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INDUSTRIELLE AUTOMATION 3/2023

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01 Eine Kombination aus 2D- und 3D-Industriekameras ermöglicht<br />

die optimale Objekterfassung<br />

02 Das Robotik-Assistenzsystem erkennt unbekannte Pakete<br />

auch in der Tiefe<br />

überlappenden Objekten, stark reflektierenden Gegenständen<br />

und Textilien in Polybeuteln, weiß-auf-weiß und schwarz-aufschwarz-Flächen<br />

sowie transparenten Objekten.<br />

VARIANTENREICHE OBJEKTE ERFASSEN<br />

3D-Kameras ermöglichen Robotern das räumliche Sehen. Dabei<br />

gilt: je größer die Variantenvielfalt der zu erfassenden Objekte,<br />

desto höher die Anforderungen an die Robot-Vision Lösung, um<br />

präzise auf die unterschiedlichen Gegebenheiten zu reagieren.<br />

Die Kombination von 3D- und 2D-Kameratechnik ist dort empfehlenswert,<br />

wo die Vorteile beider Technologien eine Synergie<br />

ergeben: Die hochpräzise Digitalisierung durch 3D-Kameras wie<br />

Ensenso ermittelt Formen, Oberflächenstrukturen oder die Lage<br />

von Objekten im Raum. Mit 2D-Daten wiederum sind Kanten und<br />

Farben präzise detektierbar und Kennzeichnungen lesbar. Bei<br />

Fizyr sorgt die Kombination aus 2D- und 3D-Kameras für die nötige<br />

Klassifizierung, um verschiedenste, auch unbekannte Objekte<br />

unterschiedlich handhaben zu können. Die uEye CP-Kamera<br />

nimmt 2D-Bilder der zu behandelnden Objekte auf und stellt<br />

diese als Input für die Algorithmen zur Verfügung, die die Objekte<br />

unter der Kamera klassifizieren. Die Objekte können in Form,<br />

Größe, Farbe, Material und Position völlig variieren.<br />

DAS BESONDERE: STEREO VISION VERFAHREN<br />

Die Ensenso-Kamera wiederum erstellt eine 3D-Punktewolke, in<br />

der alle relevanten räumlichen Objektinformationen enthalten<br />

sind. Die eigens von Fizyr entwickelte Software kombiniert diese<br />

mit den Informationen aus dem 2D-Bild, analysiert die Oberfläche<br />

im Hinblick auf geeignete Greifer-Positionen und schlägt die besten<br />

Greifpositionen vor. Das Stereo Vision Verfahren der Ensenso 3D-<br />

Kameras ermöglicht dabei eine sehr präzise Objektdarstellung,<br />

auch bei Materialien mit spiegelnden Oberflächen. Alle Ensenso-<br />

Kameras sind hierfür mit einem lichtstarken Projektor ausgestattet,<br />

der mittels einer Pattern-Maske eine kontrastreiche Textur auf<br />

das abzubildende Objekt projiziert und somit die auf dessen<br />

Oberfläche nicht oder nur schwach vorhandenen Strukturen ergänzt.<br />

Das Ergebnis ist ein plastischerer Eindruck der Szene. Dies<br />

stellt eine Schlüsselkomponente für die Software dar, welche so<br />

auf eine höhere Qualität der Tiefeninformationen zurückgreifen<br />

kann. Das Kamerabild kann mittels „Hand-Auge-Kalibrierung“<br />

optimal auf das Roboterkoordinatensystem abgestimmt werden,<br />

um ein zielgerichtetes Greifen zu gewährleisten.<br />

Die Kameramodelle sowie die Anzahl der Kameras pro System<br />

hängen vom Anwendungsfall ab. Für eine typische Bin-Picking-<br />

Lösung mit einem Cobot wird beispielsweise eine Ensenso N35 in<br />

Kombination mit einer GigE uEye CP eingesetzt. „Der bisher häufigste<br />

Anwendungsfall für Fizyr ist die Verwendung je einer uEye-<br />

Kamera und einer Ensenso 3D-Kamera pro System, aber es gibt<br />

keine Einschränkungen“, erklärt Herbert ten Have, CEO bei Fizyr.<br />

KOMMISSIONIERUNG DER ZUKUNFT<br />

Die Nachfrage nach qualitativ hochwertigen Modulen für automatische<br />

Kommissionierzellen wächst weltweit. Gleichzeitig<br />

sind die Anforderungen von Systemintegratoren an Soft- und<br />

Hardwarekomponenten gestiegen. Die Fizyr-IDS-Lösung gibt<br />

Antwort auf diese Herausforderungen: Als Plug-and-Play-Lösung<br />

entwickelt, ermöglicht sie eine einfache Integration in jedes bestehende<br />

System. Kunden können diese somit individuell nach<br />

den Bedürfnissen ihrer Kommissionierungsanlage einsetzen und<br />

jederzeit flexibel anpassen. Mit Hilfe der leistungsfähigen Industriekameras<br />

gelingt für jeden Anwendungsfall eine optimale Objekterfassung<br />

als Grundlage für die Roboterautomation. Kommt neben<br />

2D- und 3D-Anwendungen auch noch künstliche Intelligenz ins<br />

Spiel, sind die Möglichkeiten der Prozessoptimierung mit Hilfe<br />

industrieller Bildverarbeitung nahezu grenzenlos.<br />

Bilder: Aufmacher + 01 IDS, 02 Fizyr<br />

www.ids-imaging.de<br />

UNTERNEHMEN<br />

IDS Imaging Development Systems GmbH<br />

Dimbacher Str. 10, 74182 Obersulm<br />

DER ONLINE-MARKTPLATZ<br />

www.visionpier.de<br />

www.industrielle-automation.net <strong>INDUSTRIELLE</strong> <strong>AUTOMATION</strong> <strong>2023</strong>/03 43

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