OCG Journal 03-04/2021: Nachhaltigkeit & Ethik in der IT

Empowerment without the buzz!
von Martin Kandlhofer und Anna Lieckfeld
Projekt TrainDL
Künstliche Intelligenz und Big Data
spielen eine immer größere Rolle in
unserer Gesellschaft. Dies spiegelt sich
auch im Aktionsplan für digitale Bildung
der Europäischen Union wider. Einer der
Schwerpunkte dieses Aktionsplans ist
der Ausbau der digitalen Kompetenzen
und Fertigkeiten, welcher unter anderem
auf „guten Kenntnissen und einem
guten Verständnis datenintensiver
Technologien wie der künstlichen Intelligenz“
basiert [1].
Das Projekt TrainDL - Teacher Training
in Data Literacy, Computer Science and
Artificial Intelligence Competences - zielt
darauf ab, die Lücke bei den digitalen
Kompetenzen zu schließen, indem es zukünftige
Kompetenzen durch und über
Bildungssysteme hinweg demokratisiert
sowie die Notwendigkeit einer zeitgemäßen
Informatikausbildung in ganz Europa
unterstreicht. Dabei wird einerseits
der unterschiedliche Zugang zum Informatikunterricht,
andererseits aber auch
die Digitalisierung aller Lebensbereiche
und die Gefahr einer digitalen Kluft (digital
Gap) berücksichtigt.
Das dreijährige Projekt wird von der Europäischen
Union im Programm Erasmus+
gefördert und umfasst wissenschaftliche
und politische Partner aus Deutschland,
Litauen und Österreich. Konkretes Ziel
ist die Entwicklung und Evaluierung von
Bildungskonzepten für Datenkompetenzen
und Kompetenzen für Künstliche
Intelligenz (KI) und deren bildungspolitische
Umsetzung in der Aus- und
Weiterbildung von Lehrpersonal. Informatiklehrer*innen,
aber auch Lehrkräfte
aller MINT-Fächer und der Primarbildung
sollen darin unterstützt werden, diese
Themen auf zugängliche und fachlich
fundierte Art und Weise in den Unterricht
zu integrieren. Weiters werden Policy
Empfehlungen zur strukturellen und
strategischen Implementierung von Daten-
und KI-Kompetenzen in die nationalen
Curricula und Bildungssysteme in
Europa entwickelt. Ausgehend von den
Partnerländern Litauen, Österreich und
Deutschland sollen die Projektergebnisse
letztendlich auch für die Anwendung in
EU-Mitgliedstaaten und darüber hinaus
adaptierbar sein.
TrainDL basiert auf einem iterativen Policy
Experimentation Ansatz (siehe Abbildung
1), um die Anwendbarkeit der
Projektergebnisse und eine nachhaltige
bildungspolitische Verankerung zu
gewährleisten. Der Prozess der Policy
Experimentation umfasst generell das
Testen von Relevanz, Wirksamkeit sowie
Skalierbarkeit politischer Maßnahmen
durch Feldversuche in unterschiedlichen
Ländern unter Anwendung fundierter
Evaluierungsmethoden [2]. Der Policy
Experimentation Ansatz ermöglicht es,
die tatsächlichen politischen Rahmenbedingungen
in den jeweiligen Bildungssystemen
laufend ins Projektgeschehen
zu integrieren. Bildungsbehörden und
Ministerien aus allen Projektländern sind
daher auch Partner im Projekt.
In drei iterativen Feldversuchen werden
die im Zuge des Projektes entwickelten
Open Educational Resources (OER) und
Fortbildungsmodule für Lehrer*innen
verschiedener Schulstufen sowie für
Lehramtsstudierende des Faches Informatik
evaluiert. Innovative Fortbildungen
und Unterrichtsmaterialien sollen
in weiterer Folge die Demokratisierung
von Zukunftskompetenzen fördern und
Schüler*innen in Europa einen gleichberechtigten
Zugang über die allgemeine
Schulbildung ermöglichen.
Abbildung 1: Iterativer Policy-Experimentation und Interventions-Prozess in TrainDL
36 OCG Journal | 03-04 • 2021