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IT Management Januar/Februar 2022

Vermeiden, vermindern, kompensieren - Wirtschaftlichkeit und Nachhaltigkeit müssen kein Widerspruch sein Green IT neugedacht - Ein Schlagwort entwickelt sich, Ganzheitlichkeit ist gefragt Native oder Cross Plattform? Eine Kurzanleitung für Entscheider

Vermeiden, vermindern, kompensieren - Wirtschaftlichkeit und Nachhaltigkeit müssen kein Widerspruch sein
Green IT neugedacht - Ein Schlagwort entwickelt sich, Ganzheitlichkeit ist gefragt
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14 | <strong>IT</strong> MANAGEMENT<br />

FÜNF TECHNOLOGIEN FÜR<br />

VIRTUAL SECUR<strong>IT</strong>Y<br />

SICHERHE<strong>IT</strong> FÜR HYBRIDE <strong>IT</strong>-UMGEBUNGEN<br />

Während Virtualisierung die Unternehmens-<strong>IT</strong> in den letzten Jahren<br />

revolutioniert hat, ist die <strong>IT</strong>-Sicherheitsarchitektur in den meisten Organisationen<br />

weiterhin auf physische Endgeräte eingestellt. Virtuelle<br />

Maschinen benötigen das gleiche Schutzniveau wie physische Endgeräte.<br />

Doch sie sind dafür nicht auf den gleichen Verbrauch an<br />

Prozessor-Leistung angewiesen. Lösungen, die speziell für virtuelle<br />

Maschinen entwickelt sind, sorgen zwar für eine technisch effiziente<br />

<strong>IT</strong>-Sicherheit, haben aber ebenfalls einen Nachteil: Da die Praxis in<br />

den Unternehmen aus einer Mischung von physischen und virtuellen<br />

Endpunkten besteht, stellen sie eine Silo-Lösung dar. Sie sorgen so für<br />

einen erhöhten Administrationsaufwand.<br />

Das Whitepaper gibt einen Überblick über die Sicherheit<br />

in Leichtbauweise für hybride <strong>IT</strong>-Umgebungen.<br />

WH<strong>IT</strong>EPAPER<br />

DOWNLOAD<br />

Das Whitepaper umfasst 8 Seiten<br />

und steht zum kostenlosen Download<br />

bereit: www.it-daily.net/download<br />

HANDBUCH<br />

DATA SCIENCE<br />

M<strong>IT</strong> AI, DATENANALYSE UND MACHINE LEARNING<br />

WERT AUS DATEN GENERIEREN<br />

Data Science, Big Data<br />

und künstliche Intelligent<br />

gehören derzeit zu den<br />

Konzepten, über die in Industrie,<br />

Regierung und Gesellschaft am meisten geredet wird die<br />

aber auch meisten missverstanden werden. Dieses Buch klärt<br />

diese Konzepte und vermittelt Ihnen praktisches Wissen, um<br />

sie anzuwenden.<br />

Das Buch nähert sich dem Thema Data Science von mehreren<br />

Seiten. Es zeigt Ihnen, wie Sie Datenplattformen aufbauen<br />

sowie Data Science Tools du Methoden anwenden. Auf dem<br />

Weg dorthin hilft es Ihnen zu verstehen – und den verschiedenen<br />

Interessengruppen zu erklären – wie Sie aus diesen Techniken<br />

einen Mehrwert generieren können, zum Beispiel indem<br />

Sie Data Science einsetzen, um Unternehmen dabei zu helfen,<br />

schnellere Entscheidungen zu treffen, Kosten zu senken und<br />

neue Märkte zu erschließen.<br />

In einem zweiten Teil werden die grundlegenden Konzepte der<br />

Datenwissenschaft beschrieben, einschließlich mathematischer<br />

Grundlagen, Verfahren maschinellen Lernens inklusive<br />

Frameworks sowie Text-, Bild- und Sprachverarbeitung. Abgerundet<br />

wird das Buch durch rechtliche Überlegungen und<br />

praktische Fallstudien aus verschiedenen Bereichen.<br />

Handbuch Data Science: Mit AI, Datenanalyse<br />

und Machine Learning Wert aus Daten generieren;<br />

Stefan Papp, Wolfgang Weidinger und 11 weitere;<br />

Carl Hanser Verlag GmbH & Co.KG, 05/<strong>2022</strong><br />

www.it-daily.net

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