat 

[µmol/l] 

1,31 ± 

0,46 

F 

1,55 ± 

0,40 

E 

1,64 ± 

0,39 

D 

1,82 ± 

0,31 

C 

2,00 ± 

0,30 

B 

2,28 ± 

0,38 

A 

4,12 ± 4,52 ± 4,58 ± 4,51 ± 4,16 ± 4,64 ± 

Fett [%] 1,05 1,13 1,08 1,08 1,04 1,33 

B A A A B A 

3,31 ± 3,43 ± 3,43 ± 3,39 ± 3,37 ± 3,52 ± 

Protein [%] 0,31 0,35 0,35 0,35 0,38 0,54 

C B B B B A 

4,85 ± 4,74 ± 4,68 ± 4,59 ± 4,47 ± 4,25 ± 

Laktose [%] 0,19 0,23 0,27 0,34 0,45 0,53 

A B C D E F 


251 ± 45 248 ± 47 240 ± 50 233 ± 59 207 ± 71 196 ± 74 

A A B B C D 

NAGase, Laktat, Fett und Protein steigen, Laktose und Harnstoff fallen mit 

steigender Zellzahl. Für den Fettgehalt zeigt sich kein eindeutiger Effekt.

138 

Ergebnisse 



der 3-faktoriellen Varianzanalyse; VGM 


log EZZ/ml 

VA 1 

VA 2 

D 

D 

C 

C 

B 

B 

A 

A 

log NAGase VA 1 D C B A 

[nmol x ml -1 x min -1 ] VA 2 D C B A 

log Laktat VA 1 D C B A 

[µmol/l] VA 2 D C B A 

Fett [%] 

VA 1 

VA 2 

D 

D 

C 

C 

B 

B 

A 

A 

Protein [%] 

VA 1 

VA 2 

D 

D 

C 

C 

B 

B 

A 

A 

Laktose [%] 

VA 1 

VA 2 

A 

A 

B 

B 

C 

C 

C 

C 


VA 1 

VA 2 

C 

C 

A 

A 

C 

C 

B 

B 



3-faktoriellen Varianzanalyse; VGM 


log EZZ/ml 

VA 1 

VA 2 

A 

A 

B 

B 

B 

B 

A 

A 

A 

A 

log NAGase VA 1 E D C B A 

[nmol x ml -1 x min -1 ] VA 2 E D C B A 

log Laktat VA 1 A A A A A 

[µmol/l] VA 2 A B A B A B B A 

Fett [%] 

VA 1 

VA 2 

A 

A 

A 

A 

B 

B 

C 

C 

C 

C 

Protein [%] 

VA 1 

VA 2 

D 

D 

B 

B 

B 

B 

C 

C 

A 

A 

Laktose [%] 

VA 1 

VA 2 

A 

A 

B 

B 

B 

B 

C 

C 

C 

C 


VA 1 

VA 2 

A B 

B 

A 

A 

A 

A 

B 

B 

A 

A 

Die Tabellen 89 und 90 zeigen nur geringe Unterschiede zwischen den 

Signifikanzen, die aus den Varianzanalysen VA 1 und VA 2 resultieren.

139 

4.5.3 Parameter im Kuhgesamtgemelk 

Ergebnisse 

Auf Kuhebene orientieren sich die Tagesdiagnosen an dem Viertel mit der 

schwerwiegendsten Abweichung. Daher ist es möglich, dass Proben, die einer von 

der normalen Sekretion abweichenden Kategorie zugeordnet werden, zu einem 

großen Teil Milch von gesunden oder weniger stark erkrankten Vierteln enthalten. 

Dagegen stammen die der Kategorie „normale Sekretion“ zuzuordnenden Proben im 

Gegensatz zu den anderen Fraktionen ausschließlich von Kühen, die am 

entsprechenden Versuchstag auf allen vier Vierteln gesund waren. 


Tab. 91: VA 1: 3-faktorielle Varianzanalyse der GG-Parameter somatische 


Sekretionsrate; Faktoren: Tagesdiagnose, Laktationsstadium, 

Melkintervall 

Parameter R 


log EZZ 0,53 223,22 < 0,0001 9,76 < 0,0001 1,16 0,3277 

log NAGase 0,30 75,03 < 0,0001 2,12 0,0958 8,19 < 0,0001 

log Laktat 0,17 18,26 < 0,0001 17,16 < 0,0001 2,48 0,0422 

Fett 0,15 1,19 0,3127 25,33 < 0,0001 5,34 0,0003 

Protein 0,31 6,09 0,0004 93,71 < 0,0001 5,80 0,0001 

Laktose 0,17 23,54 < 0,0001 6,01 0,0005 4,17 0,0023 

Harnstoff 0,09 3,76 0,0104 12,92 < 0,0001 0,29 0,8821 

2 

Tagesdiagnose 

Faktoren 

Laktationsstadium Melkintervall

140 

Ergebnisse 



Sekretionsrate auf Kuhebene (GG) 

Tagesdiagnose 

normale 

Sekretion 

latente 

Infektion 

unspezif. 

Mastitis 

Mastitis 

n Gesamtgemelke 312 499 309 562 

log EZZ/ml 

log NAGase 


4,39 ± 0,30 4,56 ± 0,26 5,17 ± 0,44 5,23 ± 0,44 

D C B A 

0,11 ± 0,27 0,18 ± 0,22 0,40 ± 0,23 0,42 ± 0,28 

C B A A 

log Laktat 1,32 ± 0,45 1,34 ± 0,46 1,60 ± 0,38 1,63 ± 0,44 

[µmol/l] B B A A 

Fett [%] 

4,15 ± 1,03 4,27 ± 0,92 4,42 ± 1,00 4,43 ± 1,00 

B B A A 

Protein [%] 

3,35 ± 0,34 3,31 ± 0,30 3,31 ± 0,36 3,45 ± 0,40 

B B B A 

Laktose [%] 

4,86 ± 0,19 4,85 ± 0,17 4,72 ± 0,26 4,73 ± 0,22 

A A B B 


249 ± 38 251 ± 43 251 ± 55 238 ± 47 

A A A B

141 

Ergebnisse 





n Gesamtgemelke 420 511 513 238 

log EZZ/ml 

4,66 ± 0,53 4,88 ± 0,57 4,92 ± 0,44 5,05 ± 0,40 

C B B A 

log NAGase 0,23 ± 0,27 0,27 ± 0,29 0,29 ± 0,28 0,41 ± 0,28 


C B B A 

log Laktat 1,30 ± 0,50 1,48 ± 0,45 1,56 ± 0,42 1,62 ± 0,43 

[µmol/l] D C B A 

Fett [%] 

4,04 ± 1,04 4,18 ± 0,94 4,46 ± 0,95 4,88 ± 0,77 

D C B A 

Protein [%] 

3,14 ± 0,27 3,30 ± 0,27 3,45 ± 0,37 3,70 ± 0,36 

D C B A 

Laktose [%] 

4,85 ± 0,19 4,79 ± 0,19 4,75 ± 0,25 4,75 ± 0,24 

A B C C 


237 ± 47 256 ± 45 243 ± 45 250 ± 46 

C A C B

142 

Ergebnisse 





n Gesamtgemelke 150 519 498 284 231 

log EZZ/ml 

4,92 ± 0,51 4,82 ± 0,52 4,85 ± 0,53 4,88 ± 0,51 4,92 ± 0,49 

A B A B A B A 

log NAGase 0,22 ± 0,28 0,23 ± 0,25 0,28 ± 0,30 0,35 ± 0,26 0,39 ± 0,31 


C C B A A 

log Laktat 1,52 ± 0,39 1,46 ± 0,45 1,48 ± 0,47 1,46 ± 0,49 1,52 ± 0,49 

[µmol/l] A A A A A 

Fett [%] 

4,41 ± 1,12 4,42 ± 0,93 4,36 ± 0,94 4,18 ± 0,97 4,21 ± 1,11 

A A A B B B 

Protein [%] 

3,33 ± 0,37 3,37 ± 0,33 3,37 ± 0,39 3,33 ± 0,32 3,40 ± 0,39 

B A B A B B A 

Laktose [%] 

4,84 ± 0,19 4,82 ± 0,19 4,80 ± 0,21 4,75 ± 0,25 4,72 ± 0,25 

A A A B C 


244 ± 46 248 ± 46 248 ± 45 243 ± 45 247 ± 51 

A A A A A 

Da es zu den Kuhgesamtgemelken keine korrespondierenden Anfangsgemelke auf 

Kuhebene gibt, wurden die Tiere anhand der in den GG bestimmten Zellzahlen in 

Zellgehaltsgruppen eingeteilt.


143 

Ergebnisse 

Tab. 95: VA 2: 3-faktorielle Varianzanalyse der GG-Parameter somatische 


Sekretionsrate; Faktoren: Zellgehalt, Laktationsstadium, Melkintervall 

Parameter R 


log EZZ 0,91 1661,43 < 0,0001 0,20 0,8956 0,40 0,8265 

log NAGase 0,42 89,70 < 0,0001 3,89 0,0087 12,02 < 0,0001 

log Laktat 0,27 33,59 < 0,0001 5,76 0,0006 1,61 0,1680 

Fett 0,20 8,94 < 0,0001 10,87 < 0,0001 2,01 0,0900 

Protein 0,32 5,40 < 0,0001 82,01 < 0,0001 2,89 0,0213 

Laktose 0,26 39,10 < 0,0001 9,08 < 0,0001 7,32 < 0,0001 

Harnstoff 0,14 10,03 < 0,0001 8,03 < 0,0001 0,87 0,4840 

2 

Zellgehalt 

Faktoren 


Tab. 96: Zu VA 2: Multipler Mittelwertvergleich der Zellgehaltsklassen; 



EZZ/ml im GG < 50.000 

50 - 

100.000 

100 - 

200.000 

200 - 

400.000 

400 - 

1000.000 

> 

1000.000 

n Gesamtgemelke 710 366 280 177 103 46 

4,40 ± 4,85 ± 5,14 ± 5,43 ± 5,78 ± 6,24 ± 

log EZZ/ml 0,21 0,09 0,09 0,08 0,11 0,21 

F E D C B A 

log NAGase 

[nmol x ml 

0,14 ± 

0,24 

0,25 ± 

0,22 

0,39 ± 

0,22 

0,49 ± 

0,25 

0,54 ± 

0,26 

0,79 ± 

0,27 

-1 x min -1 ] 

F E D C B A 

log Laktat 

[µmol/l] 

1,29 ± 

0,47 

F 

1,48 ± 

0,39 

E 

1,58 ± 

0,40 

D 

1,71 ± 

0,37 

C 

1,84 ± 

0,31 

B 

2,12 ± 

0,30 

A 

4,09 ± 4,32 ± 4,65 ± 4,40 ± 4,66 ± 4,76 ± 

Fett [%] 0,96 0,89 1,01 1,00 0,91 1,07 

C B A A B A A 

3,29 ± 3,37 ± 3,45 ± 3,49 ± 3,35 ± 3,44 ± 

Protein [%] 0,31 0,32 0,39 0,44 0,34 0,57 

C B C A B A C A B 

4,87 ± 4,81 ± 4,72 ± 4,68 ± 4,68 ± 4,52 ± 

Laktose [%] 0,18 0,20 0,21 0,23 0,26 0,25 

A B C C C D 


253± 41 248 ± 44 247 ± 47 232 ± 49 234 ± 56 211 ± 67 

A A A B B C

144 

Ergebnisse 



der 3-faktoriellen Varianzanalyse; GG 


log EZZ/ml 

VA 1 

VA 2 

C 

D 

B 

C 

B 

B 

A 

A 

log NAGase VA 1 C B B A 

[nmol x ml -1 x min -1 ] VA 2 C B B A 

log Laktat VA 1 D C B A 

[µmol/l] VA 2 D C B A 

Fett [%] 

VA 1 

VA 2 

D 

D 

C 

C 

B 

B 

A 

A 

Protein [%] 

VA 1 

VA 2 

D 

D 

C 

C 

B 

B 

A 

A 

Laktose [%] 

VA 1 

VA 2 

A 

A 

B 

B 

C 

C 

C 

C 


VA 1 

VA 2 

C 

C 

A 

A 

C 

C 

B 

B 



3-faktoriellen Varianzanalyse; GG 


log EZZ/ml 

VA 1 

VA 2 

A 

A 

B 

D 

A B 

C 

A B 

B 

A 

A 

log NAGase VA 1 C C B A A 

[nmol x ml -1 x min -1 ] VA 2 D D C B A 

log Laktat VA 1 A A A A A 

[µmol/l] VA 2 A A A A A 

Fett [%] 

VA 1 

VA 2 

A 

A 

A 

A 

A B 

A B 

B 

B 

B 

B 

Protein [%] 

VA 1 

VA 2 

B 

B 

A B 

A B 

A B 

A B 

B 

B 

A 

A 

Laktose [%] 

VA 1 

VA 2 

A 

A 

A 

A B 

A 

B 

B 

C 

C 

D 


VA 1 

VA 2 

A 

A 

A 

A 

A 

A 

A 

A 

A 

A

4.5.4 Effekt des Eutergesundheitsstatus auf den Melkintervalleinfluss 

145 

Ergebnisse 

Nachdem im vorangegangenen Kapitel u.a. der Einfluss der Zwischenmelkzeit auf 

die verschiedenen Parameter unabhängig vom Eutergesundheitsstatus der Viertel 

betrachtet wurde, soll im Folgenden dieser beim Melken mit AMS entscheidende 

Faktor hinsichtlich unterschiedlicher Effekte auf gesunde und kranke Viertel 

untersucht werden. Die Gruppen A (n = 1.176 Viertelgemelke) und B (n = 942 

Viertelgemelke) entsprechen der Definition in Tabelle 20. 

4.5.4.1 Varianzanalyse 

Tab. 99: Einfluss des Melkintervalls auf Entzündungsindikatoren und 

Milchinhaltsstoffe bei gesunden (Gruppe A) und kranken Vierteln 

(Gruppe B); 1-faktorielle Varianzanalyse 

R 2 

F-Wert p-Wert R 2 

Parameter 

Vergleich der Melkintervallklassen 


F-Wert p-Wert 

log EZZ VAG 0,02 6,80 < 0,0001 0,01 1,22 0,3012 

log NAGase VAG 0,02 5,52 0,0002 0,06 14,94 < 0,0001 

Leitfähigkeit VVG 0,03 10,09 < 0,0001 0,04 10,97 < 0,0001 

log EZZ VGM 0,01 3,91 0,0037 0,01 1,83 0,1210 

log NAGase VGM 0,05 14,17 < 0,0001 0,06 13,69 < 0,0001 

log Laktat VGM 0,01 2,83 0,0236 0,01 2,60 0,0349 

Fett VGM 0,02 7,10 < 0,0001 0,03 6,82 < 0,0001 

Protein VGM 0,04 12,75 < 0,0001 0,01 3,23 0,0121 

Laktose VGM 0,01 1,75 0,1362 0,03 7,02 < 0,0001 

Harnstoff VGM 0,14 4,24 0,0021 0,01 1,62 0,1668 

Gemelks- 

fraktion

146 

Ergebnisse 

Tab. 100: Multipler Mittelwertvergleich der Melkintervallklassen: somatische 

Zellen (VAG), NAGase-Aktivität (VAG), elektrische Leitfähigkeit (VVG); 

Student-Newman-Keuls-Test 


Gruppe A: gesunde Viertel 


log EZZ/ml 

log NAGase 


4,26 ± 0,38 4,12 ± 0,34 4,21 ± 0,32 4,16 ± 0,34 4,25 ± 0,38 

A C A B B C A 

0,05 ± 0,32 0,01 ± 0,26 0,05 ± 0,25 0,08 ± 0,22 0,12 ± 0,29 

A B B A B A A 


[mS/cm] B B A A A 

Gruppe B: kranke Viertel 


log EZZ/ml 

log NAGase 


5,44 ± 0,52 5,49 ± 0,51 5,50 ± 0,52 5,42 ± 0,47 5,42 ± 0,47 

A A A A A 

0,35 ± 0,27 0,48 ± 0,31 0,59 ± 0,35 0,61 ± 0,33 0,64 ± 0,32 

C B A A A 


[mS/cm] C B A A A 

A, B, C: mit unterschiedlichen Buchstaben gekennzeichnete Klassen sind signifikant 

voneinander verschieden

147 

Ergebnisse 

Tab. 101: Multipler Mittelwertvergleich der Melkintervallklassen: somatische 

Zellen, NAGase-Aktivität, Laktat, Fett, Protein, Laktose, Harnstoff (alle 

VGM); Student-Newman-Keuls-Test 




log EZZ/ml 

4,55 ± 0,35 4,45 ± 0,38 4,50 ± 0,35 4,42 ± 0,37 4,54 ± 0,39 

A B C A B C C A B 

log NAGase 0,15 ± 0,21 0,10 ± 0,20 0,13 ± 0,20 0,15 ± 0,18 0,23 ± 0,24 

[nmol x ml -1 x min -1 ] B C B C B A 

log Laktat 1,39 ± 0,33 1,31 ± 0,45 1,34 ± 0,41 1,22 ± 0,56 1,29 ± 0,47 

[µmol/l] A A B A B B A B 

Fett [%] 

4,30 ± 0,99 4,40 ± 1,03 4,42 ± 1,19 3,97 ± 1,00 4,12 ± 1,14 

A B A A C B C 

Protein [%] 

3,26 ± 0,23 3,43 ± 0,31 3,39 ± 0,33 3,26 ± 0,26 3,33 ± 0,33 

C A A B C B C 

Laktose [%] 

4,88 ± 0,16 4,86 ± 0,17 4,86 ± 0,19 4,88 ± 0,17 4,83 ± 0,20 

A A A A A 


249 ± 44 245 ± 40 251 ± 41 236 ± 39 251 ± 46 

A A A B A 



log EZZ/ml 

5,64 ± 0,55 5,64 ± 0,53 5,63 ± 0,54 5,56 ± 0,45 5,54 ± 0,47 

A A A A A 

log NAGase 0,43 ± 0,28 0,55 ± 0,30 0,64 ± 0,34 0,67 ± 0,33 0,71 ± 0,30 

[nmol x ml -1 x min -1 ] C B A A A 

log Laktat 1,72 ± 0,46 1,83 ± 0,37 1,89 ± 0,43 1,86 ± 0,38 1,87 ± 0,39 

[µmol/l] B A A A A 

Fett [%] 

4,38 ± 0,99 4,66 ± 1,06 4,56 ± 1,17 4,21 ± 1,00 4,25 ± 1,22 

A B A A B B 

Protein [%] 

3,35 ± 0,29 3,43 ± 0,31 3,44 ± 0,48 3,40 ± 0,26 3,52 ± 0,47 

B A B A B B A 

Laktose [%] 

4,74 ± 0,26 4,62 ± 0,36 4,57 ± 0,38 4,47 ± 0,50 4,55 ± 0,42 

A B B C C B C 


221 ± 43 

A 

226 ± 61 

A 

225 ± 59 

A 

215 ± 66 

A 

230 ± 66 

A 


voneinander verschieden

148 

Ergebnisse 

Tab. 102: Vergleich der Mittelwerte von Gruppe A (gesunde Viertel) und Gruppe B 

(kranke Viertel); t-Test für ungepaarte Stichproben 


�� 

�� 

�� 

�� 

�� 

�� 

�� 

�� 

�� 

�� 

�� 

�� 

�� 

� �� 

�� 

�� 

�� 

log EZZ VAG 

log NAGase VAG 

Leitfähigkeit VVG 

log EZZ VGM 

log NAGase VGM 

Laktat VGM 

Fett VGM n.s. n.s. n.s. 

Protein VGM n.s. n.s. 

Laktose VGM 

Harnstoff VGM 


4.5.4.2 Graphischer Vergleich 

Die folgenden Abbildungen stellen den Vergleich der Parameterwerte für gesunde 

und kranke Euterviertel in den entsprechenden Viertelgemelksproben (VVG, VAG, 

VGM) dar.

log EZZ/ml 

149 

Ergebnisse 

Abb. 26: Zellgehalt im VAG und im VGM kranker und gesunder Viertel in 

Abhängigkeit vom Melkintervall 

log NAGase [nmol x ml -1 x min -1 ] 

5,80 

5,60 

5,40 

5,20 

5,00 

4,80 

4,60 

4,40 

4,20 

4,00 

0,80 

0,70 

0,60 

0,50 

0,40 

0,30 

0,20 

0,10 

0,00 

< 6 h 6 - 8 h 8 - 10 h 10 - 12 h > 12 h 


A: gesunde Viertel; VAG B: kranke Viertel; VAG 

A: gesunde Viertel; VGM B: kranke Viertel; VGM 

< 6 h 6 - 8 h 8 - 10 h 10 - 12 h > 12 h 


A: gesunde Viertel; VAG B: kranke Viertel; VAG 


Abb. 27: NAGase-Aktivität im VAG und im VGM kranker und gesunder Viertel in 

Abhängigkeit vom Melkintervall

Elektrische Leitfähigkeit [mS/cm] 

8,50 

8,00 

7,50 

7,00 

6,50 

6,00 

5,50 

5,00 

150 

Ergebnisse 

< 6 h 6 - 8 h 8 - 10 h 10 - 12 h > 12 h 


Abb. 28: Elektrische Leitfähigkeit im VVG kranker und gesunder Viertel in 

Abhängigkeit vom Melkintervall 

Laktat [µmol/l] 

250 

225 

200 

175 

150 

125 

100 

75 

50 

25 

0 

A: gesunde Viertel; VVG B: kranke Viertel; VVG 

< 6 h 6 - 8 h 8 - 10 h 10 - 12 h > 12 h 



Abb. 29: Laktatgehalt im VGM kranker und gesunder Viertel in Abhängigkeit vom 

Melkintervall

Fett [%] 

6,00 

5,50 

5,00 

4,50 

4,00 

3,50 

3,00 

2,50 

151 

Ergebnisse 

< 6 h 6 - 8 h 8 - 10 h 10 - 12 h > 12 h 


Abb. 30: Fettgehalt im VGM kranker und gesunder Viertel in Abhängigkeit vom 

Melkintervall 

Protein [%] 

4,00 

3,80 

3,60 

3,40 

3,20 

3,00 

2,80 


< 6 h 6 - 8 h 8 - 10 h 10 - 12 h > 12 h 



Abb. 31: Proteingehalt im VGM kranker und gesunder Viertel in Abhängigkeit 

vom Melkintervall

Laktose [%] 

5,20 

5,00 

4,80 

4,60 

4,40 

4,20 

4,00 

3,80 

152 

Ergebnisse 

< 6 h 6 - 8 h 8 - 10 h 10 - 12 h > 12 h 


Abb. 32: Laktosegehalt im VGM kranker und gesunder Viertel in Abhängigkeit 

vom Melkintervall 


300 

275 

250 

225 

200 

175 

150 


< 6 h 6 - 8 h 8 - 10 h 10 - 12 h > 12 h 



Abb. 33: Harnstoffgehalt im VGM kranker und gesunder Viertel in Abhängigkeit 

vom Melkintervall

153 

4.5.4.3 Kalkulation der Gesamtzellzahl pro Viertelgemelk 

Ergebnisse 

Neben dem Einfluss des Melkintervalls auf den Zellgehalt pro ml VAG bzw. VGM 

wurde auch der Effekt auf die Gesamtzellzahl pro Gemelk untersucht. Dazu wurde 

der Zellgehalt pro ml VGM mit der korrespondierenden Viertelmilchmenge 

multipliziert und zur Basis 10 logarithmiert. Auf die Umrechnung der Milchmenge [g] 

in ein Volumen [ml] mittels eines Dichtefaktors wurde aufgrund der geringen 

Differenz verzichtet. 

Tab. 103: Einfluss des Melkintervalls auf den Gemelksgesamtzellgehalt bei 

gesunden (Gruppe A) und kranken Vierteln (Gruppe B); 1-faktorielle 

Varianzanalyse 

Gruppe R 2 

Vergleich der Melkintervallgruppen 

F-Wert p-Wert 

A: gesunde Viertel 0,05 15,16 < 0,0001 

B: kranke Viertel 0,00 0,36 0,8382 

Tab. 104: Multipler Vergleich der Gesamtzellmittelwerte in verschiedenen 

Melkintervallklassen; Student-Newman-Keuls-Test 




Gesamtzellzahl 7,84 ± 0,34 7,77 ± 0,35 7,85 ± 0,33 7,87 ± 0,35 8,01 ± 0,37 

[log] pro Gemelk B C C B C B A 



Gesamtzellzahl 8,86 ± 0,59 8,86 ± 0,55 8,89 ± 0,60 8,84 ± 0,44 8,88 ± 0,49 

[log] pro Gemelk A A A A A 


voneinander verschieden 

Die Gesamtzellzahl zeigt für die gesunden Viertel dieselbe Tendenz wie der pro ml 

kalkulierte Gehalt in den verschiedenen Gemelksfraktionen aller Viertel: die

154 

Ergebnisse 

geringsten Zellzahlen werden nach Intervallen von sechs bis acht Stunden erzielt, 

kürzere oder längere Zwischenmelkzeiten führen zu höheren Werten. 

Auf die Gesamtzellzahl der kranken Viertel hat das Melkintervall keinen signifikanten 

Einfluss (p > 0,05). 

4.5.5 Korrelationen 

Tabelle 105 präsentiert die Korrelationskoeffizienten nach Pearson der in VVG, VAG 

und VGM untersuchten Parameter. Nicht signifikante Werte (p > 0,01) wurden in 

Kursivschrift gesetzt, Korrelationen kleiner -0,20 oder größer 0,20 sind grau 

unterlegt. 

Tab. 105: Korrelationen zwischen den untersuchten Parametern auf Viertelebene 

Parameter 

log EZZ 

log 

NAGase 

log 

NAGase 


log 

Laktat 

Fett 

Protein 

Laktose 

Harnstoff 


Melkintervall 

Fraktion VGM VAG VGM VVG VGM VGM VGM VGM VGM VGM - 

log EZZ VAG 0,98 0,54 0,65 0,53 0,48 0,28 0,16 -0,50 -0,25 -0,29 0,06 

log EZZ VGM 0,55 0,65 0,53 0,49 0,29 0,20 -0,50 -0,23 -0,29 0,04 

log 

NAGase 

VAG 0,79 0,49 0,29 0,13 0,15 -0,44 -0,17 -0,23 0,18 

log 

NAGase 

VGM 0,57 0,39 0,16 0,17 -0,50 -0,23 -0,27 0,20 


VVG 0,31 0,08 0,11 -0,68 -0,28 -0,29 0,19 

log Laktat VGM 0,14 0,16 -0,31 -0,11 -0,25 0,02 

Fett VGM 0,30 -0,19 0,01 -0,26 -0,14 

Protein VGM -0,11 0,06 -0,24 0,05 

Laktose VGM 0,25 0,28 -0,13 

Harnstoff VGM 0,17 -0,01 


VGM -0,29

5 DISKUSSION 

5.1 Intention der Untersuchung 

155 

Diskussion 

Die Einführung automatischer Melksysteme (AMS) stellt eine der bedeutendsten 

Innovationen in der Entwicklungsgeschichte der Melktechnik dar. Sie sollen zum 

einen den gestiegenen Ansprüchen an eine tierartgerechte Haltung und eine 

ethologisch vertretbare Lebensmittelproduktion gerecht werden, zum anderen muss 

ihre Wettbewerbsfähigkeit durch Ausschöpfung des genetischen Leistungspotentials 

bei gleichzeitiger Minimierung der Arbeits- und Produktionskosten sichergestellt sein 

(SCHÖN et al. 2000). 

Die systembedingten Gegebenheiten des AMS erfordern eine besonders gründliche 

Kontrolle der aus hygienischer Sicht kritischen Punkte. Einigen Praxiserfahrungen 

zufolge kommt es nach Umstellung von konventionellem auf automatisches Melken 

z.T. zu einer Minderung der Milchqualität sowie des Eutergesundheitsstatus der 

Herde (KLUNGEL et al. 2000, JEPSEN u. RASMUSSEN 2000, KNAPPSTEIN et al. 

2002, REINHOLD u. HILDEBRANDT 2002, STEEB 2002, WIRTZ et al. 2002). Die 

Auswirkungen der AMS-Bedingungen auf die Eutergesundheit bedürfen einer 

kritischen Überprüfung und wurden deshalb im Rahmen der vorliegenden Studie 

untersucht. 

AMS ermöglichen den Tieren eine freiere Gestaltung ihres Tagesrhythmus ohne 

Bindung an feste Melkzeiten. Dabei werden durchschnittliche Melkfrequenzen 

erreicht, die oberhalb der beim konventionellen Milchentzug üblichen zwei 

Melkungen pro Tag liegen. Bisherige Untersuchungen haben gezeigt, dass die damit 

verbundenen Erwartungen einer Milchleistungssteigerung häufig nicht erfüllt werden 

(KREMER u. ORDOLFF 1992, REINECKE 2002, WIRTZ et al. 2002). Eine 

hinreichende Erklärung für diese Beobachtung, die den Ergebnissen früherer 

Leistungsvergleiche bei unterschiedlichen Melkfrequenzen unter den Bedingungen 

definierter Intervalle widerspricht, kann zum gegenwärtigen Zeitpunkt nicht gegeben 

werden. Die Auswertung der innerhalb eines Zeitraumes von 13 Monaten erhobenen 

Daten sollte erste Explikationsansätze liefern.

156 

Diskussion 

Die Inhaltsstoffe der Milch unterliegen einer Vielzahl von Einflüssen. Die derzeit zur 

Verfügung stehenden Referenzwerte gehen auf Untersuchungen zurück, die unter 

konventionellen Melkbedingungen durchgeführt wurden. Studien zur Variation 

verschiedener Parameter bei unterschiedlichen Melkfrequenzen bzw. nach von den 

üblichen 10- bis 14-Stunden-Intervallen abweichenden Zwischenmelkzeiten 

(FERNANDO u. SPAHR 1983, BARNES et al. 1990, HAMANN et al. 1998, LACY- 

HULBERT et al. 1999) lassen vermuten, dass einige Parameter unter den 

Bedingungen des automatischen Milchentzugs ein differentes Verhalten zeigen. 

Diesem Themenbereich sollte anhand der Analyse von 6.194 VVG-, VAG-, und 

VGM-Proben sowie 1.682 GG-Proben nachgegangen werden. 

Abbildung 34 schematisiert die Einflüsse von Eutergesundheit, Laktationsstadium 

und Melkintervall auf die verschiedenen Parameter. 

EG 

MI 

EG 

LS 

Entzündungsparameter 

Sekretorische 

Aktivität 

AMS 

LS 

Milchinhaltsstoffe 

MI / UVM 

Abb. 34: Einflüsse von Eutergesundheit (EG), Laktationsstadium (LS), 

Melkintervall (MI) und unvollständigen Melkungen (UVM) auf 

sekretorische Aktivität, Entzündungsparameter und Milchinhaltsstoffe 

MI 

LS 

EG


157 

Diskussion 

Die Erfahrungen zum Einfluss des automatischen Melkens auf die Entwicklung der 

Eutergesundheit sind unterschiedlich. Während einerseits von einer Häufung der 

Mastitisfälle berichtet wird (RODENBURG u. KELTON 2001, PETERMANN et al. 

2002a, HOVINEN u. PYÖRÄLA 2002), hat sich in anderen Untersuchungen eine 

Verbesserung des Eutergesundheitsstatus eingestellt (z.B. SVENNERSTEN- 

SJAUNJA et al. 2000, HAMANN u. REINECKE 2002). Dabei ist zu berücksichtigen, 

dass sich die Methoden zur Analyse des bakteriologischen Befundes und die 

Definitionen eines infizierten Viertels möglicherweise unterscheiden. 

An jedem Versuchstag wurde der Eutergesundheitsstatus der Herde auf der Basis 

zytobakteriologischer Befunde im Viertelanfangsgemelk nach den Leitlinien zur 

Bekämpfung der Mastitis des Rindes als Herdenproblem (DVG 1994) erhoben. Im 

Laufe des Beprobungszeitraumes nahm der Anteil normal sezernierender Viertel 

zugunsten der übrigen Kategorien ab (Abbildung 35). 

Anteil der Viertel 

100% 

90% 

80% 

70% 

60% 

50% 

40% 

30% 

20% 

10% 

0% 

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 

Versuchstag 

normale Sekretion [1] latente Infektion [2] unspezifische Mastitis [3] Mastitis [4] 

Abb. 35: Eutergesundheitsstatus der VMS-Herde auf Viertelebene an den 

Versuchstagen 1 bis 20

158 

Diskussion 

Es ergaben sich signifikante Unterschiede zwischen der ersten und der zweiten 

Versuchshälfte (p < 0,0001). Der Anteil der Viertel bzw. Kühe mit normaler Sekretion 

sank von 57,2 % auf 47,3 % bzw. von 25,9 % auf 13,3 % (Tabelle 21 bzw. 22). Dabei 

stieg auf Viertelebene v.a. der Anteil latenter Infektionen (von 20,7 % auf 25,8 %; 

Abbildung 36), auf Kuhebene erhöhte sich insbesondere die Zahl der als 

mastitiskrank diagnostizierten Tiere (von 28,2 % auf 36,5 %; Abbildung 37). 

Anteil der Viertel [%] 

70 

60 

50 

40 

30 

20 

10 

0 

normale Sekretion latente Infektion unspezifische Mastitis Mastitis 

Vierteldiagnose 

VT 1 - 10 VT 11 - 20 

Abb. 36: Vergleich des Eutergesundheitsstatus der VMS-Herde in der ersten und 

in der zweiten Versuchshälfte auf Viertelebene


50 

40 

30 

20 

10 

0 

159 

normale Sekretion latente Infektion unspezifische Mastitis Mastitis 

Kuhdiagnose 

VT 1 - 10 VT 11 - 20 

Diskussion 

Abb. 37: Vergleich des Eutergesundheitsstatus der VMS-Herde in der ersten und 

in der zweiten Versuchshälfte auf Kuhebene 

Die Aufschlüsselung des Erregerspektrums zeigte, dass sich der schon in der ersten 

Versuchshälfte mit 76,7 % hohe Anteil an Infektionen mit Corynebacterium spp. in 

der zweiten Hälfte auf über 90 % erhöhte. Die Infektionen mit CNS, die mit 

durchschnittlich 10,1 % den zweiten Rang in der Häufigkeit der unterschiedlichen 

Erreger einnahmen, fielen dagegen von 18,1 % auf 4,3 %. Andere Keime machten 

zusammen weniger als 5 % des Spektrums aus, wobei S. aureus (1,2 %) und Sc. 

uberis (1,1 %) die häufigsten Vertreter waren. 

Damit war der Anteil der Corynebakterien am Gesamtkeimspektrum der 

Versuchstierherde des Lehr- und Forschungsgutes Ruthe außergewöhnlich hoch. 

SOBIRAJ et al. (1997) ermittelten für diesen Keim einen bundesweiten Durchschnitt 

von nur 15,9 %, während S. aureus mit 35,3 % der häufigste Mastitiserreger war. Im 

Gegensatz zu Corynebakterien und CNS, die in dieser Untersuchung (gemeinsam 

mit Mikrokokken) mit 21,6 % ebenfalls den zweiten Rang einnahmen, stellten die 

Autoren für S. aureus wie auch für Sc. dysgalactiae und Sc. agalactiae einen

160 

Diskussion 

hochsignifikanten Zusammenhang (p < 0,001) zwischen semiquantitativem 

Erregergehalt und Anzahl der somatischen Zellen fest. 

Die Bedeutung der in der vorliegenden Studie am häufigsten nachgewiesenen 

Erreger, der sogenannten „minor pathogens“, ist umstritten. CNS gelten zwar als 

opportunistische Keime mit geringer Pathogenität, die in der Regel nicht behandelt 

werden müssen (DE KRUIF et al. 1998) und denen sogar eine Schutzfunktion vor 

Infektionen mit stärker pathogenen Erregern zugeschrieben wird (MATTHEWS et al. 

1991, NICKERSON u. BODDIE 1994), andererseits werden sie aber in jüngster Zeit 

zunehmend als Mastitisverursacher identifiziert (SCHUHMANN u. MERCK 1999, 

FEHLINGS 2001, SCHÄLLIBAUM 2001). Der deutliche Rückgang von 70 

nachgewiesenen CNS-Infektionen in der ersten Versuchshälfte auf 23 in der zweiten 

(Tabelle 23) bei allgemeiner Reduktion der Herdeneutergesundheit hat gezeigt, dass 

die AMS-Bedingungen die Ausbreitung dieses Erregers nicht forcieren. 

Anders stellte sich die Situation der Corynebakterien, deren Bedeutung als 

Mastitiserreger zum Teil generell abgelehnt wird (WOLTER et al. 2003, ZECCONI 

2003), dar. Es können lipophile und nicht-lipophile Spezies der Corynebakterien 

unterschieden werden, von denen nur dem Kuh-assoziierten, lipophilen C. bovis 

eine, wenn auch mäßige, Euterpathogenität zugeschrieben wird. So werden bei 

Infektionen mit Corynebakterien signifikant höhere Gehalte an somatischen Zellen 

nachgewiesen als in der Milch bakteriologisch negativer Viertel, aber durchschnittlich 

weniger als in mit anderen Mastitiserregern infizierten Vierteln (LE VAN et al. 1985, 

PANKEY u. NICKERSON 1985, HOGAN et al. 1988). Diese Aussage wurde durch 

die eigenen Ergebnisse für latente Infektionen bestätigt, während mastitiskranke 

Viertel einen geringeren Zellgehalt aufwiesen als Viertel mit unspezifischer Mastitis 

(Tabelle 106).

161 

Diskussion 

Tab. 106: Anzahl somatischer Zellen im VAG in unterschiedlichen Gesundheitskategorien 

unter besonderer Berücksichtigung der Corynebakterien (n = 

7.030 Proben aus 20 VT) 

Diagnose n 

EZZ log 

�* sd 

normale Sekretion 3625 4,24 0,35 

latente Infektion 

(Corynebacterium spp.) 

latente Infektion 

(andere Erreger) 

1565 4,40 0,31 

156 4,54 0,32 

unspezifische Mastitis 849 5,34 0,48 

Mastitis 

(Corynebacterium spp.) 

593 5,26 0,42 

Mastitis 

(andere Erreger) 

242 5,59 0,58 

*: alle Mittelwerte unterscheiden sich signifikant voneinander (p < 0,0001) 

Die in diesem Versuch als Corynebakterien identifizierten Keime zeigten ein 

verzögertes, nach 48 Stunden sichtbares Wachstum im Fettfilm, wie es für C. bovis 

typisch ist. Wahrscheinlich handelte es sich also bei den als Corynebacterium spp. 

diagnostizierten Erregern um diese Spezies, eine Differenzierung erfolgte jedoch im 

Rahmen der bakteriologischen Untersuchung nicht. 

HUXLEY et al. (2002) erwähnen eine negative Korrelation zwischen der Prävalenz 

von C. bovis und CNS, die sich auch in dieser Studie andeutete. Sie vermuten ein 

antagonistisches Verhalten, bei dem die Kontrolle über einen der Keime zu einem 

Anstieg des anderen führt. 

Hohe Herdenprävalenzen von C. bovis werden mit einer mangelhaften 

Zitzendesinfektion nach dem Melkvorgang in Verbindung gebracht (BRAMLEY et al. 

1976, HONKANEN-BUZALSKI et al. 1984). Im Vergleich zum Zitzentauchverfahren 

wurde auf Betrieben mit Sprühdesinfektion eine signifikant höhere Verbreitung 

festgestellt (HUXLEY et al. 2002). Ein Zusammenhang kann auch für die beprobte 

Herde nicht ausgeschlossen werden. Während des Versuchszeitraumes konnte im 

normalen VMS ® -Betrieb beobachtet werden, dass v.a. die hinteren Zitzen vom

162 

Diskussion 

Multifunktionsarm, der das Dippmittel von unten an das Euter sprüht, nur teilweise 

erreicht bzw. unzureichend benetzt wurden. Letztendlich könnten nur vergleichende 

Untersuchungen mit verschiedenen Applikationsverfahren Aufschluss über einen 

Bezug geben. Ist die hohe Prävalenz der Corynebakterien tatsächlich systembedingt, 

sollte seitens der Herstellers eine Verbesserung dieses Aspektes angestrebt werden. 

Trotz der überdurchschnittlich hohen Verbreitung der Corynebakterien bewegten sich 

die Milchzellgehalte insgesamt in der Herde auf einem sehr niedrigen Niveau. 75 % 

der Viertel wiesen einen Gehalt von weniger als 100.000 Zellen/ml auf. Die VAG 

normal sezernierender Viertel enthielten durchschnittlich (xg) 17.400 Zellen/ml, aber 

auch die latent infizierten Viertel lagen mit xg = 25.700 Zellen/ml in einem 

Zellzahlbereich unterhalb des physiologischen Referenzwertes von 100.000 

Zellen/ml Milch. 

In Ermangelung einer Vergleichsherde kann keine definitive Aussage über die 

melksystembedingten Einflüsse auf die Eutergesundheit getroffen werden, es ist 

jedoch festzustellen, dass es unter den Bedingungen des automatischen Melkens 

möglich ist, den Gesundheitsstatus auf einem hohen Niveau zu halten. 

5.3 Melkfrequenz und Melkintervall 

An den Versuchstagen wurden durchschnittlich 33,15 Kühe (130,05 Viertel) 2,72 Mal 

nach einer mittleren Zwischenmelkzeit von 9:01 Stunden gemolken. 

Tab. 107: Kühe, Viertel und Melkungen an 20 Versuchstagen 

� 

Anzahl Anzahl Melkungen ∅ Melkungen ∅ 

Kühe Viertel /24 h /Tier/Tag Melkintervall 

Min 26 102 78 2,55 7:58 

Max 38 150 104 3,00 10:10 

33,15 130,05 90,10 2,72 9:01 

sd 3,00 11,82 7,65 0,13 0:36

163 

Diskussion 

Kürzere durchschnittliche Melkintervalle zu Versuchsbeginn sind durch das im Mai 

2002 veränderte Schema zur Zuweisung der individuellen Mindestzwischenmelkzeiten 

zu erklären (Tabelle 108). 

Tab. 108: Festlegung der Mindestzwischenmelkzeiten 

Zeitraum Mindestzwischenmelkzeit 

September 2001 – 

April 2002 

Mai 2002 – 

Oktober 2002 

nach der Abkalbung: 4, 4,5 oder 5 Stunden 

im Laufe der Laktation je nach Milchleistung ggf. Erhöhung bis 

auf maximal 8 Stunden ohne Einhaltung bestimmter Vorgaben 

bis einschließlich 4. Laktationsmonat: 5 Stunden 

Ausnahme: Absinken der Tagesleitung unter 20 kg: 7 Stunden 

ab 5. Laktationsmonat: 7 Stunden, unabhängig von der 

Milchleistung 

bei Problemen in Ausnahmefällen: 8 Stunden 

Die Einstellung dieser Größe ist auch mitverantwortlich für die festgestellte 

Melkfrequenzabnahme im Laufe der Laktation, da sie anhand des Laktationsstadiums 

und der Milchmengenleistung vorgenommen wurde. Darüber hinaus haben 

andere Untersuchungen aber gezeigt, dass in Abhängigkeit vom Laktationsstadium, 

in dessen Verlauf sich der Metabolismus und damit die Sekretions- und 

Bewegungsaktivität der Kuh verändern, auch die Intention der Kuh selbst, den 

Melkstand aufzusuchen, abnimmt (ARTMANN 2001, STEEB 2002). Zur Bestätigung 

dieser Aussage müsste nicht nur die Häufigkeit der Melkungen, sondern der 

Besuche insgesamt (Melkungen und Abweisungen) ausgewertet werden. 

Zum Einfluss der Laktationsnummer auf die Melkfrequenz und auf das Melkintervall 

konnten signifikante Unterschiede (p < 0,0001) zwischen Kühen in der ersten und 

zweiten Laktation einerseits und Tieren mit mehr als zwei Laktationen andererseits 

festgestellt werden (Tabelle 109). Damit werden die Ergebnisse von STEEB (2002) 

bestätigt.

164 

Diskussion 

Tab. 109: Melkfrequenz und Melkintervall (� ± sd) von Kühen mit ≤ 2 und > 2 

Laktationen 

≤ 

Laktationsnr. n Melkungen Melkfrequenz Melkintervall 

2 1029 2,99 ± 0,67 8:41 ± 2:26 

> 2 773 2,75 ± 0,70 9:27 ± 2:35 

Signifikanz p < 0,0001 p < 0,0001 

Im Vergleich zum normalen AMS-Betrieb, in dem die Tiere täglich durchschnittlich 

0,14 Melkungen mehr aufwiesen, war an den Versuchstagen eine Verschiebung der 

Melkfrequenzverteilung festzustellen (Abbildung 38). Der Anteil dreimal gemolkener 

Kühe blieb mit fast 50 % etwa gleich, allerdings stieg der Anteil zweimal gemolkener 

Tiere von 31 % auf 38 %, während weniger Tiere vier- oder fünfmal gemolken 

wurden. Die Zwischenmelkzeiten waren dementsprechend an den Versuchstagen 

= 9:01 ± 2:32 h) länger als an anderen Tagen (� = 8:14 ± 2:39 h). 

(� 


50 

45 

40 

35 

30 

25 

20 

15 

10 

5 

0 

1 2 3 4 5 6 

Melkungen/24 h 

VT 1 - 20 20 korresp. Wochen 

Abb. 38: Vergleich der Melkfrequenzverteilung an Versuchstagen und in den 

entsprechenden Wochen

165 

Diskussion 

Die Erklärung für diese Unterschiede ist wahrscheinlich das sicherere manuelle 

Ansetzen der Zitzenbecher während der Probenahme, durch das unvollständige 

Melkungen größtenteils vermieden wurden. Die Kühe erlangten also fast immer erst 

nach Ablauf ihrer Mindestzwischenmelkzeit wieder eine Melkberechtigung, während 

die Tiere nach einer UVM unabhängig von der Zeit, die seit dieser Melkung 

vergangen ist, wieder gemolken werden. 

Die Dauer des Melkvorgangs während der Probenahmen unterschied sich nicht von 

der im normalen AMS-Betrieb. Vom Betreten des Melkstandes bis zum Verlassen 

vergingen durchschnittlich 9,0 Minuten. 

Im automatischen Modus auftretende Fehler beim Ansetzen (Nicht-Erkennen oder 

Vertauschen der Zitzen, missglücktes Wiederansetzen) wurden durch das manuelle 

Ansetzen vermieden. Der Anteil unvollständiger Melkungen konnte dadurch auf 

nahezu 0 % reduziert werden. 

5.4 Unvollständige Melkungen (UVM) 

In der Zeit vom 01.09.01 bis zum 30.09.02 waren 12,75 % aller Melkvorgänge 

unvollständig. Als unvollständig werden vom VMS ® Melkungen gekennzeichnet, 

wenn weniger als 80 % der erwarteten Gesamtgemelksmenge und/oder weniger als 

60 % der erwarteten Viertelgemelksmenge eines oder mehrerer Euterviertel 

ermolken werden. Die erwartete Milchmenge wird dabei aus dem Zeitintervall, das 

seit der letzten Melkung des Tieres vergangen ist, und seiner durchschnittlichen 

Leistung in den letzten sieben Tage berechnet. Verursacht werden können 

unvollständige Melkungen sowohl durch systembedingte als auch durch Kuhassoziierte 

Faktoren. Unter physiologischen Bedingungen ist ein solch rapider Abfall 

der Sekretionsleistung im Rahmen der Laktationsdynamik unwahrscheinlich, da die 

Leistungskurve nicht so steil und so plötzlich abfällt (HUTH 1995). Im Zuge akuter 

Erkrankungen kann es jedoch innerhalb sehr kurzer Zeit zu dramatischen 

Leistungseinbußen kommen (GRUNERT et al. 1996). Bei einer systemischen 

Erkrankung wäre dabei ein Rückgang der Gesamtmilchmenge zu erwarten, während 

eine Infektion der Milchdrüse eher zunächst nur einzelne Viertel betreffen würde.

166 

Diskussion 

Weisen Kühe eine sehr geringe Milchflussrate auf, ist es denkbar, dass der 

Zitzenbecher abgenommen wird, bevor das Viertel vollständig ausgemolken ist. Beim 

AMS könnte dies v.a. nach kurzen Melkintervallen auftreten, wenn der Euterdruck 

relativ gering ist. 

Desweiteren kann das Abschlagen der Zitzenbecher zu UVM führen. Die 

Unterbrechung des Milchflusses verhindert die volle Ausschöpfung der 

Milchmengenleistung. Abgefallene Melkbecher werden zurück in das Magazin 

eingeholt. Wurden bis zu diesem Zeitpunkt noch nicht 60 % der erwarteten 

Viertelgemelksmenge erreicht, wird der Becher erneut vom Multifunktionsarm 

ergriffen, der maximal drei Versuche unternimmt, den Becher wieder an die 

entsprechende Zitze anzusetzen. Die Erreichbarkeit der Zitze kann durch die 

anderen noch hängenden Melkbecher eingeschränkt sein. In diesem Fall misslingt 

das Wiederansetzen und die Kuh wird als unvollständig gemolken markiert. 

Hat das VMS ® bereits beim anfänglichen Aufsuchen der Zitzen Probleme und gelingt 

das Ansetzen nicht, wird folglicherweise auch keine Milch ermolken. Die 

Ansetzsicherheit wird dabei von vielfältigen Faktoren wie Form, Farbe und Position 

der Zitzen, Genauigkeit der abgespeicherten Positionen, Verhalten der Kuh im 

Melkstand und Softwarefunktion beeinflusst. 

Weitere technische Fehler, aufgrund derer es zu UVM kommen könnte, sind das 

Abknicken einer Zitze im Becher oder das Ansetzen an ein falsches Viertel, dessen 

Milchmenge deutlich unter dem von dem richtigen Viertel erwarteten Wert liegt. 

In der vorliegenden Arbeit wurde versucht, die UVM anhand der verfügbaren 

Informationen hinsichtlich ursächlicher Faktoren einzuordnen, v.a. sollten technische 

Ursachen von tierimmanenten Einflüssen getrennt werden. Dazu wurden die 

Merkmale der UVM anhand der in einem Zeitraum von 13 Monaten aufgezeichneten 

VMS ® -Daten ausgewertet. Zunächst wurden Anzahl und Position der betroffenen 

Viertel untersucht. Zu 70 % wurde bei einer UVM nur ein einzelnes Viertel 

unvollständig gemolken. Bei weiteren 19 % sind zwei Viertel betroffen, nur bei 3 % 

sind es alle vier (Abbildung 10).

167 

Diskussion 

Die UVM sind keineswegs gleichmäßig auf die vier Viertel verteilt. Das rechte Hinter- 

viertel ist nahezu dreimal häufiger betroffen als das linke Vorderviertel (Abbildung 

39). Die Erklärung hierfür ist die unterschiedliche Erreichbarkeit der Zitzen. Das 

VMS ® in Ruthe ist eine „rechte“ Melkstation, d.h. die Kuh betritt und verlässt den 

Stand von bzw. nach rechts, der Multifunktionsarm bedient die Melkbox von links. 

Das linke Vorderviertel ist demnach das nächstgelegene, während das rechte 

Hinterviertel am weitesten vom Arm entfernt ist. Außerdem gelingt es den Tieren 

eher, das Melkgeschirr von den Hintervierteln abzutreten als von den Vordervierteln. 

Das Wiederansetzen eines abgefallenen oder abgetretenen Melkbechers an die 

Position hinten rechts ist ausgesprochen schwierig, weil der Arm dazu zwischen den 

anderen Bechern bzw. Milch- und Pulsschläuchen hindurchgreifen muss. 

Milchmenge = 0 g Milchmenge = 0 g 

3.039 3.526 

46,3 % 53,7 % 

unvollständig gemolkene Viertel 

6.565 

100 % 

vr vl hr hl 

1.567 884 2.332 1.782 

23,9 % 13,5 % 35,5 % 27,1 % 

Abb. 39: Milchmenge und Viertelposition der unvollständig gemolkenen Viertel 

(n = 6.565 Viertel bei 4.560 UVM) 

Zur weiteren Bestätigung der Annahme, dass misslungene (Wieder-) 

Ansetzversuche für einen Großteil der UVM verantwortlich sind, wurden die 

Milchmengen der UVM evaluiert. 

Während 4.560 Melkungen wurden 6.565 Viertel unvollständig ausgemolken. 3.039 

dieser Viertel wiesen dabei eine Milchmenge von 0 g auf (Abbildung 39). Der Anteil 

des am schwierigsten erreichbaren rechten Hinterviertel ist bei diesen UVM mit 46,4 % 

noch größer als im Durchschnitt (Tabelle 35). Technische Schwierigkeiten in Form

168 

Diskussion 

misslungener Ansetzversuche sind wiederum die wahrscheinlichste Ursache für 

solche Ereignisse. 

In Anbetracht der Möglichkeit, dass sehr geringe (≤ Milchmengen 100 g) nicht 

tatsächlich von dem gerade zu melkenden Viertel stammen, sondern Rückflussmengen 

von der vorherigen Melkung darstellen, wurden diese Vorgänge separat 

betrachtet. Sie machten nur 3,65 % der Melkungen mit einer ≠ Milchmenge 0 g aus 

(129 von 3.526). Eine eingehendere Untersuchung dieser 129 Fälle ergab, dass die 

niedrigen Milchmengen mehrheitlich entweder auf das unvollständige Melken 

anderer Viertel bei der vorherigen Melkung und der darauf folgenden Unterschreitung 

der Mindestzwischenmelkzeit oder auf Mastitiserkrankungen zurückzuführen waren. 

Nur für wenige Melkungen mit < 100 g Milch gab es keine derartige Erklärung, so 

dass davon auszugehen ist, dass Rückflüsse, wenn überhaupt, nur äußerst selten 

vom VMS ® fälschlicherweise der Milchmenge der folgenden Kuh zugerechnet 

werden. Eine Untersuchung der nicht-melkenden Viertel dreistrichiger Kühe bestätigt 

dieses Ergebnis noch: werden auf diesen Vierteln Milchmengen registriert, so kann 

es sich nur um Rückflussmengen oder aber um ein Vertauschen der Zitzenbecher 

handeln. Zu einer solchen Registrierung von Milch auf einem trockenstehenden 

Viertel kam es in der Zeit vom 01.09.01 bis zum 30.09.02 bei den fünf dreistrichigen 

Kühen nur dreimal. In einem Fall wurden 660 g Milch verzeichnet. Die Ursache ist 

ungewiss, da auch auf allen anderen drei Viertel eine Milchmenge registriert wurde. 

In zwei weiteren Fällen wies ein trockenes Viertel jeweils 10 g Milch auf. Dies könnte 

auf einen Rückfluss oder andere Milchmengenmessfehler zurückgeführt werden. 

Fast 70 % der unvollständig gemolkenen Viertel gaben weniger als 1.000 g Milch pro 

Melkung. Bei den vollständig gemolkenen waren es nur 25 % (Tabelle 39). Die vom 

VMS ® berechnete erwartete Milchmenge ist nicht verfügbar. Deshalb wurde die 

Aussage, dass Viertelmelkungen, bei denen weniger als 60 % der erwarteten 

Milchmenge ermolken werden, als unvollständig gekennzeichnet werden, überprüft. 

In Anlehnung an die VMS ® -Kalkulation der erwarteten Milchmenge aus der Leistung 

der vergangenen sieben Tage wurden die vorangegangenen 20 Melkungen zur 

Berechnung herangezogen (mittleres Melkintervall der korrespondierenden Wochen

169 

Diskussion 

= 2,86 x 7 = 20,02). 86 % der unvollständig gemolkenen Viertel gaben tatsächlich 

weniger als 60 % der erwarteten Menge. Vorausgesetzt, dass der kalkulierte Wert in 

etwa der wirklichen erwarteten Milchmenge entspricht, bestätigt das Ergebnis die 

VMS ® -Grenze von 60 % zur Kennzeichnung unvollständiger Melkungen auf 

Viertelebene. 

Der Vergleich der UVM in zwei dreimonatigen Perioden zeigte, dass die Häufigkeit 

der UVM während des Versuchszeitraumes nicht konstant war, sondern in der 

zweiten Periode gegenüber der ersten von 10,4 % auf 16,2 %, also um mehr als 

50 %, anstieg (Tabelle 40). 

Bei der Analyse möglicher Ursachen fiel auf, dass einzelne Kühe den Melkstand 

besonders häufig unvollständig gemolken verließen. Jeweils fünf Tiere verursachten 

in der ersten Periode 50 % und in der zweiten Periode 37 % aller UVM. Teilweise 

können diese UVM auf individuelle Eigenschaften wie eine ungeeignete Euterform 

(Kuh 427) oder sehr unruhiges Verhalten (Kuh 413) zurückgeführt werden. Bei 

beiden Tieren wurde versucht, die Situation z.B. durch Anhebung der 

Mindestzwischenmelkzeit zu verbessern. Der Erfolg dieser Maßnahmen war jedoch 

nur gering, da es trotzdem zu UVM kam, was wiederum dazu führte, dass das 

Mindestintervall bis zur nächsten Melkung nicht abgewartet werden musste. 

Mittelfristig sollten Tiere, bei denen es dauerhaft zu Problemen mit dem AMS kommt 

und die sich auch nach längerer Zeit den Bedingungen nicht anpassen können, 

durch geeignetere Tiere ersetzt werden. 

Bei den besonders häufig betroffenen Tieren handelte es sich in Periode 1 

größtenteils um andere Tiere als in Periode 2. Gemeinsame Merkmale dieser Kühe, 

die im Zusammenhang mit den UVM stehen könnten, wurden nicht festgestellt. Auch 

ließ sich kein Bezug zwischen der Häufigkeit unvollständiger Melkungen und dem 

Zellgehalt nachweisen (Tabelle 110). Einige Tiere (Nr. 408, 413, 428) wiesen zwar 

während der Periode mit häufigen UVM eine höhere Zellzahl auf, bei anderen 

veränderte sie sich nicht (Nr. 372) oder war sogar niedriger (Nr. 312, 355, 435).

170 

Diskussion 

Tab. 110: Anteil unvollständiger Melkungen und Gesamtgemelkszellgehalt (xg 

über je 4 VT) der in Periode 1 oder 2 am häufigsten unvollständig 

gemolkenen Kühe 

Kuh 

Nr. 

Periode 1 

(01.01. - 31.03.02) 

Periode 2 

(01.07. - 30.09.02) 

UVM-Rate [%] xg EZZ/ml UVM-Rate [%] xg EZZ/ml 

Signifikanz 

(p-Wert) 

312 28,3 55.700 1,3 203.100 0,0008 

343 27,9 274.000 - - - 

372 27,4 44.700 5,2 43.500 0,9438 

435 37,6 67.600 13,5 106.400 0,1070 

427 27,2 238.268 46,9 604.400 0,0002 

355 3,9 147.500 45,0 116.800 0,5284 

408 4,5 35.200 23,4 88.200 0,1480 

413 8,9 21.300 50,0 55.000 0,0464 

428 13,1 45.000 28,6 166.800 0,0500 

Der Anstieg der UVM in der zweiten Periode kann nach diesen Betrachtungen also 

nicht auf Einzeltiere zurückgeführt werden. Stattdessen ist allgemein bei fast allen 

Tieren eine Häufung des Anteils unvollständiger Melkungen zu beobachten 

(Abbildung 13). 

Die Ursache für die höhere Inzidenz der UVM in Periode 2 konnte letztendlich nicht 

vollständig geklärt werden. Kuh-assoziierte Einflüsse können aber weitestgehend 

ausgeschlossen werden. 

Die Frage eines nachhaltigen Effektes unvollständiger Melkungen auf die 

Milchmengenleistung wird im folgenden Kapitel 5.5 diskutiert. 

5.5 Sekretorische Aktivität unter AMS-Bedingungen 

Die Tagesmilchmenge war sowohl an den Versuchstagen als auch in der übrigen 

Zeit um so höher, je häufiger eine Kuh gemolken wurde (Tabellen 46 und 47). Aus 

dieser Beobachtung kann nicht direkt geschlossen werden, dass sich die 

Milchleistung von Kühen durch eine höhere Melkfrequenz steigern lässt, da die 

Häufigkeit der Melkungen nicht völlig frei von den Tieren selbst bestimmt werden

171 

Diskussion 

kann, sondern auch von dem individuell entsprechend dem Laktationsstadium und 

der Milchleistung festgelegten Mindestintervall determiniert wird. Da dieses Intervall 

für Kühe mit geringer Leistung größer ist (Tabelle 108), können sie unter normalen 

Bedingungen keine hohe Melkfrequenz erreichen, während hochleistende Tiere bis 

zu fünf Mal täglich gemolken werden. 

Die durchschnittliche Tagesmilchleistung in den korrespondierenden Wochen war 

etwas geringer als an den Versuchstagen. Besonders die mehr als zweimal täglich 

gemolkenen Viertel gaben weniger Milch als während der Probenahmen. Durch den 

höheren Anteil unvollständiger Melkungen an normalen Tagen hatten auch Kühe mit 

langer Mindestzwischenmelkzeit die Möglichkeit, eine hohe Melkfrequenz zu 

erreichen, was durch die bereits besprochene Verschiebung der Melkfrequenz- 

verteilung zugunsten der hohen Frequenzen bestätigt wurde. Die Folge war eine 

signifikante Senkung der mittleren Milchmenge drei bzw. vier oder fünf Mal 

gemolkener Kühe (p < 0,0001). 

Auch die UVM können einen nachhaltigen Effekt auf die Milchleistung haben (DODD 

u. CLOUGH 1962). Da an den Versuchstagen nahezu keine UVM registriert wurden, 

kann die in dieser Zeit beobachtete Milchleistung als Referenz zur Leistung an den 

sonstigen Tagen betrachtet werden (Tabelle 111). 

Tab. 111: Vergleich der mittleren Milchmengensumme aller Kühe pro Woche [kg] 

zwischen den Versuchstagen VT und den korrespondierenden Wochen 

KW (= drei Tage vor dem VT, VT und drei Tage nach dem VT) 

� 

Versuchstag 

Milchmenge pro 

Woche - Referenz* 

tatsächliche 

wöchentliche 

Gesamtmilchmenge 

Melkungen 

/Tier/Tag 

VT KW 

Anteil 

unvollständiger 

Melkungen 

1 - 10 

5891 

± 570 

n.s. 

(p = 0,349) 

5998 

± 635 

2,77 3,00 9,7 % 

11 - 20 

6357 

± 998 

n.s. 

(p = 0,090) 

5763 

± 906 

2,68 2,73 12,1 % 

*: an den VT ermittelte Gesamtmilchmenge x 7 

Zwar war die Milchleistung während der zweiten Hälfte des Versuchzeitraumes, in 

der es häufiger zu unvollständigen Melkungen kam als in der ersten, in der

172 

Diskussion 

Gesamtwoche durchschnittlich geringer als an den Versuchstagen, der Unterschied 

war aber in beiden Perioden statistisch nicht signifikant (p > 0,05). 

Da kein Kontrollversuch mit einer konventionell gemolkenen Gruppe durchgeführt 

wurde, konnte nicht untersucht werden, ob die Tiere im Vergleich zum zweimal 

täglichen Milchentzug unter den Bedingungen des automatischen Melkens mit einer 

mittleren Melkfrequenz von 2,86 Melkungen pro Tier und Tag mehr Milch gaben. 

Tabelle 111 zeigt aber, dass die mittlere Leistung in der ersten Versuchshälfte in den 

korrespondierenden Wochen (KW) bei einer Melkfrequenz von 3,00 Melkungen pro 

Tier und Tag trotz 9,7 % UVM höher war als an den Versuchstagen, an denen die 

Kühe durchschnittlich nur 2,77 Mal gemolken wurden. In der zweiten Versuchshälfte 

war die Melkfrequenzdifferenz zwischen KW (MF = 2,73) und VT (MF = 2,68) 

wesentlich kleiner und die Milchleistung in den KW deutlich geringer. Es scheint 

möglich, dass das Potential der Milchleistungssteigerung durch eine erhöhte 

Melkfrequenz evtl. zu einer Kompensation von Verlusten durch vereinzelt 

vorkommendes unvollständiges Melken führt. Ist der Anteil unvollständiger 

Melkungen größer als 10 %, muss mit nachteiligen Auswirkungen auf die 

Milchleistung gerechnet werden. 

Die ungleiche Verteilung der mittleren Milchmenge auf das rechte und das linke 

Vorder- bzw. Hinterviertel (Tabelle 48) steht wahrscheinlich nicht in Zusammenhang 

mit den UVM. Die rechten Hinterviertel sezernierten zwar trotz geringfügig 

niedrigerem Zellgehaltsdurchschnitt signifikant weniger Milch als die linken (p = 

0,0008), bei den Vordervierteln war die Situation jedoch umgekehrt war. Hier wiesen 

die häufiger unvollständig gemolkenen rechten Viertel im Mittel eine höhere Leistung 

auf. 

Ein deutlicher Laktationseinfluss (HUTH 1995) auf die Sekretionsrate konnte 

nachgewiesen werden (Tabelle 51). Sie sank von durchschnittlich 1,49 kg/h in den 

ersten 100 Laktationstagen um fast 50 % auf 0,73 kg/h in der Endlaktation. Die 

Abhängigkeit vom Melkintervall war dabei in allen Stadien der Laktation etwa 

vergleichbar. In Abbildung 40 sind die durchschnittlichen Sekretionsraten im

173 

Diskussion 

Vergleich zu der in den ersten 100 Tagen nach Intervallen von vier bis sechs 

Stunden erbrachten Leistung dargestellt. 

Sekretionsrate [%] 

110 

100 

90 

80 

70 

60 

50 

40 

4 - 6 h 6 - 8 h 8 - 10 h 

Melkintervall 

10 - 12 h 12 - 14 h 

Laktationstag: 

< 100 100 - 199 200 - 299 > 299 

Abb. 40: Sekretionsrate in Abhängigkeit von Laktationsstadium und Melkintervall; 

(100 % = Laktationstag < 100, MI 4 – 6 h) 

Im Vergleich zur Sekretionsrate der Melkintervalle von 4 bis 6 Stunden (1.351 g/h = 

100 %) betrug die stündlich sezernierte Milchmenge der Kühe unabhängig vom 

Gesundheitsstatus nach Intervallen von 6 - 8 h, 8 - 10 h, 10 - 12 h und 12 - 14 h noch 

89,8 %, 83,0 %, 75, 6 % und 67,8 % (Tabelle 51). Diese Ergebnisse sind mit denen 

einer Untersuchung vergleichbar, in der bei einer Zwischenmelkzeit von drei Stunden 

1.135 g/h und nach zehn Stunden 925 g/h sezerniert wurden (WENDT et al. 1994) 

und widersprechen Veröffentlichungen über eine mindestens 12 Stunden 

proportional zur Zeit erfolgende Milchsekretion (BAILEY et al. 1955, WHEELOCK et 

al. 1966, HAMANN u. DODD 1992, KNIGHT et al. 1994). HOGEVEEN et al. (2001) 

bestätigen einen Effekt des Melkintervalls auf die Sekretionsrate v.a. für Kühe mit 

hoher Milchleistung. Werden einzelne Viertel eines Euters nach abweichenden 

Intervallen gemolken, so verändert sich die Milchmenge nur auf diesen; die Leistung

174 

Diskussion 

der übrigen Viertel bleibt dagegen konstant (HILLERTON et al. 1990, STELWAGEN 

u. KNIGHT 1997). Die sinkende Sekretionsrate ist also nicht durch einen 

systemischen Einfluss begründet. Ein Zusammenhang zwischen der Sekretionsrate 

und dem intramammären Druck, der bei Anstieg zu einer Funktionsbeeinträchtigung 

der milchbildenden Zellen führen könnte, wird abgelehnt, da die Milchdrüse an eine 

Volumensteigerung gut adaptiert ist und der Druck nur langsam steigt (HAMANN u. 

DODD 1992). Eher ist von der Einwirkung eines lokalen Regulationsmechanismus, 

der in Form des „feedback inhibitor of lactation“ (FIL) identifiziert wurde, auszugehen 

(HENDERSON et al. 1983, WILDE et al. 1987). Dieses Protein reguliert die Aktivität 

der sekretorischen Zellen autokrin über eine negative Rückkopplung (WILDE u. 

PEAKER 1990). Seine Wirksamkeit steigt mit zunehmendem Abstand zur letzten 

Melkung. Durch frequenteres Melken und damit vermehrte Elimination des FIL wird 

seine Effektivität gesenkt. 

Die Hypothese, dass ein häufigerer Milchentzug zu einer nachhaltigen Proliferation 

des sekretorischen Gewebes führt (WILDE et al. 1987), stützen Experimente mit 

Kühen, die mehrere Kälber gleichzeitig gesäugt haben (WHITTLESTONE 1978). 

Durch das frequente Saugen der Kälber, das der potenteste Effektor der 

Milchejektion ist (PEETERS et al. 1960), wurde die Sekretionsrate nicht nur während 

der Saugphase gesteigert; durch die starke Stimulation am Laktationsbeginn wurde 

im Vergleich zu durchgehend maschinell gemolkenen Kühen ein höherer 

Leistungspeak und ein verzögertes Abfallen der Sekretion erreicht. 

Als Referenz für die Sekretionsrate wurde aus den an den Versuchstagen ermittelten 

Tagesgemelksmengen auf Viertelebene für das jeweilige Intervall eine auf der Basis 

einer linearen Sekretion zu erwartende Milchmenge berechnet und mit der 

tatsächlichen Menge verglichen (Abbildung 41).

Abweichung der tatsächlichen von der 

erwarteten Milchmenge [%] 

7,00 

6,00 

5,00 

4,00 

3,00 

2,00 

1,00 

0,00 

-1,00 

-2,00 

-3,00 

-4,00 

175 

< 6 h 6 - 8 h 8 - 10 h 10 - 12 h > 12 h 


alle Viertel Vorderviertel Hinterviertel 

Diskussion 

Abb. 41: Prozentuale Abweichung der tatsächlichen Milchmenge von der unter 

der Voraussetzung einer linearen Sekretion in Abhängigkeit vom 

Melkintervall zu erwartenden Menge; n = 7.044 Viertelmelkungen 

Nach Zwischenmelkzeiten bis zu 10 Stunden lag die tatsächliche Milchmenge über 

dem erwarteten Wert. Intervalle unter 6 Stunden führten zu Abweichungen von 

+ 5 %, nach mehr als 12 Stunden wurden 2,5 % weniger erreicht. Die ausschließliche 

Verwendung der an den Versuchstagen erhobenen Milchleistungsdaten reduziert 

das Risiko einer Überschätzung hoher Sekretionsraten nach kurzen Intervallen, da 

es in dieser Zeit nahezu keine UVM gab. An „normalen“ Tagen fallen Melkungen, die 

auf eine UVM folgen, besonders häufig in die Intervallgruppe < 6 h, was zu 

Verfälschungen der Ergebnisse führen könnte. 

Die Sekretionsaktivität in Relation zur Zwischenmelkzeit über den Zeitraum einer 

Laktation wurde am Beispiel von sieben Kühen eingehender untersucht (Tabellen 52 

bis 58). Abbildung 42 stellt die Sekretionsraten des jeweils kürzesten und längsten 

Melkintervalls eines Versuchstages gegenüber und vergleicht sie mit Daten 19 

konventionell gemolkener Kühe desselben Betriebes (HAMANN et al. 2003).

Sekretionsrate [g/h] 

1800 

1700 

1600 

1500 

1400 

1300 

1200 

1100 

1000 

900 

800 

700 

600 

176 

Diskussion 

0 - 30 31 - 60 61 - 90 91 - 120 121 - 150 151 - 180 181 - 210 211 - 240 241 - 270 271 - 300 

Laktationstag 

VMS kurzes MI (7:53 ± 1:56) VMS langes MI (11:02 ± 2:14) 

KON < 10 h KON > 10 h 

Abb. 42: Milchsekretion auf Kuhebene in Relation zum Melkintervall (MI) und 

zum Laktationsstadium; Vergleich automatisch (n = 7) und konventionell 

(n = 19) gemolkener Kühe 

Der Leistungsabfall im Laktationsverlauf war in beiden Gruppen vergleichbar. Dabei 

blieb die Differenz zwischen kurzem und langem Intervall in der konventionellen 

Herde nahezu konstant, während der Abstand bei den AMS-Kühen mit 

fortschreitender Laktation abnahm, bis nach etwa 250 Tagen kein Unterschied der 

Sekretionsrate mehr festzustellen war. Das leistungsteigernde Potential des 

Mehrfachmelkens konnte nach diesem Modell nur in der Frühlaktation genutzt 

werden, eine hinlängliche Ausschöpfung über die gesamte Laktation ließ sich nicht 

nachweisen. 

Weiterhin wurde untersucht, ob nicht nur der der jeweiligen Melkung direkt 

vorausgegangene Abstand zur letzten Melkung, sondern auch die davor liegenden 

Melkintervalle die Milchsekretion beeinflussen. Der Vergleich der Intervallfolgen lang 

– lang – lang und kurz – kurz – lang ergab für 22 Kühe im Mittel keine signifikanten 

Unterschiede, wobei Einzeldifferenzen bis zu 30 % zu beobachten waren (Tabelle

177 

Diskussion 

63). Bei näherer Betrachtung der Tiere mit den größten Differenzen deutete sich ein 

überlagernder Effekt des Laktationsstadiums auf die Sensibilität der Sekretionsrate 

für variierende Melkintervalle an. Frühlaktierende Kühe reagierten empfindlicher auf 

einen Wechsel der Intervalllänge; ihre Sekretionsleistung war während einer langen 

Zwischenmelkzeit, die auf zwei kurze Intervalle folgte, in den meisten Fällen geringer 

als bei einer gleichmäßigen Sequenz von drei langen Melkintervallen. Diese 

Beobachtung führt schlussfolgernd zu der Aussage, dass stark schwankende 

Melkintervalle, wie sie unter AMS-Bedingungen vorkommen, möglicherweise zu einer 

eingeschränkten Ausschöpfung der maximalen Milchleistung besonders 

frühlaktierender Kühe führen. Damit würden Ergebnisse von ORMISTON et al. 

(1967) bestätigt, nach denen mit etwa gleichen Melkabständen (12,5 und 11,5 

Stunden) im Vergleich zu divergierenden Intervallen (14,9 und 9,5 Stunden) eine um 

3,5 % höhere Milchleistung erreicht wird. Die Klärung dieses Zusammenhang bedarf 

allerdings weiterer Untersuchungen, da das zur Verfügung stehende Datenmaterial 

nicht ausreichte, um sicherere Aussagen zu treffen. Eine Optimierung der 

Melkhäufigkeit und des Melkintervalls scheint empfehlenswert. 

Zur Bewertung des Einflusses des Eutergesundheitsstatus auf die sekretorische 

Aktivität wurde als Referenz zunächst die prozentuale Verteilung der Milchmenge auf 

die Viertelpositionen bei eutergesunden Kühen der Herde kalkuliert. Dabei ergab sich 

ein Anteil von 44 % für die Vorder- und 56 % für die Hinterviertel, was in etwa mit den 

Literaturangaben übereinstimmt (SCHÖNE et al. 1994). 

Eine Einzeltierbetrachtung demonstrierte, dass aktuelle Leistungsdaten den 

momentanen Gesundheitsstatus nicht hinreichend reflektieren, da sich Mastitis- 

geschehen nachhaltig über den Zeitraum hinaus auswirken, in dem ein Erreger 

nachgewiesen werden kann bzw. der Zellgehalt die physiologische Grenze von 

100.000 pro ml überschreitet. Außerdem ließ die Höhe eines Leistungsrückgangs 

keine Schlüsse auf das Zellzahlniveau zu, da der relevanteste Abfall der 

Sekretionsrate schon bei einem Anstieg von < 50.000 auf 50 - 100.000 Zellen/ml 

VAG beobachtet wurde (Tabelle 112).

178 

Diskussion 

Tab. 112: Sekretionsrate auf Viertelebene: Multipler Mittelwertvergleich der 

Zellzahlklassen 


50 - 

100.000 

100 - 

200.000 

200 - 

400.000 

400 - 

1000.000 

> 

1000.000 



[g/h] 

315 ± 

126 

A 

266 ± 

125 

B 

251 ± 

123 

B C 

236 ± 

114 

C 

251 ± 

133 

B C 

234 ± 

280 

C 

A, B, C: Gruppen mit unterschiedlichen Buchstaben unterscheiden sich signifikant 

Zur Gegenüberstellung der Sekretionsrate kranker und gesunder Viertel bei 

unterschiedlichen Melkintervallen wurden deshalb für die kranke Gruppe unabhängig 

vom bakteriologischen Befund Viertel mit einem Zellgehalt von xg > 200.000 Zellen 

selektiert. Die Milchleistung der kranken Viertel war erwartungsgemäß niedriger als 

die der gesunden. Für beide Gruppen konnte eine in Abhängigkeit von der 

Zwischenmelkzeit nicht lineare Sekretion festgestellt werden, die sich bei den 

kranken Vierteln mit Abweichungen von + 6 % nach Intervallen < 6 h und - 2,1 % 

nach > 12 h ausgeprägter darstellte als für die gesunden (< 6 h: + 2,2 %, > 12 h: 

- 1,4 %). Der Einfluss der Zwischenmelkzeit auf die Milchsekretion war in beiden 

Gruppen hochsignifikant (p < 0,0001). 

Die Analyse der Beeinflussung der Sekretionsrate durch mehrere Faktoren 

(Eutergesundheit, Laktationsstadium, Melkintervall) mit Hilfe einer 3-faktoriellen 

Varianzanalyse (siehe 4.4.8) zeigte neben einem signifikanten Einfluss aller drei 

Faktoren auch die unterschiedliche Gewichtung dieser Effekte (Tabelle 113): Die 

stärkste Abhängigkeit bestand erwartungsgemäß vom Laktationsstadium. Der 

Einfluss der Eutergesundheit war im Vergleich zu den übrigen Faktoren am 

geringsten. Die Zwischenmelkzeit hatte einen sehr viel deutlicheren Einfluss auf die 

Sekretionsrate. 31 % der Gesamtvarianz konnten anhand dieses Modells erklärt 

werden.

179 

Diskussion 

Tab. 113: Rangfolge des Einflusses verschiedener Faktoren auf die 

Milchsekretion 

Rang 1 2 3 

Faktor Laktationsstadium Melkintervall Tagesdiagnose 

Signifikanz < 0,0001 < 0,0001 0,0016 


Milchinhaltsstoffe in verschiedenen Gemelksfraktionen 

Alle Entzündungsindikatoren und Inhaltsstoffe wurden in den verschiedenen 

Gemelksfraktionen auf ihre Beeinflussung durch die drei Faktoren Eutergesundheit, 

Laktationsstadium und Melkintervall untersucht. Die Korrektheit der varianzanalytischen 

Berechnungen ist insofern in Frage zu stellen, als die einzelnen Viertel 

bzw. Kühe mehrmals und in unterschiedlicher Häufigkeit in die Kalkulationen 

eingegangen sind, da sie zum einen nicht alle an jedem der 20 Versuchtage beprobt 

wurden und zum anderen wechselnde Melkfrequenzen aufwiesen. Tabelle 114 stellt 

die Prioritäten der Einflussfaktoren für die unterschiedlichen Parameter dar. Das 

Bestimmtheitsmaß R 2 drückt aus, welcher Anteil der Varianz der Werte durch die 

untersuchten Faktoren erklärt werden kann.

180 

Diskussion 

Tab. 114: Rangfolge des Einflusses der Faktoren Tagesdiagnose (TD), 

Laktationsstadium (LS) und Melkintervall (MI) auf Entzündungsparameter 

und Milchinhaltsstoffe in verschiedenen Gemelksfraktionen 

Parameter 

Rang 

Gemelksfraktion 

R 2 

1 2 3 

log EZZ VAG 0,60 TD LS MI (n.s.) 

log EZZ VGM 0,58 TD LS MI 

log EZZ GG 0,53 TD LS MI (n.s.) 

log NAGase VAG 0,28 TD MI LS 

log NAGase VGM 0,33 TD MI LS 

log NAGase GG 0,30 TD LS MI (n.s.) 

Leitfähigkeit VVG 0,26 TD LS MI 

log Laktat VGM 0,20 TD LS MI 

log Laktat GG 0,17 TD LS MI 

Fett VGM 0,20 LS MI TD (n.s.) 

Fett GG 0,15 LS MI TD (n.s.) 

Protein VGM 0,24 LS MI TD 

Protein GG 0,31 LS TD MI 

Laktose VGM 0,20 TD LS MI 

Laktose GG 0,17 TD LS MI 

Harnstoff VGM 0,09 LS TD MI (n.s.) 

Harnstoff GG 0,09 LS TD MI (n.s.) 

Die Entzündungsindikatoren NAGase, Leitfähigkeit und Laktat wiesen alle 

erwartungsgemäß in erster Linie eine Abhängigkeit von der Tagesdiagnose auf, 

welche vom Zellgehalt und vom bakteriologischen Befund im VAG bestimmt wird. 

Allerdings konnte mit keinem dieser Parameter zwischen unspezifischen Mastitiden 

und Mastitiden unterschieden werden. Sie zeigten aber alle für latent infizierte Viertel 

signifikant höhere Werte als für Viertel mit normaler Sekretion (p < 0,05). Auf 

Kuhebene war das Resultat vergleichbar, allerdings lagen die Mittelwerte der 

Entzündungsparameter in allen Diagnosekategorien (außer log Laktat bei normaler 

Sekretion) unter dem Niveau der VGM-Werte. Das ist dadurch zu erklären, dass 

innerhalb eines Euters normal sezernierende Viertel durch erkrankte Viertel 

beeinflusst werden können. Auf Tierebene fielen nur solche Kühe in die Kategorie

181 

Diskussion 

„normale Sekretion“, die auf allen Vierteln gesund waren, so dass dort ein Effekt 

kranker Viertel auszuschließen ist. Andererseits war in den Proben, die aufgrund des 

Befundes des am schwerwiegendsten betroffenen Viertels den Krankheitskategorien 

zuzuordnen waren, u.U. zu einem großen Teil Milch normal sezernierender bzw. 

weniger stark erkrankter Viertel enthalten, so dass die Parameterwerte deutlich 

unterhalb derer im Viertelgemelk liegen. 

Nach Kategorisierung der Gemelke anhand der Zellgehalte im VAG bzw. GG 

unterschieden sich die Werte der Inflammationsindikatoren in allen Zellzahlgruppen 

signifikant voneinander (p < 0,0001). Dies galt auch für die elektrische Leitfähigkeit, 

der GYODI (1995) und HAMANN und ZECCONI (1998) eine eingeschränkte 

diagnostische Genauigkeit zuschreiben. 

Tabelle 115 stellt das Verhalten aller Parameter in Abhängigkeit von der 

Eutergesundheit, ausgedrückt durch den Zellgehalt, dem Laktationsstadium und der 

Zwischenmelkzeit dar. 

Tab. 115: Beeinflussung der Parameter durch Eutergesundheit, Laktationsstadium 

und Melkintervall 

Parameter 

Tendenz bei zunehmendem 

Zellgehalt im VAG Laktationsstadium Melkintervall 

EZZ - ↑ < 6 h:↓; > 6 h:↑ 

NAGase ↑ ↑ ↑ 

El. Leitfähigkeit ↑ ↑ ↑ 

Laktat ↑ ↑ ↔ 

Fett ↑ ↑ ↓ 

Protein ↑ ↑ ↑ 

Laktose ↓ ↓ ↓ 

Harnstoff ↓ ↔ ↔ 

↑: steigend; ↓: fallend; ↔ keine Tendenz erkennbar 

Auch die Milchinhaltsstoffe zeigten eine Abhängigkeit von der Eutergesundheit. Fett 

und Protein stiegen, Laktose und Harnstoff fielen mit Abnahme des nach DVG (1994) 

kategorisierten Gesundheitsstatus. Auf Viertelebene konnten zumindest signifikante

182 

Diskussion 

Unterschiede (p < 0,05) zwischen normal sezernierenden und latent infizierten 

Vierteln einerseits und an (unspezifischer) Mastitis erkrankten Vierteln andererseits 

beobachtet werden. 

Auch bezüglich des Verhältnisses zum steigenden Zellgehalt konnte für Laktose und 

Harnstoff eine fallende Tendenz festgestellt werden. Grund für die Abnahme des 

Laktosegehaltes ist die erkrankungsbedingte höhere Durchlässigkeit der Blut-Euter- 

Schranke, durch die der Milchzucker entsprechend seinem Konzentrationsgefälle in 

das Blut abgegeben wird (PEAKER 1975). Als Erklärung für den sinkenden 

Harnstoffgehalt kann dies nicht dienen, da die Harnstoffwerte in Blut und Milch 

annähernd übereinstimmen (BERNHARD 1992). Wechselnde Konzentrationen sind 

zumeist fütterungs- oder stoffwechselbedingt (KAUFMANN 1982, DE KRUIF et al. 

1998) oder werden auf unterschiedliche Zeitabstände zwischen Futteraufnahme und 

Beprobung (GUSTAFSSON u. PALMQUIST 1993, CARLSSON u. BERGSTRÖM 

1994), jedoch nur selten auf Erkrankungen der Milchdrüse zurückgeführt. Einen 

statistisch gesicherten niedrigeren Harnstoffgehalt bei Euterentzündungen, 

insbesondere bei akuten Mastitiden, fanden aber auch GUTJAHR et al. (1997). Eine 

pathophysiologische Erklärung dieses Zusammenhangs gibt es derzeit nicht. 

Signifikante Anstiege (p < 0,05) in Verbindung mit zunehmendem Zellgehalt wurden 

für die Parameter Fett und Protein nur zwischen extremen Werten (< 50.000, 

> 1.000.000) festgestellt, dazwischen ließ sich kein klarer Trend erkennen. 

Entsprechend widersprüchlich sind auch die Angaben in der Literatur. Einige Autoren 

fanden ebenfalls keinen signifikanten Zusammenhang zwischen somatischer Zellzahl 

und Fett- (NG-KWAI-HANG et al. 1984) bzw. Proteingehalt (HAENLEIN et al. 1973, 

MITCHELL et al. 1986, ROGERS et al. 1989). Andere berichten im Gegensatz dazu 

von erhöhten Proteinkonzentrationen bei steigender Zellzahl (MILLER et al. 1983, 

AULDIST et al. 1995, BANSAL et al. 2003). Ein Anstieg des Fettgehalts bei Kühen 

mit Mastitiserkrankungen, wie er in der vorliegenden Studie beim Vergleich der 

Eutergesundheitskategorien festgestellt wurde, wird häufig (MILLER et al. 1983, 

MITCHELL et al. 1986, SHUSTER et al. 1991) bestätigt; andere dagegen negieren 

einen Effekt des Gesundheitsstatus (ROGERS et al. 1989) oder konstatieren eine

183 

Diskussion 

Abnahme des Fettgehalts (ASHWORTH et al. 1967, AULDIST et al. 1995). Die 

gegensätzlichen Ergebnisse können durch unterschiedlich starke Einflüsse 

verschiedener mastitisbedingter Vorgänge bedingt sein. Einerseits sinkt die 

Synthesekapazität der Alveolarzellen, wovon auch die Fett- und Proteinsynthese 

betroffen sind, außerdem können leukozytäre lipolytische Enzyme zum Fettabbau 

beitragen (AZZARA u. DIMICK 1985). Andererseits kann die eingeschränkte 

Milchmengenleistung auch zu einer Konzentration der Inhaltsstoffe führen 

(SCHULTZ 1977, SHUSTER et al. 1991). Infolge des abfallenden Euterinnendruckes 

kann von den milchbildenden Zellen zu Beginn akuter Erkrankungen u.U. vermehrt 

Milchfett abgegeben werden (KIELWEIN 1994). 

Besonders beachtenswert war die Betrachtung der Entzündungsindikatoren und der 

Milchinhaltsstoffe in Abhängigkeit vom Zellgehalt, da es schon im Bereich unter 

100.000 Zellen/ml zu prägnanten Unterschieden kam. Die Differenzen zwischen den 

Klassen < 50.000 und 50 - 100.000 Zellen/ml waren für alle Parameter außer 

Harnstoff signifikant ( p < 0,05) und dabei größer als die Unterschiede zwischen den 

Klassen 50 - 100.000 und 100 - 200.000 Zellen/ml (Tabelle 116). Es ist deshalb nicht 

auszuschließen, dass auch Viertel, die aufgrund ihres Zellgehaltes unter 100.000 

Zellen/ml nach DVG-Definition (1994) als normal sezernierend zu bezeichnen sind, 

bereits durch Erkrankungen beeinflusst sind. Dies bestätigen auch die Ergebnisse 

zur Sekretionsaktivität (Tabelle 112).

184 

Tab. 116: Parametermittelwerte in verschiedenen Zellzahlklassen 

Fraktion 

VAG 

VVG 

VGM 

EZZ/ml im VAG 

log EZZ/ml 

< 50.000 

(n = 4238) Differenz 

50 - 

100.000 

(n = 886) 

Differenz 

Diskussion 

100 - 

200.000 

(n = 484) 

4,22 4,84 5,13 

+ 0,62 

+ 0,29 

F 

E 

D 

log NAGase 0,09 0,28 0,39 

[nmol x ml -1 x min -1 + 0,19 

+ 0,11 

] F 

E 

D 

el. Leitfähigkeit 5,68 6,12 6,30 

+ 0,34 

+ 0,18 

[mS/cm] F 

E 

D 

log Laktat [µmol/l] 

Fett [%] 

Protein [%] 

Laktose [%] 


1,31 1,55 1,64 

+ 0,24 

+ 0,09 

F 

E 

D 

4,12 4,52 4,58 

+ 0,40 

+ 0,06 

B 

A 

A 

3,31 3,43 3,43 

+ 0,12 

± 0,00 

C 

B 

B 

4,85 4,74 4,68 

- 0,11 

- 0,06 

A 

B 

C 

251 248 240 

- 3 

- 8 

A 

A 

B 

Bis auf den Harnstoffgehalt wurde für alle Parameter ein Laktationseinfluss 

festgestellt. Dies stimmt mit den Ergebnissen von GRABOWSKI (2000) und 

REDETZKY (2000) überein. Die Veränderungen mit zunehmendem Laktationstag 

hatten dieselben Tendenzen wie die aufgrund eines verminderten Eutergesundheitsstatus. 

Es ist anzunehmen, dass sie u.a. Ausdruck der höheren Mastitis- 

wahrscheinlichkeit mit fortschreitender Laktation sind (REICHMUTH 1975). 

Außerdem werden die Modifikationen mit wechselnden hormonellen Einflüssen und 

veränderten intramammären Druckverhältnissen erklärt (HURLEY 1989). 

Die Entzündungsparameter zeigten bis auf den Laktatgehalt, für den es auch in der 

Literatur keine Hinweise auf einen Einfluss der Zwischenmelkzeit gibt, eine 

Melkintervall-abhängige Tendenz. Laut Varianzanalyse lag zwar auch der die 

Signifikanz ausdrückende p-Wert für Laktat unter 0,0001, der Vergleich der 

Mittelwerte erbrachte aber keine statistisch gesicherten Unterschiede zwischen den

185 

Diskussion 

Intervallklassen. Der somatische Zellgehalt stieg ab einer Zwischenmelkzeit von 6 

Stunden mit zunehmendem Intervall, wies aber nach sehr kurzen Zwischenmelkzeiten 

(< 6 h) ein durchschnittlich ähnlich hohes Niveau auf wie nach > 10 

Stunden. Die Resultate widersprechen Aussagen, nach denen das Melkintervall 

keinen Einfluss auf den Zellgehalt hat (WEISS et al. 2002) und bestätigen die 

Ergebnisse von PALLAS (2003) und REINECKE (2002). Der Zellzahlanstieg nach 

Intervallen < 6 Stunden war in der letztgenannten Studie allerdings noch 

ausgeprägter, was dadurch erklärt werden kann, dass die mittlere Zwischenmelkzeit 

in dieser Intervallgruppe mit 4:26 Stunden (REINECKE 2003) fast eine Stunde unter 

dem Mittelwert der < 6 h-Gruppe in der vorliegenden Arbeit (5:21 ± 0:37 h) lag. 

Obwohl die Zellgehaltsmittelwerte auch nach kurzen Intervallen noch deutlich unter 

dem physiologischen Grenzwert von 100.000 Zellen/ml (DOGGWEILER u. HESS 

1983) lagen, ist nicht auszuschließen, dass dieser Wert im Einzelfall nach extrem 

kurzen Zwischenmelkzeiten auch von gesunden Kühen überschritten werden kann. 

Dies sollte bei der Beurteilung der Eutergesundheit automatisch gemolkener Tiere 

beachtet werden. Eine mögliche Erklärung für den Anstieg der somatischen Zellen 

nach kurzen Intervallen ist eine stärkere Reizung des Eutergewebes bei häufigerem 

Melken mit einer entsprechend kürzeren Rekonvaleszenzzeit (IPEMA u. BENDERS 

1992, HILLERTON u. WINTER 1991). Durch die lockerere Verbindung der „tight 

junctions“ im Anschluss an den Milchentzug (NICKERSON 1992) ist ein vermehrter 

Zelleinstrom in das Euter möglich (VAN DER IEST u. HILLERTON 1989). 

Eingehendere Untersuchungen zur Ursachenklärung liegen noch nicht vor. 

NAGase wies ebenfalls eine höhere Aktivität mit steigenden Zwischenmelkzeiten auf. 

Auch MARSCHKE et al. (1987) beschreiben einen Aktivitätsanstieg nach längeren 

Intervallen, während STELWAGEN und LACY-HULBERT (1996) keinen Einfluss 

feststellten und HAMANN et al. (1998) nach Erhöhung der Melkfrequenz, also bei 

kürzeren Zwischenmelkzeiten, höhere Werte ermittelten. Ein mit dem Zellgehalt 

korrelierender Anstieg nach Intervallen < 6 Stunden, wie von REINECKE (2002) 

beobachtet, wurde nicht gefunden. 

Der Anstieg der elektrischen Leitfähigkeit mit Verlängerung der Zwischenmelkzeit 

erklärt sich durch den Fettgehalt der Milch, der sich umgekehrt verhält und damit die

186 

Diskussion 

Aussagen von BRUCKMAIER et al. (2001) bestätigt. Letztere beobachteten 

allerdings einen noch stärkeren Abfall (3,8 % weniger Fett pro zusätzlicher 

Intervallstunde). Die Leitfähigkeit der Milch wird größtenteils durch den Gehalt an 

Natrium- und Chlorid-Ionen bestimmt (SCHULZ u. SYDOW 1957). Eine Erhöhung 

des Fettgehalts reduziert den Anteil leitfähigen Mediums; die Ionen müssen längere 

Distanzen überwinden (PRENTICE 1962). Dadurch werden in fettärmerer Milch 

höhere Leitfähigkeitswerte gemessen. Der mit steigendem Melkintervall absinkende 

prozentuale Fettgehalt der Milch könnte durch den höheren intramammären Druck zu 

erklären sein, durch den die Abgabe der Fettmoleküle von den sezernierenden 

Zellen in den Alveolarraum erschwert wird. Außerdem ist es denkbar, dass es 

während der Milchspeicherung zu einer Resorption kommt, von der die Inhaltsstoffe 

unterschiedlich stark betroffen sind (HAMANN u. DODD 1992). 

Die Veränderungen der Proteinkonzentration in Abhängigkeit von der 

Zwischenmelkzeit waren sehr gering, aber dennoch für Intervalle < 6 Stunden und 

> 12 Stunden im Vergleich zu sechs- bis zwölfstündigen Intervallen statistisch 

signifikant (p < 0,0001). Tendenziell wurden nach längeren Zwischenmelkzeiten 

etwas höhere Proteingehalte gemessen. Über den Melkintervalleinfluss auf den 

Proteingehalt liegen kaum Informationen vor. WANGLER und SCHIMKE (2002) 

beobachteten erst nach über 18 Stunden einen signifikanten Anstieg. Zwischen 

automatisch und konventionell gemolkenen Kühen wurden keine Unterschiede 

festgestellt (WIRTZ et al. 2002, SHOSHANI u. CHAFFER 2002). Die Studie von 

LACY-HULBERT et al. (1999) bestätigt das vorliegende Ergebnis insofern, dass bei 

einmal täglichem Melken, also nach längeren Intervallen, ein höherer Proteinanteil 

gefunden wurde als nach einer Melkfrequenz von zwei pro Tag. 

Auf vergleichbarem Niveau waren die Veränderungen, die bei der Untersuchung des 

Intervalleinflusses auf den Laktosegehalt gefunden wurden. Im Gegensatz zum 

Protein sank hier allerdings die Konzentration geringfügig mit längerem Intervall. 

Auch dieses Resultat entspricht dem von LACY-HULBERT et al. (1999), die bei 

herabgesetzter Melkfrequenz geringere Milchzuckerwerte beobachteten, während 

andere Autoren erst nach sehr langen Zwischenmelkzeiten eine Abnahme des 

Laktosegehalts feststellten (ROOK u. CAMPLING 1965, WHEELOCK et al. 1965).

187 

Diskussion 

Hinweise auf eine Intervall-Abhängigkeit der Harnstoffkonzentration gibt es in der 

Literatur nicht. Sie konnte im Rahmen der Studie auch nicht nachgewiesen werden. 

Den größten Einfluss hatte die Zwischenmelkzeit auf die NAGase-Aktivität, die 

elektrische Leitfähigkeit und den Fettgehalt. 

Abgesehen von der Leitfähigkeit wurden alle Parameter in unterschiedlichen 

Gemelksfraktionen bestimmt. Tabelle 117 vergleicht die Ergebnisse der VAG-, VGMund 

GG-Proben. 

Tab. 117: Vergleich der Parametermittelwerte in verschiedenen Gemelksfraktionen 


Parameter 

Fraktion 

Melkintervall 

< 6 h 6 - 8 h 8 - 10 h 10 - 12 h > 12 h 

�� 

�� 

log 

EZZ/ml 

VAG 4,51 

VGM 4,77 

GG 4,92 

4,48 

4,72 

4,82 

4,50 4,58 

4,73 4,78 

4,85 4,88 

4,61 

4,79 

4,92 

log VAG 0,11 

NAGase 

VGM 0,19 

[nmol x ml 

0,14 

0,22 

0,20 

0,26 

0,27 

0,33 

0,29 

0,37 

-1 

x min -1 �� 

�� 

�� 

] GG 0,22 

n.s. 

0,23 

n.s. 

0,28 

n.s. 

0,35 

n.s. 

0,39 

�� 

�� 

�� 

n.s. 

log Laktat VGM 1,43 1,43 1,43 1,42 1,48 

[µmol/l] GG 1,52 � 

1,46 n.s. 

1,48 1,46 n.s. 

1,52 n.s. 

VGM 4,41 4,39 4,28 4,05 4,00 

Fett [%] n.s. 

GG 4,41 4,42 n.s. 

4,36 n.s. 

4,18 n.s. 

4,21 

Protein VGM 3,26 3,35 3,35 3,32 3,39 

[%] GG 3,33 � 

3,37 n.s. 

3,37 n.s. 

3,33 n.s. 

3,40 n.s. 

Laktose VGM 4,83 4,81 4,79 4,74 4,73 

[%] GG 4,84 n.s. 

4,82 n.s. 

4,80 n.s. 

4,75 n.s. 

4,72 n.s. 

Harnstoff VGM 243 247 248 242 249 

n.s. 

n.s. 

n.s. 

n.s. 

[mg/l] GG 244 248 248 243 247 

n (VAG, VGM) 490 1880 1859 1081 884 

n (GG) 150 519 498 284 231 


Vergleich VAG-VGM: t-Test für gepaarte Stichproben; 

Vergleich VGM-GG: t-Test für ungepaarte Stichproben 

� 

� 

n.s.

188 

Diskussion 

Der Zellgehalt und die NAGase-Aktivität waren im Gesamtgemelk signifikant höher 

als im Anfangsgemelk. Die somatischen Zellen wiesen als einziger Parameter im 

Gesamtgemelk auf Kuhebene in allen Melkintervallklassen hochsignifikante 

Unterschiede zum Viertelgesamtgemelk auf. Abgesehen von Laktose und Harnstoff 

waren aber auch die Mittelwerte der anderen Parameter im GG höher als im VGM. 

Der Intervalleffekt ist für alle Parameter den Einflüssen der Eutergesundheit und/oder 

des Laktationsstadiums untergeordnet (Tabelle 114). Besonders für Parameter, 

deren Mittelwerte sich in Relation zum Melkintervall nur geringfügig, aber dennoch 

statistisch signifikant ändern wie Protein und Laktose, ist die Möglichkeit eines 

überlappenden Effektes des Laktationsstadiums zu berücksichtigen, da dieses die 

individuell einstellbare Mindestzwischenmelkzeit und damit auch zu einem gewissen 

Maße die tatsächlich realisierten Melkintervalle determiniert. So können 

spätlaktierende Kühe mit geringer Milchleistung, deren Mindestintervall im 

Versuchszeitraum auf 6 oder 7 Stunden festgelegt war, eine Zwischenmelkzeit von 

weniger als 6 Stunden höchstens nach einer unvollständigen Melkung erreichen. 

Tiere in der Frühlaktation weisen dagegen eher niedrigere Intervalle auf. Die 

teilweise trotz geringer Unterschiede errechneten Signifikanzen beruhen zudem auf 

einem sehr großen Stichprobenumfang von 6.194 VVG-, VAG- und VGM-Proben. 

Beim Vergleich gesunder und kranker Viertel mit kleinerem Probenumfang (Tabelle 

101) sind die Unterschiede zwischen den Intervallklassen für den Proteingehalt der 

gesunden Viertel nicht mehr signifikant. 

Die Parameterwerte kranker Viertel verhalten sich in Abhängigkeit von der 

Zwischenmelkzeit ähnlich wie die gesunder Viertel. Deren Mittelwerte bleiben auch 

unter Berücksichtigung der Standardabweichung bei den meisten Parametern in 

jeder Intervallklasse im physiologischen Normbereich (Tabelle 118), obwohl diese 

Referenzen auf der Basis „normaler“ Zwischenmelkzeiten von etwa 10 bis 14 

Stunden, wie sie bei Anwendung konventioneller Melksysteme üblich sind, 

entstanden sind.

189 

Diskussion 

Tab. 118: Vergleich der kleinsten und größten Mittelwerte (�min und �max) der 

Melkintervall- (MI-) -klassen abzgl. oder zzgl. Standardabweichung mit 

beispielhaften Referenzwerten für die Milch eutergesunder Kühe 

◄► 

Parameter / 

Fraktion 

Referenzbereich 

Quelle 

eigene Ergebnisse Vergleich 

�min – sd �max + sd zur 

(MI-Klasse) (MI-Klasse) Referenz 

EZZ/ml / VAG < 100.000 

TOLLE et al. 

1971 

6.026 

(6 - 8 h) 

43.652 

(< 6 h) 

NAGase / VAG 

[nmol x ml -1 x min -1 ▼ 

◄► 

▼ 

▼ 

] 

1,05 - 

2,75 

SCHÜTTEL 

1999 

0,56 

(6 - 8 h) 

2,57 

(> 12 h) 


/ VVG [mS/cm] 

< 6,5 

KRÖMKER et al. 

2001 

5,07 

(6 - 8 h) 

6,38 

(> 12 h) 

Laktat / VGM 

[µmol/l] 

20,7 - 

53,9 

GRABOWSKI 

2000 

4,57 

(10 - 12 h) 

52,48 

(< 6 h) 

Fett / VGM 

[%] 

3,6 - 6,1 KIELWEIN1994 

2,97 

(10 - 12 h) 

5,61 

(8 - 10 h) 

Protein / VGM 

[%] 

3,0 - 3,8 

GRABOWSKI 

◄► 

◄► 

2000 

3,00 

(10 - 12 h) 

3,74 

(6 - 8 h) 

Laktose / VGM 

[%] 

4,6 - 5,0 KIELWEIN 1994 

4,63 5,05 

(> 12 h) (10 - 12 h) 

Harnstoff / VGM 

[mg/l] 

150 - 300 

SPOHR u. 

WIESNER 1991 

197 

(10 - 12 h) 

297 

(> 12 h) 

◄►: �min und �max im Referenzbereich; ▼: �min unterhalb des Referenzbereiches; 

▲: �max oberhalb des Referenzbereiches 

◄► 

Die untere Grenze des von GRABOWSKI (2000) genannten Normbereiches für 

Laktat von 20,7 µmol/l muss in Frage gestellt werden, da die Mittelwerte der 

Melkintervallklassen 6 - 8 h, 10 - 12 h und > 12 h schon ohne Abzug der 

Standardabweichung darunter liegen, obwohl diese Gruppen auch die beim 

konventionellen Melken üblichen Zwischenmelkzeiten einschließen. 

Die Unterschreitungen der NAGase-Aktivitäts- und der Laktatreferenz sind vermutlich 

auf Messungenauigkeiten des Fluoroscan II ® -Gerätes bzw. des Continuous-Flow- 

Verfahrens ® in den unteren Wertebereichen zurückzuführen. 

Der Fettgehalt wird durch das Melkintervall relativ stark beeinflusst und kann nach 

sehr langen Zwischenmelkzeiten auch unterhalb des Referenzbereiches rangieren. 

Er unterliegt jedoch einer Vielzahl weiterer Einflüsse wie Jahreszeit, Fütterung,

190 

Diskussion 

Haltung etc., so dass Variationen nur bedingt auf einzelne Faktoren zurückgeführt 

werden können. 

Im Mittel führen die unter AMS-Bedingungen wechselnden Melkintervalle also zu 

einer Variation der Milchinhaltsstoffe, die zwar innerhalb der für konventionelles 

Melken definierten Referenzbereiche liegt, teilweise aber an deren obere oder untere 

Grenzen heranreicht. Bei der Betrachtung von Einzelgemelksproben darf der Einfluss 

der Zwischenmelkzeit deshalb nicht unberücksichtigt bleiben. 

Abbildung 43 fasst die wichtigsten Ergebnisse der vorliegenden Studie noch einmal 

zusammen.

Eutergesundheit 

� 

⊕ 

- Verminderung 

des Herdenstatus 

durch Ausbreitung 

von Coryne- 

bacterium spp. 

- sehr niedriges 

Zellzahlniveau; 

- Reduzierung 

anderer Keime 

191 

Sekretorische Aktivität 

↑ 

durch 

↓ 

durch 

Diskussion 

- kurze Melkintervalle (< 6 h → + 5 %) 

- hohe Melkfrequenz (in der Frühlaktation); 

- EZZ < 50.000/ml 

Entzündungsparameter und Milchinhaltsstoffe 

- zunehmendes Laktationsstadium 

- lange Melkintervalle (> 12 h → - 2,5 %) 

- ungleichmäßige Melkintervalle (in der 

Frühlaktation) 

- EZZ > 50.000/ml 

- hoher Anteil unvollständiger Melkungen 

(> 10 %) 

Festgestellte 

Einflüsse auf 

Tendenz bei zunehmendem 

Parameter Zellgehalt im 

VAG 

Laktationsstadium 

Melkintervall 

EZZ ↑ 1) ↑ 3) < 6 h:↓; > 6 h:↑ 2) 

NAGase ↑ 1) ↑ 3) ↑ 2) 

Leitfähigkeit ↑ 1) ↑ 2) ↑ 3) 

Laktat ↑ 1) ↑ 2) ↔ 3) 

Fett ↑ 3) ↑ 1) ↓ 2) 

Protein ↑ 3) ↑ 1) ↑ 2) 

Laktose ↓ 1) ↓ 2) ↓ 3) 

Harnstoff ↓ 1) ↔ 2) ↔ 3) 

↑: steigend; ↓: fallend; ↔ keine Tendenz erkennbar 

1) 2) 3) 

, , : Priorität des Einflusses 

Abb. 43: Zusammenfassung der wichtigsten im Rahmen der Studie festgestellten 

Einflüsse auf Eutergesundheit, sekretorische Aktivität, Entzündungsparameter 

und Milchinhaltsstoffe

6 ZUSAMMENFASSUNG 

Heidi Halm 

192 

Zusammenfassung 

Zum Einfluss eines automatischen Melkverfahrens auf Milchmengenleistung 

und Milchinhaltsstoffe hochleistender DH-Kühe unter Berücksichtigung von 

Laktationsstadium und Eutergesundheit 

Über einen Zeitraum von 13 Monaten wurden Milchleistung, Parameter der 

Eutergesundheit und Milchinhaltsstoffe einer automatisch gemolkenen Herde 

hochleistender DH-Kühe unter Berücksichtigung des Laktationsstadiums und der 

Eutergesundheit untersucht. Dabei wurden an 20 Versuchstagen insgesamt jeweils 

7.068 Vor-, Anfangs- und Gesamtgemelksproben auf Viertelebene und 1.802 

Gesamtgemelksproben auf Kuhebene von 47 Tieren genommen. 

Im Rahmen der Studie sollten Aussagen über die Einflüsse eines automatischen 

Melkverfahrens (AMV; hier VMS ® = Voluntary Milking System ® ) auf die sekretorische 

Aktivität der bovinen Milchdrüse, auf Entzündungsindikatoren (somatische Zellen, 

NAGase-Aktivität, elektrische Leitfähigkeit, Laktat) in verschiedenen Gemelksfraktionen 

und auf ausgewählte Milchinhaltsstoffe (Fett, Protein, Laktose, Harnstoff) 

erarbeitet werden. 

Die Eutergesundheit wurde nach DVG-Schema auf der Basis zytobakteriologischer 

Befunde definiert. Dabei stellte sich eine außerordentlich hohe Prävalenz von 

Corynebacterium spp. heraus, die im Versuchsverlauf noch anstieg und zu einer 

Beeinträchtigung des Herdengesundheitsstatus führte. Ein Zusammenhang mit dem 

Melksystem konnte insofern nicht grundsätzlich ausgeschlossen werden, als eine 

unzureichende Zitzendesinfektion als Ursache für die Ausbreitung des Erregers 

möglich erscheint. Gleichzeitig reduzierte sich die Anzahl der CNS-Infektionen, 

andere Erreger riefen insgesamt weniger als 5 % der Infektionen hervor. Der 

durchschnittliche Zellgehalt im Viertelanfangsgemelk bewegte sich durchgehend auf 

einem sehr niedrigen Niveau (xg < 60.000 Zellen/ml).

193 


Von 35.762 während des Versuchszeitraumes registrierten Melkungen waren 12,8 % 

unvollständig, wobei der Vergleich zweier unterschiedlicher Perioden zeigte, dass 

der Anteil stark schwankte. Bis zu 50 % der unvollständigen Melkungen (UVM) 

betrafen nur 12 % der Kühe, die z.T. aufgrund ihrer Euterform oder ihres Verhaltens 

als für das AMV ungeeignet betrachtet werden mussten. Davon abgesehen wurden 

die UVM hauptsächlich durch technische Fehler (v.a. Probleme beim (Wieder-) 

Ansetzen der Zitzenbecher) verursacht und beeinflussten die mittlere Milchmenge in 

der aufgetretenen Häufigkeit nicht signifikant. Mit der Überschreitung eines Anteils 

von 10 % deuteten sich jedoch Auswirkungen auf die Sekretionsleistung an, weshalb 

ihre Vermeidung v.a. durch Verbesserung der Ansetztechnik angestrebt werden 

sollte. Da die UVM, nach denen die Tiere ohne Einhaltung einer Mindestzwischenmelkzeit 

sofort wieder ein Melkanrecht haben, während der Probenahmen 

durch manuelles Ansetzen des Melkgeschirrs nahezu völlig vermieden wurden, lag 

die mittlere Melkfrequenz mit 2,72 Melkungen/Tier/Tag an den Versuchstagen 

niedriger als während des normalen AMV-Betriebes, in dem jede Kuh 

durchschnittlich 2,86 Mal pro Tag gemolken wurde. 

Die Zwischenmelkzeit stellte nach dem Laktationsstadium und vor der 

Eutergesundheit den zweitstärksten der untersuchten Einflussfaktoren auf die 

Milchmengenleistung dar. Sowohl für gesunde als auch für kranke Viertel war der 

Effekt signifikant (p < 0,05). Die Sekretionsrate verhielt sich nicht linear zum 

Melkintervall, sondern nahm mit zunehmendem Abstand von der letzten Melkung ab. 

Auf Kuhebene wurden bei Intervallen von 6 - 8 h, 8 - 10 h, 10 - 12 h und 12 - 14 h 

pro Stunde durchschnittlich 89,9 %, 83,0 %, 75,6 % und 67,8 % der nach Zwischenmelkzeiten 

von 4 - 6 h festgestellten Milchmenge sezerniert. Eine Ausschöpfung des 

leistungsteigernden Potentials der höheren Melkfrequenz konnte jedoch nur zu 

Laktationsbeginn festgestellt werden. 

Der Wechsel zwischen kurzen und langen Intervallen wirkte sich tierindividuell 

unterschiedlich aus. Es deutete sich an, dass frühlaktierende Kühe empfindlicher 

reagieren; sie zeigten nach mehreren aufeinanderfolgenden langen Intervallen im 

Mittel eine höhere Sekretionsrate als nach variierenden Zwischenmelkzeiten.

194 


Bereits bei Zellgehalten zwischen 50.000 und 100.000 Zellen/ml im Anfangsgemelk 

sank die Sekretionsrate im Vergleich zu Vierteln mit weniger als 50.000 Zellen/ml von 

315 auf 266 g/h/Viertel. 

Auch die Inflammationsindikatoren und die Milchinhaltsstoffe wiesen bis auf Harnstoff 

schon in Vierteln, die aufgrund ihres Milchzellgehaltes zwischen 50.000 und 100.000 

pro ml als normal sezernierend einzustufen waren, signifikante Veränderungen auf 

(p < 0,05). 

Der Zellgehalt und die NAGase-Aktivität waren im Anfangsgemelk signifikant höher 

als im Gesamtgemelk (p < 0,001). Der Vergleich zwischen Viertel- und 

entsprechenden Kuhgesamtgemelken ergab für Laktose und Harnstoff keine 

Unterschiede; alle anderen Parameter ließen auf Kuhebene etwas höhere Werte 

erkennen, wobei nur die Anzahl der somatischen Zellen eine hochsignifikante 

Differenz zeigte (p < 0,001). 

Das Melkintervall hatte auf den Laktatgehalt und die Harnstoffkonzentration keinen 

statistisch gesicherten Einfluss. Die NAGase-Aktivität, die elektrische Leitfähigkeit 

und der Proteingehalt stiegen mit zunehmender Zwischenmelkzeit, während Fett und 

Laktose sich verringerten. Die Anzahl somatischer Zellen war nach kurzen Intervallen 

unter sechs Stunden im Gesamtgemelk signifikant höher (p < 0,05) als nach sechs 

bis acht Stunden, mit längerem Melkintervall nahm sie wieder zu. Die größte 

Abhängigkeit von der Zwischenmelkzeit zeigten die NAGase-Aktivität, die elektrische 

Leitfähigkeit und der Fettgehalt mit Korrelationskoeffizienten von r = 0,18, 0,19 und 

- 0,14. 

Trotz der z.T. nicht unerheblichen Variation der Parameterwerte unter den 

Bedingungen eines automatischen Melksystems mit Melkintervallen zwischen ca. 4 

und 14 Stunden bewegen sich die Werte gesunder Euterviertel im Rahmen des 

physiologischen Referenzbereiches, der für konventionell gemolkene Kühe definiert 

wurde. Die Überlagerung mit anderen Einflussfaktoren kann jedoch bei der 

Betrachtung von Einzelgemelksproben in AMV-Betrieben zu Fehlinterpretationen 

führen.

7 SUMMARY 

Heidi Halm 

195 

Summary 

Influence of an automatic milking system on milk yield and composition of highyielding 

German Holstein Cows in relation to lactation stage and udder health 

Milk yield, parameters of udder health and other milk constituents of a high-yielding 

herd milked with an automatic system were surveyed in relation to lactation stage 

and udder health over a period of 13 months. Sampling was performed at 20 days 

and comprised a total of 7,068 pre-milk, foremilk and composite samples on quarter 

level, along with 1,802 cow composite samples, all originating from 47 animals. 

This study was intended to evaluate the influence of an automatic milking system 

(AMS; here: VMS ® = Voluntary Milking System ® ) on the secretory activity of the 

bovine mammary gland, on inflammatory parameters (somatic cell count, NAGase 

activity, electrical conductivity, lactate) in different milk fractions, and on other 

selected milk constituents (fat, protein, lactose, urea). 

Udder health was categorized cytobacteriologically, according to DVG (German 

Veterinary Medical Society) recommendations. Doing so, a marked prevalence of 

Corynebacterium spp. was encountered. This prevalence even increased during the 

trial and led to a decrease of the herd’s udder health state. An interaction between 

this development and the milking system could not be fully denied, since pathogen 

dissemination due to unsatisfactory teat disinfection seemed feasible. In the same 

time, the amount of infections due to CNS decreased, and other pathogens were 

responsible for even less than 5 % of cases. Mean cell count averaged constantly on 

a very low level (xg < 60,000 cells/ml). 

The recorded data shows that, on average, 12.8 % of all 35,762 milkings performed 

during the trial phase were incomplete. By comparing two different periods it was 

seen that the percentage of incomplete milkings (ICM) varied markedly. Up to 50 % 

of all ICM could be traced back to merely 12 % of the cows suggesting that, in these 

animals, individual udder conformation or behaviour patterns led to the unsuitability

196 

Summary 

for AMS. Apart from that, ICM were primarily caused by technical errors (especially 

problems in (re-)positioning the teat cups). In spite of the mean milk yield not being 

affected significantly, effects on the secretory activity became noticeable when the 

amount of cases surpassed 10 %. Therefore, it is recommended to control the 

problem by improving the positioning technique. As ICM during the sampling 

sessions were practically avoided by manual positioning of teat cups (a routine 

included in the sampling procedure), mean milking frequency during these days was 

lower (2.72 milkings/cow/day) than during the rest of the time where it amounted to 

2.86 milkings/cow/day. This was due to the fact that cows with ICM regained 

immediate access to the milking facility in order to complete the milking. 

Lactation stage, milking interval and udder health influenced milk yield in descending 

order of importance. The effect produced by the interval was seen to be significant 

for both healthy and diseased quarters (p < 0.05). The secretion rate did not behave 

linearly in relation to the milking interval but decreased with increasing interval length 

of the last milking. On cow level and applying intervals of 6 - 8 h, 8 - 10 h, 10 - 12 h 

and 12 - 14 h, 89.9 %, 83.0 %, 75.6 % and 67.8 % of the milk yield obtained after 

intervals of 4 - 6 h were recorded, respectively. The yield-increasing potential could 

only be utilized at the beginning of lactation. 

Shifting between short and long intervals triggered individual, varying responses. A 

general tendency showed that cows in early lactation reacted more sensitively. Their 

mean secretion rate after a series of continuously long intervals was higher than after 

changing milking intervals. 

In comparison to quarters with a somatic cell count of < 50,000 cells/ml, secretion 

rate already dropped from 315 to 266 g/h/quarter when cell counts ranged between 

50,000 and 100,000 cells/ml. Significant changes (p < 0.05) in the concentration of 

inflammatory parameters as well as other milk constituents (with the exception of 

urea) were also observed in quarters with that cell count range (50,000 - 100,000/ml), 

although they are considered “normally-secreting”.

197 

Summary 

Somatic cell content and NAGase activity were significantly higher in foremilk than in 

composite samples (p < 0.001). When comparing quarter composite and cow 

composite samples, lactose and urea values were not affected by milk fraction, while 

slightly increased concentrations in cow composite samples were observed for the 

rest of the parameters. Significant differences could be established for the cell count 

only (p < 0.001). 

No statistic influence of the milking interval was found on lactate and urea 

concentrations. NAGase activity, electrical conductivity and protein content rose with 

increasing milking interval while fat and lactose levels fell. In composite milk the 

somatic cell count was significantly increased at milkings after < 6 h compared to 

intervals between 6 and 8 h (p < 0.05), but increased again after longer intervals. 

With correlation coefficients of 0.18, 0.19 and - 0.14 respectively, NAGase activity, 

electrical conductivity and fat content showed the greatest dependency on the 

milking interval. 

The milk composition of healthy quarters milked via AMS using milking intervals 

between 4 and 14 hours was found to be ranging within the physiological limits 

already established under conventional conditions, even despite the wide array of 

values displayed occasionally. However, when evaluating samples from AMS-milked 

farms, the influences studied in this paper might become superimposed on the 

results and may therefore lead to misinterpretation.

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Bundesgesetzbl. T. I. 2000 S. 1178

9 ANHANG 

240 

Anhang 

Tab. A1: Beteiligung der einzelnen Kühe an den Versuchstagen 1 bis 20; 

Laktationsnummer und –stadium am jeweiligen VT 

� 

� 

Kuh-Nr. 

1 2 3 4 5 6 

Laktationstag am Probenahmetermin 

7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 

161 197 

175 220 241 262 24 45 67 87 108 129 150 171 192 213 234 255 

179 309 330 351 372 31 52 95 115 136 157 178 199 220 241 262 283 

198 159 180 201 222 243 264 285 306 327 348 370 390 

214 224 245 266 287 30 51 73 93 114 135 156 177 198 219 

225 383 404 425 

227 211 232 253 274 295 316 337 358 379 12 33 54 75 96 117 138 159 180 

251 13 55 76 97 

258 3 24 45 66 87 129 150 171 192 214 234 255 276 23 44 65 

271 287 308 329 18 39 60 81 103 123 144 165 186 207 228 249 270 291 

286 302 323 13 34 55 76 97 119 139 160 181 202 223 244 265 286 307 

297 297 318 339 360 381 26 47 69 89 110 131 152 173 194 215 236 257 

302 247 268 289 310 331 50 72 92 113 134 155 176 197 218 239 260 

303 58 79 100 121 142 184 205 226 247 269 289 310 331 352 373 394 415 

312 119 140 161 182 203 224 245 266 287 330 350 371 392 413 434 455 15 

321 17 38 59 80 101 122 143 164 185 206 228 248 269 290 311 332 353 

334 338 359 380 401 38 59 80 93 113 134 155 176 197 218 239 260 281 

335 322 42 63 84 105 126 148 168 189 210 231 252 273 294 315 

337 20 41 

343 127 148 169 190 211 232 253 274 295 316 

346 260 281 302 17 38 59 80 102 122 143 164 185 206 227 248 269 290 

347 263 284 305 326 347 368 17 59 80 101 122 143 164 185 206 227 

353 173 194 215 236 257 278 299 41 63 83 104 125 146 167 188 209 230 251 

355 290 311 27 48 69 90 111 133 153 174 195 216 237 258 279 300 321 

366 109 130 151 172 193 214 235 256 277 298 320 340 361 382 403 424 445 466 487 508 

370 19 40 61 82 103 124 145 166 188 208 229 271 292 25 

371 133 153 174 195 216 237 258 279 300 

372 76 97 118 139 160 181 202 223 244 265 287 307 328 9 30 51 

374 17 38 59 80 101 122 143 164 186 206 227 248 269 290 311 332 

382 5 26 47 

396 184 205 226 247 268 289 310 331 25 67 88 109 130 151 172 

405 242 263 284 305 326 19 40 61 83 103 124 145 166 187 208 229 250 271 

408 225 246 267 288 309 330 5 26 48 68 89 110 131 152 173 194 215 236 

409 190 211 232 274 295 316 8 30 50 71 92 113 134 155 176 197 218 

413 160 181 202 223 244 265 286 307 328 23 44 65 86 107 128 149 170 

415 170 191 212 

418 95 116 137 158 179 200 221 242 263 284 306 326 20 41 62 83 104 

421 95 116 137 158 179 200 221 242 263 305 326 21 42 

427 38 59 80 101 122 143 165 185 206 227 248 269 290 311 332 

428 21 42 63 84 105 126 147 168 190 210 231 252 273 294 315 336 357 378 

431 39 60 81 102 123 144 165 187 207 228 249 270 291 312 333 354 375 

432 21 42 63 84 105 126 147 168 189 211 231 252 273 294 315 336 357 378 

434 14 35 56 77 98 119 140 162 182 203 224 245 266 287 308 329 

435 18 39 60 81 102 123 145 165 186 207 228 249 270 291 312 333 

440 21 42 63 84 106 126 147 168 189 210 231 252 273 294 

446 27 48 69 90 112 132 153 174 195 216 237 258 279 300 

449 62 82 103 124 145 166 187 208 229 250 

L.-tag 181 170 174 152 158 165 149 145 139 134 156 172 175 189 206 221 240 237 244 234 

L.-nr. 2,7 2,5 2,5 2,4 2,1 2,0 2,2 2,3 2,6 2,6 2,7 2,7 2,6 2,7 2,7 2,6 2,7 2,7 2,6 2,8 

Laktationsnr.: 6 5 4 3 2 1

241 

Tab. A2: Mittelwerte aller Melkungen eines Tages; VT 1 – 10 

Parameter 

Milchmenge/ 

Kuh/Tag [kg] 

Milchmenge/ 

Melkung [kg] 

Melkintervall 

[h:min] 

log EZZ/ml 

log NAGase 

[nmol x ml -1 x 

min -1 ] 

El. Leitfähigkeit 

[mS/cm] 

Laktat 

[µmol/l] 

Fett 

[%] 

Protein 

[%] 

Laktose 

[%] 

Harnstoff 

[mg/l] 

Anhang 

� 

� 

� 

� 

� 

� 

� 

� 

� 

� 

� 

� 

� 

� 

� 

� 

� 

� 

� 

� 

Gemelks- 

Versuchstag 

fraktion 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 

GG 

sd 

26,72 

10,54 

27,33 

12,21 

23,80 

11,10 

26,11 

11,74 

27,85 

7,50 

27,66 

11,95 

28,95 

10,10 

27,53 

11,71 

28,74 

11,11 

30,71 

10,46 

GG 

sd 

9,94 

4,19 

9,11 

3,69 

8,41 

4,11 

10,25 

4,47 

9,83 

3,87 

9,22 

3,39 

10,34 

4,47 

10,53 

4,28 

10,74 

4,13 

11,35 

3,68 

sd 2:28 2:04 2:36 2:39 2:21 1:57 3:19 2:28 2:06 2:23 

8:33 7:59 8:14 8:45 8:26 7:58 9:20 8:36 8:51 9:09 

VAG 

sd 

4,57 

0,52 

4,65 

0,62 

4,59 

0,65 

4,45 

0,64 

4,34 

0,49 

4,52 

0,57 

4,38 

0,60 

4,41 

0,57 

4,64 

0,40 

4,63 

0,41 

VGM 

sd 

4,84 

0,54 

4,87 

0,60 

4,77 

0,54 

4,74 

0,52 

4,69 

0,43 

4,78 

0,52 

4,66 

0,51 

4,66 

0,53 

4,60 

0,49 

4,56 

0,51 

GG 

sd 

4,98 

0,54 

5,00 

0,57 

4,87 

0,52 

4,84 

0,49 

4,79 

0,41 

4,92 

0,47 

4,74 

0,48 

4,82 

0,52 

4,73 

0,47 

4,62 

0,47 

VAG 

sd 

0,32 

0,31 

0,31 

0,31 

0,30 

0,43 

0,14 

0,38 

-0,03 

0,41 

-0,05 

0,39 

0,08 

0,42 

0,25 

0,24 

0,21 

0,29 

0,01 

0,43 

VGM 

sd 

- 

- 

0,32 

0,30 

0,32 

0,36 

0,15 

0,35 

0,13 

0,25 

0,10 

0,38 

0,28 

0,26 

0,27 

0,25 

0,17 

0,34 

0,13 

0,34 

GG 

sd 

- 

- 

0,32 

0,31 

0,33 

0,39 

0,17 

0,35 

0,13 

0,22 

0,10 

0,35 

0,27 

0,22 

0,29 

0,23 

0,18 

0,32 

0,13 

0,29 

VVG 

sd 

6,03 

0,69 

5,78 

0,88 

5,86 

0,98 

5,70 

0,82 

5,82 

0,61 

5,54 

0,68 

5,67 

0,70 

5,50 

0,60 

5,77 

0,70 

5,76 

0,58 

VGM 

sd 

1,56 

0,38 

1,59 

0,53 

1,47 

0,45 

1,44 

0,42 

1,50 

0,38 

1,63 

0,39 

1,39 

0,46 

1,37 

0,46 

1,35 

0,49 

1,48 

0,39 

GG 

sd 

1,59 

0,35 

1,64 

0,51 

1,55 

0,48 

1,50 

0,42 

1,54 

0,35 

1,69 

0,35 

1,51 

0,40 

1,45 

0,43 

1,39 

0,42 

1,46 

0,41 

VGM 

sd 

4,00 

0,87 

4,36 

0,93 

4,34 

0,89 

4,18 

0,98 

4,06 

0,96 

4,30 

0,98 

4,13 

1,35 

4,15 

0,90 

3,94 

1,01 

3,89 

1,03 

GG 

sd 

4,17 

0,83 

4,57 

0,89 

4,42 

0,85 

4,39 

1,03 

4,25 

0,93 

4,42 

0,88 

4,12 

1,37 

4,26 

0,82 

4,13 

0,97 

4,04 

0,98 

VGM 

sd 

3,55 

0,29 

3,60 

0,34 

3,67 

0,59 

3,53 

0,40 

3,62 

0,37 

3,40 

0,38 

3,35 

0,34 

3,21 

0,27 

3,26 

0,29 

3,20 

0,28 

GG 

sd 

3,55 

0,29 

3,64 

0,36 

3,68 

0,57 

3,56 

0,42 

3,61 

0,39 

3,39 

0,41 

3,36 

0,34 

3,21 

0,28 

3,27 

0,32 

3,21 

0,30 

VGM 

sd 

4,79 

0,23 

4,80 

0,23 

4,79 

0,31 

4,78 

0,26 

4,84 

0,24 

4,83 

0,27 

4,81 

0,25 

4,83 

0,25 

4,87 

0,23 

4,83 

0,22 

GG 

sd 

4,78 

0,22 

4,80 

0,18 

4,77 

0,28 

4,78 

0,23 

4,83 

0,22 

4,83 

0,22 

4,81 

0,22 

4,83 

0,20 

4,87 

0,20 

4,83 

0,20 

VGM 

sd 

298 

54 

279 

43 

256 

45 

248 

45 

248 

117 

220 

52 

218 

43 

216 

49 

254 

44 

269 

40 

GG 

sd 

295 

54 

274 

40 

251 

49 

247 

42 

239 

44 

222 

48 

221 

42 

216 

50 

253 

46 

268 

37

242 

Tab. A3: Mittelwerte aller Melkungen eines Tages; VT 11 – 20 

Parameter 

Milchmenge/ 

Kuh/Tag [kg] 

Milchmenge/ 

Melkung [kg] 

Melkintervall 

[h:min] 

log EZZ/ml 

log NAGase 

[nmol x ml -1 x 

min -1 ] 

El. Leitfähigkeit 

[mS/cm] 

Laktat 

[µmol/l] 

Fett 

[%] 

Protein 

[%] 

Laktose 

[%] 

Harnstoff 

[mg/l] 

Anhang 

� 

� 

� 

� 

� 

� 

� 

� 

� 

� 

� 

� 

� 

� 

� 

� 

� 

� 

� 

� 

Gemelks- 

Versuchstag 

fraktion 

11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 

GG 

sd 

32,56 

11,81 

27,97 

10,56 

27,70 

9,07 

28,19 

10,68 

23,72 

9,52 

24,15 

10,04 

22,88 

8,84 

24,20 

7,83 

25,69 

11,91 

22,42 

10,13 

GG 

sd 

11,39 

4,47 

10,22 

3,21 

10,32 

3,24 

10,65 

3,56 

9,22 

3,32 

9,25 

3,51 

8,80 

3,30 

9,01 

2,68 

9,42 

3,98 

8,51 

3,48 

sd 3:01 2:59 2:19 2:03 2:00 2:12 2:48 2:01 3:01 1:45 

9:13 9:06 9:06 9:09 9:17 9:37 10:03 9:35 10:10 8:49 

VAG 

sd 

4,63 

0,41 

4,46 

0,62 

4,48 

0,63 

4,49 

0,61 

4,56 

0,64 

4,50 

0,62 

4,64 

0,63 

4,59 

0,59 

4,77 

0,63 

4,67 

0,69 

VGM 

sd 

4,58 

0,51 

4,69 

0,55 

4,73 

0,56 

4,72 

0,54 

4,81 

0,60 

4,76 

0,53 

4,91 

0,55 

4,91 

0,53 

5,02 

0,59 

4,92 

0,62 

GG 

sd 

4,66 

0,47 

4,79 

0,51 

4,83 

0,54 

4,82 

0,47 

4,93 

0,59 

4,83 

0,48 

5,03 

0,48 

5,03 

0,44 

5,15 

0,58 

5,02 

0,59 

VAG 

sd 

0,21 

0,27 

0,27 

0,23 

0,27 

0,25 

0,33 

0,22 

0,30 

0,30 

0,22 

0,39 

0,22 

0,44 

0,35 

0,28 

0,36 

0,32 

0,32 

0,34 

VGM 

sd 

0,31 

0,22 

0,33 

0,26 

0,28 

0,23 

0,38 

0,22 

0,29 

0,35 

0,33 

0,35 

0,46 

0,39 

0,38 

0,29 

0,40 

0,33 

0,37 

0,33 

GG 

sd 

0,32 

0,19 

0,32 

0,20 

0,29 

0,20 

0,38 

0,18 

0,30 

0,33 

0,31 

0,30 

0,43 

0,25 

0,37 

0,24 

0,42 

0,28 

0,36 

0,26 

VVG 

sd 

5,83 

0,66 

5,81 

0,68 

5,87 

0,64 

5,68 

0,51 

6,07 

0,91 

5,97 

0,80 

6,64 

0,83 

6,19 

0,79 

6,73 

1,02 

6,40 

1,03 

VGM 

sd 

1,44 

0,44 

1,47 

0,44 

1,44 

0,40 

1,54 

0,35 

1,36 

0,60 

1,36 

0,51 

1,47 

0,52 

1,35 

0,50 

1,44 

0,62 

1,39 

0,67 

GG 

sd 

1,46 

0,38 

1,49 

0,40 

1,45 

0,38 

1,53 

0,33 

1,36 

0,60 

1,37 

0,50 

1,51 

0,48 

1,36 

0,49 

1,47 

0,61 

1,44 

0,62 

VGM 

sd 

3,98 

1,05 

4,40 

1,12 

4,24 

0,86 

4,13 

0,98 

3,96 

1,08 

4,36 

1,31 

4,56 

1,26 

4,40 

0,93 

4,75 

1,11 

4,75 

1,32 

GG 

sd 

4,12 

1,06 

4,61 

0,98 

4,27 

0,70 

4,22 

0,96 

3,99 

0,99 

4,33 

1,16 

4,40 

0,92 

4,39 

0,70 

4,76 

0,91 

4,62 

1,20 

VGM 

sd 

3,26 

0,23 

3,19 

0,26 

3,24 

0,21 

3,23 

0,18 

3,20 

0,29 

3,20 

0,27 

3,27 

0,27 

3,38 

0,22 

3,51 

0,28 

3,58 

0,35 

GG 

sd 

3,26 

0,26 

3,19 

0,26 

3,23 

0,21 

3,23 

0,19 

3,20 

0,19 

3,21 

0,26 

3,30 

0,29 

3,39 

0,21 

3,50 

0,28 

3,61 

0,36 

VGM 

sd 

4,83 

0,23 

4,80 

0,28 

4,78 

0,25 

4,78 

0,19 

4,75 

0,36 

4,72 

0,41 

4,68 

0,29 

4,68 

0,31 

4,66 

0,35 

4,68 

0,39 

GG 

sd 

4,81 

0,22 

4,81 

0,20 

4,78 

0,22 

4,79 

0,17 

4,80 

0,20 

4,77 

0,19 

4,71 

0,22 

4,72 

0,20 

4,70 

0,27 

4,74 

0,28 

VGM 

sd 

252 

42 

259 

42 

289 

42 

260 

38 

241 

44 

248 

132 

264 

46 

225 

44 

217 

123 

213 

47 

GG 

sd 

250 

35 

261 

36 

288 

39 

260 

29 

245 

41 

241 

47 

269 

39 

228 

39 

210 

39 

219 

35

243 

Anhang 

Tab. A4: Individuelle Mindestzwischenmelkzeiten [h] aller Kühe an den 


Kuh 

Versuchstag 

Nr. 

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 

161 6 

175 6 6 6 6 6 6 6 5 7 7 7 7 7 7 7 

179 4 4 4 7 6 6 6 6 7 7 7 7 7 7 7 7 

198 6 6 6 6 6 6 6 6 6 6 6 6 

214 4 4 4 4 6 6 6 6 5 7 7 7 7 7 

225 5 5 5 

227 4 4 4 4 4 6 6 6 7 6 5 5 5 5 5 7 7 7 

251 5 5 6 6 

258 6 7 7 7 7 7 7 7 7 7 7 7 7 5 5 5 

271 4 4 4 5 5 5 5 5 5 7 7 7 7 7 7 7 7 

286 6 6 5 5 5 5 5 5 5 7 7 7 7 7 7 7 7 

297 6 6 6 6 6 6 6 6 6 5 7 7 7 7 7 7 7 

302 7 7 7 7,5 7,5 6 6 6 5 7 7 7 7 7 7 7 

303 5 5 5 5 5 5 5 5 7 7 7 7 7 7 7 7 7 

312 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 7 7 7 7 7 5 

321 6 6 6 6 6 6 6 6 6 6 6 6 7 7 7 7 7 

334 6 6 6 6 6 6 6 6 6 7 7 7 7 7 7 7 7 

335 4 6 6 6 6 6 6 6 7 7 7 7 7 7 7 

337 6 6 

343 4,5 4,5 4,5 4,5 4,5 5 5 5 5 5 

346 6 6 6 6 6 6 6 6 6 7 7 7 7 7 7 7 7 

347 7 7 7 7 7 7 6 6 5 5 7 7 7 7 7 7 

353 6 6 6 6 6 6,5 6,5 5 5 5 5 7 7 7 7 7 7 7 

355 7 7 6 6 6 6 7 7 7 7 7 7 7 7 7 7 7 

366 6 6 6 6 6 6 6 6 6 6 6 6 7 7 7 7 7 7 7 7 

370 6 6 5 5 5 5 5 5 5 5 7 7 7 5 

371 5 5 7 7 7 7 7 7 7 

372 6 6 6 6 6 6 6 6 6 6 6 6 7 5 5 5 

374 5 5 5 5 5 5 5 6 6 6 7 7 7 7 7 7 

382 6 6 7 

396 6 6 6 6 6 7 7 7 5 5 5 5 7 7 7 

405 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 7 7 7 7 7 7 7 

408 5 5 5 5 5 7 5 8 6 6 5 5 7 7 7 7 7 7 

409 5 5 5 5 8 8 5 5 5 5 5 5 7 7 7 7 7 

413 5 5 5 5 5 6 6 6 6 5 5 5 7 7 7 7 7 

415 6 5 5 

418 5 6 6 6 6 6 6 6 6 8 6 6 5 5 5 5 5 

421 5 5 5 5 7 7 7 7 8 8 7 5 5 

427 5 6 6 6 8 8 8 8 8 8 8 8 8 8 8 

428 5 5 5 6 6 6 6 6 6 6 7 7 7 7 7 7 7 7 

431 5 5 5 5 5 5 5 5 5 7 7 7 7 7 7 7 7 

432 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 7 7 7 7 7 7 7 

434 5 5 5 5 5 5 7 7 7 7 7 7 7 7 7 7 

435 6 6 6 6 6 5 5 5 7 7 7 7 7 7 7 7 

440 6 6 6 6 6 6 7 7 7 7 7 7 7 7 

446 6 6 6 7 7 7 7 7 7 7 7 7 7 7 

449 5 5 5 7 7 7 7 7 7 7

HINWEIS: 

Teilergebnisse aus den Tabellen 

o 51 (Kapitel 4.4.3), 

o 60 (Kapitel 4.4.5), 

o 64 (Kapitel 4.4.6), 

o 71 (Kapitel 4.4.8), 

o 86 (Kapitel 4.5.2.1) 

wurden als Kongressbeitrag zum „IDF World Dairy Summit and Centenary“ 

[08. – 12.09.03, Brügge, Belgien] zur Veröffentlichung eingereicht: 

HAMANN, J., F. REINECKE u. H. HALM (2003): 

Robotic milking – stimulatory effects on milk yield and milk composition. 

in: IDF World Dairy Summit and Centenary. Brügge, 2003.

DANKSAGUNG 

Meinem Doktorvater, Herrn Prof. Dr. Dr. Jörn Hamann, möchte ich für die 

Überlassung des Themas, die wissenschaftliche Betreuung und die hilfreichen 

Anregungen zur Bewältigung eines sehr umfangreichen Datenmaterials danken. 

Allen Mitarbeitern der Zentrumsabteilung Hygiene und Technologie der Milch danke 

ich herzlich für die Mithilfe bei den Versuchen, die Verarbeitung der zahlreichen 

Proben und die konstruktiven Ideen in den Diskussionen vieler großer und kleiner 

Probleme. Insbesondere gilt mein Dank denjenigen, die ich durch die Nachtschichten 

am Roboter um ihren Schlaf gebracht habe. Meinen Mitdoktorandinnen sei für ihren 

Optimismus und den desöfteren nötigen moralischen Beistand gedankt. 

Außerdem geht mein Dank an die Mitarbeiter des Lehr- und Forschungsgutes Ruthe, 

die mir das Zustandekommen dieser Arbeit durch ihre freundliche Kooperativität 

erleichtert haben. 

Für die Durchführung der labordiagnostischen Untersuchungen bedanke ich mich bei 

den Beschäftigten des Zentrums für Tiergesundheit, Milch- und Lebensmittelanalytik 

des Ahlemer Institutes sowie des Labors des Milchkontrollverbandes Mittelweser e.V. 

in Rehburg. 

Mein größter Dank gilt meinen Eltern, Margrit und Peter Halm, ohne deren Hilfe und 

Vertrauen vieles nicht möglich wäre und auf deren Unterstützung ich mich jederzeit 

verlassen kann.

Aus dem Zentrum für Lebensmittelwissenschaften ...

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