syndicom magazin Nr. 32

Dossier
Gewerkschaft gegen Konzerne:
Lernen und mutig handeln
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Bekommen die Gewerkschaften nicht schnell
einen Fuss in die algorithmische Revolution,
sieht es schlecht aus für unsere sozialen
Errungenschaften.
Text: Oliver Fahrni
Vielleicht ist es noch nicht zu spät. Die Revolution um die
Künstliche Intelligenz (KI) hat gerade erst begonnen. Nur
rast sie bereits. Der Umsatz mit lernenden Algorithmen,
neuronalen Netzen und algorithmischem Management
schnellte 2021 um mehr als 40 Prozent nach oben. Die
Zahl der KI-Patente verdoppelt sich alle 15 Monate – 2021
wurden 30 Mal so viele angemeldet wie 2015. Sieben der
weltweit zehn grössten Konzerne machen heute ihr Geld
im IT-Business.
Bekommen die Organisationen der Arbeitenden nicht
sehr schnell einen Fuss in diese Revolution, dürfte es um
viele soziale und gesellschaftliche Errungenschaften bald
geschehen sein. Big Data, Algorithmen und KI könnten
starke Werkzeuge sein, um etwa die Verschwendung von
Ressourcen und Energie einzudämmen, Transparenz in
Ökonomie und Finanzströme zu bringen, Seuchen zu bekämpfen
oder bessere, qualifizierende Arbeit zu fördern.
Hybride Intelligenz aus Simulation und
menschlichem Erfahrungswissen
In der Technology Review hat der Wissenschaftsautor
Niels Boeing ein solch hilfreiches Tool beschrieben, den
«Zwilling»: Der Stahlkocher Tata, ein globaler Konzern,
baute mit KI ein genaues Abbild seiner Produktion und
spielte darin die Stahlproduktion im Computer eins zu
eins durch. Resultat: Zahlreiche verbesserte Vorgänge,
weniger Energiekosten – und die Erkenntnis, dass automatisierte
Systeme ohne das Erfahrungswissen der Arbeitenden
oft falsch entscheiden. Jetzt spricht man bei Tata
von «Hybrider Intelligenz», dem Zusammenspiel von
Mensch und Maschine.
Das macht aus Tata noch keinen sozialen Konzern,
und die kapitalistische Realität ist brutal. Die neuen Techniken
werden vorab eingesetzt, um die Arbeitenden und
die Gesellschaft in engste biometrische Kontrolle zu
schnüren, das Verhalten und den Konsum von Milliarden
zu steuern. Fast alle handelsüblichen Algorithmen diskriminieren
Frauen, Farbige, Minoritäten – so verschärfen
sie Chancenungleichheiten.
Erstaunlich viele Gewerkschafter:innen sind sich dieser
Gefahren bewusst, wie eine europaweite Studie der
Friedrich-Ebert-Stiftung ermittelt hat. Doch die konkreten
Angriffspunkte der Organisationen zur Zähmung der
KI-Welt sind vielfach noch unklar.
Das liegt erstens daran, dass niemand genau weiss, wo
welche Techniken eingesetzt werden. Eklatantes Beispiel
sind die automatisierten, algorithmischen Beurteilungen
im Personalmanagement. Einzelne Pharma-Konzerne
und Grossbanken räumen ein, bei Einstellungen und
Leistungskontrolle KI zu benützen. Aus den hohen Verkaufszahlen
von vorgefertigten algorithmischen Personalprogrammen
aber muss man schliessen, dass sehr viele
Unternehmen sie verwenden.
Da hilft nur Transparenz. Also die obligatorische Offenlegung.
Zuerst muss die Transparenz in die GAV eingeschrieben
werden. Neben anderen Regeln, die darauf zielen,
die Datensouveränität der Arbeitenden zu schützen,
respektive zu erzwingen. Hier müssen die Gewerkschaften
ein zweites Handicap überwinden: Künstliche Intelligenz
ist ein umfangreiches, technisches und daher
schwierig zu meisterndes Fachgebiet.
Also hilft nur ein Bündnis mit spezialisierten Organisationen
der Zivilgesellschaft. Zahlreiche Forscher:innen
und Spitzenleute haben der Industrie in den letzten Jahren
den Rücken gekehrt und sind in diesen NGO aktiv.
syndicom macht heute einen ersten Schritt durch ein gemeinsames
Projekt mit der Organisation AlgorithmWatch
(siehe Seite 12). So oder so kommen die Gewerkschaften
um eine Bildungsanstrengung nicht herum. Ein erhellender
Anfang könnten Algorithmus-Ateliers sein: Gewerkschafter:innen
schreiben selber Code. Gemäss der alten
Bauernregel: Nur wer selber eine Furche gezogen hat,
weiss, wie die Kartoffel wirklich schmeckt.